背景：在实际场景中，处理历史数据问题会出现数据暴增的情况，在此情景下journal文件会暴增从而出现磁盘被沾满的风险，因此需要对journal进行删除。
步骤：
1.点击【系统操作】->【任务管理器】->【新任务】创建定时任务。
2.按下图输入参数

重要参数：
任务运行所在的 命名空间：%SYS
任务类型：运行传统任务
执行代码：do ##Class(%SYS.Journal.File).PurgeAll()

3. 点击【下一步】设定时间
   按业务需要设定

4.点击【完成】

备注：此任务在数据暴增情况结束后应挂起。

有时，有必要从主机操作系统的Shell（即你的ObjectScript程序所在的地方）执行命令，以启动程序、操作系统服务、安排crontasks以及其他活动。为此，该语言有一个叫做$ZF(-100). 的实用程序:

$ZF(-100,flags,program,args)

其中flags是你想执行的命令的类型。在我们的例子中，标志是"/ SHELL"，用于在主机操作系统上执行shell命令。

Program是要执行的程序或服务的名称。

Args是传递给程序的执行参数。

一个例子是在提示符下打印一些内容，例如:

$ZF(-100,"/SHELL","echo","https://www.intersystems.com/")

如果你的程序依赖于改变当前目录，要运行该程序，在调用前使用以下命令:

调用 Web 服务的过程中，在期望的时间内未返回响应时，后续发生的情况由业务操作的几个设置来控制。

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

InterSystems DeepSee的目的是使你能够将BI嵌入到你的应用程序中，这样你的用户就可以对他们的数据提出和回答复杂的问题。你的应用程序可以包括仪表盘，它包含图形部件。这些部件用来显示数据，由透视表和KPIs（关键绩效指标）驱动。对于一个透视表，用户可以显示一个列表，用其显示源值。

透视表、KPIs和列表是查询，在运行时执行。

数据透视表可以对运行时的输入作出反应，如用户的过滤器选择。在内部，它使用一个MDX（MultiDimensional eXpressions）查询，与DeepSee cube进行通信。一个cube由一个事实表和其索引组成。一个事实表由一组事实（行）组成，每个事实对应于一个基本记录。例如，这些事实可以代表病人或部门。DeepSee还生成了一组维度表(level tables)。所有的表都是动态维护的，根据你的配置和实现，DeepSee检测你的事务表的变化，并传播到事实表。当用户在分析器中创建透视表时，DeepSee会自动生成一个MDX查询。

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

大家好！

约翰·霍普金斯大学每天都会发布有关 COVID-19 疫情的新数据。

我在部署于 GCP Kubernetes 上的 docker 中使用 InterSystems IRIS Community Edition 构建了一个简单的 InterSystems IRIS Analytics 仪表板，可显示疾病爆发的关键指标。

第0讲 前言

自我介绍

大家好，我简单的自我介绍一下，我是姚鑫，

为什么开这次的课程

首先Caché，M这门技术相对比较冷门，资料方面都是英文，没有系统的相关资料，记得刚入职时学习的东西都是很基础的，稍微有一些复杂的结构变化，就不知道如何下手。之后，群里的小伙伴总有人问我，希望我出一个系统的Caché视频，这件事我也酝酿了很久，目的就是帮助到更多的同学，让每个小伙伴在日后的工作学习中能更加的得心应手。遇到困难或问题时，大家可以随时在群里咨询，群里的氛围很和谐，有很多热心的大佬，不会说有那种自己觉得简单的问题，不好意思问，没人回答的情况。只要你觉得是个问题就可以发出来。

因为这段时间比较忙，准备的比较仓促，可能有一些内容会有遗漏，大家有啥想法可以群里留言，会后可以答疑，大家可以提出来，一起探讨一下，后续的会准备的更加充分一些。

创建表

可以通过以下方式定义表：

1. 通过DDL定义表
   • 使用任意数据库管理工具执行DDL（使用ODBC，JDBC连接）

   MyApp.Person表可以使用DDL CREATE TABLE语句来定义，指定SQL schema.table名称。成功执行这个SQL语句会生成一个相应的持久化类，包名MyApp，类名Person。当使用DDL命令定义一个表时，你不需要指定USEEXTENTSET或创建一个位图范围索引。InterSystems SQL会自动应用这些设置，并将它们包含在预测的持久化类中。默认情况下，CREATE TABLE在相应的类定义中指定了Final类的关键字，表示它不能有子类。

1. 使用PyODBC访问InterSystems IRIS数据库

pyodbc是一个开源的Python模块，可以利用ODBC来访问底层数据库。InterSystems支持使用pyodbc作为使用关系模式从Python访问数据库的一种方式。这个模块也可以用于InterSystems IRIS的早期版本。

JDBC 兼容性状态 **这是一篇 [InterSystems 常见问题解答网站](https://faq.intersystems.co.jp/)文章。

版本 2009.1 及更高版本与 JDBC 4.0 API 兼容。 有关详细信息，请查阅以下文档。 [关于 JDBC 支持](First Look: JDBC and InterSystems Databases - InterSystems IRIS Data Platform 2020.3
)

第七十九章 SQL函数 $LIST（一）

返回列表中元素的列表函数。

第二十章 源代码文件 REST API 参考（二）

GetMetaData

此方法返回命名数据库的 METADATA.zip 文件的二进制内容。 Atelier 使用此文件来存储索引信息，以便为将来的会话保留此信息。

URL

GET http://server:port/api/atelier/v1/%25SYS/metadata/database

注意：因为 % 是 URL 特殊字符，所以要指定文字 %，必须在其后跟 25（百分号字符的十六进制代码）。因此，必须使用 %25SYS 来指定文字 %SYS。

第十七章 SQL命令 CREATE TABLE（四）

唯一字段约束

唯一字段约束对多个字段的组合值施加唯一值约束。它具有以下语法：

CONSTRAINT uname UNIQUE (f1,f2)

此约束指定字段f1和f2的值组合必须始终是唯一的，即使这两个字段本身的值可能不是唯一的。可以为此约束指定一个、两个或多个字段。

此约束中指定的所有字段都必须在字段定义中定义。如果在此约束中指定的字段没有出现在字段定义中，则会生成SQLCODE-86错误。指定的字段应定义为非空。任何指定的字段都不应定义为唯一的，因为这会使指定此约束变得毫无意义。

字段可以按任何顺序指定。字段顺序指定相应索引定义的字段顺序。允许重复的字段名称。虽然可以在唯一字段约束中指定单个字段名称，但这与为该字段指定唯一数据约束在功能上是相同的。单字段约束确实提供了约束名称以供将来使用。

可以在表定义中指定多个唯一字段约束语句。约束语句可以在字段定义中的任何位置指定；按照惯例，它们通常放在已定义字段列表的末尾。