通过在持久类（=table）定义中提供的%BuildIndices() 方法的参数中指定要重建索引的 ID 的开始值和结束值，您可以仅重建该范围内的索引。
例如，要仅针对 ID=10 到 20 重建 Sample.Person 类中的 NameIDX 索引和 ZipCode 索引，请执行以下代码（ID 范围在第 5 个和第 6 个参数中指定）。
set##class%BuildIndices$LB() 是$ListBuild() 函数。 %BuildIndices() 方法使用它来指定索引名称。
有关如何重建索引的更多信息，请参阅文档。
2018.1版本请参考此文档。
假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队，但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然，InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而，在给定的场景中，最好使用旧的 Pandas 来完成工作，然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况，您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是，当您有任何格式（即 CSV、TXT 或 Pickle）的外部表时，您可能还需要以相反的方式执行操作，您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题，Innovatium让我明白，了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是，从 IRIS 引入表时，您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码，您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。
当然，您应该首先导入该项目所需的库。
importasimport下一步将是在 Python 文件和 IRIS 实例之间创建连接。
亲身体验 SQL 搜索，它是 InterSystems IRIS® 数据平台中的一个工具，可让您快速搜索存储在 SQL 表中的大量非结构化文本数据（含练习，15m） 。
InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性。
但是，如果您需要为每个对象存储更多数据该怎么办？
本文将回答这个问题（附加了社区 Python 网关的客串以及如何将广泛的数据集传输到 Python 中）。
答案其实很简单 - InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性，但不限制 999 个基元(primitives)。 InterSystems IRIS 中的属性可以是具有 999 个属性的对象等等 - 该限制很容易被忽略。
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FHIR® SQL Builder或 Builder 是 InterSystems IRIS 医疗版数据平台 的一个组件。它是一种复杂的投射工具，用于将 InterSystems IRIS 医疗版数据平台FHIR 存储库中的数据创建为自定义的 SQL 模式，而无需将数据移动到单独的 SQL 存储库中。 Builder 专门设计用于与 InterSystems IRIS 医疗版数据平台中的 FHIR 存储库和多模型数据库配合使用。
Builder 的目标是使数据分析师和商业智能开发人员能够使用熟悉的SQL分析工具使用 FHIR，而无需学习新的查询语法。 FHIR 数据以复杂的有向图编码，无法使用标准 SQL 语法进行查询。基于图的查询语言 FHIRPath 旨在查询 FHIR 数据，但它是非关系型的。 Builder 使数据管理员能够使用表、列和索引创建其 FHIR 存储库的自定义 SQL 来投射，使数据分析师能够查询 FHIR 数据，而无需学习 FHIRPath 或 FHIR 搜索语法的复杂性。
存储库将加载 FHIR 资源，您所需要做的就是配置 FHIR SQL BUILDER。
对于配置，导航到http://localhost:55037/csp/fhirsql/index.csp#
执行逐字符替换的字符串函数。
$TRANSLATE(string,identifier[,associator])
string - 目标字符串。它可以是字段名称、文字、主机变量或 SQL 表达式。identifier - 要在字符串中搜索的字符。它可以是字符串或数字文字、主变量或 SQL 表达式。associator - 可选 — 与标识符中的每个字符对应的替换字符。它可以是字符串或数字文字、主变量或 SQL 表达式。函数在返回值字符串中执行逐字符替换。它一次处理一个字符的字符串参数。它将字符串中的每个字符与标识符参数中的每个字符进行比较。如果 找到匹配项，它会记下该字符的位置。
$TRANSLATE 的双参数形式从输出字符串中删除标识符参数中的所有字符实例。$TRANSLATE 的三参数形式将在字符串中找到的每个标识符字符的所有实例都替换为位置对应的关联字符。替换是基于字符而不是字符串执行的。如果标识符参数包含的字符多于关联参数，则从输出字符串中删除标识符参数中多余的字符。如果标识符参数包含的字符少于关联参数，则忽略关联参数中多余的字符。$TRANSLATE 区分大小写。
不能用于将 NULL 替换为字符。
如果指定的参数太少，则会发出
本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门（我所做的）。
希望大家会感兴趣。
非常感谢：
sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Konnov Maslennikov
