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· 十月 7, 2023 阅读大约需 19 分钟
国际卫生信息互操作标准发展简史

卫生信息和其它信息化一样,经历了数码化、数字化到当今的数字化转型,卫生信息互操作一直伴随左右。

数码化(digitization):国内90年代开始,HIS全面铺开,卫生信息进入数码化时代。数码化初期业务集中在HIS上,互操作需求不高,点对点接口可以满足绝大多数需求。

数字化(digitalization):在2000年之后,各种专科系统、尤其是电子病历的诞生,医保和新农合的实施,要求卫生信息共享交换,以提高流程自动化水平。互操作需求爆发,2007年集成平台开始进入市场,卫生信息化进入数字化时代。

数字化转型(digital transformation):2014年,国内正式进入移动互联网时代;次年《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》发布,卫生信息化的服务对象(服务于医护技到服务于患者)和业务形态(临床管理到患者服务)都发生了翻天覆地的变化,开始步入数字化转型的时代。它对互操作提出了更高的要求 - 利用互操作,增强全员参与,为卫生服务创造新价值、发展新业务,推动医疗机构持续数字化转型。

可以说,卫生信息互操作在整个的卫生信息产业中愈发重要。

国际卫生信息互操作发展了30年,国内也发展了20年,但卫生信息互操作依然是一个挑战。

知史而明鉴,识古而知今。我们看看国际卫生信息互操作发展的历程,对未来的卫生信息互操作有什么借鉴。

卫生信息互操作标准的要素

HIMSS把信息互操作/集成定为4个不同的级别:

基础级别,仅仅打通了系统间进行数据通讯的通道;

结构级别,在基础级别上,定义了数据交换的格式和语法;

语义级别,建立在行业通用的基础模型和数据编码上,使用标准化的行业语义来定义数据元素,使用标准的值集。因此语义级别的互操作是全行业可以理解并有确定行业意义的互操作级别。或者说语义级别的互操做才是基于标准的互操作。

组织级别,通常都是由国家、行业协和和行业标准开发组织开发的。它加入了政策、社区、法律等方面的考虑,分析了通用的业务流程和工作流,在此基础上设定了参与互操作各方的角色、权限,服务和知情同意策略等。我们的互联互通,就是组织级别的互操作。

目前的卫生信息互操作项目多数停留在结构级别。只有达到语义级别的信息互操作/集成,才是标准化的信息互操作/集成,才能降低实施成本和提高实施效率。

做到语义级别的互操作标准并不容易,首先是消除语义歧义、其次行业普遍认可、再次是要覆盖行业用例并具有适应行业不断变化需求的弹性。

图片来源:EuroVulcan Conference 2023

先说消除语义歧义。要在信息交换时消除语义歧义,需要在语言、语法、词义、句法等多方面努力,而且涉及到数据的颗粒度。尤其在医疗行业,完整、消除歧义才能保障卫生信息准确和医疗行为安全!

HIMSS认为要消除语义歧义、达到语义级互操作性,需要基于五位一体的语义标准,包含:

  • 词汇/术语标准:依靠结构化的词汇、术语、代码集和分类系统来表示健康概念。例如ICD-10SNOMED-CTLOINC RxNorm行业里典型的词汇和术语标准。
  • 内容标准:描述信息交换中,数据内容的结构和组织。而HL7 CDAHL7 V2C-CDA都是行业内容标准。
  • 传输标准:定义了计算机系统、文档架构、临床模板、用户界面和患者数据链接之间交换的消息格式和传输方式。传输方式确定了卫生信息交换的“推”和“拉”方式。DICOMIHE等都是传输标准。
  • 隐私和安全标准:是确定谁、何时、出于何种目的、使用哪种个人健康信息的权利,以及如何护健康信息的机密性、可用性和完整性的标准。美国的HIPAA和欧洲的GDPR都是关于隐私和安全的标准。
  • 标识符标准: 是用来唯一标识患者、机构、医护技、设备等实体的方法。例如咱们互联互通里用到的OID和美国的护士标识NCSBN ID …

并非消除了语义歧义的标准就能被广泛接受和认可,需要行业标准化组织的推动,实现厂商中立,毕竟互相竞争的厂商很难接受对方的企业标准。回顾一下行业里流行的标准,无论是术语标准、还是消息和文档标准,都是行业里标准化组织发布的,其中最有名的就是HL7。

从这个行业标准发展史可以看到,毫无例外的,标准先从术语标准开始,例如ICD、SNOMED,历史都非常久远。而我们常用的HL7 V2有30多年历史了,CDA和V3也20年左右了。从2014年,HL7推出了FHIR。这些标准是为何以及如何演进的?

