第三十一章 Caché 变量大全 $ZIO 变量

包含有关当前终端I / O设备的信息。

$ZIO
$ZI

描述

$ZIO包含有关当前I / O设备的信息。

对于作为终端的终端设备，$ZIO包含字符串TRM:。如果当前终端设备是远程连接的，则$ZIO包含有关远程连接的信息。

对于通过TELNET连接的终端设备，$ZIO包含以下内容：host | port：

第九章 SQL查询数据库

查询类型

查询是执行数据检索并生成结果集的语句。查询可以包含以下任意项：
- 一个简单的SELECT语句，用于访问指定表或视图中的数据。
- 具有JOIN语法的SELECT语句，用于访问多个表或视图中的数据。
- 合并多个SELECT语句的结果的UNION语句。
- 使用SELECT语句为封闭的SELECT查询提供单个数据项的子查询。
- 在嵌入式SQL中，这是一个使用SQL游标通过FETCH语句访问多行数据的SELECT语句。

使用SELECT语句

SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT：

第十六章 导入SQL Code

本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时，IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行，则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行，直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令（例如Create Table），并使用Insert，Update和Delete命令填充表。 SQL导入确实准备并执行SELECT查询，但不创建结果集。

第六章 SQL性能分析工具包

本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息，开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。

根据请求的详细程度，此活动分析可能会显著增加服务器上的负载。因此，SQL性能分析工具包旨在进行协调一致的代码分析工作。它不是用来连续监视执行代码的。

分析工具界面

SQL性能分析工具包为开发人员和支持专家提供了分析特定SQL语句或语句组的能力。通过在执行特定SQL语句期间使用这些工具，它们可以收集详细信息，这些信息可用于单独或跨活动工作负载分析有问题的语句。

要记录的细节级别是可配置的，最细粒度的设置在模块级别收集信息，为语句的查询计划中的不同“步骤”提供信息。

第一章 单元测试概述

本教程的第一部分概述了单元测试。完成本教程的这一部分后，将能够：
- 定义单元测试并区分单元测试和集成测试
- 列出单元测试的几个好处
- 描述InterSystems IRIS %UnitTest包和xUnit测试框架之间的相似性。
- 列出软件开发中测试优先方法经常声称的几个好处。

什么是单元测试?

单元测试是对单个代码模块的正确性的测试，例如，方法或类的测试。通常，开发人员在开发代码时为其代码创建单元测试。典型的单元测试是一种执行方法的方法，该方法测试并验证该方法是否为给定的一组输入生成了正确的输出。

单元测试不同于集成测试。集成测试验证了一组代码模块交互的正确性。单元测试仅单独验证代码模块的正确性。一组代码模块的集成测试可能会失败，即使每个模块都通过了单元测试。

为什么要进行单元测试？

单元测试提供了许多好处，包括：

供应商或内部团队要求说明如何为 VMware vSphere 上运行的大型生产数据库进行 CPU 容量规划。

总的来说，在调整大型生产数据库的 CPU 规模时，有几个简单的最佳做法可以遵循：

• 为每个物理 CPU 核心规划一个 vCPU。
• 考虑 NUMA 并按理想情况调整虚拟机规模，以使 CPU 和内存对于 NUMA 节点是本地的。
• 合理调整虚拟机规模。 仅在需要时才添加 vCPU。

通常，这会引出几个常见问题：

• 由于使用超线程技术，VMware 创建的虚拟机的 CPU 数量可以是物理 CPU 数量的两倍。 那不就是双倍容量吗？ 创建的虚拟机不应该有尽可能多的 CPU 吗？
• 什么是 NUMA 节点？ 我应该在意 NUMA 吗？
• 虚拟机应该合理调整规模，但我如何知道什么时候合理？

我以下面的示例回答这些问题。 但也要记住，最佳做法并不是一成不变的。 有时需要做出妥协。 例如，大型生产数据库虚拟机很可能不适合 NUMA 节点，但我们会看到，其实是没问题的。 最佳做法是指必须针对应用程序和环境进行评估和验证的准则。

目录

技术概要： 基于角色的访问控制 1

我们为什么要关注医疗领域的数字孪生？

环顾四周，你会看到无数的设备监测和收集我们身体状态数据的例子。可穿戴智能手表和健身追踪器、医疗成像设备、数字健康应用程序、温度计等。同样，这些设备本身也在产生关于其当前运行环境和状况的大量数据。但是，我们如何才能理解所有这些数据，并从中获得有意义的洞察？一种可能性是对这些数据进行动态展示，即所谓的数字孪生。

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期内的虚拟表达。这意味着，数字孪生包含了关于其现实世界对应物状态的最新和历史数据。将这些动态数据纳入不同医疗应用的虚拟表示中，可以实现主动决策、流程优化和医疗领域的完整生命周期管理。

大家好!

