IRIS老是断网是什么原因呢?网络没问题。
InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产(数据)并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台,InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。
InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产(数据)并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台,InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。
根据剑桥词典的解释,令牌化数据是“用令牌(=代表第一个数据的不同数据)替换隐私数据,以防止隐私信息被不被允许做的人看到”(https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize)。如今,一些公司… 和 LGPD)要求的重要策略。但是,为什么不使用加密呢?保护敏感数据的令牌化过程比数据加密更常用,原因如下:
令牌化架构需要两个数据库:应用程序数据库(App DB)用于存储令牌化数据和来自业务的其他数据;令牌数据库(Token Database)用于存储原始值和令牌化值,因此当您需要时,您的应用程序可以获得原始值以向用户显示。还有一个 令牌生成器 REST API 用于标记敏感数据、存储到令牌数据库中并返回票证。
如今,关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分,并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。
为什么是向量?
还有许多其他原因。
因此,对于这次 pyhon 竞赛,我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它,下面我将解释原因。

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增强的密码管理:无缝编辑密码
在不断发展的数字安全领域,强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活,现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。
为什么这个功能会改变游戏规则?
怎么运行的:
保持安全,保持井井有条:
凭借增强的编辑密码功能,我们的密码管理器为您的安全需求提供了更全面的解决方案。确保安全、井井有条并放心地管理您的密码。
有时,InterSystems 必须重新发布版本以纠正 1-2 个问题。此过程会生成称为“小数点版本”的新套件。
小数点版本与维护或功能版本不同。其目标是快速、像做外科手术地纠正该领域的紧急问题。
如何识别小数点发布
InterSystems 数据平台产品遵循以下发布约定:
<系统间产品> <年份>.<专业>.<维护>.<构建号>.<点>
例如:InterSystems IRIS 2022.1.4.204.1
识别小数点版本很简单:如果产品套件的最后一位数字非零,则您正在使用小数点版本。
每次推出小数点版本时,InterSystems 都会向我们的客户宣布并解释其解决的问题。公告是通过我们的开发者社区 ( https://community.intersystems.com/tags/intersystems-official ) 和产品警报发布的。
每个公告都会解释该版本解决的问题和相应的修复,并提供有关是否更换套件和容器的说明。因此,请阅读公告,如果您有任何疑问,请联系我们!
注意:如果您没有收到产品警报电子邮件,请访问我们的页面并注册: https: //www.intersystems.com/support/product-alerts-advisories/
InterSystems 还发布了容器化部署的IRIS。这篇文章旨在演示 InterSystems IRIS 和依赖 IRIS 后端的应用程序如何打包到镜像中并在容器中的其他计算机中运行,以及这样做有多么简单。
容器运行包含所有必需的可执行文件、二进制代码、库和配置文件的镜像。镜像可以从一台机器移动到另一台机器,像 Docker Hub 这样的镜像存储库可以简化这个过程。
我在本演示中使用了 Open Exchange 的应用程序。
演示视频: https://www.loom.com/share/93f9a760b5f54c0a8811b7a212387b9d
IRIS 数据平台社区版的镜像(image)可以在 InterSystems 容器注册表中找到:
https: //containers.intersystems.com/contents
为了在主机中使用 IRIS 的容器化实例,应在运行时拉取它。
为此,Dockerfile 需要具有以下命令,如下所示:
Dockerfile:
Dockerfile
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InterSystems 很高兴地宣布InterSystems Supply Chain Orchestrator™的核心组件,即 InterSystems IRIS for Supply Chain 2023.1 版,现已正式发布 (GA)。
InterSystems Supply Chain Orchestrator (InterSystems 供应链协调器)基于 InterSystems IRIS® 构建,InterSystems IRIS® 是我们完整的云优先数据平台,支持智能数据编织(smart data fabric)架构,使构建和部署连接数据和应用程序孤岛的高性能、支持机器学习的应用程序变得更加容易。它将 InterSystems IRIS 的强大功能与供应链特定的加速器和框架结合在一起,为供应链编排、需求感知和预测、履行以及快速消费品重新包装提供优化的解决方案。
InterSystems Supply Chain Orchestrator 的一个关键组件是 InterSystems IRIS for Supply Chain,它使 InterSystems IRIS 提供的智能数据编织(smart data fabric)架构更接近供应链用例,并有助于加速实现价值。

