#互操作性

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在医疗保健领域，互操作性是指在不同信息技术系统和软件应用程序之间进行通信、数据交换以及使用交换信息的能力。

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· 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
平台服务器入场配置预测应用

预测平台入场服务器配置

平台服务器入场配置预测应用，以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量，服务数，消息数，消息保存时间等数据分析，可以在医院集成平台入场前，对医院入场平台所需的服务器配置进行预测，为客户提供便利。

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HI 各位开发者们，

📅2024年9月23日🕑14:00-15:30🕞，InterSystems将举办线上研讨会，点击🔔此处🔔报名参会。

此次研讨会以“面向未来的数据平台——InterSystems IRIS五大亮点提速数据潜力挖掘与AI应用”为主题，帮助您了解InterSystems IRIS数据平台的五大亮点：

  • 使用InterSystems IRIS for Health进行FHIR开发
  • 使用Python进行互操作Production开发
  • InterSystems IRIS列存储
  • InterSystems IRIS外部表(Foreign Table)
  • InterSystems IRIS向量和基于向量检索的患者相似度匹配

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· 一月 20, 2021 阅读大约需 6 分钟
InterSystems IRIS医疗版2020.1 HL7基准测试

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试，重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量，并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载（详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分）。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理（ADT）和生命体征结果（ORU）数据，并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明，采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器，每天的持续消息吞吐量超过23亿条（入站和出站总量），与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比，扩展性提高了一倍多。

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在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

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· 四月 27, 2021 阅读大约需 6 分钟
在IRIS中联合运用OCR与NLP技术

根据IDC的报道，超过80%的信息是基于NoSQL的，尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时，企业就会遭受损失。为了面对这一挑战，可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要，因为许多文件被扫描成PDF格式的图像，或者许多文件中包含有文本的图像。因此，OCR是一个重要的步骤，可以从文件中获得所有可能的数据。

为了实现OCR，可以使用开源解决方案Google Tesseract，这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语，并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的，可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。

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· 十一月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
精华翻译文章：什么是智慧医院数字孪生？

关于 "智慧医院 "的真正内涵，有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 "或 "数字设备 "的同义词。然而，事实是，增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且，在某些情况下，数字创新被强加于医院，而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如，一方面，人们对医院采用数字技术的期望越来越高，但另一方面，人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样，尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力，但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明，需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现，证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里，数字孪生已经有了很大的发展，成为一项值得期待的技术。然而，尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬，但对于数字孪生是什么（不是什么）以及它是否能实现其承诺，仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样，数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中，我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。

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有人有将NonStop SQLMP与IRIS连接的经验吗？

如果可能的话，我需要一些参考或技巧，实际上是与JDBC驱动程序连接的，以便互连并解决许多各种各样的问题，例如：

一些查询（不是很多）有空获取，可以正常工作，但没有要获取的内容，而且确定Select 语句是正确的。

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· 二月 18, 2024 阅读大约需 11 分钟
向量搜索和 RAG（检索增强生成）模型

1. IRIS RAG Demo

IRIS RAG Demo

这是 IRIS 与 RAG（检索增强生成）示例的一个简单演示。
后端是使用 IRIS 和 IoP用 Python 编写的，LLM 模型是 orca-mini 并由 ollama 服务器提供。
前端是用 Streamlit 编写的聊天机器人。

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开发新的互操作性Production时，最初在Production中添加设置是很自然的做法。

不过，一旦要将Production从开发环境移动到测试或其他环境，你就会发现 HTTP 服务器、IP 地址和/或端口之类的设置都需要更改。 为了避免这些设置在后续重新部署时被覆盖，必须将这些设置从Production得设置中移动到系统默认设置(System Default Settings)。

虽然系统默认设置可以手动创建，但是当生产中有大量业务组件时会难以处理。 因此，@Wietze Drost 让我开发一个工具自动执行此流程，通过筛选表达式指定哪些设置必须创建为系统默认设置。

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· 五月 20, 2021 阅读大约需 7 分钟
互操作消息统一管理系列：SearchTable加速检索

在上一篇文章《互操作消息统一管理系列：Message Bank》中，我们了解到在Message Bank中，消息均以半结构化（XML）或非结构化（Stream）的形式保存，因此无法与客户端的结构化消息一样，直接支持基于索引的检索。为此，需要在Message Bank中定义Search Table以支持查询。关于Search Table的定义和作用，请查阅https://docs.intersystems.com/healthconnectlatest/csp/docbook/DocBook.UI...。

