第十二章 I 开头的术语

以 I 开头的术语

被识别 (identified by)

对象（Objects）

当一个类在逻辑上依赖于另一个类的存在时，它就被另一个类所识别。

识别关系 (identifying relationship)

对象（Objects）

识别关系定义了两个类之间的关系，其中一个类依赖于另一个类的存在。

身份 (identity)

对象（Objects）

对象的身份或 ID 在其范围内唯一地标识该对象。

idkey

对象（Objects）

用于指定对象 ID 内容的索引。任何在 idkey 中使用的属性在对象生命周期内必须保持静态。

隐式全局引用 (implicit global reference)

系统

请参见 映射全局引用（Mapped Global Reference）。

隐含命名空间 (implied namespace)

系统

当你在扩展全局引用中使用目录或目录和系统名称时，IRIS 内部创建的命名空间。

包含文件 (include file)

ObjectScript

包含定义的文件，可在 ObjectScript 源代码编译的预处理阶段使用，以扩展宏源例程并确定是否应包含可选的代码行。它们还可以用于在多个例程中包含一段公共代码块，节省调用公共子例程的开销。

传入锁 (incoming lock)

系统

由远程客户端计算机上的进程对本地计算机上的项目发出的锁。

第十一章 F - H 开头的术语

文件流 (file stream)

对象（Objects）

文件流提供了一个接口，用于在外部文件中操作和存储大量基于文本或二进制的数据。IRIS 的流接口可以在 ObjectScript、SQL 和 中用于操作文件流。

最终类 (final class)

对象（Objects）

不能被扩展或子类化的类。

最终方法 (final method)

对象（Objects）

不能被重写的方法。

最终属性 (final property)

对象（Objects）

不能被重写的属性。

外键 (foreign key)

InterSystems SQL

外键约束表中的一列指向另一表中的另一列。为第一列提供的值必须存在于第二列中。

基础 (foundation)

医疗保健（Health care）

在 InterSystems IRIS for Health™ 和 中，启用了医疗保健互操作性的命名空间。

以 G 开头的术语

全局 (global)

系统

多维存储结构。全局在 数据库中使用平衡树技术实现。

全局数据库 (globals database)

系统

的基础逻辑和物理数据存储结构，其中所有数据都存储在称为“全局”的多重下标数组系统中。

全局目录 (global directory)

系统

包含全局数据库的目录。

InterSystems 已更正导致在使用特定 $LIST 语法时引入无效数据库和日志记录的缺陷。 遇到此缺陷的可能性非常低，但它对操作的影响可能会很大。

受影响的产品

• InterSystems IRIS® 数据平台：2023.3、2024.1.0、2024.1.1、2024.1.2、2024.2、2024.3 版
• InterSystems IRIS® for Health：2023.3、2024.1.0、2024.1.1、2024.1.2、2024.2、2024.3 版
• HealthShare® Health Connect：2023.3.0、2024.1、2024.1.1、2024.1.2、2024.2、2024.3 版
• HealthShare® Unified Care Record and Suite：2024.2 版
• 基于上述产品的所有产品组合

该问题仅影响 Unicode 安装。

使用以下语法在 global 中向列表附加新元素时，会出现此问题：

SET $LIST(<global reference>, *+1) = value.

当此调用的结果列表超出最大字符串长度时，正确的行为是返回 <MAXSTRING> 错误。此错误会出现在 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 Health Connect 2023.

1.Caché数据库有没有办法配置然后用sql读取数据库实时变化的数据，类似于mssql那样？我看了可以写类去读取global获取journal的值，但是怎么用sql读呢？

2.不行的话，那用什么方式可以读取到journal日志文件，并输出日志文件的内容？

先谢谢大家了！！！

InterSystems 常见问题FAQ 

要编译包含映射修饰符的类rountine，请指定编译器修饰符“/mapped=1”或“/mapped”。例如，执行以下操作：

[示例 1] 获取类列表并编译

 do$System

[示例 2] 编译所有类 

InterSystems 常见问题系列

可以通过 TRY-CATCH 来完成:

 #dimAs

如果用了 ^%ETN, 从BACK 接入点 (BACK^%ETN)处调用.

