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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。

IRIS Interoperability互操作性/HealthConnect（前身是Ensemble）有许多内置的适配器。但是没有一个接收邮件的服务或适配器。我洗的了一个电子邮件服务，通过SMTP接收邮件，这些邮件可以被传递到电子邮件操作。

现在我想对一个使用电子邮件操作向外部邮件服务器发送邮件的Production进行负载测试。邮件服务器团队不希望我向他们发送成千上万的信息。

我创建了iris-mail应用程序来替代邮件服务器。我更新了电子邮件操作中的服务器和端口设置。外发的邮件被发送到替代的邮件服务器，我能够计算出iris-mail中收到的邮件数量，并将其与邮件操作发送的邮件数量进行比较。

应用程序的源代码：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-mail

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糖尿病可以从医学界熟知的一些参数中发现。这样，为了帮助医学界和计算机软件系统，特别是人工智能软件，美国国家糖尿病和消化道及肾脏疾病研究所发布了一个非常有用的数据集，用于训练糖尿病检测/预测的机器学习算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到，网址是https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set。

该糖尿病数据集有以下元数据信息（来源：https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set）：

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InterSystems Production 监控是管理门户中的一个页面，用于显示当前运行的Production监控信息。我喜欢这个页面的样子，但这并不适合所有人。

2022年5月13日，我在开发者社区上看到这个帖子。

https://community.intersystems.com/post/creating-custom-monitoring-page

我同意马克的观点，Production监控很复杂。我想创建一个更漂亮干净的监控页面。

我开始着手制作一个利用类方法提供Production数据的 CSP（Cache Server Page）页面。

我与马克分享了我的第一次尝试。他根据自己的想法定制了这个页面。我喜欢他对页面的布局，使其在视觉上更有吸引力。我把他的设计整合到我的应用程序Production监控中。

我看到马克对业务服务的显示进行了过滤，只显示需要注意的服务。他在页面的底部添加了服务器的名称和它的镜像状态。

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我的团队在在红帽OpenShift容器平台上运行IRIS互操作性解决方案。我想在数据被存储在Mirror的数据pods中的情况下，测试运行中的webgateway pods和计算节点 pods能处理多少消息。

为了增加测试难度，我部署了多个feeder容器，并在每个feeder上安排了任务，以在同一时间发送大量的消息。为了进入下一阶段的测试，我希望有多种类型的测试文件可以按需使用。我创建了test-data应用程序，能够请求生成大量的多种类型的文件。

我早期的一些测试依赖于复制一个样本文件和处理它。这在一次只复制一份的情况下效果不错。为了获得同一样本文件的许多副本，MakeFile函数获取一个样本文件、保存其副本、并以唯一的时间戳进行重命名。MakeFiles函数有一个参数，用于确定要制作的文件数量。

我找到了一个样本文件，它的输入和输出都是带分隔符和固定符的。我把它包含在我的应用程序中，并添加了一个转换来操作测试数据文件。在这种情况下，我把测试文件中的识别ID号替换成在一个类方法中生成的识别ID号，并且是随着文件而递增的。

我想在处理后审查测试文件中的数据，我喜欢看到一系列有顺序的数字，而不是一系列随机数字。

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#Open Exchange

您可能已经看到邀请分享您的 Open Exchange 应用程序的演示：Share a Demo of Your Open Exchange Application

它背后的服务——InterSystems Online Demo Server (ODS)——这不是什么新事物

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· 五月 24, 2022 阅读大约需 6 分钟
如何轻松开始在Adaptive Analytics + InterSystems Reports中工作

让我们假设我们已经将一个数据源连接到Adaptive Analytics，创建了一个项目并在那里添加了表。

现在我们来准备Adaptive Analytics的工作。首先，我们需要从表中选择数据，使其可用于未来的报告。要做到这一点，我们需要从表的列中创建维度。创建维度通常是为了将我们的数据分解成不同的类别，例如用户住在哪个城市，或者购买是在哪个月进行的。然而，没有什么可以阻止我们从数字数据中创建维度，这样我们就可以在Intersystems Reports Designer中对它们应用函数。

创建维度的工具位于界面的右侧，如下图所示。要创建一个新的维度，右击位于 "过滤器 "（Filter)行右侧的汉堡包按钮，选择 "创建维度 "（Create Dimension)，如图所示。

将出现以下窗口：

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· 五月 23, 2022 阅读大约需 1 分钟
SQL Debug 小技巧

大家是不是经常遇到以下情况:

  • 系统有 bug 但是无法在本地复现
  • 你需要在受影响的实例中运行几行代码
  • 能完整访问系统管理门户，但是没有终端或者管理控制台, 也不能访问 Studio, Atelier 或者 VSCode
  • 你要怎么运行你的几行代码来测试???

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所有人现在可以在 https://evaluation.intersystems.com下载IRIS和IRIS for Health社区和企业版 。

客户以及潜在客户都可以尝试我们最新最强的功能，包括一些还没有发布的新特性。

如何访问:

对于潜在客户，只要选择名称中带有"（预览）"的选项，就可以下载预览软件。

对于客户和InterSystems员工--只需拨动预览复选框，这将包括可用版本菜单下拉中的预览软件:

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在这篇文章中，我们将使用docker和 参数配置文件模版 这一新特性来运行IRIS集群且轻松配置好。

在 UNIX® 和 Linux 上，您可以使用声明式参数配置合并文件来修改默认的 iris.cpf。合并文件是一个部分 CPF，在实例启动时为任何数量的参数设置所需的值。CPF 合并操作对每个实例只起一次作用。

我们的集群架构非常简单，它将由一个主节点（Node1）和两个数据节点（检查所有可用角色）组成。不幸的是，docker-compose不能部署到几个服务器上（尽管它可以部署到远程主机上），所以这对本地开发分片的数据模型、测试等很有用。如果是生产的InterSystems IRIS集群部署，你应该使用ICM云管理器或IKO K8S调度器。

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从 IRIS log中找到了大量的以下内容：

05/05/22-01:05:11:375 (16166) 0 [Generic.Event] ECP: Mirror Connection request from 'SM25SDLMIIRROR:LOCALHOST.LOCALDOMAIN:IRIS' (10.xxx.xxx.27:33040)

05/05/22-01:05:11:376 (16166) 1 [Generic.Event] ECP: Active server not defined, cannot redirect mirror connection

这是什么意思?