嗨,开发者们!
今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况(所谓的“瓶颈”)。由于这是一个广泛的主题,因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。
我们的软件变得越来越复杂,处理来自不同来源的大量请求,无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能,必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统,例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分,我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求(REST API 或 CSP 应用程序),因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。
对于即将到来的Python 竞赛,我想制作一个小型演示,介绍如何使用 Python 创建一个简单的 REST 应用程序,该应用程序将使用 IRIS 作为数据库。使用这个工具
通过在持久类(=table)定义中提供的%BuildIndices() 方法的参数中指定要重建索引的 ID 的开始值和结束值,您可以仅重建该范围内的索引。
例如,要仅针对 ID=10 到 20 重建 Sample.Person 类中的 NameIDX 索引和 ZipCode 索引,请执行以下代码(ID 范围在第 5 个和第 6 个参数中指定)。
set status = ##class (Sample.Person). %BuildIndices ( $LB ( "NameIDX" , "ZipCode" ), 1 ,, 1 , 10 , 20 )$LB() 是$ListBuild() 函数。 %BuildIndices() 方法使用它来指定索引名称。
有关如何重建索引的更多信息,请参阅文档。
2018.1版本请参考此文档。
大家可以通过InterSystems IRIS 管理门户SMP查看当前数据库剩余空间,路径是 Management Portal: System Operation > Database
.png)
当然大家也可以通过下面的代码查看数据库的可用磁盘空间:
/// ZISJ.mac
Set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
Set status=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
Set rs=stmt.%Execute()
While rs.%Next() {
Write !
For i=1:1:9 {
Write rs.%GetData(i),","
}
} 假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队,但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然,InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而,在给定的场景中,最好使用旧的 Pandas 来完成工作,然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况,您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是,当您有任何格式(即 CSV、TXT 或 Pickle)的外部表时,您可能还需要以相反的方式执行操作,您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题,Innovatium让我明白,了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是,从 IRIS 引入表时,您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码,您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。
当然,您应该首先导入该项目所需的库。
import pandas as pd import sqlalchemy as db下一步将是在 Python 文件和 IRIS 实例之间创建连接。
大家好,由于我目前在做一个数据分析的demo,所以需要在IRIS Data platform存储百万行数据供我测试。因此使用Populate Utility 来自动生成我需要的数据。
在这篇文章中,我将会给大家分享我使用 Populate utility 包括POPSPEC parameter的心得和经验。
1.创建两个persistent class , popPatient用于存储病人信息, popSign用于存储收集到的对应病人的生命信息。在定义persistent class时需要在后面引用(%Persistent, %Populate)以支持调用Populate Utility工具.


2.1 为了使我们生成出来的数据更贴合正常的情况,我们不能取一个超出常识的值比如心跳1000次一分钟。所以我使用(MAXVAL 和 MINVAL)来限制了生成数据的区间。
在popPatient 中 如图所示我限制了生成病人年龄的取值范围

