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· 四月 24, 2023 阅读大约需 2 分钟
SqlDbx连接IRIS攻略new

SqlDbx是我们常用的数据库查询与操作工具,因其轻量且无须安装而无处不在,然而习惯了在Intersystems的CACHE和ENSEMBLE版本下使用SqlDbx在升级到IRIS版本后却无法使用了,为此进行了一系列尝试,并最终获得成功,形成本文攻略,分享给大家。

1、在SqlDbx的连接登录窗口,从DBMS Type中直接选择 “InterSystems CACHE”连接IRIS会报错,提示“通过IRISconnect失败”,说明“InterSystems CACHE”不再适用于IRIS。

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InterSystems 开发者社区汇聚了 17,724 位出色的开发者
InterSystems IRIS 程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!
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· 六月 11, 2023 阅读大约需 7 分钟
统一语义数据平台

数据平台一直在进化:从数据中心到数据中台,离散的数据资产得到进一步梳理和整合、按业务封装数据和操作数据的方法,并逐步提供了企业统一的访问、更新、检索、查询等数据服务。

然而市场上不乏听到数据平台的成功案例,却鲜见这些案例得到大规模推广。原因是什么呢?

一. 传统数据平台建设的挑战

传统数据平台的数据模型基于各自厂商的理解,缺乏统一行业数据模型和行业语义。可供参考的国内卫生信息数据元、数据集标准并非完整的行业语义,例如没有业务实体模型和数据元关系定义。传统的数据平台建设通常根据业务域,围绕数据应用需求组织数据。经常看到按业务域划分为CDR(临床数据中心)、ODR(运营数据中心)、RDR(科研数据中心)......

这造成了几个挑战:

1. 按业务域、而非业务实体来划分数据,虽然方便相应的业务域数据分析,但跨业务域重叠的业务实体数据,例如患者,需要跨数据中心同步。这些同步由于数据模型上的差异,往往非全息拷贝。随着同步次数越多,跨数据中心的数据越失真,造成数据资产多源不统一、数据资产一致性问题和时效性问题。

2. 数据平台产品语义表达上参差不齐,业务用户依赖数据工程师对数据理解和操作,无论是统计分析还是机器学习,海量的实施工作无法满足业务敏捷性要求;

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· 九月 21, 2023 阅读大约需 12 分钟
IRIS自动安装集群--manifest(安装清单)

前言

生产环境下我们部署和使用IRiS引擎,往往采用其主备镜像模式,虽然此架构简单但是往往我们需要持续在电脑前点击或者操作1到2小时,如果中间有个环节出现了问题有时我们可能需要部署一天.

接下来我分享的是IRIS自带的一个功能帮助我们部署---manifest-安装清单。他的主要使用方式是提前通过配置约定好我们期望的安装设置,在安装的过程中由IRIS程序直接执行脚本,简化IRIS集群的部署,减少运维人员的操作步骤,让我们有更多的精力放在实际项目和业务上。

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· 五月 5, 2023 阅读大约需 3 分钟
IRIS SQL 编辑器和 IRIS JAVA 连接

WIN SQL是大多数用户使用的普通编辑器。但是我们不能使用winsql下载大量数据。所以我写了一个教程如何连接一个新的基于 Java 的编辑器,叫做 Squirrel SQL,它可以很容易地下载或导出 excel 或任何其他格式的数据。我还包括一个 Java JCBC 连接程序来连接 IRIS 数据库,尤其是镜像/故障转移服务器。

基于 SQL Java 的编辑器导出大量数据和用于 IRIS 连接的 Java JDBC 程序

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· 三月 17 阅读大约需 12 分钟
生成式大语言模型和检索增强生成

近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理?我们怎么在业务中利用它?

一. 大语言模型的工作原理

生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型,是一种用于自然语言处理的深度学习模型。

人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图:

1.1 为什么我们称之为大语言模型?

大语言模型的“大”体现在多个方面:

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嗨,开发者们!