互操作标准发展要满足不断变化的行业需求和用例

先看看90年代初的互操作的业务环境,就像下图那么简单:医疗机构还处在数码化向数字化转换的时代 - HIS等业务系统开始大规模部署以实现流程和数据的数码化,同时产生了非常有限的跨业务系统的流程自动化 – 信息集成需求。实时卫生信息交换的需求基本都在医疗机构内部(局域网,那时候WWW刚诞生),而院内的业务系统数量非常有限、且系统边界清晰,使用的用户基本就是医护技和管理人员,需要的互操作流量规模可以准确预测。而且系统互操作的技术手段非常有限,基本就是文件传输、串并口、socket,而SOAP(2000年)、RESTful(2000年)、甚至HTTP(1996年)等协议都还没有产生。

HL7 V2

这就是HL7 V2消息交换标准产生的时代,和所面临的互操作业务需求:它将业务事件和业务事件的上下文封装在消息结构中,在系统边界中传递这些消息。

业务系统边界清晰,一般用消息引擎来路由和转发这些消息,从而不打破系统边界。各个业务系统只要能接收/发送并处理这些标准化的消息即可。

近距离看一个HL7 V2消息示例,它是一个由多种分隔符分割的字符串,由区段和字段构成:区段是一组分类的数据,例如PID是患者信息区段;而字段是每个数据项,例如患者标识(在PID区段里)是“1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1”,它本身也是一个结构,用于放标识符(1182594)和标识分配机构(系联医院)等信息。

而事件就是消息头区段里的ORM^O01,其中ORM代表业务域”通用医嘱消息”,O01代表事件“医嘱请求”。

消息头区段 MSH|^~\&|HIS|系联医院|系联实验室|系联医院|202302160002||ORM^O01|demo22903||2.5|382|||||UTF8

患者区段 PID||1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1|||李小明||19570320|M|||北京市朝阳区建国门外大街乙12号2702

就诊区段 PV1|22903|O|心内科||||35030099^唐^南|||MED|||||||35019964^郑^顾樽||22903|||||||||||||||||||||||||202302160002^M

保险区段 IN1|1|65110116^城镇职工医保|

医嘱区段 ORC|NW|MS:1182594:1|||SC||||202302160002^M||||||||||||||||||||LAB

医嘱明细区段 OBR|1|MS:1182594:1||4548-4^糖化血红蛋白^loinc

为什么HL7 V2会是这种难读的格式?因为它是窄带时代的产物,当时通讯带宽有限,数据格式需要紧凑,通常仅用分隔符分割,以减少传输的数据量(相较与XML,通常能减少80%以上的数据),如今在一些检验检查设备的通讯协议中还能看到类似的设计。同时,从早期直到现在,多数HL7 V2消息是通过socket交换的。这些特征都是90年代互操作的历史印记。

HL7 V2是按模式复用的角度设计的颗粒度,也就是说它的颗粒度是信息区段。但并不是所有的信息区段都有独立的含义和复用的价值,例如区段TQ1、TQ2定义服药时间和用药途径,没有单独存在的可能和直接复用的价值。

另外,V2消息的字段随意性很大,相同内容可以放在不同的字段甚至区段里面;用户还被鼓励创建自定义的Z区段进行消息体扩展。也就是说它标准化程度不高,需要实施的双方事先约定好数据具体怎么放才能实现信息交换。同时V2术语约束机制很弱。