您的项目使我的试验变得可能。
文章脚本使用 openai API，因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。
如果需要，可以插入本地模型。
mkdir chainsql cd chainsql python -m venv . scripts\activate pip install langchain pip install wget # Need to connect to IRIS so installing a fresh python driver python -c "import wget;url='https://raw.githubusercontent.com/intersystems-community/iris-driver-distribution/main/DB-API/intersystems_irispython-3.2.0-py3-none-any.whl';wget.download(url)" # And for more magic pip install sqlalchemy-iris pip install openai set OPENAI_API_KEY=[ Your OpenAI Key ] python
我用%SQLGatewayConnection把别人给我的数据转为sql 写入mysql的时候，如果数据里面有 ascii 码为57659 这样的数据的时候，
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ClassMethodAs%Status这个方法就会一直卡在 set sc=conn.PrepareW(hstmt,sql) 这一行，这时候，sql是一个insert 语句，也不报错，就是一直卡着。有没有什么办法能解决？57659 只是一个例子，还有其他的，比如57634 也不行
嗨开发者们！
如您所知，InterSystems IRIS 除了Global、对象、文档和 XML 数据模型还支持关系，其中 SQL 语言也被用来处理数据。
与其他关系型 DBMS 一样，InterSystems IRIS 有自己的特点。
我开始这篇文章是为了抛砖引玉，并邀请您分享您的小诀窍 - 我会根据收到的评论更新内容。
开始了！
大家应该都已经很熟悉 InterSystems Ensemble（一个集成和应用程序开发平台），每个人都知道 Ensemble Workflow 子系统是什么以及它对于自动化人类交互的作用。 对于那些不了解 Ensemble Workflow 的人，我将简要介绍它的功能（已经熟悉的朋友可以直接跳过这一部分并学习如何使用 Angular.js 中的 Workflow 接口）。
InterSystems Ensemble 是一个集成和应用程序开发平台，旨在集成异构系统、自动化业务流程和创建新的复杂应用程序，这些应用程序通过新的业务逻辑或新的用户界面增强集成应用程序的功能：EAI、SOA、BPM、BAM 甚至 BI （感谢 InterSystems DeepSee：一种用于开发分析应用程序的内置技术）。
Ensemble 具有以下关键功能：
适配器：与应用程序、技术和数据源交互的组件。 Ensemble 提供技术和应用程序集成适配器（Web 和 REST 服务、文件、FTP、电子邮件、SQL、EDI、HL7、SAP、Siebel、1S Enterprise 等）。 您可以使用适配器 SDK 创建自己的适配器。
业务服务：将来自外部系统的数据转换为 Ensemble 消息并启动业务流程和/或业务运营的组件。
在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。
幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。
要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入
pip install sqlalchemy-iris如果需要，这还将为您安装先决条件。
现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：
1.在SQL网关通过odbc连接第三方的数据库，第三方的odbc驱动网上只有命令下载的，没有直接的包，这种情况下怎么弄呢 ,jdbc连接的话，jar的类路径怎么填写.png)
在 InterSystems IRIS 2022.2 中，我们引入了列存储作为持久化 IRIS SQL 表的新选项，可以将您的分析查询性能提高一个数量级。该功能在 2022.2 和 2022.3 中标记为实验性，但将在即将发布的 2023.1 版本中“升级”为完全支持的生产能力。
产品文档和这个介绍性视频已经描述了行存储（仍然是 IRIS 上的默认设置并在我们的整个客户群中使用）与列表存储之间的区别，并提供了有关为您的用例选择合适的存储布局的高级指导。在本文中，我们将详细阐述这个主题，并根据行业实践建模原则、内部测试和抢先体验计划参与者的反馈分享一些建议。
嗨，大家好
在本文中，我列出了 5 个有用的 SQL 函数，并附有解释和查询示例👇🏻
这5个功能是
那么让我们从 COALESCE 函数开始
Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。
本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。
Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。
Chronyk 用于使用人类语言处理日期和时间。这非常有用，因为在内部，对于 IRIS 和 Python，日期是一个数字，表示自初始日期以来经过的时间量。对于人类来说，日期是 7 月 20 日，或者昨天，或者明天，或者两个小时前。 Chronyk 接受接收这样的日期，然后将其转换为通用日期格式。
从 2021.
