本文根据InterSystems中国技术总监乔鹏（ @Qiao Peng ）的演讲“互联互通套件赋能数据利用与应用创新”整理而成。

IRIS医疗版互联互通套件的缘起与发展演进

来源HL7：正在到来的挑战

http://hl7.org/fhir/change.html

这是来自HL7官网上的一张图，描述了我们在医疗卫生行业面临的一些挑战，以及信息化建设在应对挑战中发挥的作用。当今，医疗卫生、生物学、信息技术有很强的融合趋势，加之社会变革带来的经济方面的需求，同时构成颠覆传统医疗卫生行业的因素。

这张图显示了从“被动医疗”转向“主动医疗”过程中信息的爆炸式增长，信息共享交换推动了我们对信息的利用，在这一进程中，医疗卫生信息化起着核心作用——而让信息更具价值，赋予信息标准化和互操作能力的过程，这也是InterSystems一直努力的方向，我们在国内支持大量医院实现了互联互通建设。在建设过程中，我们注意到项目的定量部分的建设成本占比是比较高的，很多的工作都花在了合规性和相关管理工具的开发上——应用标准的实施是有成本的，而对于标准的理解在各个项目上水平不尽相同，这就进一步影响了互联互通项目的建设成果。

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好不好玩，能当真吗？


最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。

所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？

那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

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姚 鑫 · 1 hr 前 阅读大约需 4 分钟
第十章 镜像架构和规划 - 仲裁器中断的影响

第十章 镜像架构和规划 - 仲裁器中断的影响

仲裁器中断的影响

仲裁器的中断对镜像的可用性没有直接影响。但是，如果在恢复仲裁器之前发生了自动故障转移以响应主中断场景中的主中断场景5或6，则备份无法自动接管。

备份中断的影响

在主应用程序可以恢复处理之前，某些应用程序可能会经历短暂的暂停（大约是 QoS 超时）。如果没有配置仲裁器，或者如果仲裁器在备份中断之前变得不可用，则经历的暂停可能会稍微长一些（大约是QoS 超时的三倍）。如果在恢复备份之前发生主要中断，则结果是整个镜像中断。

主要和仲裁联合中断的影响

这种情况的后果在响应主要中断情况的自动故障转移中进行了介绍。简而言之，如果备份可以联系主的 ISCAgent，它就会接管；如果不是，结果是整个镜像中断，手动干预强制备份成为主要可能是一个合适的选择。

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一、背景

1.1 我遇到了几个项目，他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行，他们不能使用git，服务器中有多个命名空间运行不同的服务，而且通常只有一台平台服务器。

1.2 如果消息中有字符流类型的属性，消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤，因此很难找到想要的消息。

1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码，代码中可能有些错误。

2.挑战

2.1 如何快速恢复？

2.2 如何支持字符流属性过滤消息？

2.3 如何在编译类时自动备份？

3.解决方案

1.编译时自动导出为备份文件

首先，我们定义一个名为“SYS.base”的类，它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数，并设置它的值

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第九章 镜像架构和规划 - 备份处于活动状态时自动进行故障转移

备份处于活动状态时自动进行故障转移

当备份处于活动状态时，如果它可以确认故障转移的第二个条件——即主服务器未作为主服务器运行并且在没有人为干预的情况下无法继续运行，则它有资格作为主服务器接管。备份可以通过以下三种方式之一执行此操作：

  • 通过接收来自主要请求它接管的通信。

这发生在主实例正常关闭期间或当主实例检测到它已挂起时。一旦主要发送此消息，它就不能再充当主要并且活动备份可以安全地接管。如果前一个主节点挂起，新的主节点会迫使它关闭。

  • 通过从仲裁器接收到它已与主节点失去联系的信息。

主要和备用 IRIS 实例与仲裁器保持持续联系，仲裁器会在与其他故障转移成员的联系中断或恢复时更新每个实例。当一个网络事件同时将主节点与备份节点和仲裁节点隔离开来时，它就会无限期地进入故障状态。因此，如果一个活动的备份失去了与主的联系，并从仲裁器得知它也失去了与主的联系，备份可以安全地接管，因为主必须要么已经失败，要么被隔离并处于故障状态，因此不能再充当主要角色。恢复连接时，如果以前的主节点挂起，新的主节点会强制关闭它。

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北京协和医院是集医疗、教学、科研于一体的现代化综合三级甲等医院，是国家卫生健康委指定的全国疑难重症诊治指导中心，最早承担干部保健和外宾医疗任务的医院之一，也是高等医学教育和住院医师规范化培训国家级示范基地，临床医学研究和技术创新的国家级核心基地。
北京协和医院信息中心目前正在招聘M语言开发工程师，具体要求如下：

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姚 鑫 · 三月 25 阅读大约需 4 分钟
第八章 镜像架构和规划 - 镜像同步