HL7 V3 和 CDA

世纪之交,卫生信息化发展提速,电子病历和各种专科系统崛起,更极大推动了卫生信息的交换和流程自动化的需求,同时对交换的语义标准化程度有了更高的要求。这需要更严谨的互操作业务抽象和术语约束。卫生信息正式进入数字化时代,也正是在这一时期,诞生了包括IHE、CDA、HL7 V3在内的众多互操作标准。

从模型抽象的角度看,应该全面包含用例模型、信息模型和交互模型,但V2的关注点基本在交互层面,对其它层面的抽象很弱。

由此,携着其著名的参考信息模型(RIM)方法论,V3在2005年横空出世,对业务场景进行分析,抽象交互逻辑,从参考信息模型到领域信息模型,再到精细化消息信息模型,最终产生需要的消息模型。模型以XML进行序列化,相较于V2,进步了许多。

这套方法论产生的V3消息标准化程度很高。但为了覆盖所有业务需求,RIM是高度抽象的(难于理解的);同时V3方法论是“按约束设计”(design by constraint),试图涵盖所有应用场景,避免自定义扩展,这使其越来越复杂、越来越庞大,而且用户没有RIM基础很难自己对其扩展,从一个极端走向另一个极端。

V3的高复杂性和高使用门槛,造成了它事实上的失败,没有成为V2的替代者,就像一些专家评论的 – “RIM创建了语义互操作性,但没有创建临床互操作性“。

注意,国内有一些实践中,甚至没有严格遵循V3发布的XML schema,直接用代码拼出XML字符串,也不做消息校验,这不算标准的V3。

同样在世纪之交,很多业务需要即时性不那么强、但数据更完整的交换 - 小结性质的临床文档交换。在这个领域,最主流的是CDA临床文档架构标准。CDA源于 1996 年就开始的临床文档中结构化标记工作,并在1997年并入HL7,随后使用V3参考信息模型来完善和发展。大家可能注意到前面的图上CDA早于V3发布,就是这个原因。

CDA临床文档架构,用于描述结构化文档,同时允许插入供人类解读的非结构化部分。它产生的文档具有上下文完整、可持久保存、可管理、可认证等特性。CDA文档和衍生的CCD文档广泛用于医疗机构边界间和医疗系统边界间的文档交换,或作为具有法律效力的临床文档依据保存在文档仓库。

CDA是成功的,可能是V3基础上唯一成功的部分,但它不能解决细数据颗粒度访问的需求。

IHE

虽然RIM基于业务场景、角色、触发事件等分析,但它的交付物 – 消息模型并无法执行流程与角色的约束。

服务用于业务场景里流程、角色的表达,功能内聚,可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活,更适合实现业务流程的自动化。通常服务是比较大尺度的业务表达,服务标准广泛采纳的难度在于它实际上是规范业务流程和业务方法,而实际上多数机构的业务并不那么一致。

IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)是国际上比较流行而成功的卫生信息交换服务规范。它是1998年,由HIMSS 和RSNA(北美放射学协会)发起,由一帮放射学和IT技术专家创建的。它最初为放射影像信息共享提供技术框架,以解决即便有了DICOM后在不同厂商系统间放射影像信息交换的标准和流程上的困难,后面逐步涵盖了越来越多的业务场景。IHE使用已经发布的卫生信息内容标准和术语标准,例如DICOM、HL7、LOINC等,来构建自己的服务框架,利用企业服务总线来协同这些服务,可以实现比消息交互更功能内聚的互操作架构:

• 服务本身封装了事件、上下文

• 服务针对于场景定义了流程和角色

• 适合跨清晰的业务系统边界间信息交换

• 服务有多种互操作模式:

• Web 服务本身是可互操作的,这意味着任何客户端都可以直接调用 Web 服务

• 服务可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活

IHE分析每个业务场景(Profile),将业务场景中参与方定义为角色(Actors),场景中角色的交互定义为事务(Transactions)。例如跨机构的文档共享业务场景中,有4个不同的角色:文档源、文档注册器、文档使用者和文档仓库。而交互事务有注册、查询、获取等