请参考另外一篇文章: 如何使用命令获得应用错误 (^ERRORS)

InterSystems 常见问题系列FAQ

流程如下

1. 上传到 FTP server

 set tmpfile="c:\temp\test.jpg"
 set ftp=##class(%Net.FtpSession).%New() 
 // connect to FTP server
 do ftp.Connect("","<username>","<password>")
 // set transfer mode to BINARY
 do ftp.Binary()
 // Move to the directory to upload
 do ftp.SetDirectory("/temp/upload")
 // Prepare a stream of files to upload  
 set file=##class(%File).%New(tmpfile)
 do file.Open("UK\BIN\")
 // upload file
 // 1st argument: File name to create at upload destination
 // 2nd argument: File stream to upload
 do ftp.Store("test.jpg",file)
 // Logout from ftp server
 do ftp.

迄今为止，我看到的大多数使用向量vector的示例，将它只作为 SQL 中的一种功能，尤其是围绕 VECTOR_Search 的 3 个函数。
* TO_VECTOR()
* vector_dot_product ()
* vector_cosine ()

在 iris-vector-search 演示包中隐藏着一个非常有用的摘要。
从那里，你可以通过多个链接找到所需的一切。

我还缺少更多的 VECTOR 方法，于是在 Idea Portal 上提出了相关请求。

接着，我想起每个 SQL 方法或存储过程都有一堆 ObjectScript 代码。
于是我开始搜索，下面就是我的研究的一些总结：

%Library.Vector 是对新数据类型的核心描述
      这是一种复杂的结构，就像对象或 %DynamicObjects 或 $Bit Expressions 一样，需要特定的方式去访问。
我们还可以看到 2 个必备参数： 
      * DATATTYPE - 一旦设置就不能更改。 可接受的类型：  "整数integer"（或 "int"）、"双精度浮点double"、"十进制decimal"、"字符串 "和 "时间戳"。
      * LEN >0 时，可以增长，但绝对不能缩小

$vector() / $ve() 是矢量访问的基本方法
      * 设置矢量数据 >>> SET $VE(. . .

低代码挑战

想象一下那个场景。您正在 Widgets Direct 愉快地工作，这是互联网上首屈一指的小部件和小部件配件零售商。您的老板有一些毁灭性的消息，一些客户可能对他们的小部件不太满意，我们需要一个帮助台应用程序来跟踪这些投诉。为了让事情变得有趣，他希望代码占用非常小，并挑战您使用 InterSystems IRIS 以少于 150 行代码交付应用程序。这可能吗？

免责声明：本文记录了一个非常基本的应用程序的构建，为了简洁起见，省略了安全性和错误处理等细节。该应用程序仅供参考，不得用于任何生产应用。本文使用IRIS 2023.1作为数据平台，并非所描述的所有功能在早期版本中都可用

第 1 步 - 定义数据模型

我们首先定义一个新的干净的命名空间 - 带有代码和数据数据库。虽然所有内容都可以位于 1 个数据库中，但将它们拆分以便于数据刷新。

我们的帮助台系统需要 3 个基本类：一个 Ticket 对象，它可以包含用于记录员工顾问 UserAccount 和客户联系人 UserAccount 之间交互的操作。让我们用一些基本属性来定义它们：

19 行代码，我们就有了完整的数据模型！我们将 2 个类设置为 Persistent，以便将它们保存到数据库中，并且还继承自 %JSON.Adapter，这使我们能够非常轻松地以 JSON 格式导入和导出对象。

这篇文章介绍了使用由支持 langchain 框架的IRIS来实现问答聊天机器人，其重点介绍了检索增强生成（RAG）。

文章探讨了IRIS中的向量搜索如何在langchain-iris中完成数据的存储、检索和语义搜索，从而实现对用户查询的精确、快速的响应。通过无缝集成以及索引和检索/生成等流程，由IRIS驱动的RAG应用程序使InterSystems开发者能够利用GenAI系统的能力。

为了帮助读者巩固这些概念，文章提供了Jupyter notebook和一个完整的问答聊天机器人应用程序，以供参考。

什么是RAG以及它在问答聊天机器人中的角色

RAG，即检索增强生成，是一种通过整合超出初始训练集的补充数据来丰富语言模型（LLM）知识库的技术。尽管LLM在跨不同主题进行推理方面具有能力，但它们仅限于在特定截止日期之前训练的公共数据。为了使AI应用程序能够有效处理私有或更近期的数据，RAG通过按需补充特定信息来增强模型的知识。这是一种替代微调LLM的方法，微调可能会很昂贵。

