//迭代取值
IRISIterator subscriptIter = irisNative.getIRISIterator("^liubo.clazz.personD");
System.out.println("================迭代开始===================");
while (subscriptIter.hasNext()) {
    String subscript = subscriptIter.next();
    //此处怎么获取此节点的字符串进行解析呢,另外java可以直接访问ensemble的global么

    System.out.println(node);

}
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Michael Lei · 八月 19 阅读大约需 2 分钟
IRIS 医疗版docker 容器初体验

我很高兴与大家分享我第一次使用docker容器版本的IRIS for Health的经验,以探索你对使用或试用的兴趣,利用docker容器的优势,它是轻量级的,易于部署。本文将通过使用Renan Lourenco编写的名为ENSDEMO的GitHub仓库的实施步骤。

设置IRIS for Health社区版docker容器环境的步骤:

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尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性,但在实际工作中,还是有可能遇到需要使用遗留类库,dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4,而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址:https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前,希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象:

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Weiwei Gu · 九月 28 阅读大约需 3 分钟
使用嵌入式Python生成数据流

Hi Developers,

嗨,各位开发者们:

各位都知道,Python是一个庞大而强大的生态系统,包含了成千上万的库和包,特别是在数据科学方面。

因此,我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python,简单地导入一个名为datetime的Python库,生成带有时间戳成分的数据,并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。

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Muhammad Waseem · 十月 16, 2021 阅读大约需 2 分钟
如何使用HL7相應地更新結果參考範圍和異常標誌

在本文中,我將演示以下內容:

  • 使用自定義實用程序函數從數據庫更新 ReferencesRange(OBX:7) 針對 ObservationIdentifier(OBX:3.1)[TestCode]
  • 根據數據庫實用程序函數中的 ObservationIdentifier(OBX:3.1)[TestCode] 和 ObservationValue(OBX:5)[Result] 更新異常標誌 (OBX:8)
  • 基於異常標誌的路由消息 (OBX:8)

以下是主要和轉換後的 HL7 2.5 ORU_R01 消息:
 

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Nicky Zhu · 五月 7 阅读大约需 3 分钟
一个新库引发的血案

我们的一位客户五一期间向使用IRIS搭建的数据流推送一家三甲医院数年的历史数据,导致实施的同事们经历了一系列噩梦,包括但不限与:

1. 由于未通知实施团队有这样规模的数据推送,数据推送过程与全库备份任务重叠。尽管实例和数据流正常运行,但备份任务与数据流争抢IO,导致备份任务不能在预期时间内完成,实施童鞋五一加班处理问题。

2. 为了节省磁盘空间,服务器上部署了定期删除IRIS备份文件的任务,原本能够保持一周的全备+增量备份,但在本次数据暴增的情况下,新的备份尚未完成而旧的全备已被删除,导致问题发生时没有可用于恢复的备份。

3. 由于这次数据推送前未进行数据质量校验,推送的数据全部不合规,但已经历了较长的数据流进行处理全部入库;同时由于备份文件已被删除,无法通过恢复数据库的方法回滚,导致实施童鞋不得不逐条从生产环境三个库的数百张表中挑出问题数据逐一删除,从五一放假结束至今还未完成善后工作。大家可以设想一下,如果备份还在,那么恢复备份就可以了。

因此,我们希望再次提醒各位在前线奋斗的亲们:

1. 善待你的备份。尽管对于大型医院或医疗集团来说,两周的全备+增量备份策略下,备份文件会占据数个TB的存储空间。但在需要回滚时,这几个T的空间能救命。

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InterSystems IRIS、IRIS for Health 以及 HealthShare Health Connect 的 2021.2 版本的预览版现已发布。

由于这是一个预览版,我们希望在下个通用版本发布之前了解您对这个新版本的体验。请通过开发者社区分享您的反馈,以便我们能够共同打造一个更好的产品。

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#Open Exchange

您可能已经看到邀请分享您的 Open Exchange 应用程序的演示:Share a Demo of Your Open Exchange Application

它背后的服务——InterSystems Online Demo Server (ODS)——这不是什么新事物

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Jingwei Wang · 七月 4 阅读大约需 11 分钟
IRIS/HealthConnect 高可用机制

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行,最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。

维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下,一个故障的主系统被一个备份系统所取代;也就是说,生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)的机制,即在HA机制无法保持系统的可用性时,也能及时恢复系统的可用性。

本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制,提供了HA解决方案的功能比较,并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。

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Michael Lei · 八月 31 阅读大约需 2 分钟
修改IRIS For Health 网页图标

