第二十二章 TCP 客户端 服务器通信 - TCP设备的OPEN和USE命令关键字

TCP设备的OPEN和USE命令关键字

可以使用位置参数(如上所述)或关键字参数。下表描述了使用OPEN和USE命令控制TCP设备的关键字。还有其他只能在OPEN命令中指定的OPEN-only关键字(本章稍后将描述)。所有关键字参数都是可选的。

第九章 本地进程间通信（管道）

本页介绍如何通过管道与 IRIS® 数据平台外部的进程建立通信。

介绍

可以通过管道在 IRIS 进程和外部 UNIX® 或 Windows 进程之间进行通信，就像在 UNIX® 或 Windows 操作系统级别一样。可以将输出发送到管道或从管道接收输入。管道为单向；不能同时读取和写入同一个程序。

当打开另一个程序的管道进行输出时，可以像写入顺序文件一样对其进行写入。然后程序使用编写的内容作为其输入流。当希望 IRIS 进程与外部进程共享资源时，此功能特别有用。

打开 IRIS 实用程序的管道

可以打开通往 IRIS 实用程序以及 UNIX® 或 Windows 进程的管道。在将管道用于实用程序 I/O 之前，系统管理员必须在 IRIS 系统上定义管道设备。

第四十九章 解决安全问题 - 可能出现的错误

可能出现的错误

本节讨论 IRIS Web 服务和 Web 客户端中可能出现的与安全相关的错误：

• 如果刚刚生成了 IRIS Web 服务或客户端，则可能尚未配置为识别 WS-Security 标头。在这种情况下，当您尝试执行 Web 方法时，会收到如下一般错误：

<ZSOAP>zInvokeClient+269^%SOAP.WebClient.1

将以下内容添加到Web服务或客户端并重新编译：

Parameter SECURITYIN="REQUIRE";

这种一般错误也可能是由于错误地调用 Web 方法（例如，在 Web 方法没有返回值时引用返回值）造成的。

如果使用 WS-Policy，则此项不适用。

第十七章 O 开头的术语

以 O 开头的术语

对象 (object)

对象（Objects）

对象是一个逻辑实体，封装了表示特定项目的所有数据以及操作这些数据的接口。

对象类 (object class)

对象（Objects）

对象类代表一个特定实体。它可以具有属性，并且可以被直接实例化。

对象代码 (object code)

系统

IRIS 编译器生成的最低级别代码。该代码实际上由解释器执行。

对象标识符 (object identifier)

对象（Objects）

对象标识符（OID）在整个数据库中唯一地标识磁盘上的一个对象。OID 在对象的生命周期内有效，如果对象被删除，OID 不能被重用。

对象模型 (object model)

对象（Objects）

第二十六章 TCP 客户端 服务器通信 - $ZB 和 READ 命令

$ZB 和 READ 命令

$ZB 保存终止读取的字符。该字符可以是以下之一：
- 终止字符，例如回车
- 固定长度 READ x#y 的第 y 个字符
- READ *X 的单个字符
- 定时读取过期后的空字符串
- 转义序列
- 请注意，如果一个字符串以 CR LF 结尾，则只有 CR 会放在 $ZB 中。

TCP 设备的 WRITE 命令

在使用 OPEN 和 USE 建立连接后，WRITE 命令将数据从客户端或服务器发送到 TCP 设备。

语法如下：

第二十八章 添加数字签名 - 指定摘要方法

指定摘要方法

默认情况下，签名的摘要值是通过 SHA-1 算法计算的，安全标头中的 <Signature> 元素包含如下内容：

   <DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#sha1"></DigestMethod>
   <DigestValue>waSMFeYMruQn9XHx85HqunhMGIA=</DigestValue>

可以为签名指定不同的摘要方法。为此，调用 %XML.Security.Signature 实例的 SetDigestMethod() 方法。对于参数，请使用以下宏之一（包含在 %soap.inc 文件中）：

• $$$SOAPWSsha1 (the default)

-$$$SOAPWSsha256

第五章 设置和其他常见活动 - 创建 IRIS 凭证集

创建 IRIS 凭证集

要创建 IRIS 凭证集：

1. 获取以下文件：

- 个人 X.509 证书，采用 PEM 编码的 X.509 格式。

这可以是自己的证书，也可以是从希望与之交换 SOAP 消息的实体获取的证书。

• （可选）关联的私钥，采用 PEM 编码的 PKCS#1 格式。

这仅适用于拥有证书的情况。如果不想签署出站消息，则无需加载私钥文件。

• （可选）包含根证书的文件，即 PEM 编码格式的受信任的 CA X.509 证书，可与此凭证集一起使用。

有关创建这些文件的信息超出了本文档的范围。

社区朋友们好，

传统的基于关键词的搜索方式在处理具有细微差别的领域特定查询时往往力不从心。而向量搜索则通过语义理解能力，使AI智能体能够根据上下文（而非仅凭关键词）来检索信息并生成响应。

本文将通过逐步指导，带您创建一个具备代理能力的AI RAG（检索增强生成）应用程序。

实现步骤:

1. 添加文档摄取功能：
   • 自动获取并建立文档索引（例如《InterSystems IRIS 2025.1版本说明》）
   • 实现向量搜索功能
2. 构建向量搜索智能体
3. 移交至主智能体（分流处理）
4. 运行智能体

