简单分享下在医院实际业务过程中%Dictionary.CompiledClass的一些应用。
一，Query查询出来的数据直接存表。
我们经常会遇到一些突如其来的检查，如：飞行检查，审计检查等等，往往一下子要查询几年的各种数据，每种数据涉及字段还非常多，数据之间还要求对上，查询耗时长，数据对比难度大，此时，我们需要把查询出来的数据直接存到临时表，数据核对和修改直接在临时表中完成，核对好的数据直接在sqldbx或者水滴等查询工具中整表导出，效率会高一些。
具体实现：按照数据要求，把表建好，Query输出字段和表字段顺序一致，按日期每天调用Query查询和插入，记录异常数据，后续单独处理。
优点：效率明显提高，数据核对和修改、导出很方便，避免了数据量大，多次查询耗时长问题。
缺点：数据量大会占用存储，记得删。
// W ##CLASS(lizw.CloseCycleData).insertDayByDay("2022-01-01","2022-06-30")
ClassMethod insertDayByDay(sd, ed)
{
k ^tmplzw("insertFromQyeryTestpara",$j)

安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动，在Windows系统中配置数据源后，可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器，利用数据库连接的可视化视图，可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子，开发工具为Microsoft Visual Studio 2019，开发语言为C#，10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用，在本例子中，可以通过选择日期和科室，查询指定日期和科室的就诊日志。

1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后，从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”，在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

背景

Cache起源于没有SQL的1970时代，当时各种高级计算机语言才刚刚诞生，其中M语言较为独特，它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上，进行数据存储。别忘了，Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组，统一了复杂的内存操作和文件读写，使之成为了1970年代数据库的事实标准，特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜，在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层，前者顺应了时代的潮流，后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖，还让数据能以对象形式进行访问，让数据和代码更加紧密。

本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式，提供实例代码片段，并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。
为方便讨论，以学校与学生为例。对每种操作方法，都列举3种典型的用例，分别为，访问某特定ID的学生（即数据库ID索引）、访问某特定studentID的学生（即遍历唯一索引）、和访问某学校的所有人（即遍历非唯一索引）。

现假设学生表/对象定义如下：

日常工作中，我们使用xml 应该是比较多的，早期的ensemble或者cache，对JSON的支持不是很好，但是对xml支持比较好。因此早期的接口方式中，webservice+xml的方式很常用。而对象导出为xml最简单的方式就是类继承 %XML.Adaptor。继承该类后，就可以使用很多xml的特性，以满足各种需求。虽然看不到对象转为xml的具体实现，但是配置了参数，就可以实现更多的效果。那么想自定义一些参数呢？如果有人打开过它的定义，可以看到类上面有个 “ PropertyClass = %XML.PropertyParameters”，那么我们其实在需要xml参数的同时，又要自定义参数，就可以自己写个属性类，继承于%XML.PropertyParameters。

日常工作中，JSON使用越来越多，很多其他的语言里面有成熟的JSON API,但cache 我一直没找到。而同事们使用的基本都是自己写的一些JSON工具。这些小工具，多多少少有些局限。使用ensemble2016后，发现了 Ens.Util.JSON类，他可以处理JSON。翻阅代码后，实际上主要API是 %ZEN.Auxiliary.abstractController。在使用中，我们遇到一个问题，那就是有些JSON的节点名是带有下划线的，这个不太好处理。一般来说，我们把对象转为xml的时候，对象的属性我们是去掉下划线的，带下划线的名字是用 XMLNAME来设置的，于是考虑JSON里面也使用它（如果配置了）作为对象转JSON的时候，JSON的名字。

iris 是数据平台，更是一种数据库。对于熟悉SQL语句的人来说，会认为“既然是数据库，数据应该就能使用sql语句来查询”。这是对的，但是因为有global这个概念，保存的数据可能在global里面，而没有对应的表，也可能保存在类的参数定义里面。这些数据，不能使用sql直接查询。要查询iris数据库的数据，通常有几种方式：1.直接查询表的数据。2.查询视图。3.调用存储过程(call 命令)。其中要查询“只存于global里面或者类参数里定义的数据”，只有使用存储过程。但是存储过程有个问题，就是程序如果迁移到低版本的cache数据库后，数据类型的定义会有问题，且不再支持使用select的方式，只能使用call。这对于第三方熟悉sql的人员来说很不友好。因此结合global和表的关系，介绍一种我称为“进程表”的表。进程表，指数据只存于该进程中，global的样式为"^||global名“。通常按照默认存储新加一个持久类(对应会生成一个表)，然后手动的把global改成进程global，也就是加上”||“。然后写个方法，把需要查询出来的数据写入进程global。这样就能查询出来 了。调用形式为 SELECT * FROM People WHERE People_GLB()=1。

