一、背景

1.1 我遇到了几个项目，他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行，他们不能使用git，服务器中有多个命名空间运行不同的服务，而且通常只有一台平台服务器。

1.2 如果消息中有字符流类型的属性，消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤，因此很难找到想要的消息。

1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码，代码中可能有些错误。

2.挑战

2.1 如何快速恢复？

2.2 如何支持字符流属性过滤消息？

2.3 如何在编译类时自动备份？

3.解决方案

1.编译时自动导出为备份文件

首先，我们定义一个名为“SYS.base”的类，它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数，并设置它的值

Class SYS.Base Extends %RegisteredObject 
{
   Parameter CLSBAKPATH = "D:\IRIS\CLSBAK" ;
}

然后，定义一个名为“SYS.Projection”的类，它继承了 base和%Projection.AbstractProjection，添加“Projection Reference As SYS.Projection”，重写类方法“CreateProjection”；

代码如下：

 Class SYS.Projection Extends ( %Projection.

好不好玩，能当真吗？

最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。
玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。
所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？
那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

测试

模式：完整
型号：code-davinci-002
温度：0
最大长度：1989
其他：默认
停止序列：###
1、将HL7 ADT A01转A05？

输入:  

##### Translate this function from HL7 V2.8 ADT_A01 to HL7 V2.4 ADT_A05
### HL7 V2.

第十章 镜像架构和规划 - 仲裁器中断的影响

仲裁器中断的影响

仲裁器的中断对镜像的可用性没有直接影响。但是，如果在恢复仲裁器之前发生了自动故障转移以响应主中断场景中的主中断场景5或6，则备份无法自动接管。

备份中断的影响

在主应用程序可以恢复处理之前，某些应用程序可能会经历短暂的暂停（大约是 QoS 超时）。如果没有配置仲裁器，或者如果仲裁器在备份中断之前变得不可用，则经历的暂停可能会稍微长一些（大约是QoS 超时的三倍）。如果在恢复备份之前发生主要中断，则结果是整个镜像中断。

主要和仲裁联合中断的影响

这种情况的后果在响应主要中断情况的自动故障转移中进行了介绍。简而言之，如果备份可以联系主的 ISCAgent，它就会接管；如果不是，结果是整个镜像中断，手动干预强制备份成为主要可能是一个合适的选择。

联合备份和仲裁中断的影响

如果备份和仲裁器同时（或几乎同时）变得不可用，则主节点将无限期地保持在故障状态，因为它假定它是孤立的，因此备份节点可能已成为主要节点。结果是整个镜像中断。当备份再次可用时，它会联系主服务器，然后主服务器恢复作为主服务器运行。或者，可以通过手动干预强制恢复主节点。如果备份和仲裁程序依次失败，则在备份中断的影响中描述的短暂暂停之后，主要继续作为主要运行，因为它知道备份不可能成为主要。

主要和备份联合中断的影响

这种组合的结果总是镜像完全中断。

第九章 镜像架构和规划 - 备份处于活动状态时自动进行故障转移

备份处于活动状态时自动进行故障转移

当备份处于活动状态时，如果它可以确认故障转移的第二个条件——即主服务器未作为主服务器运行并且在没有人为干预的情况下无法继续运行，则它有资格作为主服务器接管。备份可以通过以下三种方式之一执行此操作：

• 通过接收来自主要请求它接管的通信。

这发生在主实例正常关闭期间或当主实例检测到它已挂起时。一旦主要发送此消息，它就不能再充当主要并且活动备份可以安全地接管。如果前一个主节点挂起，新的主节点会迫使它关闭。

• 通过从仲裁器接收到它已与主节点失去联系的信息。

主要和备用 IRIS 实例与仲裁器保持持续联系，仲裁器会在与其他故障转移成员的联系中断或恢复时更新每个实例。当一个网络事件同时将主节点与备份节点和仲裁节点隔离开来时，它就会无限期地进入故障状态。因此，如果一个活动的备份失去了与主的联系，并从仲裁器得知它也失去了与主的联系，备份可以安全地接管，因为主必须要么已经失败，要么被隔离并处于故障状态，因此不能再充当主要角色。恢复连接时，如果以前的主节点挂起，新的主节点会强制关闭它。