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InterSystems流程自动化与工作流引擎

InterSystems工作流程引擎的主要功能 2

使用InterSystems工作流程引擎 3

场景描述 3

环境配置与测试 5

任务管理 15

任务API和自定义任务用户界面 16

展望 17

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集成平台除了集成业务系统，打通数据与业务流程外，另一个核心的功能就是流程自动化(BPA)。

流程自动化涉及几个重要的特性：

  1. 流程建模
  2. 流程协同
  3. 决策自动化
  4. 低代码工作流程自动化
  5. 任务协同与任务管理

其中第4和5点都是和工作流程相关的。

什么是工作流程(Workflow)？它和业务流程(Business Process)有何区别？为何集成平台要涉及对工作流程的管理？

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不同系统在“对话”时候，如何让它们明白“带黑色条纹的白马”和“带白色条纹的黑马”是同一种动物（斑马）呢？FHIR是HL7国际（HL7 International）为满足当前医疗数据环境中的互操作性需求而创建的医疗数据标准，如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。本视频介绍了FHIR的设计理念和关键构成，包括FHIR资源、FHIR Profile、FHIR扩展等。

//player.bilibili.com/player.html?aid=355449009&bvid=BV1MX4y1z79w&cid=1108550416&page=1
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· 五月 31, 2021 阅读大约需 6 分钟
精华文章---HealthConnect中创建HTTP服务

HealthConnect中创建HTTP服务端

这里我说说怎么在HealthConnect上开发HTTP服务。

作为消息引擎，HealthConnect会需要从一个接口接收HTTP请求发送到另一个接口，中间做消息转换，路由等等，目的的接口可能是HTTP，或者SOAP，REST等等。这里只介绍HTTP服务的内容，也就是最简单的两种实现：

第一种：实现客户定制的HTTP服务业务服务组件(Business Servie)

创建Business Service类，继承EnsLib.HTTP.Service， 如下面的示例:

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· 五月 26, 2022 阅读大约需 1 分钟
互操作性的例子--DICOM production 与模拟器

Hi，大家好！

您曾经实施过DICOM集成吗？也许您已经百度了一些样例，甚至是模拟器。希望本文的例子能给您带来帮助。

DICOM 是一个广泛用于医疗诊断影像的消息标准。您可以使用IRIS For Health或者Health Connect在互操作性Production中使用DICOM标准，在这里您可以找到文档.

在很多情况下，当您开发一个DICOM集成时，您可以运行一个模拟器来扮演一些外部系统（如PACS），可以在连接到一个真正的系统之前充分测试您想要实现的流程，这一点真的很有用。

在这里您可以找到一个使用IRIS For Health的DICOM整合例子，还有一个叫做dcm4che的模拟器

在这个例子里, 实现了两个不同的场景:

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· 五月 23, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】医疗信息系统如何获得真正的互操作性？

实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及，对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取，使得FHIR应用跨机构使用成为可能，帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

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欢迎来到我的 CI/CD 系列的下一个章节，我们将探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。

今天，我们来谈谈互操作性。

问题

当您有一个有效的互操作性生产时，您有两个独立的流程：一个是处理消息的可以正常运行的生产流程，另一个是更新代码、生产配置和系统默认设置的 CI/CD 流程。

显然，CI/CD 流程会影响互操作性。 但问题是：

  • 更新期间究竟发生了什么？
  • 我们需要做些什么以在更新期间尽可能缩短或消除生产停机时间？
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在医院信息化领域，中日联谊医院最近一次站在行业瞩目的聚光灯下，是在2021年7月。在国家卫生健康委统计信息中心发布的《关于2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果公示的通知》中，9家医院获评五级乙等，中日联谊医院名列其中。这也是目前为数不多的“通关”互联互通五乙的医院之一。

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你好，我很高兴地宣布向OpenExchange和目前的比赛提交的一个作品，即FHIR匿名化代理。FHIR匿名化代理为任何现有的FHIR服务器增加了一个透明的匿名化层，使客户能够在FHIR服务器上进行查询--其中可能包含个人识别信息--并收到一个即时的匿名化数据版本。

