文章 Lucy Ma · 五月 18 阅读大约需 2 分钟 InterSystems最佳实践之-- IRIS商业智能:构建与同步 InterSystems IRIS商业智能支持用多种方式使你的模型保持数据同步。这篇文章将展示如何构建和同步。当然有多种方式可以手动同步,但是这些是特殊案例,几乎所有的模型保持数据同步的方式都是通过构建和自动同步。 #分析 #多维数据集 #Caché #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS Analytics (DeepSee) 1 0 0 21
文章 Lilian Huang · 五月 10 阅读大约需 2 分钟 关于自适应分析Adaptive Analytics 示例模式操作! InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例,我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得, 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。 #Adaptive Analytics #InterSystems 业务解决方案和架构 #分析 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS Analytics (DeepSee) #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 0 0 0 15
文章 Michael Lei · 五月 13, 2021 阅读大约需 2 分钟 使用 IRIS 跟踪全球疫苗接种情况 2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。 为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西,来帮助关注全球的疫苗接种数量呢? 为了应对这一挑战,我使用了 Our World in Data 提供的数据,他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。 他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库,我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。 如果你不了解他们,去调查一下吧,这值得你花上一些时间。 Github 仓库 应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。 主仪表板 数据表,其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。 热图 仪表板 主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。 第一个小组件提供以下信息: #API #仪表板 #分析 #竞赛 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 100
文章 Michael Lei · 五月 8, 2021 阅读大约需 5 分钟 InterSystems IRIS 上的 COVID-19 分析 大家好! 约翰·霍普金斯大学每天都会发布有关 COVID-19 疫情的新数据。 我在部署于 GCP Kubernetes 上的 docker 中使用 InterSystems IRIS Community Edition 构建了一个简单的 InterSystems IRIS Analytics 仪表板,可显示疾病爆发的关键指标。 #CSV #Docker #GCP #Kubernetes #ObjectScript #ObjectScript Package Manager (ZPM) #分析 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS Analytics (DeepSee) Open Exchange app 0 0 0 64
文章 Nicky Zhu · 四月 27, 2021 阅读大约需 6 分钟 在IRIS中联合运用OCR与NLP技术 根据IDC的报道,超过80%的信息是基于NoSQL的,尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时,企业就会遭受损失。为了面对这一挑战,可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要,因为许多文件被扫描成PDF格式的图像,或者许多文件中包含有文本的图像。因此,OCR是一个重要的步骤,可以从文件中获得所有可能的数据。 为了实现OCR,可以使用开源解决方案Google Tesseract,这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语,并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的,可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。 #Java #互操作性 #分析 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 72
文章 Louis Lu · 四月 15, 2021 阅读大约需 6 分钟 基于InterSystems IRIS 的数据运维DataOps InterSystems IRIS 下使用 DataOps Gartner 对 DataOps 的定义是:“DataOps 是一种协作式的数据管理方法,侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理,从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理,以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。” #分析 #InterSystems IRIS 0 0 0 54
文章 Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 7 分钟 为什么 COVID-19 对机器学习也有危险? (Part II) 继上一部分,现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。 此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板或 IRIS 文档提供的示例,我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例,目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。 #AI #IntegratedML #分析 #机器学习 #竞赛 #InterSystems IRIS #Open Exchange Open Exchange app 0 0 0 42
文章 Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟 为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I) 几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。 这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。 我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :) #AI #IntegratedML #分析 #机器学习 #竞赛 #InterSystems IRIS #Open Exchange Open Exchange app 0 0 0 105
文章 Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟 将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记 关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3 目的 几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。 在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。 有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行? #AI #分析 #机器学习 #InterSystems IRIS 0 0 0 111
文章 Jeff Liu · 三月 15, 2021 阅读大约需 2 分钟 iris-analytics-package 上场! 大家好, 现在是九局下半,但在我们的技术世界大赛还留了几手 #CSP #仪表板 #分析 #分析器 #多维数据集 #竞赛 #Caché #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS Analytics (DeepSee) Open Exchange app 0 0 0 57
文章 Nicky Zhu · 一月 8, 2021 阅读大约需 3 分钟 DeepSee:数据库、命名空间和映射 - 第1部分,共 5 部分 我打算基于实例中的数据实现业务智能。 怎样才是设置数据库和环境来使用 DeepSee 的最佳方法呢? #映射 #分析 #教程 #数据库 #新手 #部署 #InterSystems IRIS Analytics (DeepSee) 0 0 0 64