IHE能在服务标准上取得成功,在于它先在参与的用户基础上规范业务,然后再基于规范的业务发布相应的服务,也就是说,使用IHE需要先认同它的规范出的业务。

IHE一直随着业务、技术和互操作标准的发展而不断演进,从最初使用DICOM + HL7 V2,到最新基于FHIR;从最初的影像信息交换到最近的患者穿戴设备的数据交换。例如在2007年,IHE创建了基于HL7 V3的跨机构档案共享的Profile – XDS.b,之后又推出了基于FHIR的诸多移动端服务。

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· 九月 13, 2023 阅读大约需 1 分钟
去掉了 InstallFoundation 的方法 (IRIS 2023.2+ )

我们最近发布了 IRIS 2023.2版本。
此版本从此类“HS.HC.Util.Installer”中删除了“InstallFoundation”
这是一个没有记录在官方文档中的私有的方法,但它被社区广泛用来安装 FHIR 服务器。
所以如果你遇到这个错误:<METHOD DOES NOT EXIST> *InstallFoundation,HS.HC.Util.Installer
在构建我们自己的 FHIR 服务器的演示时,您可以通过替换此行来修复它:
do ##class(HS.HC.Util.Installer).InstallFoundation (namespace) 替换成 Do ##class(HS.Util.Installer.Foundation).Install(namespace) `

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· 九月 3, 2023 阅读大约需 8 分钟
独立模式下 EMPI 的安装和适配 - FHIR之转换和摄取

大家好。

在上一篇文章中,我们了解了如何配置 EMPI 来接收 FHIR 消息。为此,我们安装了 InterSystems 提供的 FHIR 适配器,该适配器配置了一个可以向其发送 FHIR 消息的 REST 端点。然后,我们将获取消息并将其转换为 %String,我们将通过 TCP 将其发送到 HSPIDATA 命名空间中配置的 EMPI 的输出。

好吧,是时候看看我们如何检索消息、将其转换回 %DynamicObject 并将其解析为 EMPI 用来存储信息的类。

TCP消息接收

正如我们所指出的,从配置了 FHIR 资源接收的生产中,我们已将消息发送到我们有业务服务侦听的特定 TCP 端口,在我们的例子中,该业务服务将是一个简单的EnsLib.TCP。 PassthroughService的目标是捕获消息并将其转发到业务流程,我们将在其中执行所需的数据转换。

这里有我们的商业服务:

这是它的基本配置:

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医院拥有丰富的CDA文档库,如何实现数据的有效利用和共享?

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· 八月 26, 2023 阅读大约需 3 分钟
从患者端开始,建立全国统一的个人电子病历

今年两会期间,有多名两会委员联名提出了《关于建设全国统一医院电子病历系统的提案》,国家卫健委相关部门也马上给予回应,称正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历。结合数字中国的主要目标之一,让数据多跑腿,群众少走路,在这一背景下,从患者端开始,建立全国统一的电子病历APP已经变得迫切而重要。这不仅有助于提高医疗服务的效率和质量,还能够让患者更好地参与到医疗决策中,实现信息的共享和整合。

电子病历与患者共享的必要性和重要性

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VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室,利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台,是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求,是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身,记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训,清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量,从而有效地对他们进行培训,以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面,与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要,它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前,我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型,必要时还会记录培训成功完成的信息。

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· 七月 31, 2023 阅读大约需 2 分钟
ChatGPT 与 InterSystems FHIR SQL 数据库构建器

FHIR® SQL Builder或 Builder 是 InterSystems IRIS 医疗版数据平台 的一个组件。它是一种复杂的投射工具,用于将 InterSystems IRIS 医疗版数据平台FHIR 存储库中的数据创建为自定义的 SQL 模式,而无需将数据移动到单独的 SQL 存储库中。 Builder 专门设计用于与 InterSystems IRIS 医疗版数据平台中的 FHIR 存储库和多模型数据库配合使用。

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· 七月 19, 2023 阅读大约需 8 分钟
单机模式下 EMPI 的安装和适配 - FHIR之配置篇

在之前的文章中,我们已经了解了如何配置和自定义我们的 EMPI,我们已经了解了如何通过 HL7 消息传递将新患者纳入我们的系统中,但当然,并不是所有的东西都是 HL7 v.2!我们如何配置 EMPI 实例以使用 FHIR 消息传递?

什么是FHIR?