代理机制是通过互操作性Production、BPLs和DTLs以及FHIR互操作性适配器在IRIS for Health平台上实现的。匿名化包括所有身份ID和个人数据，并可通过DTLs进行配置。

OpenExchange的演示应用程序带有一个内置的FHIR endpoint，并以会填充一些示例数据。试一下，或者将你自己的FHIR服务器配置为代理目标亲自测试一下 smiley

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我们已经有一段时间没有在开发者社区上发表关于嵌入式 Git 的文章了，我想借此机会更新一下今年我们完成的大量工作以及未来的工作计划。

背景信息

如果您要在 IRIS 上构建解决方案，并想要使用 Git，那就太棒了！ 只需将 VSCode 与本地 Git 仓库结合使用，并将更改推送到服务器上即可，就是这么简单。

但在以下使用场景中该怎么办：

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这是一个我开发的名为NiPaRobotica Pharmacy的小应用。 从附件可以看到一个界面，能够接收药房配药请求，并将订单上的行项目转换为发送给机器人的配药对话 。我在3家医院的药房部署了这个接口，其中两家药房有6个机器人被安排来将药物从分配槽配送到药剂师的窗口，每天能服务1200个病人。这些机器人能够将病人平均等待时间从2小时减少一半到1小时.接下来我把这个接口部署到专门为慢病病人建的6个配送点，例如如结核病、艾滋病毒、糖尿病、癫痫、高血压和哮喘等等。这个项目的目标是“把药物带给病人”。 这些点有六个6 ATM形式的药房配药设备 (Pharmacy Dispense Units ，PDU)，可以让病人直接与呼叫中心的药剂师沟通。在每个PDU 背后是一个存放上千种药物的大型的机器人。我的应用可以发送指令给机器人，机器人将药物分配到传送带上，送到一个打印机下面。这个打印机已经收到药房标签的内容，包括病人姓名、剂量说明和其他信息等。然后打印机把标签放下并贴在药品包装上。这包药再往前走一点就有一块海绵压住标签，使其更牢固地贴在包装上。然后，传送带将物品传送到PDU中的一个盒子里，一旦所有药物都被分发出去，病人就能打开PDU上的一个盖子，取出他的药品。这个项目最重要的意义是让病人少跑腿，不需要请假，还要长途跋涉到他们平时看病的医院，再取药回家。

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当数据资产已经成为医院的核心资产，如何有效利用数据核心资产，持续挖掘互联互通平台和各种数据中心的价值，成为医疗信息化工作的重中之重。欢迎扫码注册（或点击链接注册）观看多位大咖针对这一话题的解读。

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为什么要连接系统？

连接系统可以让一个系统处理来自非本系统的信息。例如，以下场景需要连接系统：

  • 为了提高效率，最初设计为执行单一功能的系统需要集成。例如，您可以通过集成跟踪库存、订购材料、记录销售和控制运输的各个系统来提高效率。
  • 系统合并后，在不同机构中执行相同功能的系统需要协同工作才能使统一的机构有效。

将系统连接在一起时，您可能会面临一些挑战，例如：

  • 不同系统使用不同的通信协议：一个系统可能使用TCP，另一个系统使用SOAP，第三个系统使用REST。
  • 不同系统使用不同格式或基于不同标准的不同消息。
  • 需要保证消息成功传递到正确的系统，并能够检测和纠正故障。
  • 必须监控传输消息的系统，如果一次消息过多，则为消息提供一个队列，并监控整体系统性能以确保没有任何障碍。

虽然可以编写自定义应用程序来连接系统，但开发一款InterSystems IRIS® 产品要容易得多，也快得多。

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2022年8月22日，中国 北京 —— 致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商InterSystems今日宣布在中国推出InterSystems IRIS医疗版互联互通套件2.0版，更好地满足用户对数据利用的需求。

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嗨社区！

想与您分享我在Telegram中使用GPT创建“我自己的”聊天的练习。

这个应用需要用到 Open Exchange 上的两个组件：@Nikolay Solovyev 的Telegram Adapter和@Kurro Lopez的IRIS Open-AI

因此，通过此示例，您可以在 Telegram 中使用 ChatGPT 设置自己的聊天。

让我们看看如何让它发挥作用！

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