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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。

第五十一章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - Apple macOS 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

  • %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
  • Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
  • cpf file * - 当前活动配置文件的副本。

  • irisstat -c - 使用命令 irisstat cache -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀的间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明：

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 6 分钟
使用嵌入式 Python 创建存储过程

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
InterSystems IRIS 2022.3 版本下的列存储

您可能还记得在 InterSystems 2022年全球峰会以及 2022.2 版本发布的网络研讨会上，我们发布了一项令人兴奋的新功能——列存储，它可以纳入您 InterSystems IRIS 的解决方案中。 列存储引入了一种存储SQL表数据的替代方法，它为分析查询提供了数量级的加速。 最新的2022.3开发预览版在原有的基础上包括一系列我们认为值得在这里宣布的更新。

快速回顾

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用DBeaver连接IRIS数据库

在Caché时代， 比较受欢迎的IRIS数据库客户端是Sqldbx和Winsql, 这两者的共同点是提供ODBC兼容的连接，而且免费。限制也差不多：只能用于Windows环境，只能用ODBC连接。

DBeaver是我最近使用的免费SQL客户端， 推荐给各位。它有几个好处：

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· 一月 17, 2023 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成：ZPN 客户端（用于管理模块的 CLI）和注册表（模块和元信息的数据库）。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM，可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件，例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分：

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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· 一月 17, 2023 阅读大约需 3 分钟
HTAP 数据平台插入和查询速度测试

每秒插入大量记录，同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics，当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时，它是非常有用的技术，并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。

在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示，同时进行持续插入和持续查询，看看每个平台上有何不同反应，如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括：InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。

试验结果

20秒的测试时间里：

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· 一月 12, 2023 阅读大约需 10 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 诊断报告和性能报告

InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)提供的服务包括故障报修，升级和数据迁移支持等等。当客户报告了系统故障或性能问题给WRC时, 会被要求收集以下的两份报告，以了解系统的运行情况和性能表现，它们是：诊断报告(Diagnostic Report)和系统性能报告。

诊断报告(Diagnostic Report)

有关诊断报告，您需要知道：

  1. 诊断报告是当前系统的运行状况的数据收集。
  2. 是给InterSystems技术支持工程师的，维护人员基本不需要读它。
  3. 当出现紧急故障需要重启系统时，先做一次诊断报告的收集，会对WRC在故障过后分析故障原因提供极大的便利。

报告收集的步骤

进入管理门户页面，“系统管理>诊断报告”(System Operation > Diagnostic Reports)，点击运行。

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我很高兴地宣布 ObjectScript 包管理器 ZPM 的生命周期中的一个里程碑。包管理器使开发人员能够以一种方便的方式巧妙地打包 ObjectScript 代码和部署配置设置以及版本信息。在过去的几年里，它已经发展成为许多开发工作流程中不可或缺的一部分。

事实证明，InterSystems 决定使用它来打包我们自己的组件非常重要，这促使我们决定将 GitHub 存储库从社区移至我们的公司存储库，并将其重命名为InterSystems Package Manager (IPM) 。 IPM 仍将是开源的。社区成员将能够审查代码并提交拉取请求。但这种变化使我们能够以非员工能够直接对代码库进行更改的方式确保软件的安全性。更高级别的安全性和信任对于可以将代码与您的数据一起安装的软件来说至关重要。

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· 一月 4, 2023 阅读大约需 4 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 系统健康检查

以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。

这些项目中有些，比如Buttons, pButtons报告是必须的，其他内容，尤其是问卷部分，越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)，在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。

在后面的内容中， 我会详细介绍这些检查的项目，比如报告的执行步骤，已经如何简单的发现问题。

检查的内容也适用于IRIS，仅仅是执行的步骤上有细微的区别，后面文章会详细说。

健康检查项目

本健康检查只用于Caché系统本身的内容， 不包括Caché上使用的各种应用。

建议用户收集下列两部分数据和资料：

系统运行数据

  • [ ] 所有Caché实例服务器的网络架构图，包含所有的数据服务器，应用服务器，镜像服务器，灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器，负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。

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· 一月 4, 2023 阅读大约需 4 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 介绍

本文章是一个系列，主要目的是介绍给IRIS,Caché的终端用户如何方便的监控您的系统。

InterSystems系统的监控很难吗？需要学习很多技术吗？ 我的答案是还好。

关于Caché和IRIS监控，无论是那部分内容，在InterSystems的在线文档或者开发者论坛，其实都能找到相关的说明和方案。但问题是太多，太杂乱，没有一个“操作维护手册”的东西。结果是，如果您是一个新手的InterSystems产品的维护工程师或者管理员，您要花很多的时间在大量的文档里找答案。

还有一个问题是文档中很多章节的内容又太深，包含了一些开发人员才关心的内容，这是Caché或者IRIS的特性造成的，因为它首先是一个开发平台。结果是，对于管理员，很多文档的很不友好。

因此，我要写的这个文章的的目的是这样的：

  • 简单。只介绍管理维护人员需要的内容。只介绍和监控相关的内容。其他比如备份恢复，扩容，修改配置等等基本不涉及。

  • 易学。文章的期待读者是系统管理员，因此不需要您有编程能力或者InterSystems编程语言的基础。我系统对您的每个日常工作和关注的主题，给出最容易实现的操作步骤。

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这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享，他认为，在数字医疗发展如火如荼的当下，经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力，但更多的是机遇，利用好市场能量，在具备变革精神的医疗卫生行业中，全力以赴！

