文章
Jingwei Wang · 五月 4 阅读大约需 8 分钟
IntegratedML 实践实验室

你是否尝试过InterSystems IRIS IntegratedML学习平台?在这个平台中,你可以在再入院数据集上训练和测试一个模型,并能够预测一个病人何时会再入院,或计算其再入院的概率。

你不需要在你的系统上进行任何安装就可以尝试,你所要做的就是启动一个虚拟实验室环境(Zeppelin),然后玩一玩!

在这篇文章中,我们将利用这个实验室向你简要介绍IntegratedML,向你介绍要处理的问题,如何使用IntegratedML来创建一个再入院预测模型,以及如何分析其性能指标的一些见解。

什么是IntegratedML?

IntegratedML infographic

1 0
0 7
文章
Jingwei Wang · 五月 4 阅读大约需 5 分钟
IntegratedML 演练

InterSystems IRIS IntegratedML功能用于使用AutoML技术获得机器学习的预测结果和概率。AutoML是一种机器学习技术,用于选择更好的机器学习算法/模型基于已有数据(用于训练AutoML模型的数据)来预测状态、数字和结果。你不需要一个数据科学家,因为AutoML会测试最常见的机器学习算法,并根据分析的数据特征选择更好的算法给你。在这篇文章中可以看到更多管乐IntegratedML的信息。

InterSystems IRIS有一个内置的AutoML引擎,但也允许你使用H2O和DataRobot。在这篇文章中,我将向你展示使用InterSystems AutoML引擎的每个步骤。

第1步 - 下载样例应用程序做练习

1. 转到 https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

2. Clone/git 将 Repo拉到任何本地目录中

0 0
0 4
文章
Jingwei Wang · 三月 24 阅读大约需 3 分钟
创建REST 服务

 

REST是一种架构风格,而不是一种格式。尽管REST经常使用HTTP来传输消息,使用JSON来传递数据,但你也可以用XML或纯文本来传递数据。REST利用了现有的网络标准,如HTTP、URL、XML和JSON。

虽然它可以使用XML来描述数据,但它更常使用JSON,这是一个轻量级的数据封装器。

InterSystems REST服务

InterSystems REST服务由以下组件组成:

规范类(%REST.Spec的一个子类):这个类包含了REST服务的OpenAPI 2.0规范(Swagger)。InterSystems支持几个扩展属性,你可以在规范中使用。

调度类(%CSP.REST的一个子类):这个类负责接收HTTP请求并在实现类中调用合适的方法。

0 0
0 12
文章
Jingwei Wang · 二月 17 阅读大约需 1 分钟
Production调试

windows 前台调试

  1. 在Production配置中,勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘测试开启’ 。 
  2. 选中需要调试的组件(业务服务,业务流程,业务操作),在'设置'中勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘在前台运行’ 。 
  3. 继续选中需要调试的组件,在'操作'中点击 ‘测试’ 。 
  4. 选择相应的请求类型,点击‘调用测试服务’。
  5. 前台窗口会被弹出。

 

0 0
0 10
文章
Jingwei Wang · 十二月 30, 2021 阅读大约需 7 分钟
用API描述文件创建REST服务

可以使用内嵌REST API用描述文件生成REST服务

请求消息如下:

POST: http://[YourServer]/api/mgmnt/v2/INTEROP/cmAPI

Body: API 描述文件,例如下面的Json文件

Basic Authorization Username: 用户名

Basic Authorization Password: 密码

Content-Type Header: application/json

1 0
0 43
文章
Jingwei Wang · 十二月 29, 2021 阅读大约需 5 分钟
ObjectScript数据类型 - 日期

$HOROLOG($H)

表示当前的本地日期和时间,是由两个整数值组成的字符串,这些整数是计数器,是InterSystems IRIS存储格式,不是用户可读的日期和时间。

ddddd,sssss

代码示例:

w $H,!
 
北京时间2021年12月29日15:15:30时,输出结果为:
 
66107,54930

 

0 0
0 35