在popSign中 限制了心跳的区间

2.2 如果我们需要使用自定义的自动生成方法,这时我们需要使用 POPSPEC 来定义生成的 内容,例如 我们有预定义的method,可以直接引用并生成美国电话号码,但是我想生成一个符合澳大利亚电话号码格式的值。并且在另外一张表中(popSign)记录收集到的心率的时间戳,我们可以使用$H 的方法来收集时间戳。
我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架列表最近和即将发生的更改的问题。此更新旨在分享最近的变化以及我们对即将发生的变化的当前最佳知识,但预测未来是一件棘手的事情,这不应被视为承诺的路线图。
话虽如此,接下来是更新……
IRIS 生产环境操作系统和 CPU 架构
红帽Linux企业版RHEL
受到@Evgeny Shvarov 的问题和@Ashok Kumar T 的回复的启发
我已经创建了一个用于把Global下载成 XML 文件的基础
如何使用:
只需调用 http://<your_server>/csp/samples2/dc.Gdown.cls ?GBL=global_name之类的页面
gbl-name 不带首字母 ^(插入符号)
输出具有默认名称 <global_name>.XML 您可以选择。
已知限制:
个人还有提升空间。
就是这样:
Class dc.Gdown Extends %CSP.Page { ClassMethod OnPreHTTP() As %Boolean [ ServerOnly = 1 ] { #dim %response as %CSP.Response set %rcc = $Get ( %request.Data ( "GBL" , 1 ), "" ) if %rcc ] "" { set %rcd = $D (@( "^" _ %rcc )) if %rcd { set %response.ContentType = "application/xml" set %response.嗨,开发者,
我们很高兴邀请大家参加新的以 Python 为主题的 InterSystems 在线编程竞赛!
时间: 2023年9月4日至24日(美国东部时间)
奖金池: 14,000 美元
提供HL7业务服务设置的参考信息。
HL7最重要的设置如下:
1,可以支持FIFO(先进先出)处理。在许多情况下,必须按顺序接收多个患者的人口统计更新。例如,许多应用程序在处理订单消息之前需要接收ADT注册消息,在收到结果消息之前必须接收订单消息,等等。5秒。最小值是0.1秒。帮助建立发布 HL7 确认消息以响应收到的 HL7 消息的格式和约定。对于业务服务,此设置可以具有下表中显示的值之一。
Ack Mode |
Meaning |
|---|---|
Never |
不要发回任何 ACK。 |
| `Immediate | 收到入站消息后立即返回 Commit ACK` 回复消息。如果未指定任何内容,则这是默认值。 |
Application |
如果消息通过验证,则等待来自目标应用程序的 ACK 回复消息,并在到达时返回此 ACK。在调用者请求响应并且production 路由引擎未配置为转发来自任何目标的响应的情况下, 将创建并返回 ACK 或 NACK 对象以返回给调用者。 |
在提交的 WRC case中(Intersystems 全球技术支持响应中心),我们经常看到客户提出有关新 Web 网关设置的问题,其中管理门户加载一半,但不显示图像。本文将解释为什么会出现此错误,以及如何修复它。本说明主要针对服务 InterSystems IRIS 实例的 Web 网关,但相同的说明也应适用于服务 Caché 实例的 CSP 网关。
问题:
您刚刚在独立的 Web 服务器上安装了 Web Gateway。当你去加载管理门户时,你发现它无法显示或加载图像,如下所示:

为什么会发生这种情况:
问题是,为了完整加载管理门户,InterSystems IRIS 必须加载许多 .js、.css 和 .png 文件(静态文件)。如果您看到像上面这样的管理门户页面,请随时打开浏览器的开发人员工具小程序,导航到“网络”选项卡,并确认未提供各种 .js、.css 和 .png 组件:

最初安装 Web Gateway 时,我们仅为以下扩展设置映射:
.csp .cls .zen .cxw
这些是客户在自己的自定义应用程序中最常使用的文件扩展名类型,以及用于为 Web Gateway 管理门户提供服务的 .cxw 扩展名。如果您想要加载其他管理门户组件,则必须注册其他文件类型以由 Web 网关提供服务。
如何解决该问题:
要使管理门户完全显示,您必须配置 Web 网关以提供其他文件类型。
※如果您想比较使用Mirror、Shadow或其他机制复制的数据库,请使用此方法。
您可以使用 DATACHECK 实用程序来比较Global。请参阅下面的文档。
DataCheck 概述 [IRIS]
***
Routines比较使用系统例程 %RCMP 或管理门户。
以下是如何在管理门户中使用它。
.png)
您可以为以下 Web Gateway 错误消息/系统响应设置单独的错误页面:
在 Web Gateway 管理界面上进行设置([Management Portal] > [System Administration] > [Configuration] > [Web Gateway Management] > [Configuration] > [Default Parameters])。
在“默认参数”(Default Parameters )菜单的“错误页面”部分中,设置要显示的 html 页面的文件名或发生错误时要重定向到的 URL。
.png)
InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性。
但是,如果您需要为每个对象存储更多数据该怎么办?
本文将回答这个问题(附加了社区 Python 网关的客串以及如何将广泛的数据集传输到 Python 中)。
答案其实很简单 - InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性,但不限制 999 个基元(primitives)。 InterSystems IRIS 中的属性可以是具有 999 个属性的对象等等 - 该限制很容易被忽略。
InterSystems 已纠正了两个缺陷。
第一个缺陷可能导致 ECP 应用程序服务器挂起。此缺陷仅与 ARM 和 IBM Power 处理器相关;存在于 InterSystems IRIS®、InterSystems IRIS for Health™ 和 HealthShare® Health Connect 版本2022.1.2和2022.1.3中。该修复被标识为 DP-423661。该缺陷将在所有未来版本中得到解决。
在极少数情况下,第二个缺陷可能会导致dejournaling挂起。此缺陷存在于 InterSystems IRIS®、InterSystems IRIS for Health™ 和 HealthShare® Health Connect 版本2020.4 、 2021.x 、 2022.x和2023.1中。该修复被标识为 DP-423505。该缺陷将在所有未来版本中得到解决,并已在2023.1.1中得到纠正。
InterSystems 已发布版本2022.1.3的更新发行版,以便快速提供这些修复。相关的版本标识符是:
这些修复也可以通过 Ad hoc 分发获得。
如果您对此警报有任何疑问,请联系 全球响应中心。
vscode通过插件:intersystems Server Manager 连接测试开发环境,配置连接后无法使用
配置参数:
"intersystems.servers": {
"local": {
"webServer": {
"scheme": "http",
"host": "127.0.0.1",
"port": 52773
},
"test": {
"webServer": {
"scheme": "https",
"host": "xxx.xxx.xxx.xxx",
"port": 2443
},
"description": "test",
"username": "_system"
}
错误信息:
Server Could not be accessed by ‘“_system”
VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。
我们是一家技术初创企业虚拟实验室,利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台,是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。
与InterSystems合作的优势
我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求,是与医院合作开发的。
除了技术解决方案和技能学习本身,记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训,清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量,从而有效地对他们进行培训,以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。
在这方面,与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要,它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前,我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型,必要时还会记录培训成功完成的信息。
如何使用?用户登录应用程序并选择一个账户。
根据 HL7 标准,该账户作为从业人员存在于数据库的资源下。
微服务架构作为一种软件开发架构,这些年越来越热。那微服务应用架构的优缺点有哪些?它是否适合我呢?以及如何做微服务架构应用的集成?
这里我谈谈自己的看法。
根据IDC的报道,超过80%的信息是基于NoSQL的,尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时,企业就会遭受损失。为了面对这一挑战,可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要,因为许多文件被扫描成PDF格式的图像,或者许多文件中包含有文本的图像。因此,OCR是一个重要的步骤,可以从文件中获得所有可能的数据。
为了实现OCR,可以使用开源解决方案Google Tesseract,这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语,并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的,可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。
在本文中,我将分享我们在 2023 年全球峰会技术交流室中提出的主题。我和@Rochael Ribeiro
借此机会,我们就以下话题进行探讨:
当我们谈论快速现代 API 开发(Rest / json)时,我们将使用两个 Intersystems Open Exchange 工具:
第一个是用于快速开发 API 的框架,我们将在本文中详细介绍。
https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-apiPub
第二种是使用 Swagger 作为用户界面,用于 IRIS 平台上开发的 Rest API 的规范和文档,以及它们的使用/执行。其运行的基础是开放 API 规范 (OAS) 标准,如下所述:
https://openexchange.intersystems.com/package/iris-web-swagger-ui

它是全球范围内用于定义、记录和使用 API 的标准。在大多数情况下,API 甚至在实现之前就已经设计好了。我将在下一个主题中详细讨论它。
当用户选择业务主机时,管理门户会自动显示与给定业务主机之间的连接。例如:
为此,IRIS 读取业务主机的配置设置并使用它们。
但是,如果业务服务在运行时动态托管其目标, IRIS 将无法自动显示此类连接。在这种情况下,要显示此类连接,请实施 OnGetConnections() 回调方法。 IRIS 在呈现配置图时自动调用此方法(默认情况下不执行任何操作)。
OnGetConnections() 具有以下签名:
ClassMethod OnGetConnections(Output pArray As %String, item As Ens.Config.Item) [ CodeMode = generator ]
其中参数如下:
pArray — 一个多维数组,其下标是此业务服务向其发送消息的项目的配置名称。例如,要向名为 ABC 和 DEF 的业务主机发送消息,您的代码可以按如下方式设置 pArray: set pArray("ABC")=""
set pArray("DEF")=""
item — Ens.Config.Item对象表示此业务服务。平台服务器入场配置预测应用,以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量,服务数,消息数,消息保存时间等数据分析,可以在医院集成平台入场前,对医院入场平台所需的服务器配置进行预测,为客户提供便利。
平台服务器入场配置预测应用 使用IntegratedML技术,通过JDBC连接IRIS,并可使用业务流程流转消息。先导入数据,然后初始化模型,对模型进行训练,然后输入相应的条件对服务器配置进行预测。