• 通过从主系统的 ISCAgent 接收主实例已关闭或挂起的信息。

第八章 镜像架构和规划 - 镜像同步

镜像同步

如数据完整性指南的“日志”一章所述，日志文件包含自上次备份以来对 IRIS 实例中的数据库所做更改的时间顺序记录。在镜像中，记录对主数据库所做更改的日志数据成为对备份和异步数据库副本进行相同更改的基础。因此，镜像数据库始终记录在主数据库上，而在备份和 DR 异步上，它们始终是只读的，以防止来自其他来源的更新。通常它们在报告异步时也是只读的。

当镜像数据库上记录Global更新操作（主要是 Set 和 Kill 操作）的数据写入主数据库的日志时，日志记录将传输到其他镜像成员。一旦在备份或异步成员上收到日志记录，记录在其中的操作就会在该成员的数据库上执行。这个过程被称为dejournaling。

日志记录从主服务器到备份的传输是同步的，主服务器在关键点等待备份的确认。这使故障转移成员保持紧密同步并使备份处于活动状态，如备份状态和自动故障转移中详细描述的那样。相反，异步从主服务器异步接收日志数据。因此，异步镜像成员有时可能比主成员落后一些日志记录。

注意：当 IRIS 实例成为镜像的成员时，会发生以下日志更改以支持镜像：

• 当 IRIS 实例成为镜像中的主要故障转移成员时，会发生以下变化：
  • 日志切换被触发，以 MIRROR-mirror_name 为前缀的新日志文件，例如 MIRROR-MIR21-20180921.001

第七章 镜像架构和规划 - 报告异步

报告异步

报告异步镜像成员出于数据挖掘和商业智能等目的维护所选数据库的只读或读写副本，并且不能提升为故障转移成员。一个报告异步最多可以属于 10 个镜像，允许它作为一个全面的企业范围数据仓库，将来自不同位置的相关数据库集合在一起。

连接到多个镜像的单个报告异步成员

单一故障转移镜像配置

镜像还可以由单个故障转移成员和一个或多个异步成员组成。此配置不提供高可用性，但可以解决其他需求。例如，具有单个故障转移成员、至少一个 DR 异步成员和一定数量的报告异步成员的镜像可以在支持数据收集和仓储的同时提供数据安全和灾难恢复。为了提供高可用性，故障转移成员可以位于操作系统级别的故障转移集群或其他一些高可用性配置中。

具有多个异步成员的单个故障转移成员

ISCAgent

称为 ISCAgent 的进程在每个镜像成员的主机系统上运行，为镜像成员之间提供额外的通信方式。最重要的是，ISCAgent 提供了一种方法，当两个成员之间的正常通信中断时，一个故障转移成员可以通过该方法获取有关另一个成员的信息。 ISCAgent 可以向已关闭或断开连接的镜像成员发送数据。代理还参与故障转移决策；例如，与主实例和仲裁器都失去联系的备份可以联系主实例的 ISCAgent（假设主实例的主机系统仍在运行）以确认主实例在接管之前确实已关闭。

1、默认samples空间没有Backup.General无法进行外部备份

2、%SYS空间有Backup.General

Backup.General怎么在其他空间里创建这个类

第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

镜像是物理上独立的 IRIS实例的逻辑分组，同时维护生产数据库的精确副本，以便在提供对数据库的访问的实例变得不可用时，另一个实例可以接管。镜像可以通过自动故障转移提供高可用性，在自动故障转移中，提供数据库访问的 IRIS实例(或其主机系统)发生故障会导致另一个实例立即自动接管。

本章介绍镜像的组件和机制，并解释镜像规划中的问题，包括网络要求、故障切换后重定向应用程序连接以及在虚拟环境中进行镜像。

镜像组件

托管配置为镜像一部分的 IRIS 实例的系统称为镜像成员。 （IRIS 实例本身有时称为镜像成员。）镜像成员有两种类型：

• 故障转移镜像成员
• 异步镜像成员

两个附加组件支持从一个故障转移成员到另一个的自动故障转移：

• ISCAgent

• Arbiter

故障转移镜像成员

要启用自动故障转移，镜像必须包含两个故障转移成员，物理上独立的系统，每个系统托管一个 IRIS 实例。在任何给定时间，一个故障转移实例充当主要实例，为应用程序提供对镜像中数据库的访问权限，而另一个实例充当备份实例，维护这些数据库的同步副本，以备接管为主要实例。当主要的 IRIS 实例变得不可用时，备份将接管，提供对数据库的不间断访问，而没有数据丢失的风险。有关自动故障转移过程的详细信息，请参阅自动故障转移机制。