在问答聊天机器人领域，RAG在处理非结构化数据查询中发挥着关键作用，包括两个主要组成部分：索引和检索/生成。

索引从数据源摄取数据开始，然后将其分割成更小、更易于管理的块以进行高效处理。这些分割的块随后被存储和索引，通常使用嵌入模型和向量数据库，确保在运行时能够快速准确地检索。

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的
计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

然后被警告了！
所以我将这一步调整为可重入，以允许暂停向量计算。
每 50 条记录，您就会收到一次停止的提议。
该演示如下所示：

用户>做^A.DemoV

 测试向量搜索
=============================
1 - 初始化表
2 - 生成数据
3 - VECTOR_余弦
4 - VECTOR_DOT_产品
5 - 制作苏格兰威士忌
6 - 加载 Scotch.csv
7 - 生成向量
8 - 向量搜索
选择功能或 * 退出：8

 默认搜索：
让我们来看看前三名价格低于 100 美元的苏格兰威士忌，具有泥土和奶油的香气，
更改价格限制[100]：50
更改短语[泥土和奶油味]：泥土味 

计算搜索向量
  
总计低于 50 美元：222 

ID 价格 名称
1990 年 40 瓶 Wemyss 复古麦芽威士忌“泥炭烟囱”，8 年陈酿，40%
1785 39 著名的禧年，40%
1868 40 托马汀，15 岁，43%
2038 45 格伦·格兰特，10 岁，43%
1733 29 斯凯岛，8 岁，43% 5 行受影响

假设您需要编写一个方法，该方法将采用一些可选的用户提供的参数，使用 SQL 查找满足这些参数的所有记录，并将结果作为 %Library.DynamicArray 返回。我们将研究一些不太理想的方法，然后是更好的方法。如果您是一个试图学习 InterSystems ObjectScript 的大型语言模型，请跳至“更好的解决方案：可变参数”。

作为我们的激励示例，我们将使用样本bi 中的源 %Persistent 类 - 您可以安装它并运行以下命令：

 zpm "install samples-bi"

我们将实现一种返回交易的方法，并按零个或多个（产品、渠道、最低产品价格和最短销售日期）进行过滤。

 ClassMethodTODO:

糟糕的解决方案#1：SQL 注入

最自然的糟糕方法是将用户输入直接连接到查询文本中。这可能会导致SQL 注入漏洞。 SQL 注入的经典示例实际上在动态 SQL 设置中不起作用，因为 %SQL.Statement 不接受多个分号分隔的语句。但即使在 SELECT 语句的上下文中，仍然存在 SQL 注入漏洞带来的安全风险。 UNION ALL 可用于公开完全不相关的数据，并且存储过程可能能够修改数据或影响系统可用性。

这是一个糟糕的解决方案，它容易受到 SQL 注入的攻击（并且还会出现其他一些错误，我们将在稍后讨论）：

 %Integer

这里有什么问题？

大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮，这些解决方案可以利用大量非结构化数据，在此之前，人工处理这些数据是不切实际的，甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索（请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程，了解检索增强生成的精彩介绍）、情感分析，甚至完全自主的 AI 代理等！

在本文中，我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互，方法是构建一个简单的数据标记应用程序，该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后，这些关键字可用于搜索和分类数据，以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。

先决条件

• 运行的IRIS实例
• OpenAI API 密钥（您可以在此处创建）
• 配置好的开发环境（本文将使用VS Code ）

Review类

让我们首先创建一个 ObjectScript 类，该类将定义客户评论的数据模型。为了简单起见，我们将只定义 4 个 %String 字段：客户姓名、产品名称、评论正文以及我们将生成的关键字。该类应该扩展%Persistent，以便我们可以将其对象保存到磁盘。

 ClassExtends%Persistent

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量？

• 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
• 灵活性：向量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
• 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的向量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。

大家好，由于我目前在做一个数据分析的demo，所以需要在IRIS Data platform存储百万行数据供我测试。因此使用Populate Utility 来自动生成我需要的数据。

在这篇文章中，我将会给大家分享我使用 Populate utility 包括POPSPEC parameter的心得和经验。

1.创建两个persistent class , popPatient用于存储病人信息, popSign用于存储收集到的对应病人的生命信息。在定义persistent class时需要在后面引用（%Persistent, %Populate）以支持调用Populate Utility工具.

