文章 Michael Lei · 七月 3, 2023 阅读大约需 4 分钟 基于LangChain的IRIS ChatGPT – 释放大语言模型LLM的全部潜力 你好社区在本文中,我将介绍我的应用程序irisChatGPT ,它是基于LangChain Framework构建的。首先,让我们对框架进行一个简单的概述。 全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大,并且表现超出预期,提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始! ##嵌入式 Python #ChatGPT #GitHub #ObjectScript #数据库 #Caché #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 205
公告 Claire Zheng · 八月 16, 2023 2023 InterSystems开发者竞赛:Python 编程大赛 嗨,开发者, 我们很高兴邀请大家参加新的以 Python 为主题的 InterSystems 在线编程竞赛! 🏆 InterSystems Python 编程大赛🏆 时间: 2023年9月4日至24日(美国东部时间) 奖金池: 14,000 美元 ##嵌入式 Python #Python #活动 #竞赛 #InterSystems IRIS #IRIS竞赛 #Open Exchange 0 0 0 108
文章 Lilian Huang · 七月 9, 2023 阅读大约需 5 分钟 从 IRIS 嵌入式 Python 动态创建 HL7 消息 #Embedded Python #HL7 #InterSystems IRIS for Health ##嵌入式 Python #HL7 #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 101
公告 Claire Zheng · 六月 19, 2023 InterSystems 2023年度编程大奖赛(Grand Prix)技术奖励细则 大家好! InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能! 因此,我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励,以帮助您赢得奖品! 如下: LLM AI 或 LangChain 用法:Chat GPT、Bard 等 - 6 InterSystems FHIR SQL Builder- 5 InterSystems FHIR-3 IntegratedML - 4 Native API - 3 嵌入式 Python - 4 互操作性 - 3 生产扩展(PEX)- 2 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3 Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3 InterSystems IRIS BI - 3 列索引使用 - 1 Docker 容器使用 - 2 ZPM 包部署 - 2 在线演示 - 2 单元测试 - 2 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1 代码质量通过 - 1 第一次贡献 - 3 YouTube 上的视频 - 3 ##嵌入式 Python #AI #FHIR #IntegratedML #竞赛 #IRIS竞赛 1 0 1 101
文章 Jingwei Wang · 六月 8, 2023 阅读大约需 1 分钟 Embedded python 重新加载更新后的python模块 在InterSystems IRIS中重新加载更新后的Python模块的方式和直接使用Python 重新加载模块的方式是一样的。 在Python3.4 之后到版本中,直接使用Python 重新加载模块的方式如下: import importlib importlib.reload(module) 同样,在在InterSystems IRIS中重新加载Python模块的方式与其没有区别,示例如下: ##嵌入式 Python #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 61
文章 Michael Lei · 三月 21 阅读大约需 2 分钟 IRIS 向量搜索 这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。没有外部工具,您需要的只是终端/控制台和管理门户。特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础灵感和测试数据的来源。我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本,需要注意您的处理器功能。 我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。在我的 Docker 容器中,它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。 ##嵌入式 Python #ObjectScript #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 1 1 0 30
文章 Jingwei Wang · 二月 15 阅读大约需 4 分钟 使用嵌入式 Python 和 OpenAI API 在 IRIS 中进行数据标签 大型语言模型(例如 OpenAI 的 GPT-4)的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮,这些解决方案可以利用大量非结构化数据,在此之前,人工处理这些数据是不切实际的,甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索(请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程,了解检索增强生成的精彩介绍)、情感分析,甚至完全自主的 AI 代理等! 在本文中,我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互,方法是构建一个简单的数据标记应用程序,该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后,这些关键字可用于搜索和分类数据,以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。 ##嵌入式 Python #AI #API #ObjectScript #Python #分析 #非结构化数据 #InterSystems IRIS 0 0 0 50
文章 Michael Lei · 九月 18, 2023 阅读大约需 6 分钟 开发者作品展示--几乎实现的向量支持 如今,关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分,并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。 为什么是向量? 相似性搜索:向量可以进行高效的相似性搜索,例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的,不适合图像或文本相似性搜索等任务。 灵活性:向量表示形式用途广泛,可以从各种数据类型派生,例如文本(通过 Word2Vec、BERT 等嵌入)、图像(通过深度学习模型)等。 跨模态搜索:向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如,给定图像的向量表示,人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。 还有许多其他原因。 因此,对于这次 pyhon 竞赛,我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它,下面我将解释原因。 ##嵌入式 Python #Docker #Git #GitHub #JDBC #ObjectScript #ODBC #Python #SQL #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 50