在医院但凡接触“数据”和“指标”的人，对以下场景应该是深有感触。同样的指标、同样的时间，有可能是同一个部门出的，最后“数据不一致”。除了“匪夷所思”，更有“深恶痛绝”。那么，如何解决这个问题？我的答案是商业智能(BI)。随着技术和市场的发展，有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具，FineBI就是这样的一款BI工具。这个也是我接触的第一款国产BI。

应用集成技术是市场上被广泛使用的，也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思？有什么区别？哪种技术适合解决哪种集成问题？

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展，我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

各位领导、老师大家好。非常荣幸有机会参加这次由中国数字医学杂志社组织的陕西省医院数字化转型研讨会。

IT这个行业很有意思，就是大家都很喜欢造词。这几年有一个词特别火，叫做数智化底座，很多厂商都先后推出了自己的数智化底座解决方案。结合最近对整个行业的一些观察，今天借这个机会，跟各位领导和老师探讨一下，医疗行业的数字化有什么特点，到底什么样的底座或者平台比较符合我们医疗行业，以及我们在建设数智化底座的时候需要考虑哪些问题。结合我们最近的一些观察和思考，有不当之处，欢迎各位老师批评、指正。

首先一点就是我们做任何工作，首先要解决“为什么”的问题？第一个核心思路，我想数字化转型是为智慧医院服务的，归根结底，还是要通过数字化的手段，来实现医院的高质量发展。针对这一目标，国家卫健委制定了智慧医院发展的三大目标，就是智慧医疗、智慧管理和智慧服务，我想说白了，无非就是让医院、医护人员以及我们的患者过的更好，提高我们治疗和护理水平、降本增效，同时能够让我们的患者得到更好的服务。所有的数字化建设，不管是平台还是应用，都应该围绕这一核心目标。

想必大家都听说过 FHIR 是解决系统间所有互操作性和兼容性问题的灵丹妙药和解决方案。就在这里，我们可以看到他手持一份 FHIR 资源，愉快地享受其中：

但对于我们这些普通人，我们将做一个小小的介绍。

什么是 FHIR？

让我们直接进入定义：FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resource）是由HL7（Health Level 7标准组）开发的一种互操作性标准，旨在实现医疗行业中不同系统之间的电子医疗数据交换。

FHIR 从根本上基于哪些技术？

主要是通过 REST API 和 JSON 格式进行 HTTP 调用的结合（尽管它可以是 XML 以及我们可用的任何其他通信，具体根据我们的使用情况）。

关于 "智慧医院 "的真正内涵，有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 "或 "数字设备 "的同义词。然而，事实是，增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且，在某些情况下，数字创新被强加于医院，而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如，一方面，人们对医院采用数字技术的期望越来越高，但另一方面，人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样，尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力，但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明，需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现，证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里，数字孪生已经有了很大的发展，成为一项值得期待的技术。然而，尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬，但对于数字孪生是什么（不是什么）以及它是否能实现其承诺，仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样，数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中，我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。

在上一篇文章《互操作消息统一管理系列：Message Bank》中，我们了解到在Message Bank中，消息均以半结构化（XML）或非结构化（Stream）的形式保存，因此无法与客户端的结构化消息一样，直接支持基于索引的检索。为此，需要在Message Bank中定义Search Table以支持查询。关于Search Table的定义和作用，请查阅https://docs.intersystems.com/healthconnectlatest/csp/docbook/DocBook.UI...。

您的应用程序已部署，一切运行正常。 很好，击个掌！ 然后电话突然响个不停 – 用户投诉应用程序有时很“慢”。 这是什么意思？ 有时？ 您有哪些工具，查找和解决这个缓慢问题应查看哪些统计数据？ 您的系统基础架构是否能承担用户负载的任务？ 在投入生产之前，应该询问哪些基础架构设计问题？ 如何自信地为新硬件规划容量，而不会过度规定？ 如何停止电话铃声？ 如何一开始就不让它响？

推荐一篇文章，南方医院HIS系统的更换与建设探索！

** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的，但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法，称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配，如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此，各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能，但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统，它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而，在当前的 Linux 版本中，THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

我最近看到有人称 ECP 为魔术。 它似乎确实如此，并且它在许多工程中发挥了相当有趣的作用。 下列各图表简单显示了分布式架构中检索和使用数据的方式。

有关 ECP（包括容量计划）的更多信息，请单击以下链接：数据平台及性能 - 第 7 部分 性能、可伸缩性和可用性 ECP

在医疗领域，开发创新可以挽救更多的生命。

这也是为什么我们更需要去倾听负责构建未来的人：开发人员。 他们需要什么工具才能更有效地使应用程序更加高效？ 他们面对着什么样的障碍？

InterSystems 不想去做无用的猜测，因此我们推动进行了一项研究，该研究综合了 200 名医疗行业开发者的反馈，深入了解了他们的最大需求。我们认为，这些研究结果为医疗单位和医疗技术公司提供了一个机会，可以帮助他们的开发团队为业务带来新机遇，同样也为临床医生和患者带来更光明的未来。

以下是三个关键要点：

1. 开发人员想要一个统一的医疗平台。

Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务，例如计算资源、存储选项和网络，这些都非常实用：按需提供，几秒内就可用，采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置，且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施，从而快速响应不断变化的业务需求。

更新日期：2019 年 10 月 15 日

本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。