秋高气爽之际,我们很高兴地宣布启动🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛 🏆(←点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章)!

从2023年9月19日-11月24日(北京时间),欢迎热爱InterSystems技术的你来投稿,撰写与InterSystems技术相关的文章。

🎁参与奖 我们为每一位成功参赛的作者准备了礼品!

🏆优秀文章大奖 Apple AirPods Pro; Osprey Proxima Backpack; Home Office Pro Lap Desk; Sound Machine with Wireless Charger; JBL Pulse 5 Bluetooth Speaker; Sound Machine with Wireless Charger; Hammock InterSystems; Light Up Your Logo Charging Pad; InterSystems Developer Community Blanket

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· 十一月 23, 2023 阅读大约需 2 分钟
使用支持SSL的ODBC连接IRIS数据库
  • 前言

随着网络安全日益被重视,特别是等级保护制度的大环境下,SSL加密传输越来越被重视,本文介绍如何使用支持SSL的ODBC连接IRIS数据库。

数据库版本:IRISHealth-2023.1

  • 1. 服务器端配置

1)新建SSL服务器配置。

2)开启超级端口的SSL支持,这里我们选择启用即可,如所有超级端口的连接都支持SSL可选要求。

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· 五月 17, 2023 阅读大约需 12 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 指标监控(1)

Caché, IRIS在系统产生了最严重的问题时会产生错误信息并通知客户,但这并不足够。一是客户需要更多更灵活的通知消息,二是客户通常会有第3方的监控系统,因此得到Cache, IRIS的监控指标是必须的。

在所有的指标中,用户最关心的是以下几类:

  • 硬件资源的使用,CPU, 内存, IO性能
  • 数据库使用的硬盘的占用
  • Cache, IRIS Journal的硬盘占有
  • Mirror的状态
  • License的使用情况
  • Caché的性能指标

除此之外,第3方监控系统还需要获得Caché的一些系统信息,比如版本,instance名字等等。

指标的获得

有以下几个获得指标的方法

1. 系统仪表板及其Web服务

Caché的系统仪表板显示的数据包括:系统性能;系统运行状态 (运行时间,上一次备份,数据库,Journal状况等; 事务和进程情况;软件许可使用情况;任务,ECP等,还有就是错误和警告的数量。

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Hi 开发者们!一年一度的 InterSystems IRIS 开发者大奖赛已启动!

我们非常高兴地邀请大家参加此次编程大赛——使用 InterSystems IRIS 数据平台构建开源解决方案!

🏆 InterSystems 2023 年度编程大奖赛🏆

时间: 2023年6月12日-7月9日(美国东部时间)

奖金池: 26,000 美元

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· 六月 13, 2023 阅读大约需 13 分钟
IRIS镜像的监控和警告

在维护IRIS的镜像前,管理员需要清楚的了解以下一些概念:

Mirror的切换模式(failover mode)

切换模式在镜像监视器里被翻译成”故障转移模式“。 有两种模式:

  • Agent Controlled模式:
  • Arbiter Controlled模式:(页面上翻译为“仲裁程序受控制”)

通常情况,生产环境的镜像是安装了arbiter(仲裁者)的。Mirror启动时,在还没有连接上arbiter的时候,自动进入Agent-Controlled模式。而后当两台机器,主机,备机都连通了Arbiter,会保持在这个模式。

  • 主备之间有连接;
  • 又都连到arbiter;
  • backup is active,

满足上面的条件,就进入arbiter controlled mode。而如果主备的任一方,失去了和arbiter的连接,或者备用侧丢了active, 开始尝试连接另一方,退回到agent-controlled模式。

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IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜,这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此,IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密,有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输,到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。


本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例,一个作为DBServer,一个作为ECPApp,两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境:

DBServer

ECPApp

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· 九月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
关于ensemble使用sql+global实现简单分页

前言

ensemble里边实现分页比较麻烦,毕竟对于sql的书写比较麻烦,单表的查询相对简单,对于多表的关联查询单纯的sql不好查询,我们使用sql进行先查询出主表满足条件的rowId,在根据根据满足条件的rowid进行遍历取值。

思路

我们先取对比一下其他数据库实现的原理。

  1. Mysql的实现原理
    总数:SELECT COUNT(*) AS total FROM person WHERE (name LIKE ?)
    分页:SELECT id,name,age,email FROM person WHERE (name LIKE ?) LIMIT ?,?