1. Create Agent Tools 添加文档摄取功能

Implement Document Ingestion: Automated ingestion and indexing of documents

1.1 - 以下是实现文档摄取工具的代码：

    def ingestDoc(self):
        #Check if document is defined, by selecting from table
        #If not defined then INGEST document, Otherwise back
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        #Load the document based on the fle type
        loader = TextLoader("/irisdev/app/docs/IRIS2025-1-Release-Notes.txt", encoding='utf-8')      
        
        documents = loader.load()        
        text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=400, chunk_overlap=0)
        
        texts = text_splitter.split_documents(documents)
                       
        #COLLECTION_NAME = "rag_document"
        db = IRISVector.from_documents(
            embedding=embeddings,
            documents=texts,
            collection_name = self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )

        db = IRISVector.from_documents(embedding=embeddings,documents=texts, collection_name = self.COLLECTION_NAME, connection_string=self.CONNECTION_STRING,)

向量搜索智能体（Vector Search Agent）能够自动完成文档的摄取（ingest）与索引构建（index）， 该新功能在InterSystems IRIS 2025.1的数据资源文件夹里） 至 IRIS 向量存储， 只有当数据尚未存在时，才执行该操作。

运行以下查询以从向量存储中获取所需数据：

SELECT
id, embedding, document, metadata
FROM SQLUser.AgenticAIRAG

1.2 - 实现向量搜索功能

以下代码为智能体提供了搜索能力：

 def ragSearch(self,prompt):
        #Check if collections are defined or ingested done.
        # if not then call ingest method
        embeddings = OpenAIEmbeddings()	
        db2 = IRISVector (
            embedding_function=embeddings,    
            collection_name=self.COLLECTION_NAME,
            connection_string=self.CONNECTION_STRING,
        )
        docs_with_score = db2.similarity_search_with_score(prompt)
        relevant_docs = ["".join(str(doc.page_content)) + " " for doc, _ in docs_with_score]
        
        #Generate Template
        template = f"""
        Prompt: {prompt}
        Relevant Docuemnts: {relevant_docs}
        """
        return template

分流代理处理传入的用户查询，并将其委托给矢量搜索代理，后者执行语义搜索操作，以检索最相关的信息。

第二十七章 S 开头的术语

存储接口 (storage interface)

对象（Objects）

使用自定义存储或编写自己的存储类时必须实现的一组方法。

存储策略 (storage strategy)

对象（Objects）

类使用的存储策略在编译时评估为存储定义，决定数据的存储方式。

存储过程 (stored procedure)

SQL

存储过程允许你从 ODBC 或 JDBC 执行查询或类方法。

流接口 (stream interface)

对象（Objects）

IRIS 流接口用于在 ObjectScript、SQL 和 Java 中操作流。

流 (stream)

对象（Objects）

第二十七章 TCP 客户端 服务器通信 - 连接管理

连接管理

服务器一次只维护一个连接。如果第二个客户端在另一个连接打开时尝试连接，则 TCP/IP 将该客户端放入队列中。在队列中时，第二个客户端可以像已连接一样写入端口。第二个客户端写入的数据保留在缓冲区中，直到第一个连接关闭并且第二个客户端连接。

如果第二个客户端在连接存在之前发出 READ，它就会挂起。当第二个客户端在队列中时，第三个客户端的任何连接尝试都会失败。

如果已经打开 TCP 设备的客户端在第一个连接仍然存在时尝试第二次连接，则第二个 OPEN 命令会导致<COMMAND> 错误。将这种情况视为错误而不是 USE 命令可以防止出现意外结果。如果一个错误的程序认为它打开了一个新连接，而实际上它正在重用一个可能具有不同目标或不同参数的现有连接，则可能会出现这种意想不到的结果。

第二十九章 添加数字签名 - 指定 <KeyInfo>的规范化方法

默认情况下，<KeyInfo> 元素使用Exclusive XML Canonicalization进行规范化， 元素包括以下内容：

<CanonicalizationMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/10/xml-exc-c14n#">

要使用包容性 XML 规范化来规范化此元素，请执行以下操作：

 Set sig.SignedInfo.CanonicalizationMethod.Algorithm=$$$SOAPWSc14n

其中 sig 是 %XML.Security.Signature 的实例。

在这种情况下， <KeyInfo> 包含以下内容：

第十章 创建和使用策略 - 在运行时添加证书

在运行时添加证书

如果 Web 服务或客户端必须以编程方式选择并包含证书，请使用以下过程：

1. 检索 %SYS.X509Credentials 的实例，如以编程方式检索凭据集中所述。

例如：

 set credset=##class(%SYS.X509Credentials).GetByAlias(alias,password)

或

数据分析

这是数据收集的续集。 如果你还没有安装，请先完成安装。

这里提供的是对先前收集的数据的分析。

你需要导入构成此仓库的 xml，与先前仓库中的操作大致相同。

最顶层有一个任务：

InvestigateInfoTask

这个任务将允许我们设置将要监控的参数， 如下所示：

我们已经有一段时间没有在开发者社区上发表关于嵌入式 Git 的文章了，我想借此机会更新一下今年我们完成的大量工作以及未来的工作计划。

背景信息

如果您要在 IRIS 上构建解决方案，并想要使用 Git，那就太棒了！ 只需将 VSCode 与本地 Git 仓库结合使用，并将更改推送到服务器上即可，就是这么简单。

但在以下使用场景中该怎么办：