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· 五月 15, 2022 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 最佳实践之 掌握 %SYSTEM.Encryption 加密类

InterSystems IRIS对加密、解密和哈希操作有很好的支持。在%SYSTEM.Encryption（https://docs.intersystems.com/iris20212/csp/documatic/%25CSP.Documatic.c...）类中，有市场上主要算法的类方法。


IRIS算法和加密/解密类型

正如你所看到的，这些操作是基于密钥的，包括3个类:

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有一个简单的新方法可以在Windows和Mac上的InterSystems IRIS 2019.1（和2018.1.2）的SSL/TLS配置中添加证书授权（CA）证书。 你可以通过输入以下内容要求IRIS使用操作系统的证书存储。

%OSCertificateStore

在 "包含受信任证书颁发机构X.509证书的文件 "栏中输入：%OSCertificateStore。 这里有一张如何在门户中这样做的图片：

这里有一个描述这个问题的文档链接。 它在 "包含受信任的证书颁发机构证书的文件 "的选项列表中。

这就是你需要做的所有事情! 现在，这个配置将接受由操作系统证书库中列出的任何CA颁发的证书。

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在软件开发和业务集成中，规则无处不在：会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则，例如临床知识库和医疗质量指标规则。

规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整，而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的，这些调整需要程序员改动，一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本，二来硬编码改动会对应用伤筋动骨，甚至带来风险，三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。

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InterSystems Kubernetes Operation（IKO）3.3版现已通过WRC下载页面和InterSystems容器注册中心提供。

IKO通过提供一个易于使用的irisCluster资源定义，简化了在Kubernetes中使用InterSystems IRIS或InterSystems IRIS for Health的工作。完整的功能清单见IKO文档，包括轻松的分片、镜像和ECP的配置。

IKO 3.3 亮点:

  • 支持InterSystems IRIS和InterSystems IRIS for Health 2021.2 以及 2022.1版本
  • 支持 Kuberentes 1.21
  • 将常见的系统警报和监控（SAM）配置作为irisCluster的一部分进行部署
  • InterSystems API Manager（IAM）现在也可以作为 irisCluster的一部分进行部署和管理
  • 自动标记Mirror对的活跃端，因此服务可以始终指向激活的镜像成员
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· 五月 10, 2022 阅读大约需 2 分钟
关于自适应分析Adaptive Analytics 示例模式操作！

InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例，我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得， 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。

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· 五月 4, 2022 阅读大约需 8 分钟
IntegratedML 实践实验室

你是否尝试过InterSystems IRIS IntegratedML学习平台？在这个平台中，你可以在再入院数据集上训练和测试一个模型，并能够预测一个病人何时会再入院，或计算其再入院的概率。

你不需要在你的系统上进行任何安装就可以尝试，你所要做的就是启动一个虚拟实验室环境（Zeppelin），然后玩一玩!

在这篇文章中，我们将利用这个实验室向你简要介绍IntegratedML，向你介绍要处理的问题，如何使用IntegratedML来创建一个再入院预测模型，以及如何分析其性能指标的一些见解。

什么是IntegratedML？

IntegratedML infographic

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· 五月 4, 2022 阅读大约需 5 分钟
IntegratedML 演练

InterSystems IRIS IntegratedML功能用于使用AutoML技术获得机器学习的预测结果和概率。AutoML是一种机器学习技术，用于选择更好的机器学习算法/模型基于已有数据（用于训练AutoML模型的数据）来预测状态、数字和结果。你不需要一个数据科学家，因为AutoML会测试最常见的机器学习算法，并根据分析的数据特征选择更好的算法给你。在这篇文章中可以看到更多管乐IntegratedML的信息。

InterSystems IRIS有一个内置的AutoML引擎，但也允许你使用H2O和DataRobot。在这篇文章中，我将向你展示使用InterSystems AutoML引擎的每个步骤。

第1步 - 下载样例应用程序做练习

1. 转到 https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

2. Clone/git 将 Repo拉到任何本地目录中

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· 五月 3, 2022 阅读大约需 6 分钟
使用IRIS 和Python gTTS 实现文本转化声音的REST服务

Hi 社区,

想象一下，使您的应用程序能够阅读文本？现在有了IRIS的新功能--嵌入式Python，这就成为可能。有了这个新功能，IRIS可以原生地运行任何开源或商业的Python库。gTTS（https://pypi.org/project/gTTS/）是一个免费的库，使用谷歌翻译服务将文本转换成音频。

怎么做

只要通过参数传递文本，gTTS就会返回一个将文本转换为音频的MP3文件。也就是说，你的应用程序可以播放任何文本的音频! 请看如何做到这一点。

1. 进入https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-Text2Audio，点击下载按钮。

2. 克隆/git pull repo到任何本地目录中

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