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· 五月 4, 2023 阅读大约需 6 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 警告和告警

当系统发生严重危机,一般错误,以及其他需要管理员关注的其他事件发生时, 管理员必须及时的收到系统发出的警告信息。

上篇文章中介绍了控制台日志。这是个文本文件,包含几乎所有的系统级别的错误信息,并且有严重级别的标识,那么使用工具来监控控制台日志文件,并给管理员发送通知是可行的方案吗?

当然。实际上,有些用户正是这样来管理Caceh'/IRIS的。他们有自己熟悉的监控工具,实时读取控制台日志,分析内容,并完成警告通知的发送。

这篇文章我来介绍的是Cache'/IRIS内置的处理警告的机制和配置方法。 通过把严重的错误和事件写入另一个文本文件alert.log,并配置邮件,SNMP, API接口发送通知,可以基本的实现caceh'/IRIS系统的警告通知工作。

Alerts.log

控制台日志中最严重的两个级别(级别2和3), 的记录会被写入另一个文本文件,名字是Alert.log。 默认存储于\installDir\mgr\路径。

  • 在操作门户中“系统>系统日志>控制台日志” ,你会发现 Alerts.log的内容会以红色的字体显示在最上方。比如下图中有2个严重级别的Alert。

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· 十月 7, 2023 阅读大约需 19 分钟
国际卫生信息互操作标准发展简史

卫生信息和其它信息化一样,经历了数码化、数字化到当今的数字化转型,卫生信息互操作一直伴随左右。

数码化(digitization):国内90年代开始,HIS全面铺开,卫生信息进入数码化时代。数码化初期业务集中在HIS上,互操作需求不高,点对点接口可以满足绝大多数需求。

数字化(digitalization):在2000年之后,各种专科系统、尤其是电子病历的诞生,医保和新农合的实施,要求卫生信息共享交换,以提高流程自动化水平。互操作需求爆发,2007年集成平台开始进入市场,卫生信息化进入数字化时代。

数字化转型(digital transformation):2014年,国内正式进入移动互联网时代;次年《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》发布,卫生信息化的服务对象(服务于医护技到服务于患者)和业务形态(临床管理到患者服务)都发生了翻天覆地的变化,开始步入数字化转型的时代。它对互操作提出了更高的要求 - 利用互操作,增强全员参与,为卫生服务创造新价值、发展新业务,推动医疗机构持续数字化转型。

可以说,卫生信息互操作在整个的卫生信息产业中愈发重要。

国际卫生信息互操作发展了30年,国内也发展了20年,但卫生信息互操作依然是一个挑战。

知史而明鉴,识古而知今。我们看看国际卫生信息互操作发展的历程,对未来的卫生信息互操作有什么借鉴。

卫生信息互操作标准的要素

HIMSS把信息互操作/集成定为4个不同的级别:

基础级别,仅仅打通了系统间进行数据通讯的通道;

结构级别,在基础级别上,定义了数据交换的格式和语法;

语义级别,建立在行业通用的基础模型和数据编码上,使用标准化的行业语义来定义数据元素,使用标准的值集。因此语义级别的互操作是全行业可以理解并有确定行业意义的互操作级别。或者说语义级别的互操做才是基于标准的互操作。

组织级别,通常都是由国家、行业协和和行业标准开发组织开发的。它加入了政策、社区、法律等方面的考虑,分析了通用的业务流程和工作流,在此基础上设定了参与互操作各方的角色、权限,服务和知情同意策略等。我们的互联互通,就是组织级别的互操作。