故障转移成员使用多个镜像成员网络地址通过多个通信通道相互通信。

简介

什么是Query

Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

• SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。
• 自定义Query，使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明：在讲通用Query解决方案之前，我们先了解一下Query的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。

Query基本使用

SQL Query基本使用

Query QueryPersonByName(name As %String = "") As %SQLQuery(COMPILEMODE = "IMMEDIATE", CONTAINID = 1, ROWSPEC = "id:%Integer:ID,MT_Name:%String:name,age:%String,no:%String", SELECTMODE = "RUNTIME") [ SqlName = QueryPersonByName, SqlProc ]
{
	SELECT top 10 ID, MT_Age, MT_Name, MT_No
	FROM M_T.

第五章 镜像概述

传统的高可用性和数据复制解决方案通常需要在基础架构、部署、配置、软件许可和规划方面进行大量资本投资。 IRIS® 数据库镜像旨在为两个 IRIS 实例之间快速、可靠、强大的自动故障转移提供经济的解决方案，从而提供有效的企业高可用性解决方案。

依赖共享资源（如共享磁盘）的传统可用性解决方案通常容易出现与该共享资源相关的单点故障。镜像通过在主镜像成员和备份镜像成员上维护独立的资源来降低这种风险。此外，通过利用逻辑数据复制，镜像避免了与基于 SAN 的复制等物理复制技术相关的风险，包括无序更新和结转损坏。

将分布式缓存与镜像相结合可提供更高级别的可用性；具有镜像数据服务器的分布式缓存集群中的应用程序服务器将镜像故障转移视为数据服务器重启，允许处理在新的主服务器上继续不间断，这大大减少了工作流和用户中断。在不同的数据中心配置两个故障转移镜像成员可提供额外的冗余并防止发生灾难性事件。

除了为计划外停机时间提供可用性解决方案外，镜像还可以灵活地将计划内停机时间（例如，IRIS 配置更改、硬件或操作系统升级等）纳入特定 IRIS 系统，而不会影响整体服务水平组织的协议 (SLA)。

最后，除了故障转移成员之外，镜像还可以包含异步成员，这些成员可以配置为从整个企业的多个镜像接收更新。

大家好！

第二次数字健康互操作与FHIR创业孵化器——Caelestinus，今日启动！

今天，21 支选定的队伍将在 Caelestinus 开始为期八个月的旅程。在孵化期间，团队将数字健康互操作性引入到他们的互联医疗服务或医疗设备创新中，并添加对 FHIR、HL7、DICOM、CDA、X12 和其他数字健康标准的支持，并使用InterSystems IRIS for Health和FHIR Server进行转型在经验丰富的 InterSystems 团队的帮助下。

我很高兴邀请大家观看 Caelestinus 2023 启动活动直播，您可以在其中了解哪些团队被选中以及他们的创新想法。

请从欧洲中部时间下午 3 点开始通过www.caelestinus.tech观看流媒体。

很高兴在在线上与您相见。

祝 Caelestini 初创公司好运！

注意：请投递时，发送英文简历！

工作概述

每年夏天InterSystems都会招聘实习生在中国办公室工作，从事专门围绕InterSystems产品设计的项目。我们信任实习生团队在导师的指导下可独立的工作。除了在项目中工作外，实习生还能融入我们的团队，与我们的全职员工一起解决所面对的工作问题。

InterSystems的带薪暑期实习项目可以让学生接触到在重要的职业生涯中出类拔萃所需的各种技术和软技能。

我们希望实习生可以累计工作时长4个月，预计于2023年6月份开始。

工作职责

• 参加必要的培训课程，成功完成实习期间分配的项目。
• 在导师和其他InterSytems员工的指导下，成功地完成分配给他们团队的项目。
• 向高层领导和InterSystems的员工展示他们的项目。
• 遵守实习计划的所有要求（包括出勤、着装、行为）。
• 遵守公司关于实习的合理指示。
• 在公司规定的时间内可以进行活动。
• 如果在实习期间有任何计划外的缺席，请及时通知人力资源部门。
• 遵守适合公司的职业行为标准。
• 遵守公司的政策和程序，包括那些与WHS和就业公平和多样性有关的政策和程序。
• 在任何时候都要适当地、负责任地使用公司的资源。
• 承担所有与实习有关的评估活动。
• 对在实习期间获得的有关公司、员工、客户和公司业务的信息进行保密。
• 公司可能不时地指示其他职责。