对于那些不太熟悉 FHIR 这个术语的人,只需指出它们是Fast Healthcare Interoperability Resource的首字母缩写即可。 FHIR是HL7制定的医疗保健互操作性标准,基于JSON格式和REST通信,建立了一系列不同类型信息(患者数据、医院中心、诊断、医疗预约......)的“资源”。您可以在他们的官方页面上查看所有这些资源

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· 七月 13, 2023 阅读大约需 1 分钟
国际主流医疗数据标准一览

前不久,北京市人民政府印发了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知。其中提到要“率先探索数据跨境流通”。今年1月,北京市互联网信息办公室也发文公示,首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目成为全国首个被北京网信办批准的数据出境安全评估案例(编号20220001)。可以预见,为更好发挥数据要素作用将来可能出现越来越多的跨境数据流通。那么我们今天仅仅看下,在医疗领域国际主要流行的数据标准都有哪些。

以下是国际数字医疗合作组织的主要统计(该组织协同了世界卫生组织WHO,OECD和33个不同的国家和地区)

从上表可以看出,数据共享领域 DICOM,HL7 v2, CDA, FHIR,v3 是主要的标准,在临床术语方面 ICD9/10/11, SNOMED 和Lionc是目前国际上各个国家和地区最主流的医疗数据标准。供大家参考。

相关阅读

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· 七月 12, 2023 阅读大约需 4 分钟
当 GPT 与 FHIR 碰撞出火花:利用Open API 的规范力量

FHIR 通过提供标准化数据模型来构建医疗保健应用程序并促进不同医疗保健系统之间的数据交换,彻底改变了医疗保健行业。由于 FHIR 标准基于现代 API 驱动的方法,因此移动和 Web 开发人员更容易使用它。然而,与 FHIR API 交互仍然具有挑战性,尤其是在使用自然语言查询数据时。

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
小实验--生成式AI和 FHIR 结合

这是个实验项目,使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能,如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型,因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言,根据提示创建代码 --我不得不承认,让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止,似乎这是人们必须要习惯的事情,不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

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大家好!

InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能!

因此,我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励,以帮助您赢得奖品!

如下:

  • LLM AI 或 LangChain 用法:Chat GPT、Bard 等 - 6
  • InterSystems FHIR SQL Builder- 5
  • InterSystems FHIR-3
  • IntegratedML - 4
  • Native API - 3
  • 嵌入式 Python - 4
  • 互操作性 - 3
  • 生产扩展(PEX)- 2
  • 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3
  • Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3
  • InterSystems IRIS BI - 3
  • 列索引使用 - 1
  • Docker 容器使用 - 2
  • ZPM 包部署 - 2
  • 在线演示 - 2
  • 单元测试 - 2
  • 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4
  • 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2
  • 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1
  • 代码质量通过 - 1
  • 第一次贡献 - 3
  • YouTube 上的视频 - 3

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Hi 开发者们,

欢迎观看视频,以了解 InterSystems TrakCare 创新工具包( Innovation Toolkit),该工具包可免费下载,使 TrakCare 用户能够快速访问标准 HL7® FHIR® 格式的数据,使记录系统成为转型系统:

TrakCare 创新工具包介绍 @ 2022 年全球峰会

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将 FHIR 文档(例如患者信息表、出院摘要)发布到 FHIR 存储库时:

EndPoint端点/Bundle捆绑

您可以使用上述 URL 进行 POST。 (以下示例使用 IRIS for Health 提供的 FHIR 存储库。)

我将检查 GET 请求。

我能够确认我能够注册。

对于在FHIR repository注册的FHIR文档,如果能通过指定文档编号来GET会很方便,由于支持,无法对指定Composition.identifier的Bundle资源进行GET请求。

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医院管理者、信息中心、业务骨干,每个角色都有独特的业务诉求,InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计,可助力医院用户释放数据价值,推动应用创新!截至目前,InterSystems技术已助力150余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评测,其中,五级乙等用户近30家。

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当数据资产已经成为医院的核心资产,如何有效利用数据核心资产,持续挖掘互联互通平台和各种数据中心的价值,成为医疗信息化工作的重中之重。欢迎扫码注册(或点击链接注册)观看多位大咖针对这一话题的解读。