示例如下：

Cache软件自带数据服务和应用服务。在实际使用中会将Cache数据服务和应用服务分别安装在不同的服务器上面，作为数据库服务器和应用服务器。数据库服务器和应用服务器通过ECP（企业缓存协议）进行数据交换。在应用服务器部署上web服务，让数据交换和应用处理分开，实现瘦数据和胖应用的系统模式。

CORS请求Request携带Cookie失败占用License解决方案

起因

1. 因为是前后端分离的项目，前端使用的vue2，后端iris。需要获取cooike的sessionid，每次请求时携带cookie，防止每次请求都占用一个license。

2. 登录认证，保持会话期间全局变量，超时退出。

现象

下图是如果不携带cookie每次请求都会新建一个session并且占用一个license。

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

HL7（Health Level 7）是一套技术规范，用于医院信息系统（HIS）之间临床、财务和管理数据的计算机互交换。这些规范被不同程度地被纳入美国（ANSI）和国际（ISO）正式标准的语料库中。

HL7的L7表示它是在OSI模型的第7层，换句话说，在应用层运行的标准。这意味着HL7不需要考虑交换的安全性，也不需要考虑信息传输的安全性（这一点由较低层次的层来保证，例如用于安全的SSL/TLS或用于数据传输的TCP）。更准确地说，第7层支持终端用户进程和应用的通信，以及面向用户的软件应用的数据展示。作为OSI模型的最高层，也是最接近最终用户的层，第7层提供特定的应用功能，如识别通信伙伴和它们之间的服务质量，确定资源可用性，考虑隐私和用户认证，以及同步通信，并将应用与OSI模型的较低层连接起来。

回到HL7标准，HL7第二版标准（也称为Pipehat）最初创建于1989年，但目前仍在使用并定期更新，形成了2.1、2.2、2.3、2.3.1、2.4、2.5、2.5.1、2.6、2.7、2.7.1、2.8、2.8.1、2.8.2和2.9版本。v2.x标准是向后兼容的（例如，基于2.3版本的信息将被支持2.6版本的应用程序所理解），在更高的版本中，你会看到一些字段是专门为它而留的。

百讲知识点索引

简介

• B站已更新截止到2023.12.31之前的所有百讲课程，总计261讲。
• 什么是百讲？百讲是一个主要介绍IRIS、Cache编程知识的免费课程。
• 课程的特点是，将每一个知识点，都会用示例演示出来、了解原理，而不是仅仅告诉有这个功能。
• 每周一期，每期会请到有多年开发经验的老师来给大家讲解课程。
• 百讲观看地址：https://www.bilibili.com/video/BV1cw41147xr/

一、背景

1.1 我遇到了几个项目，他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行，他们不能使用git，服务器中有多个命名空间运行不同的服务，而且通常只有一台平台服务器。

1.2 如果消息中有字符流类型的属性，消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤，因此很难找到想要的消息。

1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码，代码中可能有些错误。

2.挑战

2.1 如何快速恢复？

2.2 如何支持字符流属性过滤消息？

2.3 如何在编译类时自动备份？

3.解决方案

1.编译时自动导出为备份文件

首先，我们定义一个名为“SYS.base”的类，它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数，并设置它的值

第三十八章 在 UNIX®、Linux 和 macOS 上使用 IRIS（三）

管理 IRIS

在 shell 中，具有 sysmgr 组中任何用户 ID 的用户都可以运行 iris，它调用 install-dir/bin 目录中的 IRIS 可执行文件和脚本.以下部分描述了如何在 IRIS 实例上执行这些管理任务：

重要提示：安装的所有者拥有启动和停止实例、执行系统管理以及为该实例运行诊断程序的完全权限。

在生产环境中IRIS通常以故障转移集群的形态被部署，而集群中各故障转移成员的镜像状态将决定该集群在故障发生时是否能够顺利切换保障业务不中断。因此，成员状态通常也是运维团队需要巡检或监控的目标。

尽管IRIS内部API提供了丰富的集群配置、成员状态监控等一系列接口，但除Portal上的镜像监视器外，并没有特定的接口便于从外部系统访问（如进行企业级监控集成时），也没有整合好的监控接口可用与获取镜像的健康状态。但在IRIS上开发一个REST接口暴露镜像状态数据并不困难，如下所示：