第八章 镜像架构和规划 - 镜像同步

镜像同步

如数据完整性指南的“日志”一章所述，日志文件包含自上次备份以来对 IRIS 实例中的数据库所做更改的时间顺序记录。在镜像中，记录对主数据库所做更改的日志数据成为对备份和异步数据库副本进行相同更改的基础。因此，镜像数据库始终记录在主数据库上，而在备份和 DR 异步上，它们始终是只读的，以防止来自其他来源的更新。通常它们在报告异步时也是只读的。

当镜像数据库上记录Global更新操作（主要是 Set 和 Kill 操作）的数据写入主数据库的日志时，日志记录将传输到其他镜像成员。一旦在备份或异步成员上收到日志记录，记录在其中的操作就会在该成员的数据库上执行。这个过程被称为dejournaling。

日志记录从主服务器到备份的传输是同步的，主服务器在关键点等待备份的确认。这使故障转移成员保持紧密同步并使备份处于活动状态，如备份状态和自动故障转移中详细描述的那样。相反，异步从主服务器异步接收日志数据。因此，异步镜像成员有时可能比主成员落后一些日志记录。

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姚 鑫 · 三月 24 阅读大约需 2 分钟
第七章 镜像架构和规划 - 报告异步

第七章 镜像架构和规划 - 报告异步

报告异步

报告异步镜像成员出于数据挖掘和商业智能等目的维护所选数据库的只读或读写副本，并且不能提升为故障转移成员。一个报告异步最多可以属于 10 个镜像，允许它作为一个全面的企业范围数据仓库，将来自不同位置的相关数据库集合在一起。

连接到多个镜像的单个报告异步成员

单一故障转移镜像配置

镜像还可以由单个故障转移成员和一个或多个异步成员组成。此配置不提供高可用性，但可以解决其他需求。例如，具有单个故障转移成员、至少一个 DR 异步成员和一定数量的报告异步成员的镜像可以在支持数据收集和仓储的同时提供数据安全和灾难恢复。为了提供高可用性，故障转移成员可以位于操作系统级别的故障转移集群或其他一些高可用性配置中。

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姚 鑫 · 三月 23 阅读大约需 3 分钟
第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

镜像是物理上独立的 IRIS实例的逻辑分组，同时维护生产数据库的精确副本，以便在提供对数据库的访问的实例变得不可用时，另一个实例可以接管。镜像可以通过自动故障转移提供高可用性，在自动故障转移中，提供数据库访问的 IRIS实例(或其主机系统)发生故障会导致另一个实例立即自动接管。

本章介绍镜像的组件和机制，并解释镜像规划中的问题，包括网络要求、故障切换后重定向应用程序连接以及在虚拟环境中进行镜像。

镜像组件

托管配置为镜像一部分的 IRIS 实例的系统称为镜像成员。 （IRIS 实例本身有时称为镜像成员。）镜像成员有两种类型：

  • 故障转移镜像成员
  • 异步镜像成员

两个附加组件支持从一个故障转移成员到另一个的自动故障转移：

  • ISCAgent

  • Arbiter

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姚 鑫 · 三月 23 阅读大约需 24 分钟
中高级开发者教程：通用查询解决方案

简介

什么是Query

Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

  • SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。
  • 自定义Query，使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明：在讲通用Query解决方案之前，我们先了解一下Query的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。

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姚 鑫 · 三月 22 阅读大约需 2 分钟
第五章 镜像概述

第五章 镜像概述

传统的高可用性和数据复制解决方案通常需要在基础架构、部署、配置、软件许可和规划方面进行大量资本投资。 IRIS® 数据库镜像旨在为两个 IRIS 实例之间快速、可靠、强大的自动故障转移提供经济的解决方案，从而提供有效的企业高可用性解决方案。

依赖共享资源（如共享磁盘）的传统可用性解决方案通常容易出现与该共享资源相关的单点故障。镜像通过在主镜像成员和备份镜像成员上维护独立的资源来降低这种风险。此外，通过利用逻辑数据复制，镜像避免了与基于 SAN 的复制等物理复制技术相关的风险，包括无序更新和结转损坏。

将分布式缓存与镜像相结合可提供更高级别的可用性；具有镜像数据服务器的分布式缓存集群中的应用程序服务器将镜像故障转移视为数据服务器重启，允许处理在新的主服务器上继续不间断，这大大减少了工作流和用户中断。在不同的数据中心配置两个故障转移镜像成员可提供额外的冗余并防止发生灾难性事件。

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大家好！

第二次数字健康互操作与FHIR创业孵化器——Caelestinus，今日启动！

今天，21 支选定的队伍将在 Caelestinus 开始为期八个月的旅程。在孵化期间，团队将数字健康互操作性引入到他们的互联医疗服务或医疗设备创新中，并添加对 FHIR、HL7、DICOM、CDA、X12 和其他数字健康标准的支持，并使用InterSystems IRIS for Health和FHIR Server进行转型在经验丰富的 InterSystems 团队的帮助下。