在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。
保存存储定义 {Saving the Storage Definition}
编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。
在 InterSystems IRIS 上，数据和代码在一个高性能引擎中共存，没有您在其他 3GL 或 4GL 编程框架中可能看到的六个抽象层。 这意味着，在使用默认存储时，只有一个非常薄且透明的映射将您的类属性映射到每行数据Global节点的 $list 位置。
安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动，在Windows系统中配置数据源后，可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器，利用数据库连接的可视化视图，可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子，开发工具为Microsoft Visual Studio 2019，开发语言为C#，10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用，在本例子中，可以通过选择日期和科室，查询指定日期和科室的就诊日志。
1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后，从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”，在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。
2、在ODBC数据源管理的“用户DSN”标签下，选择“添加”，在随后弹出的“创建新数据源”窗口中选择“InterSystems ODBC”，点击“完成”进入下一步。
3、在弹出的“InterSystems ODBC数据源设置”窗口中，为数据源命名，填写连接数据库的信息，访问用户名和密码，点击“测试连接”，成功后点击“OK”保存。
Cache起源于没有SQL的1970时代，当时各种高级计算机语言才刚刚诞生，其中M语言较为独特，它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上，进行数据存储。别忘了，Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组，统一了复杂的内存操作和文件读写，使之成为了1970年代数据库的事实标准，特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜，在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层，前者顺应了时代的潮流，后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖，还让数据能以对象形式进行访问，让数据和代码更加紧密。
本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式，提供实例代码片段，并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。 为方便讨论，以学校与学生为例。对每种操作方法，都列举3种典型的用例，分别为，访问某特定ID的学生（即数据库ID索引）、访问某特定studentID的学生（即遍历唯一索引）、和访问某学校的所有人（即遍历非唯一索引）。
InterSystems IRIS®具有系统级安全性，以及一组与sql相关的额外安全性特性。 在数据库级保护之外，InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。 SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。 嵌入式SQL语句不执行特权检查; 假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。
要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体，用户必须具有适当的SQL权限。 系统级权限不足。 用户可以直接被授予SQL权限，也可以属于具有SQL权限的角色。
注意:角色是由SQL和系统级安全共享的:单个角色可以包括系统和SQ权限。
下面的例子，以Windows机器上的InterSystems IRIS为例:
User.MyPerson的持久化类。
这个类被投影到SQL中作为SQLUser.MyPerson大家都用过IRIS的消息查看器吧，其实这个页面有一个隐藏的功能，就是显示【显示查询】，如图所示：
那么这个东西是如何打开的呢？如果一句话概括就是: Terminal下输入: Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1，这个也是打开这个功能的思路，下面是详细的说明。
开启功能的步骤：
1、进入Terminal，输入用户名\密码；
2、进入需要打开显示查询的命名空间：如 zn "BKIP"
3、执行 【Set ^Ens.Debug("UtilEnsMessages","sql")=1】打开显示查询。
打开消息查看器页面刷新：
成功！！！
他有什么作用呢？举个栗子，当我修改基本条件为会话开始，点击【搜索】然后再点击【显示查询】
可以看到刚才在页面点击的操作生成了SQL并且显示在新的弹框里面了 すごい（四个一）。
基于此我们能做什么呢？
在这篇文章中，你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧!