目前的卫生信息互操作项目多数停留在结构级别。只有达到语义级别的信息互操作/集成,才是标准化的信息互操作/集成,才能降低实施成本和提高实施效率。

做到语义级别的互操作标准并不容易,首先是消除语义歧义、其次行业普遍认可、再次是要覆盖行业用例并具有适应行业不断变化需求的弹性。

图片来源:EuroVulcan Conference 2023

先说消除语义歧义。要在信息交换时消除语义歧义,需要在语言、语法、词义、句法等多方面努力,而且涉及到数据的颗粒度。尤其在医疗行业,完整、消除歧义才能保障卫生信息准确和医疗行为安全!

HIMSS认为要消除语义歧义、达到语义级互操作性,需要基于五位一体的语义标准,包含:

  • 词汇/术语标准:依靠结构化的词汇、术语、代码集和分类系统来表示健康概念。例如ICD-10SNOMED-CTLOINC RxNorm行业里典型的词汇和术语标准。
  • 内容标准:描述信息交换中,数据内容的结构和组织。而HL7 CDAHL7 V2C-CDA都是行业内容标准。
  • 传输标准:定义了计算机系统、文档架构、临床模板、用户界面和患者数据链接之间交换的消息格式和传输方式。传输方式确定了卫生信息交换的“推”和“拉”方式。DICOMIHE等都是传输标准。
  • 隐私和安全标准:是确定谁、何时、出于何种目的、使用哪种个人健康信息的权利,以及如何护健康信息的机密性、可用性和完整性的标准。美国的HIPAA和欧洲的GDPR都是关于隐私和安全的标准。
  • 标识符标准: 是用来唯一标识患者、机构、医护技、设备等实体的方法。例如咱们互联互通里用到的OID和美国的护士标识NCSBN ID …

并非消除了语义歧义的标准就能被广泛接受和认可,需要行业标准化组织的推动,实现厂商中立,毕竟互相竞争的厂商很难接受对方的企业标准。回顾一下行业里流行的标准,无论是术语标准、还是消息和文档标准,都是行业里标准化组织发布的,其中最有名的就是HL7。

从这个行业标准发展史可以看到,毫无例外的,标准先从术语标准开始,例如ICD、SNOMED,历史都非常久远。而我们常用的HL7 V2有30多年历史了,CDA和V3也20年左右了。从2014年,HL7推出了FHIR。这些标准是为何以及如何演进的?

互操作标准发展要满足不断变化的行业需求和用例

先看看90年代初的互操作的业务环境,就像下图那么简单:医疗机构还处在数码化向数字化转换的时代 - HIS等业务系统开始大规模部署以实现流程和数据的数码化,同时产生了非常有限的跨业务系统的流程自动化 – 信息集成需求。实时卫生信息交换的需求基本都在医疗机构内部(局域网,那时候WWW刚诞生),而院内的业务系统数量非常有限、且系统边界清晰,使用的用户基本就是医护技和管理人员,需要的互操作流量规模可以准确预测。而且系统互操作的技术手段非常有限,基本就是文件传输、串并口、socket,而SOAP(2000年)、RESTful(2000年)、甚至HTTP(1996年)等协议都还没有产生。

HL7 V2

这就是HL7 V2消息交换标准产生的时代,和所面临的互操作业务需求:它将业务事件和业务事件的上下文封装在消息结构中,在系统边界中传递这些消息。

业务系统边界清晰,一般用消息引擎来路由和转发这些消息,从而不打破系统边界。各个业务系统只要能接收/发送并处理这些标准化的消息即可。

近距离看一个HL7 V2消息示例,它是一个由多种分隔符分割的字符串,由区段和字段构成:区段是一组分类的数据,例如PID是患者信息区段;而字段是每个数据项,例如患者标识(在PID区段里)是“1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1”,它本身也是一个结构,用于放标识符(1182594)和标识分配机构(系联医院)等信息。