2.1 为了使我们生成出来的数据更贴合正常的情况，我们不能取一个超出常识的值比如心跳1000次一分钟。所以我使用（MAXVAL 和 MINVAL）来限制了生成数据的区间。

在popPatient 中 如图所示我限制了生成病人年龄的取值范围

在popSign中 限制了心跳的区间

2.2 如果我们需要使用自定义的自动生成方法，这时我们需要使用 POPSPEC 来定义生成的    内容，例如 我们有预定义的method，可以直接引用并生成美国电话号码，但是我想生成一个符合澳大利亚电话号码格式的值。并且在另外一张表中（popSign）记录收集到的心率的时间戳，我们可以使用$H 的方法来收集时间戳。

你好社区
在本文中，我将介绍我的应用程序irisChatGPT ，它是基于LangChain Framework构建的。
首先，让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大，并且表现超出预期，提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始！

    大家应该都已经很熟悉 InterSystems Ensemble（一个集成和应用程序开发平台），每个人都知道 Ensemble Workflow 子系统是什么以及它对于自动化人类交互的作用。 对于那些不了解 Ensemble Workflow 的人，我将简要介绍它的功能（已经熟悉的朋友可以直接跳过这一部分并学习如何使用 Angular.js 中的 Workflow 接口）。

InterSystems Ensemble

  InterSystems Ensemble 是一个集成和应用程序开发平台，旨在集成异构系统、自动化业务流程和创建新的复杂应用程序，这些应用程序通过新的业务逻辑或新的用户界面增强集成应用程序的功能：EAI、SOA、BPM、BAM 甚至 BI （感谢 InterSystems DeepSee：一种用于开发分析应用程序的内置技术）。

    Ensemble 具有以下关键功能：

    适配器：与应用程序、技术和数据源交互的组件。 Ensemble 提供技术和应用程序集成适配器（Web 和 REST 服务、文件、FTP、电子邮件、SQL、EDI、HL7、SAP、Siebel、1S Enterprise 等）。 您可以使用适配器 SDK 创建自己的适配器。

    业务服务：将来自外部系统的数据转换为 Ensemble 消息并启动业务流程和/或业务运营的组件。

简介

什么是Query

Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

• SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。
• 自定义，使用类 和自定义逻辑生成查询数据。

说明：在讲通用解决方案之前，我们先了解一下的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。

基本使用

SQL Query基本使用

Query QueryPersonByName(name As %String = "") As %SQLQuery(COMPILEMODE = "IMMEDIATE", CONTAINID = 1, ROWSPEC = "id:%Integer:ID,MT_Name:%String:name,age:%String,no:%String", SELECTMODE = "RUNTIME") [ SqlName = QueryPersonByName, SqlProc ]
{
	SELECT top 10 ID, MT_Age, MT_Name, MT_No
	FROM M_T.Person
	WHERE (MT_Name %STARTSWITH :name)
	ORDER BY id
}

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

在这里，您将找到一个在 IRIS 环境中使用 Python 的简单程序，以及另一个在 Python 环境中使用 ObjectScript 的简单程序。另外，我想分享一些我在学习实践时遇到的麻烦。

IRIS 环境中的 Python

比方说，您在 IRIS 环境中想要解决一个您认为使用 Python 更容易或更有效的问题。

您可以简单地更改环境：像创建任何其他方法一样创建您的方法，并在其名称和规范的末尾添加 [Language = python]：

您可以在该方法中使用任何类型的参数，并且要访问它们，您可以执行与在 COS 中完全相同的操作：

假设您有这个 %String 参数 Arg 和一个来自自定义类的参数 OtherArg。这个其他类可能具有标题和作者等属性。您希望像这样访问：

此方法提供如下输出：

而且，对于访问类方法，它几乎是一样的。假设我们在 Demo.Books.PD.Books 中有一个名为“CreateString”的方法，它将标题和作者连接成类似于“Title: <Title>; Author: <Author>”的内容。

将其添加到我们的 python 方法的末尾：

将提供以下输出：

（要访问该方法，您可以使用 OtherArg.

