#互操作性

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在医疗保健领域,互操作性是指在不同信息技术系统和软件应用程序之间进行通信、数据交换以及使用交换信息的能力。

公告 Johnny Wang · 十二月 23, 2021

    12月25日-26日,首届全国医疗健康信息互联互通与智慧医院建设大会即将拉开帷幕!本次会议以“互联互通——通向智慧医院的桥梁”为主题,将采用线上形式召开。

    会议分为两大部分(点击“阅读原文”查看全部日程报名方式

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文章 Michael Lei · 十一月 25, 2021 8m read

关于 "智慧医院 "的真正内涵,有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 " "数字设备 "的同义词。然而,事实是,增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且,在某些情况下,数字创新被强加于医院,而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如,一方面,人们对医院采用数字技术的期望越来越高,但另一方面,人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样,尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力,但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明,需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现,证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里,数字孪生已经有了很大的发展,成为一项值得期待的技术。然而,尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬,但对于数字孪生是什么(不是什么)以及它是否能实现其承诺,仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样,数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中,我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。

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文章 Johnny Wang · 十一月 21, 2021 5m read

    当我和加州大学戴维斯分校健康中心的同事着手简化提供者对基因组数据报告的访问时,我们希望这些信息能帮助临床医生提供更好、更个性化的护理。 我们的基因组数据没有操作界面,既不可搜索,也不与患者图表相关联。 如果我们可以在 FHIR(快速医疗互操作性资源)连接器上利用SMART原则在平台之间实现单点登录,我们的护理团队就可以更早地获得数据,患者将能够更好地得到照顾,并在与癌症的斗争中取得积极成果。

    而这也是正在实现的事情。 我们支持基因组数据报告的工作为临床医生带来了 50 个离散数据点,这意味着医生用于搜索报告的时间更少,也拥有了更多具有重要洞察力的离散数据,简化了对临床试验信息的访问,最终患者也得到了及时的护理。

    但我们并没有停下脚步,这不过是迈向更广阔数字领域的第一步。在 InterSystems 的帮助下,我们拥有了规模越来越大、类型更多样的数据集。

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文章 Johnny Wang · 十一月 21, 2021 3m read

    在医疗领域,开发创新可以挽救更多的生命。

    这也是为什么我们更需要去倾听负责构建未来的人:开发人员。 他们需要什么工具才能更有效地使应用程序更加高效? 他们面对着什么样的障碍?

    InterSystems 不想去做无用的猜测,因此我们推动进行了一项研究,该研究综合了 200 名医疗行业开发者的反馈,深入了解了他们的最大需求。我们认为,这些研究结果为医疗单位和医疗技术公司提供了一个机会,可以帮助他们的开发团队为业务带来新机遇,同样也为临床医生和患者带来更光明的未来。

    以下是三个关键要点:

    1. 开发人员想要一个统一的医疗平台。

    在接受本次研究采访的 200 名开发人员中,有88% 的受访者表示他们是医疗 IT 领域的专家或该领域的技术人员——他们都希望能有最好的、为他们的行业量身定制的开发工具。 这就是为什么一半的受访者将统一的、专注于医疗的数据平台列为购买新开发工具的关键原因。

    一个合适的医疗行业开发平台应该包括互操作性/集成引擎、分析工具、面向医疗行业的自然语言处理功能、机器学习工具和 FHIR 服务器,以及其他组件。

    如果一家公司能够提供一个包含所有上述组件的平台,那么超过 90% 的开发人员将对这项技术非常感兴趣。

    2. 临床数据模型必不可少

    近 90%

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文章 Jingwei Wang · 九月 22, 2021 9m read

为什么要连接系统?