而事件就是消息头区段里的ORM^O01,其中ORM代表业务域”通用医嘱消息”,O01代表事件“医嘱请求”。

消息头区段 MSH|^~\&|HIS|系联医院|系联实验室|系联医院|202302160002||ORM^O01|demo22903||2.5|382|||||UTF8

患者区段 PID||1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1|||李小明||19570320|M|||北京市朝阳区建国门外大街乙12号2702

就诊区段 PV1|22903|O|心内科||||35030099^唐^南|||MED|||||||35019964^郑^顾樽||22903|||||||||||||||||||||||||202302160002^M

保险区段 IN1|1|65110116^城镇职工医保|

医嘱区段 ORC|NW|MS:1182594:1|||SC||||202302160002^M||||||||||||||||||||LAB

医嘱明细区段 OBR|1|MS:1182594:1||4548-4^糖化血红蛋白^loinc

为什么HL7 V2会是这种难读的格式?因为它是窄带时代的产物,当时通讯带宽有限,数据格式需要紧凑,通常仅用分隔符分割,以减少传输的数据量(相较与XML,通常能减少80%以上的数据),如今在一些检验检查设备的通讯协议中还能看到类似的设计。同时,从早期直到现在,多数HL7 V2消息是通过socket交换的。这些特征都是90年代互操作的历史印记。

HL7 V2是按模式复用的角度设计的颗粒度,也就是说它的颗粒度是信息区段。但并不是所有的信息区段都有独立的含义和复用的价值,例如区段TQ1、TQ2定义服药时间和用药途径,没有单独存在的可能和直接复用的价值。

另外,V2消息的字段随意性很大,相同内容可以放在不同的字段甚至区段里面;用户还被鼓励创建自定义的Z区段进行消息体扩展。也就是说它标准化程度不高,需要实施的双方事先约定好数据具体怎么放才能实现信息交换。同时V2术语约束机制很弱。

HL7 V3 和 CDA

世纪之交,卫生信息化发展提速,电子病历和各种专科系统崛起,更极大推动了卫生信息的交换和流程自动化的需求,同时对交换的语义标准化程度有了更高的要求。这需要更严谨的互操作业务抽象和术语约束。卫生信息正式进入数字化时代,也正是在这一时期,诞生了包括IHE、CDA、HL7 V3在内的众多互操作标准。

从模型抽象的角度看,应该全面包含用例模型、信息模型和交互模型,但V2的关注点基本在交互层面,对其它层面的抽象很弱。

由此,携着其著名的参考信息模型(RIM)方法论,V3在2005年横空出世,对业务场景进行分析,抽象交互逻辑,从参考信息模型到领域信息模型,再到精细化消息信息模型,最终产生需要的消息模型。模型以XML进行序列化,相较于V2,进步了许多。

这套方法论产生的V3消息标准化程度很高。但为了覆盖所有业务需求,RIM是高度抽象的(难于理解的);同时V3方法论是“按约束设计”(design by constraint),试图涵盖所有应用场景,避免自定义扩展,这使其越来越复杂、越来越庞大,而且用户没有RIM基础很难自己对其扩展,从一个极端走向另一个极端。

V3的高复杂性和高使用门槛,造成了它事实上的失败,没有成为V2的替代者,就像一些专家评论的 – “RIM创建了语义互操作性,但没有创建临床互操作性“。

注意,国内有一些实践中,甚至没有严格遵循V3发布的XML schema,直接用代码拼出XML字符串,也不做消息校验,这不算标准的V3。

同样在世纪之交,很多业务需要即时性不那么强、但数据更完整的交换 - 小结性质的临床文档交换。在这个领域,最主流的是CDA临床文档架构标准。CDA源于 1996 年就开始的临床文档中结构化标记工作,并在1997年并入HL7,随后使用V3参考信息模型来完善和发展。大家可能注意到前面的图上CDA早于V3发布,就是这个原因。