InterSystems IRIS 是一个高性能、可靠且可扩展的数据平台，用于为医疗保健、金融服务和其他行业构建和部署关键任务应用程序。它提供了广泛的功能，包括数据管理、集成、分析等。

IRIS 提供的功能之一是能够将 Python 代码嵌入到 ObjectScript 代码中。这意味着您可以在 IRIS 应用程序中使用 Python 库和函数，让您可以访问大量的工具和资源。在本文中，我们将了解如何在 InterSystems IRIS 中使用嵌入式 Python。

设置嵌入式 Python

在 IRIS 中开始使用嵌入式 Python 之前，您需要设置环境。这涉及安装 Python 解释器和配置 IRIS 以识别它。

第一步是安装 Python。您可以从官方网站 ( https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的 Python。安装 Python 后，需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这允许 IRIS 找到 Python 解释器。

接下来，您需要配置 IRIS 以识别 Python。为此，您需要创建一个 Python 网关。网关是一个在 IRIS 之外运行的进程，充当 IRIS 和 Python 之间的桥梁。

要创建网关，请打开一个终端窗口并导航到 Python 安装目录。

第四章 高可用性的故障转移策略

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 数据库镜像为计划内和计划外停机提供了一种有效且经济的高可用性解决方案。镜像依赖于数据复制而不是共享存储，避免了由于存储故障导致的重大服务中断。

IRIS 镜像由两个物理上独立的 IRIS 系统组成，称为故障转移成员。每个故障转移成员在镜像中维护每个镜像数据库的副本；应用程序更新在主要故障转移成员上进行，而备份故障转移成员的数据库通过应用来自主要的日志文件与主要保持同步。

镜像自动将主要角色分配给两个故障转移成员之一，而另一个故障转移成员自动成为备份系统。当主要的 IRIS 实例出现故障或不可用时，备份会自动快速接管并成为主要实例。

第三个系统称为仲裁器，它与故障转移成员保持持续联系，为他们提供在无法直接通信时安全地做出故障转移决策所需的上下文。在每个故障转移系统主机上运行的代理进程，称为 ISCAgents，也有助于自动故障转移逻辑。备份无法接管，除非它可以确认主服务器确实已关闭或不可用，并且不会尝试作为主服务器运行。在仲裁器和 ISCAgent 之间，这几乎可以在所有中断情况下完成。

或者，当使用混合虚拟化和镜像 HA 方法（如本节稍后讨论的那样）时，虚拟化平台可以重新启动发生故障的主机系统，从而允许镜像确定以前的主实例的状态并根据需要继续进行。

第三章 高可用性的故障转移策略

随着组织越来越依赖基于网络的应用程序，使数据库尽可能可用和可靠变得至关重要。本指南解释了 IRIS 数据平台如何提供高度可用和可靠的数据存储，并描述了从中断和故障中快速恢复并同时保持数据完整性的策略。

IRIS® 数据平台提供多种高可用性 (HA) 解决方案，并可轻松与操作系统供应商提供的所有常见 HA 配置集成。

维持系统高可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，一个失败的主系统被一个备份系统取代；也就是说，处理故障转移到备份系统。许多 HA 配置还提供灾难恢复机制，即在故障转移机制无法保持系统可用时恢复系统可用性。

IRIS 实例故障转移有五种通用方法以实现 HA（包括不实施 HA 策略）。本章概述了这些方法，而本指南的其余部分提供了实施这些方法的过程。

重要的是要记住，在除镜像之外的所有这些方法中，单个存储故障都可能是灾难性的。因此，磁盘冗余、数据完整性指南“日志记录”一章中描述的数据库日志记录以及数据完整性指南“备份和还原”一章中描述的良好备份过程必须始终是您的一部分方法，因为它们对于减轻磁盘故障的后果至关重要。