连接系统可以让一个系统处理来自非本系统的信息。例如,以下场景需要连接系统:

  • 为了提高效率,最初设计为执行单一功能的系统需要集成。例如,您可以通过集成跟踪库存、订购材料、记录销售和控制运输的各个系统来提高效率。
  • 系统合并后,在不同机构中执行相同功能的系统需要协同工作才能使统一的机构有效。

将系统连接在一起时,您可能会面临一些挑战,例如:

  • 不同系统使用不同的通信协议:一个系统可能使用TCP,另一个系统使用SOAP,第三个系统使用REST。
  • 不同系统使用不同格式或基于不同标准的不同消息。
  • 需要保证消息成功传递到正确的系统,并能够检测和纠正故障。
  • 必须监控传输消息的系统,如果一次消息过多,则为消息提供一个队列,并监控整体系统性能以确保没有任何障碍。

虽然可以编写自定义应用程序来连接系统,但开发一款InterSystems IRIS® 产品要容易得多,也快得多。

InterSystems IRIS 提供了一个框架,允许连接系统,并最大限度地减少或消除对自定义代码的需求。
 

Production介绍

InterSystems IRIS

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文章 Michael Lei · 九月 9, 2021 2m read

这是一个我开发的名为NiPaRobotica Pharmacy的小应用。从附件可以看到一个界面,能够接收药房配药请求,并将订单上的行项目转换为发送给机器人的配药对话 。我在3家医院的药房部署了这个接口,其中两家药房有6个机器人被安排来将药物从分配槽配送到药剂师的窗口,每天能服务1200个病人。这些机器人能够将病人平均等待时间从2小时减少一半到1小时.接下来我把这个接口部署到专门为慢病病人建的6个配送点,例如如结核病、艾滋病毒、糖尿病、癫痫、高血压和哮喘等等。这个项目的目标是“把药物带给病人”。

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文章 Claire Zheng · 九月 9, 2021 2m read

在医院信息化领域,中日联谊医院最近一次站在行业瞩目的聚光灯下,是在2021年7月。在国家卫生健康委统计信息中心发布的《关于2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果公示的通知》中,9家医院获评五级乙等,中日联谊医院名列其中。这也是目前为数不多的“通关”互联互通五乙的医院之一。

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文章 Hao Ma · 五月 31, 2021 6m read

HealthConnect中创建HTTP服务端

这里我说说怎么在HealthConnect上开发HTTP服务。

作为消息引擎,HealthConnect会需要从一个接口接收HTTP请求发送到另一个接口,中间做消息转换,路由等等,目的的接口可能是HTTP,或者SOAP,REST等等。这里只介绍HTTP服务的内容,也就是最简单的两种实现:

第一种:实现客户定制的HTTP服务业务服务组件(Business Servie)

创建Business Service类,继承EnsLib.HTTP.Service, 如下面的示例:

Class SEDemo.IO.HTTP.ServiceExample1 Extends EnsLib.HTTP.Service
{
    Parameter ADAPTER;
    Method OnProcessInput(pInput As %Stream.Object, Output pOutput As %Stream.Object) As %Status
    {
        //创建Ensemble消息发送给其他组件
        set pRequest=##class(Ens.StreamContainer).%New()
        Set tSC=pRequest.StreamSet(pInput)
        set tSC=
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文章 Nicky Zhu · 五月 20, 2021 7m read

在上一篇文章《互操作消息统一管理系列:Message Bank》中,我们了解到在Message Bank中,消息均以半结构化(XML)或非结构化(Stream)的形式保存,因此无法与客户端的结构化消息一样,直接支持基于索引的检索。为此,需要在Message Bank中定义Search Table以支持查询。关于Search Table的定义和作用,请查阅https://docs.intersystems.com/healthconnectlatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EEDI_search_tables。

一. 在Message Bank中查询消息的特殊之处

大家如果使用过消息查看器,则能够了解IRIS自动持久化消息并提供界面让大家能够根据消息头中(如发生事件、来源、目标等)或消息体中(如患者姓名、诊断名称等消息的具体属性)来查询消息。 而在Message Bank上进行查询时,如果直接使用消息查看器,能够查询的是Message Bank的Production中传输的消息,而若不是在源系统中出现的消息,这一点一定不要混淆。 Message Bank提供了消息仓库查看器供大家查询源系统中的消息 image

