第十五章 使用系统监视器 - 系统监控健康状态

基于发布到消息日志的通知，包括由IRIS 实例直接生成的系统警报以及由 System Monitor 和它的 Health Monitor 组件 System Monitor 在共享内存中的寄存器中维护一个总结整个系统健康状况的单一值。

在启动时，系统健康状态是根据在启动过程中发布到消息日志的系统（而不是系统监视器）警报的数量来设置的。系统监视器运行后，可以通过系统警报或系统监视器警报或警告来提升健康状态。自上次系统警报或系统监视器警报或警告发布后 30 分钟过去后，状态将清除到下一个较低级别。下表显示了如何确定系统健康状态。

第五十章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - Microsoft Windows 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

Microsoft Windows 平台的 IRIS 性能数据报告

• %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
• Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
• cpf file * - 当前活动配置文件的副本。

• irisstat -c - 使用命令 .\bin\irisstat -s -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明：

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

第三十九章 配置镜像 - 配置 ISCAgent - 在 UNIX Linux 和 macOS 系统上为非根实例启动 ISCAgent

在 UNIX®/Linux 和 macOS 系统上为非根实例启动 ISCAgent

尽管 IRIS 通常以根用户身份安装，但在 UNIX®/Linux 和 macOS 系统上，实例可能会被其他用户安装和运行。

非根实例的 ISCAgent 由安装用户在后台运行 ISCAgentUser 脚本启动，该脚本位于 IRISSYS 环境变量定义的目录中，例如：

第八章 准备创建Productions - 规划 IRIS 服务器部署

容量和性能清单

IRIS 服务器的性能通过其处理峰值消息负载的能力来衡量。 IRIS 服务器的性能取决于许多组件和设置之间的复杂交互。 IRIS 服务器的负载主要取决于：

在维护IRIS的镜像前，管理员需要清楚的了解以下一些概念：

Mirror的切换模式(failover mode)

切换模式在镜像监视器里被翻译成”故障转移模式“。 有两种模式：

• Agent Controlled模式：
• Arbiter Controlled模式：(页面上翻译为“仲裁程序受控制”)

通常情况，生产环境的镜像是安装了arbiter(仲裁者)的。Mirror启动时，在还没有连接上arbiter的时候，自动进入Agent-Controlled模式。而后当两台机器，主机，备机都连通了Arbiter，会保持在这个模式。

• 主备之间有连接；
• 又都连到arbiter;
• backup is active,

满足上面的条件，就进入arbiter controlled mode。而如果主备的任一方，失去了和arbiter的连接，或者备用侧丢了active, 开始尝试连接另一方，退回到agent-controlled模式。

#Embedded Python #HL7 #InterSystems IRIS for Health

InterSystems 常见问题解答标题

您可以为以下 Web Gateway 错误消息/系统响应设置单独的错误页面：

• 服务器错误
• 服务器繁忙
• 服务器无法使用
• 服务器超时
• 连接关闭

在 Web Gateway 管理界面上进行设置（[Management Portal] > [System Administration] > [Configuration] > [Web Gateway Management] > [Configuration] > [Default Parameters]）。

在“默认参数”（Default Parameters ）菜单的“错误页面”部分中，设置要显示的 html 页面的文件名或发生错误时要重定向到的 URL。

对于即将到来的Python 竞赛，我想制作一个小型演示，介绍如何使用 Python 创建一个简单的 REST 应用程序，该应用程序将使用 IRIS 作为数据库。使用这个工具

• FastAPI框架，高性能，易学，快速编码，可用于生产
• SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性
• Alembic 是一个轻量级数据库迁移工具，可与 SQLAlchemy Database Toolkit for Python 一起使用。
• Uvicorn 是 Python 的 ASGI Web 服务器实现。

CDS Hooks是FHIR生态下一个决策支持架构，是SMART(Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies, 可替代的医学应用和可复用技术)下的一个项目。

FHIR标准下也有一个决策支持相关的模块 - FHIR的Clinical Reasoning模块。它和CDS Hooks是有区别的：

FHIR的Clinical Reasoning模块提供一系列资源模型和工件，用于构建决策支持相关的规则、医嘱集、临床协议和质量指标，并基于此对特定患者和人群进行评估，进而产生决策行为。它构建的是本地决策支持体系。

而CDS Hooks提供一个决策支持架构，打通外部决策支持系统和本地的决策数据源、业务流程。

第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

创建 ZFEntry 表

每个 Callout 库必须定义一个 ZFEntry 表，该表允许 IRIS 加载和访问 Callout 函数。 ZFEntry 表由以 ZFBEGIN 开头、以 ZFEND 结尾的宏代码块生成。在这两个宏之间，必须为要公开的每个函数调用一次 ZFENTRY 宏。

每个 ZFENTRY 调用都采用三个参数：

   ZFENTRY(zfname,linkage,entrypoint)

其中 zfname 是用于在 $ZF 调用中指定函数的字符串，linkage 是指定如何传递参数的字符串，entrypoint 是 C 函数的入口点名称。

复合索引(combined index)也被称为组合索引或者联合索引，顾名思义，就是一个索引建立在多个字段上。当用这些字段为条件查询时，相比对每个字段单独做索引，复合索引能给出很好的性能，还能减少索引的数量。

为什么能减少索引的数量？ 通常来说，也就是在其他数据库，联合索引符合”最左匹配“的原则。在BING上搜索“复合索引，得到的第一个搜索结果的这篇文章就说的就很简单明了：

下面这个SQL语句在 列X，列Y，列Z 上建立了一个复合索引。

mysql
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);

其实这相当于建立了三个索引，分别是：

Google Cloud Platform (GCP) 为基础架构即服务 (IaaS) 提供功能丰富的环境，其作为云提供完备的功能，支持所有的 InterSystems 产品，包括最新的 InterSystems IRIS 数据平台。 与任何平台或部署模型一样，必须留心以确保考虑到环境的各个方面，例如性能、可用性、操作和管理程序。 本文将详细阐述所有这些方面。

当我向技术人员介绍InterSystems IRIS时，我一般会先讲其核心是一个多模型DBMS。

我认为这是其主要优势（在DBMS方面）。数据仅存储一次。您只需访问您想用的API。
- 您想要数据的概要？用SQL！
- 您想用一份记录做更多事情？用对象！
- 想要访问或设置一个值，并且您知道键？用Globals！

乍一看挺好的，简明扼要，又传达了信息，但当人们真正开始使用InterSystems IRIS时，问题就来了。类、表和Globals是如何关联的？它们之间有什么关系？数据是如何存储的？

本文我将尝试回答这些问题，并解释这些到底是怎么回事。

第一部分 模型偏见

处理数据的人往往对他们使用的模型有偏见。

开发者们把数据视为对象。对他们而言，数据库和表都是通过CRUD（增查改删，最好是基于ORM）交互的盒子，但底层的概念模型都是对象（当然这对于我们大多数使用面向对象编程语言的开发者来说没错）。

而DBA大部分时间都在搞关系型DBMS，他们把数据视为表。对象只是行的封装器。

对于InterSystems IRIS，持久类也是一个表，将数据存储在Global中，因此需要进行一些澄清。