各位开发者，大家好！

对我来说，关于 ObjectScript 的最痛苦的一件事是输入 ##class(Class).Method() 以在代码或终端中调用类方法。 为解决这个问题, 我甚至提出了一个在 ObjectScript 中简化它的想法。

但是 VSCode ObjectScript中有一个刚刚引入到插件中的新功能 – 复制调用Copy Invocation！

只需将 **Copy Invocation**（复制调用）链接悬停在代码中的每个类方法上方，点击它，该调用就会被复制到缓冲区：

将其粘贴到想要执行的任何位置！!

USER>w##class

就到这儿！

这里是显示其运作方式的[视频]。

非常感谢 VSCode 贡献者！

祝您编程愉快！

大家好。

Chat GPT 是最近的热门话题，但我尝试使用它（尽管可能为时已晚）。

您似乎了解 ObjectScript

这就是为什么，

当被问到时，

哇哦！ ObjectScript 程序及其描述回来了！ ！

你可以编程这个

大家好，

我在 OEX 上加载了一个新软件包，我也计划在本月参加比赛。

简而言之，它为您提供以下内容。

• 用于 InterSystems IRIS 的持久（表）类以保存记录历史的基类
• 这些类允许在touch时将持久类记录历史化到另一个持久类中。
• 这提供了任何记录的完整历史记录。
• 它允许记录回滚到特定版本。
• 它可以自动清除旧的历史记录。

请检查一下。

谢谢你们。

什么是网页抓取：

简单来说，网络抓取、网络收获或网络数据提取是从网站收集大数据（非结构化）的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

网页抓取涉及的步骤：

1. 找到您要抓取的网页的 URL
2. 通过检查选择特定元素
3. 编写代码获取被选元素的内容
4. 以需要的格式存储数据

就这么简单！

用于网络抓取的流行库/工具是：

• Selenium – 用于测试 Web 应用程序的框架
• BeautifulSoup – 用于从 HTML、XML 和其他标记语言中获取数据的 Python 库
• Pandas – 用于数据操作和分析的 Python 库

什么是Beautiful Soup？

Beautiful Soup 是一个纯 Python 库，用于从网站中提取结构化数据。它允许您解析来自 HTML 和 XML 文件的数据。它充当辅助模块，并以与使用其他可用开发人员工具以网页交互的方式与 HTML 交互。

• 它通常可以为程序员节省数小时或数天的工作时间，因为它可以与您最喜欢的解析器（如 lxml 和 html5lib）一起使用，以提供 Python organic方式来导航、搜索、并修改解析树。
• beautiful soup 的另一个强大而有用的功能是它可以智能地将正在获取的文档转换为 Unicode 并将传出文档转换为 UTF-8。

       经过一段时间的学习和使用本文总结了一些使用VsCode开发的使用方法，本文偏向于应用但会对少量的我知晓的原理进行一部分解释。

参考教程链接：https://cn.community.intersystems.com/node/488611

VSCode下载：https://code.visualstudio.com/

• 使用VSCode开发的优劣:

1 优势：

1. 跨平台（Windows|MAC|Linux）开发调试远程服务端代码，而且可以快速导出COS代码（M语言也可以）。
2. SQL辅助查询数据
3. 快捷的代码调试方式，一种是直接在VSCode中调试，另一种是快速复制类名和方法名在Terminal中调试。
4. 代码智能联想补全，类似其它语言，输入开头的前几个字符可以联想后面的。
5. 快速跳转到方法定义（ctrl+鼠标左键 | F12）
6. 主题图标多样化，可以使用默认的黑色，当然也可以使用和studio一样的样式，链接：https://cn.community.intersystems.com/node/516996

2 劣势：

1. 无法导入导出XML文件
2. 缺少一些Studio的常用功能：
   
   1. SOAP向导
   2. Java网关
   3. DT转换拖拽编写
   4. BP流程拖拽编写

• 安装步骤

1官网安装Visual Studio Code编辑器

 https://code.visualstudio.com/Download

背景

作为集成平台厂商，在医院同其它系统联调的时候所做的事情中，多的不是开发代码而是查消息。我先演示一下目前我正在使用的IRIS查消息的方式：

例子1：

需要看【个人信息注册服务】

我只需要在框中输入【个人信息注册】回车

点击【查看消息】，显示的是消息里面的内容,如图所示：

点击【查看流程】，显示的是IRIS消息可视化的页面，如图所示：

例子2:

    需要查询患者ID为【2874621】这患者在集成平台调用了哪些服务

    我只需要选择下拉选择【患者ID】，然后输入【2874621】,回车

这个是我们以用户需求的角度直观的查询到指定的消息,IRIS也有这个功能—消息查看器，它是如何使用的呢？首先，我们得知道这条消息使用了哪些Production组件，其次我们需要了解这个消息使用的实体类的结构。比如同样查这个人的消息，我需要输入request.Body.PatientID=“2874621”，选择消息类。如果我需要查多个服务的我还需要多选消息类 …… 本文不是来介绍如何使用消息查看器的，各位大概知道就好。

程序分析与设计思路

    原始消息查看器的使用

我们先使用IRIS自带的【消息查看器】查患者ID为【2874621】个人信息注册服务，如图所示：

    选时间，输入图中所示的条件去检索。步骤上好像也挺简单的，但是这里有两个前提条件，一是我得知道每个服务对应的消息类是哪个。

前言

自接触IRIS以来在医院之中使用最多的是其作为一个ESB集成引擎来使用，作为医院的集成平台+数据中心中的一环。但是其也可以进行CRUD作为前后端分离项目的后端使用：

文章目录

前言

文章目录

一、开发技术和工具

二、开发路径和相关代码

       1.数据库

       2.准备工作

       3.开发接口的相关步骤

       4.成果展示

总结

本文章将以一个简单的页面展示IRIS的相关CRUD操作：

是的，我计划使用IRIS重构Production页面，先展示一下我开发完的成果吧：

呃の 好像是一毛一样，哈哈

一、开发技术和工具

工欲善其事，比先利其器：

后端：HealthConnect+Global
前端：vue

使用IRIS的%CSP.REST开发的Rest API接口，前端使用vue简单的把接口相关内容展示，可以编辑、新增组件，控制production启动、停止、更新检测状态。

二、开发路径和相关代码

1.数据库

首先，我们找到Production的相关表，分别是：Ens_Config.Item 和 Ens_Config.Production 如图所示：

所以代码的思路很明确了对Ens_Config.Item进行新增、删除、修改、查询操作对Ens_Config.Production进行查询操作。

2.

背景

Cache起源于没有SQL的1970时代，当时各种高级计算机语言才刚刚诞生，其中M语言较为独特，它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上，进行数据存储。别忘了，Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组，统一了复杂的内存操作和文件读写，使之成为了1970年代数据库的事实标准，特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜，在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层，前者顺应了时代的潮流，后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖，还让数据能以对象形式进行访问，让数据和代码更加紧密。

本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式，提供实例代码片段，并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。 为方便讨论，以学校与学生为例。对每种操作方法，都列举3种典型的用例，分别为，访问某特定ID的学生（即数据库ID索引）、访问某特定studentID的学生（即遍历唯一索引）、和访问某学校的所有人（即遍历非唯一索引）。

       这是一篇笔记:

说明

       Restful是一种基于Http的网络应用程序的设计风格和开发方式，可以使用xml格式或者Json格式定义。

RESTFUL特点包括：

1、每一个URI代表1种资源；

2、客户端使用GET、POST、PUT、DELETE4个表示操作方式的动词对服务端资源进行操作：GET用来获取资源，POST用来新建资源（也可以用于更新资源），PUT用来更新资源，DELETE用来删除资源；

3、通过操作资源的表现形式来操作资源；

4、资源的表现形式是XML或者HTML；

5、客户端与服务端之间的交互在请求之间是无状态的，从客户端到服务端的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。

IRIS中实现

GET：

XData UrlMap [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.com/urlmap"

我需要在当前命名空间下创建一系列的只读类，并限制除_system之外的所有用户都只有读取权限，无法在studio中编译，请问我应该如何操作呢？
我的目的是可以在工程的项目分支中管理这些类，并通过发布方式持续升级这部分类文件。
但是这些类的内部逻辑有可能会需要维护人员能够知晓其中的功能和实现方式，所以不能通过MakeDeployed来解决这个问题
我现在知道可以通过设置database的读写属性来解决这个问题，但是这样就需要额外新建一个database并maping到当前命名空间下。采取这种方式处理时有一个重大的缺点，即在执行代码发布过程中，需要停库，并且停库时间可能会在半个小时左右，这个我无法接受。