机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术，具有很好的效率。它可以创建认知模型，从现有的数据中学习，并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。
在所有情况下，InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令（IntegratedML）中使用ML，使用嵌入式Python和PMML（预测模型标记语言）来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能:
|
标题 |
描述 |
地址URL |
|---|---|---|
|
一体化机器学习动手实验 |
一体化机器学习概览ML |
根据日期范围查询的SQL性能让你失望？ 我有一个比较特别的技巧，可能会帮助你解决这个问题! (SQL开发人员讨厌这个!)*
如果你有一个类，在添加数据时记录时间戳，那么这些数据将与你的IDKEY值保持顺序--也就是说，当且仅当ID1<ID2时，表内所有ID和时间戳值的TimeStamp1<TimeStamp2--那么你可以利用这一知识来提高对时间戳范围的查询性能。 考虑一下下面这个表:
Class User.TSOrder extends %Persistent
{
Property TS as %TimeStamp;
Property Data as %String (MAXLEN=100, MINLEN=200);
Index TSIdx on TS;
Index Extent [type=bitmap, extent];
}用过去30天内的30,000,000条随机行来填充，每天将得到1,000,000条行。 现在，如果我们想查询某一天的信息，你可以这样写：
SELECT ID, TS, Data
FROM TSOrder
WHERE
TS >= '2016-07-01 00:00:00.00000' AND
TS <= '2016-07-01 23:59:59.999999'近日遇到客户反映在Business Operation中使用SQL Outbound Adapter调用Oracle存储过程时，无法获取CLOB完整的返回内容。借此在这里介绍下该如何调用，话不多说，直接上代码。
注意，以下代码片段直接应用于Business Operation中，
set pIn = 4
set pIn(1) = "aaaa"
set pIn(1,"IOType") = 1 // 1：input , 4:output
set pIn(1,"SqlType") = 12 // 12: varchar
set pIn(2,"IOType") = 4
set pIn(2,"SqlType") = 4 // 4: integer
set pIn(3,"IOType") = 4
set pIn(3,"SqlType") = 12
set pIn(4,"IOType") = 4
set pIn(4,"SqlType") = 2005 // CLOB
set pIn(4,"LOB") = 1
set tQuery = "{ call test_hc(?,?,?,?) }" /// the first one parameter is input parameter, the last three are all output parameters.
set tSC = ..Adapter.ExecuteProcedureParmArray(.tRS,.pOut,tQuery,"iooo",.pIn)
set cnt = pOut.Count()
// you will get this stream data
if cnt >1
{
for i=1:1:cnt
{
set ov = pOut.GetAt(i))
$$$TRACE("pOut("_i_")="_ov)
/// the third one is the CLOB output.
if (i = 3)
{
while 'ov.AtEnd
{
$$$TRACE(ov.Read())
}
}
}
}索引提供了一种机制，通过维护常用数据的分类子集来优化查询。确定哪些字段应该被编入索引需要一些思考：太少或错误的索引，关键查询会运行得太慢；太多的索引会减慢INSERT和UPDATE的性能（因为索引值必须被设置或更新）。
为了确定添加索引是否能提高查询性能，从管理门户的SQL界面运行查询，并在Performance中注意 global引用的数量。添加索引，然后重新运行查询，注意 global引用的数量。一个有用的索引应该减少 global引用的数量。你可以通过使用%NOINDEX关键字作为WHERE子句或ON子句条件的前言来阻止索引的使用。
你应该对JOIN中指定的字段（属性）进行索引。例如，LEFT OUTER JOIN从左表开始，然后查看右表，因此，你应该对右表的字段进行索引。在下面的例子中，你应该为T2.f2编制索引。一个INNER JOIN应该在两个ON子句字段上都有索引。
FROM Table1 AS T1 LEFT OUTER JOIN Table2 AS T2 ON T1.f1 = T2.f2如果查询计划中的第一个项目是 "read master map"，或者查询计划调用的模块的第一个项目是 "read master map"，那么查询的第一个map就是master map而不是索引map。