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开发者们可以让轻松让全世界了解他们如何与Epic软件进行连接

2022年12月,全球排名第一的电子病历厂商Epic宣布发布Connection Hub供应商服务平台,供全球供应商来分享他们与Epic软件实现互操作能力的平台。

这个新网站于2023年1月9日开放,将允许所有与Epic有连接的供应商列出他们的应用,并自我报告他们是否已经实现了成功的数据交换。网站访问者,包括Epic客户,可以看到供应商提供的信息,如应用描述和网站链接。

Connection Hub将对所有供应商开放,目的是使供应商更容易加入其在线产品目录。希望被列入名录的供应商可以通过提供他们的信息和完成一个可选填的问卷来加入。除了Connection Hub,Epic还将推出供应商服务--提供Epic的新闻通讯、详细的教程、扩大的测试沙盒和技术支持的访问。

EPIC现有应用市场将进行更新并计划在今年晚些时候重新启动。 目前在应用市场的供应商将自动迁移到Connection Hub供应商服务平台。所有连接将不会受到影响,在应用市场中接受服务、API和测试工具的供应商将继续通过Connection Hub进行。对于那些目前在应用市场中列有实时连接的供应商,EPIC将为他们提供一个简单的方法,将其现有信息转移到Connection Hub。

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· 五月 23, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】医疗信息系统如何获得真正的互操作性?

实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及,对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取,使得FHIR应用跨机构使用成为可能,帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

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不同系统在“对话”时候,如何让它们明白“带黑色条纹的白马”和“带白色条纹的黑马”是同一种动物(斑马)呢?FHIR是HL7国际(HL7 International)为满足当前医疗数据环境中的互操作性需求而创建的医疗数据标准,如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。本视频介绍了FHIR的设计理念和关键构成,包括FHIR资源、FHIR Profile、FHIR扩展等。

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· 五月 18, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】对话:“数据二十条”与FHIR标准

“数据二十条”体现了怎样的制度创新和政策智慧?FHIR将如何发挥作用?来看InterSystems亚太区总经理老卢(Luciano Brustia)与CHIMA主任委员王才有的精彩探讨!

//player.bilibili.com/player.html?aid=826279895&bvid=BV1Yg4y1F7ws&cid=1133505317&page=1
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· 三月 28, 2023 阅读大约需 1 分钟
安装本地 FHIR 服务器的最快最简单的方法!

嗨大家好!

最近我需要使用 IRIS For Health 设置本地 FHIR 服务器,我认为我找到了有史以来最简单的方法!

只需在终端中运行以下两行:

 docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

您将在 http://localhost:9092/fhir/r4 本地运行 FHIR 服务器。

就是这么简单!

FHIR 服务器将使用最新版本的 InterSystems IRIS for Health Community Edition,并将通过 FHIRSERVER 命名空间中的 IPM 包从该应用程序部署 FHIR 服务器

这是针对 Mac OS的,所以请在评论中添加它在 Windows 中的工作方式。

这是一篇非常短的文章,因为使用 InterSystems IRIS for Health 和IPM Package Manager 设置本地 FHIR 服务器真的很容易。

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好不好玩,能当真吗?


最近几个月,大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此,上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT,以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充,或者更确切地说,它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化,最终互操作性标准(如 HL7 和 FHIR 等)是一种“语言”,对吗? HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时,它们需要翻译器(例如 DTL 转换)来实现相互理解。

所以环顾四周,似乎一切都是语言:编码是语言:python,javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言,只是它们比自然语言更结构化,那么 GPT 应该更容易上手吗?

那么,我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗?我们还没有进行调整,以下是初步结果:

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尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生,Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究,还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集,整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析,这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问,"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中,我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题,从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现,儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence,她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而,当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时,Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

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· 二月 28, 2023 阅读大约需 3 分钟
用一个命令设置您的 InterSystems FHIR 服务器

嗨,InterSystems 开发人员!

最近我更新了FHIR 开发模板,它发布了一个 IPM 包fhir-server ,使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序,只需一条命令。

请参阅下文,了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

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