在这里跟大家分享一下我在大奖赛上的项目 :)

FHIR病人查看器是一个建立在Vue.js上的单页、反应式渲染工具，它以对人友好的方式显示从对InterSystems FHIR服务器的/Patient/{id}/$everything调用返回的数据。在自述文件中，包括3个主要内容：
1. 一个视频演示，将FHIR患者浏览器连接到一个沙盒IRIS FHIR服务器上（这是测试它的最快方法）；
2.第二个视频显示我如何在生产环境中使用FHIR患者浏览器（使用一个定制的后端来处理API调用，在我的例子中用PHP/Laravel编写，但可以转移到其他语言/框架）；
3.修改组件的说明，创建你自己版本的工具，并建立你自己的dist文件。

谢谢大家! 本次大赛的参赛作品质量很好!

Dan

亚太地区的医疗数字化环境正在快速发展。在不断增长的消费者需求、快速发展的技术和更复杂的护理需求的驱动下，医疗机构正面临着提供数字优先、无缝、可持续的医疗服务的压力。

网络攻击不断增加、人们对安全问题的关注也越来越多、不断上升的医疗成本，以及数据的爆炸性增长，医疗机构正在转向数字医疗技术，以希望把复杂的事情变得简单。

在2022年，哪些趋势正在塑造亚太地区医疗服务的未来？哪些机会是成熟的创新？医疗行业领导者如何确保他们的组织能够做好准备来利用新出现的机会？

趋势一 不断增长的数据量带来了复杂性

在我们寻找新的方法来利用数据的同时，数据量继续上升，越来越多的数据被综合起来，以建立有意义的联系并提供可指导行动的洞察。

趋势二 人工智能在医疗领域的应用加速

随着医疗行业在人工智能成熟度方面赶上其他行业。数据既是一个关键的成功因素，也是人工智能成功应用的一个障碍。

趋势三 互操作性解决方案释放数据的真正力量

随着部署互操作性解决方案的成本降低，在组织内部和外部，实现真正的互操作性的梦想也在逐步实现。

实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及，对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取，使得FHIR应用跨机构使用成为可能，帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

第六十七章 开发Productions - ObjectScript Productions - Production品及其零部件的生命周期 - BO和适配器的生命周期

BO和适配器的生命周期

IRIS 自动管理每个业务操作的生命周期。

Production Startup

当Production生产（或更改特定业务操作的配置）时， IRIS 自动为每个配置的业务操作类（即，为Production定义中列出的每个业务操作）执行以下任务：

1. 它调用类的 OnProductionStart() 回调方法（如果已定义）。

OnProductionStart() 方法是一种类方法，它为Production配置中列出的每个业务操作类调用一次。业务操作类可以使用此回调来执行它可能需要的任何类范围的初始化。

第十一章 ObjectScript - 操作符

操作符

ObjectScript 中的运算符优先级严格是从左到右；在表达式中，运算按照它们出现的顺序执行。可以在表达式中使用显式括号来强制某些操作先于其他操作执行。

通常，即使并不严格需要括号，也会使用括号。很有用，因为它使代码的意图更加清晰。

Familiar Operators

ObjectScript 为常见活动提供以下运算符：

第三十七章 XML 模式的高级选项 - 超类如何表示为类型

超类如何表示为类型

如果需要 XML 架构来显示特定的类型层次结构，则需要了解映射如何解释 IRIS 类层次结构。

类层次结构代表了有意义的数据组织等。该层次结构尽可能地反映在相应的 XML 类型定义中。

例如，假设有以下类：
- 名为 Base 的类，定义了三个公共属性（Property1、Property2 和 Property3）。
- 名为 Addition1 的类，它扩展 Baseand 并定义一个附加公共属性 (Addition1)。
- 名为 Addition2 的类，它扩展 Addition1 并定义一个附加公共属性 (Addition2)。