查询界面尽管在风格与功能上与消息查看器非常相似,但查询的目标是在Message Bank中转储的消息(存储格式为虚拟文档或字符流,见上一篇文

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文章 Nicky Zhu · 五月 20, 2021 7m read

一. 企业信息库简介

企业信息库(MessageBank)是一个可选的远程归档设施,可以从多个来自不同实例的互操作性Production中收集信息、事件日志项目和搜索表项。如下图所示: image

这套环境由两种角色的实例构成: 企业信息库服务器,它本身也是一个Production,完全由Message Bank服务组成,接收来自任何数量的客户Production提交的消息、日志等。

客户端Operation(Message Bank Operation),将其添加到一个正在运行的Production中,并用企业信息库服务器的地址进行配置。如连接通畅,消息和日志即可自动转发到Message Bank并在其中存储。

为了使你能方便地看到信息库中的信息,InterSystems IRIS®提供了以下附加选项。

对于企业信息库实例,管理门户自动包括企业监控器页面,在那里你可以监控客户端Production的状态,浏览消息库,并对被监控客户的消息进行检索。

对于每个客户端实例,你在消息库实例中配置一个到企业监控器的链接。

如下所示: image

二. 常见应用场景

消息归档

在使用IRIS互操作性时,对于生产环境,为保障其有充足的磁盘空间和即时查询的效率,通常会采用消息和日志过期策略。在生产环境中只保留近期(如一个月)的信息以备回溯,过期数据将定期被清除。因此,如果有长期保留消息(如在生产环境清除周期之外还需要更长时间的回溯)的

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问题 Michael Lei · 四月 21, 2021

有人有将NonStop SQLMP与IRIS连接的经验吗?

如果可能的话,我需要一些参考或技巧,实际上是与JDBC驱动程序连接的,以便互连并解决许多各种各样的问题,例如:

一些查询(不是很多)有空获取,可以正常工作,但没有要获取的内容,而且确定Select 语句是正确的。

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文章 Qiao Peng · 三月 5, 2021 3m read

大家好!

InterSystems IRIS 有一个名为 Interoperability(互操作性)的菜单。

它提供了轻松创建系统集成(适配器、记录映射、BPM、数据转换等)的机制,因此可以轻松连接不同的系统。

数据中继过程中可以包括各种操作,例如:为了连接没有正常连接的系统,可以根据目标系统的规范来接收(或发送)数据。 此外,在发送数据之前,可以从其他系统获取和添加信息。 还可以从数据库(IRIS 等)获取和更新信息。

在本系列文章中,我们将讨论以下主题,同时查看 示例代码 以帮助您了解工作原理以及在系统中集成互操作性时需要进行哪种开发。

首先,我介绍一下我们将在本系列文章中使用的案例研究。

某公司运营着一个购物网站,他们正在更改产品信息的显示顺序以配合季节变化。
但是,有些商品无论季节如何都能卖得很好,而有些商品在意料之外的时间卖出,这不符合当前的显示顺序更改规则,
因此,我们研究了按照当天的温度而不是季节来更改显示顺序的可能性。 调查购买产品时的温度变得非常必要。
由于可以使用外部 Web API 来查询天气信息,因此我们计划收集购买时的天气信息,并将其记录在后面的审核数据库中。

案例非常简单,但您需要使用“外部 Web API”来收集信息,并且需要将获得的信息和购买信息结合起来记录在数据库中。

具体

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文章 Claire Zheng · 一月 20, 2021 6m read

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试,重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量,并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载(详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分)。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理(ADT)和生命体征结果(ORU)数据,并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明,采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器,每天的持续消息吞吐量超过23亿条(入站和出站总量),与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比,扩展性提高了一倍多。

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公告 Claire Zheng · 一月 12, 2021

本报告介绍了ESG 集团对多个数据库管理软件产品进行的并发数据摄取和实时查询性能验证测试。测试结果表明,InterSystems IRIS 数据平台可在摄取上亿条记录的同时执行数百万条查询,响应时间达到微秒级,其性能优于其他传统产品和内存产品。

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