CDA临床文档架构,用于描述结构化文档,同时允许插入供人类解读的非结构化部分。它产生的文档具有上下文完整、可持久保存、可管理、可认证等特性。CDA文档和衍生的CCD文档广泛用于医疗机构边界间和医疗系统边界间的文档交换,或作为具有法律效力的临床文档依据保存在文档仓库。

CDA是成功的,可能是V3基础上唯一成功的部分,但它不能解决细数据颗粒度访问的需求。

IHE

虽然RIM基于业务场景、角色、触发事件等分析,但它的交付物 – 消息模型并无法执行流程与角色的约束。

服务用于业务场景里流程、角色的表达,功能内聚,可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活,更适合实现业务流程的自动化。通常服务是比较大尺度的业务表达,服务标准广泛采纳的难度在于它实际上是规范业务流程和业务方法,而实际上多数机构的业务并不那么一致。

IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)是国际上比较流行而成功的卫生信息交换服务规范。它是1998年,由HIMSS 和RSNA(北美放射学协会)发起,由一帮放射学和IT技术专家创建的。它最初为放射影像信息共享提供技术框架,以解决即便有了DICOM后在不同厂商系统间放射影像信息交换的标准和流程上的困难,后面逐步涵盖了越来越多的业务场景。IHE使用已经发布的卫生信息内容标准和术语标准,例如DICOM、HL7、LOINC等,来构建自己的服务框架,利用企业服务总线来协同这些服务,可以实现比消息交互更功能内聚的互操作架构:

• 服务本身封装了事件、上下文

• 服务针对于场景定义了流程和角色

• 适合跨清晰的业务系统边界间信息交换

• 服务有多种互操作模式:

• Web 服务本身是可互操作的,这意味着任何客户端都可以直接调用 Web 服务

• 服务可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活

IHE分析每个业务场景(Profile),将业务场景中参与方定义为角色(Actors),场景中角色的交互定义为事务(Transactions)。例如跨机构的文档共享业务场景中,有4个不同的角色:文档源、文档注册器、文档使用者和文档仓库。而交互事务有注册、查询、获取等

IHE能在服务标准上取得成功,在于它先在参与的用户基础上规范业务,然后再基于规范的业务发布相应的服务,也就是说,使用IHE需要先认同它的规范出的业务。

IHE一直随着业务、技术和互操作标准的发展而不断演进,从最初使用DICOM + HL7 V2,到最新基于FHIR;从最初的影像信息交换到最近的患者穿戴设备的数据交换。例如在2007年,IHE创建了基于HL7 V3的跨机构档案共享的Profile – XDS.b,之后又推出了基于FHIR的诸多移动端服务。

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· 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
平台服务器入场配置预测应用

预测平台入场服务器配置

平台服务器入场配置预测应用,以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量,服务数,消息数,消息保存时间等数据分析,可以在医院集成平台入场前,对医院入场平台所需的服务器配置进行预测,为客户提供便利。

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· 五月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
在 Docker 中配置镜像

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置,但事实并非如此。通常,这些解决方案与外部数据库一起使用,因此,如果这些数据库未配置为高可用性,当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时,整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案,这个问题不存在,因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题?深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡?不!在 InterSystems,我们倾听并处理了您的投诉(正如我们一直努力做的那样 ;)),并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作?这个概念本身非常简单。如您所知,IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统,该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧,这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送,允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的:

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· 七月 13, 2023 阅读大约需 1 分钟
国际主流医疗数据标准一览

前不久,北京市人民政府印发了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知。其中提到要“率先探索数据跨境流通”。今年1月,北京市互联网信息办公室也发文公示,首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目成为全国首个被北京网信办批准的数据出境安全评估案例(编号20220001)。可以预见,为更好发挥数据要素作用将来可能出现越来越多的跨境数据流通。那么我们今天仅仅看下,在医疗领域国际主要流行的数据标准都有哪些。

以下是国际数字医疗合作组织的主要统计(该组织协同了世界卫生组织WHO,OECD和33个不同的国家和地区)

从上表可以看出,数据共享领域 DICOM,HL7 v2, CDA, FHIR,v3 是主要的标准,在临床术语方面 ICD9/10/11, SNOMED 和Lionc是目前国际上各个国家和地区最主流的医疗数据标准。供大家参考。

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图像

你好社区

在本文中,我将介绍我的应用程序irisChatGPT ,它是基于LangChain Framework构建的。

首先,让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大,并且表现超出预期,提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始!