如果需要详细信息来帮助制定适合环境的故障转移和灾难恢复策略。

无故障转移策略

IRIS 数据库的完整性始终受到数据完整性指南中描述的功能的保护，免受生产系统故障的影响。

添加凭据以登录 FHIR REST 接口 - 在这例子仅考虑基本身份验证

添加服务注册表 - 在这例子仅考虑基本身份验证

- 设置 HTTP 服务

- 输入 FHIR 服务器的路径

- 输入 FHIR 服务的 URL

- 使用配置的凭证

添加 "HS.FHIRServer.Interop.HTTPOperation"

选择服务名称

测试 FHIR 客户端

跟踪测试结果

第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

虚拟化平台高可用

虚拟化平台通常提供 HA 功能，通常会监控来宾操作系统及其运行的硬件的状态。在任何一个失败时，虚拟化平台都会根据需要在备用硬件上自动重启失败的虚拟机。当 IRIS 实例重新启动时，它会自动执行正常的启动恢复，保持结构和逻辑的完整性，就好像 IRIS 在物理服务器上重新启动一样。

虚拟环境中的故障转移

虚拟化 HA 具有内置于虚拟化平台基础架构中的优势，因此只需很少的配置工作，在某些情况下根本不需要。此外，虚拟化平台允许有计划地将虚拟机重新定位到备用硬件以进行维护，从而实现物理服务器的升级，例如，无需任何停机时间。

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 镜像采用不同的 HA 方法，依靠完全独立系统之间的逻辑数据复制来避免共享存储的单点故障风险，并确保生产可以立即故障转移到几乎所有的备用 IRIS 实例故障场景——系统、存储和网络。

在 IRIS 镜像中，一个称为主要故障转移成员的 IRIS 实例提供对生产数据库的访问。单独主机上的另一个实例，称为备份故障转移成员，与主实例同步通信，检索其日志记录，确认收到它们，并将它们应用于同一数据库的自己的副本。通过这种方式，主备都始终知道备份是否有来自主的最新日志文件，因此可以将其数据库与主上的数据库精确同步。

第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标，从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案，并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，故障的主系统由备用系统代替；也就是说，生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制，即当HA机制无法保持系统可用时，恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略，然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题，提供 HA 解决方案功能比较，并讨论使用分布式缓存和故障转移策略

IRIS HA 解决方案中的问题

在为IRIS 系统评估潜在的 HA 解决方案时，请牢记以下两个重要问题：

• 共享存储

HA 架构的一个重要原则是避免单点故障。大多数 HA 解决方案依赖于共享存储组件；这代表了这样的风险；如果存储出现故障，就不可能保持系统可用。存储级冗余可以在一定程度上减轻这种风险，但也可以延续某些类型的数据损坏。

另一方面，IRIS 镜像在完全独立的主存储和备份存储之间使用逻辑数据复制，完全消除了单点故障问题并避免了大多数类型的损坏。

• IRIS 升级

许多 HA 解决方案允许在不中断整体可用性的情况下对给定组件系统进行计划内停机。

Hi 开发者社区的成员们，大家好！

欢迎关注我们第4期 InterSystems Ideas News!

我们将分享如下：

• 如何支持你们team的想法和投票。
• 在编程大赛中，用户实践Idea（创意）并获得技术奖励。
• InterSystems 开发者社区的深色主题版本：是或否（Yay or Nay?）？
• 最近添加的Idea（创意）。

介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

用法

现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：

• 从 sqlalchemy 导入“create_engine”并使用字符串“iris://username:password@IP:port/namespace”创建引擎。当然，您可以导入整个模块，但“create_engine”会创建一个 Engine 实例（sqlalchemy.engine，有关更多信息，请单击此处）具有我在这里展示的所有必要子类。

数字化转型已经颠覆了很多行业，相信医疗卫生信息行业也不会例外。我们希望通过InterSystems IRIS医疗版互联互通套件，以互联互通为基础，让医院信息平台成为医疗卫生行业数字化转型的智能核心。

SSH框架是Java一个的比较有代表性的框架，是多年前比较流行的一个。有struts+spring+hibernate和springMVC+spring+hibernate两种，当然我大学时候使用的是第二种。倘使我能把IRIS作为一个库，联结到Hibernate那么理论上是不是也代表IRIS也可以使用SSH框架开发呢？

工具及环境

JDK 1.8

       Maven

       Hibernate 5.X.X

       IRISHealth-2022.1.3

       intellij idea

       Windows 10 64位

1、创建数据库

       用代码的方式创建几个表

如图所示：

2、创建一个Spring的项目

       File—New—Project.