InterSystems SQL支持在InterSystems IRIS数据平台数据库中将流数据存储为BLOB（Binary Large Objects 二进制大对象）或CLOB（Character Large Objects字符大对象）的能力。
InterSystems SQL支持两种流字段：
BLOBs和CLOBs可以存储多达4GB的数据（JDBC和ODBC规范规定的限制）。除了在通过ODBC或JDBC客户端访问时如何处理字符编码转换（如Unicode到多字节）外，BLOB和CLOB的操作在各方面都是相同的：BLOB中的数据被视为二进制数据，决不转换为其他编码，而CLOB中的数据被视为字符数据，在必要时进行转换。
如果一个二进制流文件（BLOB）包含单一的非打印字符$CHAR(0)，它被认为是一个空的二进制流。它相当于""空二进制流值：它存在（不是空的），但长度为0。
从对象的角度来看，BLOB和CLOBs被表示为流对象。更多信息请参见定义和使用类中的 "与流合作 "一章。
InterSystems SQL支持流字段的各种数据类型名称。这些InterSystems的数据类型名称是对应于以下的同义词。
可以使用以下方式定义stored procedures
CREATE PROCEDURE 可以创建一个查询，它总是作为一个存储过程被预测。一个查询可以返回一个单一的结果集。
CREATE PROCEDURE AgeQuerySP(IN topnum INT 10, IN minage INT 20)
BEGIN
SELECT TOP ：topnum Name, Age FROM Sample.Person
WHERE Age > :minage;
END列表中的每个参数声明包括（按顺序）。指定参数模式是IN（输入值），OUT（输出值），还是INOUT（修改值）。如果省略，默认的参数模式是IN，参数名称是区分大小写的。
CREATE QUERY 可以创建一个可以选择作为存储过程投射的查询。一个查询可以返回一个单一的结果集，这个查询可能是也可能不是作为存储过程公开的。要创建一个作为存储过程公开的查询，你必须指定PROCEDURE关键字作为其特征之一。你也可以使用CREATE PROCEDURE语句来创建一个作为存储过程公开的查询。
为了创建一个查询，你必须拥有%CREATE_QUERY管理权限，正如GRANT命令所指定的那样。
在InterSystems IRIS数据平台管理门户中，有一些工具用于导入和导出数据。这些工具使用动态SQL，这意味着查询是在运行时准备和执行的。可以导入或导出的行的最大尺寸是3,641,144个字符。
你也可以使用%SQL.Import.Mgr类或LOAD DATA SQL命令导入数据，并使用%SQL.Export.Mgr类导出数据。
你可以从一个文本文件中导入数据到一个合适的InterSystems IRIS类。当你这样做时，系统会在该类的表中创建并保存新的行。该类必须已经存在并且必须被编译。
步骤如下：
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本章介绍了如何将SQL code从文本文件导入InterSystems SQL。当你导入SQL code时，InterSystems IRIS 数据平台使用动态SQL准备并执行每一行的SQL。如果遇到无法解析的SQL code行，SQL导入会跳过该行code，继续准备和执行后续的code行，直到到达文件的末端。所有的SQL code导入操作都会导入到当前的命名空间。
SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令，如CREATE TABLE，并使用INSERT、UPDATE和DELETE命令来填充表。SQL导入可以准备和执行SELECT查询，但不创建结果集。
SQL导入可以用来导入InterSystems的SQL code。它也可以用于code迁移，从其他供应商（FDBMS、Informix、InterBase、MSSQLServer、MySQL、Oracle、Sybase）导入SQL。来自其他供应商的code被转换为InterSystems的SQL并执行。SQL导入不能将所有的SQL命令导入到InterSystems SQL中。它导入的是那些与InterSystems IRIS实现的SQL标准兼容的命令和条款。不兼容的特征通常会被解析，但会被忽略。
SQL导入可以成功地准备一个SQL查询--在适当的时候创建一个相应的缓存查询--但它不会执行查询。
你通过调用%SYSTEM.SQL.
视图为存储查询，提供了物理表的所有灵活性和安全权限。所有的视图都是可更新的或只读的。
注意：不能对只读的数据库中的数据创建视图。不能对存储在通过ODBC或JDBC网关连接的Informix表中的数据创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换在FROM子句中使用子查询，而Informix不支持FROM子句的子查询。
视图名称可以是合格的的或不合格的。一个没有限定的视图名称是一个简单的标识符。MyView。一个合格的视图名称由两个简单的标识符组成，一个schema名称和一个视图名称，用句号隔开, 例如MySchema.MyView。视图名和表名遵循相同的命名规则，并对未限定的名称执行相同的schema名称解析。同一模式中的视图和表不能有相同的名称。
你可以通过几种方式定义视图：
CREATE VIEW MySchema.MyView (ViewCol1, ViewCol2, ViewCol3) AS
SELECT TableCol1, TableCol2, TableCol3
FROM MyTable