我很高兴邀请大家观看 Caelestinus 2023 启动活动直播，您可以在其中了解哪些团队被选中以及他们的创新想法。

请从欧洲中部时间下午 3 点开始通过www.caelestinus.tech观看流媒体。

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Michael Lei · 三月 21 阅读大约需 3 分钟
参赛文章选编- 使用嵌入式 Python教程

InterSystems IRIS 是一个高性能、可靠且可扩展的数据平台，用于为医疗保健、金融服务和其他行业构建和部署关键任务应用程序。它提供了广泛的功能，包括数据管理、集成、分析等。

IRIS 提供的功能之一是能够将 Python 代码嵌入到 ObjectScript 代码中。这意味着您可以在 IRIS 应用程序中使用 Python 库和函数，让您可以访问大量的工具和资源。在本文中，我们将了解如何在 InterSystems IRIS 中使用嵌入式 Python。

设置嵌入式 Python

在 IRIS 中开始使用嵌入式 Python 之前，您需要设置环境。这涉及安装 Python 解释器和配置 IRIS 以识别它。

第一步是安装 Python。您可以从官方网站 ( https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的 Python。安装 Python 后，需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这允许 IRIS 找到 Python 解释器。

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姚 鑫 · 三月 21 阅读大约需 3 分钟
第四章 高可用性的故障转移策略

第四章 高可用性的故障转移策略

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 数据库镜像为计划内和计划外停机提供了一种有效且经济的高可用性解决方案。镜像依赖于数据复制而不是共享存储，避免了由于存储故障导致的重大服务中断。

IRIS 镜像由两个物理上独立的 IRIS 系统组成，称为故障转移成员。每个故障转移成员在镜像中维护每个镜像数据库的副本；应用程序更新在主要故障转移成员上进行，而备份故障转移成员的数据库通过应用来自主要的日志文件与主要保持同步。

镜像自动将主要角色分配给两个故障转移成员之一，而另一个故障转移成员自动成为备份系统。当主要的 IRIS 实例出现故障或不可用时，备份会自动快速接管并成为主要实例。

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姚 鑫 · 三月 20 阅读大约需 4 分钟
第三章 高可用性的故障转移策略

第三章 高可用性的故障转移策略

随着组织越来越依赖基于网络的应用程序，使数据库尽可能可用和可靠变得至关重要。本指南解释了 IRIS 数据平台如何提供高度可用和可靠的数据存储，并描述了从中断和故障中快速恢复并同时保持数据完整性的策略。

IRIS® 数据平台提供多种高可用性 (HA) 解决方案，并可轻松与操作系统供应商提供的所有常见 HA 配置集成。

维持系统高可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，一个失败的主系统被一个备份系统取代；也就是说，处理故障转移到备份系统。许多 HA 配置还提供灾难恢复机制，即在故障转移机制无法保持系统可用时恢复系统可用性。

IRIS 实例故障转移有五种通用方法以实现 HA（包括不实施 HA 策略）。本章概述了这些方法，而本指南的其余部分提供了实施这些方法的过程。

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姚 鑫 · 三月 19 阅读大约需 4 分钟
第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

虚拟化平台高可用

虚拟化平台通常提供 HA 功能，通常会监控来宾操作系统及其运行的硬件的状态。在任何一个失败时，虚拟化平台都会根据需要在备用硬件上自动重启失败的虚拟机。当 IRIS 实例重新启动时，它会自动执行正常的启动恢复，保持结构和逻辑的完整性，就好像 IRIS 在物理服务器上重新启动一样。

虚拟环境中的故障转移

虚拟化 HA 具有内置于虚拟化平台基础架构中的优势，因此只需很少的配置工作，在某些情况下根本不需要。此外，虚拟化平台允许有计划地将虚拟机重新定位到备用硬件以进行维护，从而实现物理服务器的升级，例如，无需任何停机时间。

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 镜像采用不同的 HA 方法，依靠完全独立系统之间的逻辑数据复制来避免共享存储的单点故障风险，并确保生产可以立即故障转移到几乎所有的备用 IRIS 实例故障场景——系统、存储和网络。

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第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标，从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案，并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，故障的主系统由备用系统代替；也就是说，生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制，即当HA机制无法保持系统可用时，恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略，然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题，提供 HA 解决方案功能比较，并讨论使用分布式缓存和故障转移策略

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介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry.Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

Open Exchange app
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你好社区，

在上次激烈的编程比赛之后，我们很高兴宣布下一场 InterSystems 技术文章写作比赛！

✍️技术文章竞赛：InterSystems IRIS 教程✍️

写一篇可以被视为 InterSystems IRIS 教程的文章 任何级别的程序员：3月1日至3月31日初级/中级/高级。

🎁 人人有奖：参加比赛的每位作者都可获得一份特别奖品包！

🏆 主要奖品：共有6个奖品可供选择。

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Michael Lei · 三月 2 阅读大约需 4 分钟
全球征文大赛选集 - 使用 %Query 教程第一篇#1

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

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