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在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织（smart data fabric）及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家，他分享了自己学习收藏的过程，认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织，重塑数据利用方式！

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多种开发技术，令开发人员随心所愿！

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2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

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· 十二月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
InterSystems IRIS 嵌入式 Python 模板

嵌入式 Python 模板

今天你们分享一个简单的嵌入式 Python 模板，我建议将其作为任何使用 InterSystems IRIS 并将使用嵌入式 Python 的通用项目的起点。

功能：

  • 随时可用的嵌入式 Python；
  • 3 种嵌入式 Python 开发方式示例；
  • 随时可用的 VSCode 开发；
  • 支持 Docker；
  • 支持在线演示；
  • 随时可用的 ZPM 优先开发。

下面讨论一下这些功能！

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· 十二月 9, 2022 阅读大约需 7 分钟
基于 IRIS SQL高级功能实现 CI/CD的技术原理和指导

在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。

保存存储定义 {Saving the Storage Definition}

编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。

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· 十二月 7, 2022 阅读大约需 11 分钟
ECP 与 Docker

大家好！

这是关于使用 Docker 初始化 IRIS 实例的系列文章中的第三篇。 这次，我们将关注企业缓存协议（Enterprise Cache Protocol，ECP）。

ECP 允许以一种非常简单的方式将某些 IRIS 实例配置为应用程序服务器，将其他实例配置为数据服务器。 有关详细的技术信息，请参阅官方文档。

本文旨在介绍：

  • 如何编写数据服务器的初始化脚本，以及如何编写一个或多个应用程序服务器的初始化脚本。
  • 如何使用 Docker 在这些节点之间建立加密连接。

为此，我们通常使用我们在以前的 Web 网关中已经看到的一些工具，以及描述 OpenSSL、envsubst 和 Config-API 等工具的镜像文章。

要求

ECP 不适用于 IRIS 社区版。 因此，需要访问全球响应中心才能下载容器许可证并连接到 containers.intersystems.com 注册表。

准备系统

系统必须与容器共享一些本地文件。 需要创建特定用户和组来避免出现“访问被拒绝”错误。

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血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人，他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率，重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上，以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。

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· 十二月 2, 2022 阅读大约需 9 分钟
通过智能数据编织应对数据挑战

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征：

（1）完整 ：关联且具有完整上下文；

（2）干净 ：数据质量没有问题；

（3）及时 ：在决策点上没有延迟。

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2022 年 12 月 1 日，中国，北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今天宣布，在Forrester日前公布的《The Forrester Wave™：事务分析型数据平台（2022年第4季度）》报告中，InterSystems IRIS® 数据平台被评为领导者。

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· 十月 8, 2022 阅读大约需 6 分钟
10分钟快速开发一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用

安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动，在Windows系统中配置数据源后，可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器，利用数据库连接的可视化视图，可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子，开发工具为Microsoft Visual Studio 2019，开发语言为C#，10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用，在本例子中，可以通过选择日期和科室，查询指定日期和科室的就诊日志。

1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后，从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”，在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

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· 九月 21, 2022 阅读大约需 2 分钟
Production 中调用 web service 组件时有关超时参数的设置

我在这里和大家分享下在 Interoperability 的接口开发中，调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。

赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。

1.实验过程

首先我设计了一个Web service的服务器端，强制在接收到请求后 8s 返回结果。

在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s，如图：

在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容

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· 十月 27, 2022 阅读大约需 1 分钟
2022最新第三方性能测试报告摘要！

WinterCorp 性能测试报告摘要

  • InterSystems的性能测试方法用来衡量 "许多运行状态下数据库应用的关键构件 "是有效的。
  • 与AWS Aurora MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server、Oracle和PostgreSQL相比，InterSystems IRIS显示出 "巨大的性能优势"。
  • InterSystems IRIS的插入速度是其他系统的1.7到9倍。InterSystems IRIS的数据速率是1.1到600倍。在插入率和查询率的组合上，没有其他系统在性能上能接近于InterSystems IRIS。
  • InterSystems IRIS的效率是AWS Aurora MySQL的2.7到3.1倍，而且随着集群中节点数量的增加，效率优势也越来越大。
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· 十月 24, 2022 阅读大约需 8 分钟
自动部署自适应分析Adaptive Analytics

当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

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· 十月 22, 2022 阅读大约需 4 分钟
通用SQL业务服务和业务操作

1. 新的系统SQL业务服务/业务操作

接连SQL数据源和操作SQL数据目标是常见的集成业务场景。使用SQL适配器监控SQL数据源和操作SQL目标库时，我们需要开发自定义BS或BO，写不少代码。例如开发自定义SQL服务需要：

1. 开发响应消息类，用于承接SQL快照数据；

2. 开发自定义业务服务BS类，用于将SQL快照按字段赋值给对应的消息，并将消息发送给目标（业务流程或业务操作）。

而要开发自定义SQL操作，更麻烦些：

1. 开发请求和响应消息类，用于向BO传输数据和接收返回数据；

2. 开发自定义业务服务BO类，设置消息响应表，根据不同请求消息类型编写方法；

3. 在方法中根据请求消息数据拼写SQL语句；

4. 在方法中将SQL执行结果存入响应消息。

虽然很简单，但编程过程枯燥乏味。而且当修改SQL语句时，还要修改对应的消息类和BS/BO类。

从2021.2开始，InterSystems IRIS增加了2套系统通用SQL业务服务和SQL业务操作：

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