背景Background 

大多数网站都有一个 "Fav.ico "文件,用于设置网页的图标。大多数用户有多个环境,开发、测试和生产环境。通常情况下,你很难一眼就看出你在哪个环境中。如果能直观地通过图标看到你所处的版本和环境,可以提供更好的用户体验。在这个例子中,所有的实例都被命名为 "ENSEMBLE"。注意,这是在2022.1上使用的IRIS FOR HEALTH。 

默认图标是 IR

在这篇文章中,我们将把标识改为类似于以下的内容:

图标文件

图标文件安装在你的安装文件夹csp/broker/portal中 

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Michael Lei · 九月 21 阅读大约需 6 分钟
医疗行业数字化转型 —谈谈微服务架构

在数字化转型成为国家战略和国内外科技大厂的成功经验、强大的宣传攻势和推广能力联合左右下,微服务架构(Microservices Architecture,MSA)毫无疑问已经成为当今基础架构的主流话题,短短几年间席卷全行业,仿佛成了每个行业数字化转型的必由之路。


微服务架构的概念


维基百科的定义: 微服务架构MSA是SOA(面向服务的架构)的一个变种,将一个应用程序安排成一个松散耦合的服务集合。在微服务架构中,服务是细粒度的,协议是轻量级的。目标是,团队可以使他们的服务独立于其他服务。松散耦合减少了所有类型的依赖性和周围的复杂性,因为服务开发者不需要关心服务的用户,他们不会把他们的变化强加给服务的用户。因此,它允许开发软件的组织快速成长和做大,以及更容易使用现成的服务。沟通的要求也减少了。这些好处是以维护解耦为代价的。接口需要仔细设计,并作为一个公共API来对待。一种技术是在同一个服务上有多个接口,或者同一个服务的多个版本,这样就不会干扰到代码的现有用户。

这个概念还有点复杂,谷歌的比较简单:

微服务架构MSA是指开发应用程序的一种架构风格。微服务允许一个大型应用被分离成较小的独立部分,每个部分都有自己的责任领域。

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Hao Ma · 十一月 2, 2021 阅读大约需 7 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 13 - InterSystems IRIS Native API for Java

本文档解释了如何使用 InterSystems IRIS Native 功能从 Java 应用程序中访问 InterSystems IRIS®数据平台的 globals。在本文中,您将首先连接到 InterSystems IRIS。然后您将在 InterSystems IRIS 中设置和检索一个 global 节点的值,并在另一个 global 节点上进行迭代。您还将调用 InterSystems IRIS 类方法。所有这些活动都将在 Java 应用程序中执行。
为了让您体验 IRIS Native,而又不陷入细节困境,本次探索特意设计得很简单。这些活动被设计成只使用默认设置和功能,这样您就可以熟悉功能的基本原理,而不必处理那些离题或过于复杂的细节。当您把 IRIS Native 引入您的生产系统时,您可能需要做一些不同的事情。请确保不要把这种对 IRIS Native 的探索与真实的情况相混淆! 本文档末尾提供的参考资料将使您对在生产中使用 IRIS Native 的情况有一个很好的了解。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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Qiao Peng · 十二月 18, 2021 阅读大约需 12 分钟
精华文章--从软件架构发展谈业务集成技术演进与展望

 

应用集成技术是市场上被广泛使用的,也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思?有什么区别?哪种技术适合解决哪种集成问题?

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展,我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

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痴呆症是一个重大的全球性问题,困扰着5400万人,到2050年这个数字将上升到1.3亿。由英国剑桥大学的学者创立的Cognetivity Neurosciences公司设计了一个尖端的解决方案,以帮助缓解全球痴呆症的流行。

根植于先进神经科学的简单解决方案

在出现临床症状之前的早期检测,为专家干预和改变生活方式打开了大门,可以减缓痴呆症的发展,提高生活质量。生活方式的改变有可能将症状的出现推迟五年,进而将普通人群中的痴呆症发病率降低50%。

Cognetivity Neurosciences的综合认知评估测试(ICA)是基于人类对动物刺激的强烈反应,以及健康的大脑在不到200毫秒内处理动物图像的能力。

ICA将基于云的人工智能和神经科学的进展结合起来,进行快速的动物/非动物视觉分类测试,目的是在记忆症状出现之前发现疾病的迹象。它涉及在阿尔茨海默症的前症状阶段受到影响的大脑区域,并检测出信息处理速度的细微损伤。

ICA基于云的敏捷性使临床医生和用户能够在熟悉的硬件上进行ICA测试,如iPad和智能手机,并在任何有互联网连接的地方进行。

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