你好社区，

在上次激烈的编程比赛之后，我们很高兴宣布下一场 InterSystems 技术文章写作比赛！

✍️技术文章竞赛：InterSystems IRIS 教程✍️

写一篇可以被视为 InterSystems IRIS 教程的文章任何级别的程序员：3月1日至3月31日初级/中级/高级。

🎁 人人有奖：参加比赛的每位作者都可获得一份特别奖品包！

🏆 主要奖品：共有6个奖品可供选择。

InterSystems IRIS 2022.2 具有适用于 Python 的原生 SDK (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA…;

我们知道如何使用 IRIS Object Script $Order 函数遍历Global数据结构。

 SET key= "" FOR { SET key= $ORDER ( ^myglobal (key)) QUIT :key= "" WRITE !, ^myglobal (key) }

如何使用 IRIS Native SDK 从 Python 执行相同的操作？这里有一个代码示例：

 import iris 
args = { 'hostname' : '127.0.0.1' , 'port' : 51772 , 'namespace' : 'USER' , 'username' : '_SYSTEM' , 'password' : 'SYS' } 
conn = iris.connect(**args) 

# Create an iris object 
irispy = iris.

自定义更多的Production组件的设置

本示例会在Production的组件BO（业务操作）中增加自定义的配置信息，例如添加目标系统信息，当然此类信息也可以放在已有的配置”注释“中。

为production组件新增设置信息

1. 为组件创建”目标服务器“设置信息。 现在想要为一个组件SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap新增一个名为”目标服务器“的设置信息。
2. 在SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap类中增加以下代码，然后编译此类。其中Info为，您想将此设置放在哪一种设置中，Info代表”信息设置“，Basic代表”基本设置“，详细信息请参考设置类型
   

   Property 目标服务器 As %String(MAXLEN = 2000, XMLPROJECTION = "ATTRIBUTE");
   Parameter SETTINGS = "目标服务器:Info";

3. 进入Production页面，刷新改页面，如下图所示，此时已经成功为组件增加 ”目标服务器“ 设置。 

获取组件设置信息

1. 使用代码从终端获取组件设置信息 使用如下代码其中”SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap“为组件名称，”目标服务器“为设置名称。
   

   write ##class(Ens.

在互操作功能运行过程中，IRIS可以识别异常情况的发生，自动生成告警事件并通过预制的互操作组件将告警转发给干系人；另外，IRIS也内建了告警工作台，可供运维团队基于工作流实现对告警的管理。

告警设置与转发

Production告警设置

在Production级别可以设置对连接异常的告警设置，及告警组件设置

组件告警设置

• 控制何时触发警报。
  • 队列计数警报。
    • 队列中的信息数量

  • 队列等待警报。
    • 消息在队列中停留的秒数

  • 不活动超时。
    • 业务组件不活动的秒数
    • 在v2012.1之前，不会触发告警

警报宽限期

• • 与外部连接有关的错误可以有宽限期设置
    • 设置重新建立连接的时间，超时且连接不成功才会发出告警

  • 业务服务
    • 警报宽限期

  • 业务操作
    • 再次发出警报宽限期

转发告警

• • EnsLib.EMail.

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

在这里，您将找到一个在 IRIS 环境中使用 Python 的简单程序，以及另一个在 Python 环境中使用 ObjectScript 的简单程序。另外，我想分享一些我在学习实践时遇到的麻烦。

IRIS 环境中的 Python

比方说，您在 IRIS 环境中想要解决一个您认为使用 Python 更容易或更有效的问题。

您可以简单地更改环境：像创建任何其他方法一样创建您的方法，并在其名称和规范的末尾添加 [Language = python]：

您可以在该方法中使用任何类型的参数，并且要访问它们，您可以执行与在 COS 中完全相同的操作：

假设您有这个 %String 参数 Arg 和一个来自自定义类的参数 OtherArg。这个其他类可能具有标题和作者等属性。您希望像这样访问：

此方法提供如下输出：

而且，对于访问类方法，它几乎是一样的。假设我们在 Demo.Books.PD.Books 中有一个名为“CreateString”的方法，它将标题和作者连接成类似于“Title: <Title>; Author: <Author>”的内容。

将其添加到我们的 python 方法的末尾：

将提供以下输出：

（要访问该方法，您可以使用 OtherArg.

尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。