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· 四月 28, 2023 阅读大约需 12 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 控制台日志和错误

这里只讨论Caché和IRIS本身产生的错误和警告。用户在维护工作中通常会需要更多的内容, 那些我们在后面的
“系统性能指标”里介绍。另外, 关于集成平台的告警和日志, 也会在后面单独讨论。集成平台,也就是Ensemble Production,是IRIS系统上运行的应用,它的日志,告警,以及指标,测量,是单独的内容。

控制台日志

控制台日志是系统运行状态的日志文件,在IRIS里是messages.log, 在Cache‘里的名字是console.log,默认放在安装目录的mgr子目录。 用户也可以在管理门户的"系统操作>系统日志>控制台日志"里查看。以下是一个实际的例子:

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· 六月 14, 2023 阅读大约需 3 分钟
使用LangChain 修复 SQL

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门(我所做的)。

希望大家会感兴趣。

非常感谢:

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API,因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要,可以插入本地模型。

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· 五月 24, 2023 阅读大约需 16 分钟
Caché Mirroring 101:简要指南和常见问题解答

镜像101

Caché 镜像是一种可靠、廉价且易于实施的高可用性和灾难恢复解决方案,适用于基于 Caché 和 Ensemble 的应用程序。镜像在广泛的计划内和计划外中断情况下提供自动故障转移,应用程序恢复时间通常限制在几秒钟内。逻辑数据复制消除了存储作为单点故障和数据损坏的根源。升级可以在很少或没有停机时间的情况下执行。

但是,部署 Caché 镜像确实需要大量规划,并且涉及许多不同的过程。与任何其他关键基础设施组件一样,操作镜像需要持续监控和维护。

您可以通过两种方式使用本文:作为常见问题列表,或作为理解和评估镜像规划镜像配置镜像操作镜像的简要顺序指南。每个答案都包含指向每个主题的详细讨论以及每个任务的分步过程的链接。

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· 六月 24, 2023 阅读大约需 8 分钟
IRIS 与Open AI 集成

众所周知,人工智能的世界已经到来,每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而,由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI,这主要归功于其最著名的服务:ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI?

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室,由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起,旨在促进和开发友好的人工智能,造福于人类所有的。

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· 七月 16, 2023 阅读大约需 13 分钟
一篇文章了解`IRIS/Caché`编码方案

一篇文章了解IRIS/Caché编码方案

一直以来,编码问题像幽灵一般,不少开发人员都受过它的困扰。

试想你请求一个数据,却得到一堆乱码,丈二和尚摸不着头脑。有同事质疑你的数据是乱码,虽然你很确定传了UTF-8 ,却也无法自证清白,更别说帮同事 debug 了。

有时,靠着百度和一手瞎调的手艺,乱码也能解决。尽管如此,还是很羡慕那些骨灰级程序员。为什么他们每次都能犀利地指出问题,并快速修复呢?原因在于,他们早就把编码问题背后的各种来龙去脉搞清楚了。

ASCII

标准ASCII 码,使用7 位二进制数(最高位为0)来表示所有的大写和小写字母,数字09、半角标点符号,以及在英语中使用的特殊控制符号。

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· 十一月 12, 2023 阅读大约需 3 分钟
关于Cache中查看关键锁的几种方式

在日常Cache运维过程中可能会由于数据或者程序等原因造成锁的异常增长,导致数据库性能受到影响会出现程序报错或卡顿无法正常运行的问题。遇到此类问题需查看数据库当前锁列表情况,找到出现次数最多关键锁,根据关键锁对应的进程来判断处理。总结有以下三种方式查看关键锁。

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