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InterSystems IRIS for Health™ 是全球第一个也是唯一一个专门为医疗应用程序的快速开发而设计的数据平台，用于管理全世界最重要的数据。它包括强大的开箱即用的功能：事务处理和分析、可扩展的医疗保健数据模型、基于 FHIR 的解决方案开发、对医疗保健互操作性标准的支持等等。所有这些将使开发者能够快速实现价值并构建具有突破性的应用程序。了解更多信息。
“一根筷子易折断，十根筷子抱成团”，这句话在青岛大学附属医院（以下简称“青大附院”）的医院信息系统升级换代中得到了淋漓尽致的体现。
InterSystems 2024 SUTA培训现已启动，欢迎参加！
建议通过电脑端参加培训，点击进入直播间。
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从发布InterSystems IRIS®数据平台2022.3开始，InterSystems修改了许可证强制执行机制，以包括REST和SOAP请求。由于这种变化，在升级后，使用REST或SOAP的非处理器核数的许可证环境下，用户可能会遇到更高的许可证消耗。要确定此警报是否适用于您的InterSystems许可证，请按照下面链接的FAQ中的说明进行操作。
下表总结了强制执行变更情况：
|
产品 |
许可证强制执行中是否包含REST & SOAP 请求？ |
|
InterSystems Caché® |
是 |
|
InterSystems Ensemble® |
否 |
|
InterSystems IRIS, InterSystems IRIS® for Health, and Health Connect prior to 2022.3 |
否 |
|
InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, and Health Connect 2022.3 and later |
是 |
客户要求在Caché和IRIS之间实现许可证强制执行的一致性。
为推动《“十四五”全民健康信息化规划》全面实施，充分发挥国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度评测工作对区域医疗信息交换促进作用，为医疗数据合规高效流通使用奠定坚实基础。《中国卫生信息管理杂志》社主办、深圳市卫生健康信息协会协办、InterSystems中国承办的区域信息互联互通新发展研讨会于5月11日在深圳举办。
国家卫生健康委统计信息中心胡建平副主任线上参会并致辞、广东省卫生健康委员会事务中心傅承主副主任、深圳市卫生健康信息协会林德南会长参加会议并致辞。胡建平副主任在视频致辞中强调了医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评对区域全民健康信息化和智慧医院建设起到的重要作用，总结了互联互通标准化成熟度测评主要开展的四方面工作，指出下一步工作要从网络通、应用通、数据通等三个维度持续发力，通过叠加区块链等信息技术，实现互联互通从1.0阶段向2.0阶段跃迁，赋能卫生健康事业高质量发展。
查看精彩内容回放：欢迎扫描下图中的二维码或点击此处（如果您已报名过此次会议，使用报名时的手机号码即可登录查看，如首次登录，需填写报名信息后查看）
InterSystems 很高兴地宣布现已推出：
该版本新增了对 Ubuntu 24.04 操作系统的支持。Ubuntu 24.04 包括 Linux 内核 6.8、安全性改进以及安装程序和用户界面改进。 InterSystems IRIS IntegratedML 在 Ubuntu 24.04 上尚不可用。
此外，该版本还解决了所有平台的两个缺陷：
与往常一样，Extended Maintenance (EM) 版本附带适用于所有支持平台的经典安装包，以及 Docker 容器格式的容器镜像。有关完整列表，请参阅 "受支持的平台 "页面。
安装包可从 WRC 的 "Extended Maintenance Releases"页面获取。此外，还可在Evaluation Services上找到安装包。
%SYS.Journal.Record 类有一个查询(query), List, 可以列出Journal文件中记录的数据修改历史。例如，要查询谁对global节点^QP(1,2)做过修改，可以使用如下代码。它查询Journal文件（输入参数pFilePath）中的global节点（输入参数pSearchGlobal）的操作：
.png)
ClassMethod"^QP(1,2)""C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\journal\20220525.003"大家好：我编写一个简单的连接rabbitmq的测试代码；代码如下：
/// w ##class(Quality.TestMQTT).TestRabbitmq()
ClassMethod TestRabbitmq() As %Status [ Language = objectscript ]
{
Set jgw=$system.external.getJavaGateway()
;write jgw.new("java.util.Date").toString() ,!
set settings = ##class(%External.Messaging.RabbitMQSettings).%New()
set settings.host = "10.32.25.141"
set settings.port = 5672
set settings.virtualHost = "/"
set settings.username = "1892"
set settings.keyPassword = "123456"
set settingString = settings.ToJSON()
#dim client As %External.Messaging.RabbitMQClient
set client = ##class(%External.Messaging.Client).
InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 的两个扩展维护版本现已发布。
✅ 2022.1.5
2022.1.5 版提供此前发布的任一 2022.1.x 版中的Bug修复。
您可以在以下页面找到详细的变更列表和升级清单:
✅ 2023.1.4
2023.1.4 版提供此前发布的任一2023.1.x 版中的Bug修复。
您可以在以下页面找到详细的变更列表和升级清单：
该软件以经典安装包和容器映像两种形式提供。有关可用安装程序和容器映像的完整列表，请参阅 Supported Platforms webpage.
当我们在设计一个需要重复使用的BP时候，往往需要开发一个可配置<call>的对象的组件，我们将call的target 设置为
@process.TargetConfigName即可实现。
下面是完整代码：
PropertyAs;Parameter"http://www.intersystems.com/bpl"另，为了在Production配置页面上也显示连接的样式，则需要添加下面代码
其效果如下：
各位开发者好
欢迎观看InterSystems Bilibili官方频道的最新视频 InterSystems Developers Bilibili:
此视频帮助大家了解InterSystems如何帮助CRO来加快临床数据采集和更快地推广市场。
演讲嘉宾:
Jim Coutcher, Senior Director/Principal, Global Head of Enriched Studies, Real World Solutions, IQVIA
Qi Li, Physician Executive, InterSystems
Matt Stannard, life Sciences Advisor, InterSystems
欢迎大家来我们的 Bilibili主页观看更多视频!
2024年3月26日，InterSystems数据平台全球主管Scott Gnau发文，宣布InterSystems IRIS数据平台新增了向量搜索（vector search）功能。
本文作者为Scott Gnau，InterSystems数据平台全球主管。
2024年3月29日-3月31日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“2024中华医院信息网络大会（CHINC）”将在青岛国际会展中心（红岛馆）举办。InterSystems诚邀您莅临展会，我们带来了内容丰富的Demo演示，包括：InterSystems IRIS 2024.1新特性、 InterSystems IRIS矢量存储和矢量查询、InterSystems FHIR数据资产化解决方案，以及InterSystems IRIS医疗版互联互通套件解决方案。
2024 CHINC期间，InterSystems在合作伙伴东华医为展位（B3馆-A02）设立Demo演示区，即日起即可预约现场Demo咨询，欢迎点击【此处】注册预约。
这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。
我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的
计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。
然后被警告了！
所以我将这一步调整为可重入，以允许暂停向量计算。
每 50 条记录，您就会收到一次停止的提议。
该演示如下所示：
用户>做^A.DemoV 测试向量搜索 ============================= 1 - 初始化表 2 - 生成数据 3 - VECTOR_余弦 4 - VECTOR_DOT_产品 5 - 制作苏格兰威士忌 6 - 加载 Scotch.csv 7 - 生成向量 8 - 向量搜索 选择功能或 * 退出：8 默认搜索： 让我们来看看前三名价格低于 100 美元的苏格兰威士忌，具有泥土和奶油的香气， 更改价格限制[100]：50 更改短语[泥土和奶油味]：泥土味 计算搜索向量 总计低于 50 美元：222 ID 价格 名称 1990 年 40 瓶 Wemyss 复古麦芽威士忌“泥炭烟囱”，8 年陈酿，40% 1785 39 著名的禧年，40% 1868 40 托马汀，15 岁，43% 2038 45 格伦·格兰特，10 岁，43% 1733 29 斯凯岛，8 岁，43% 5 行受影响
本文汇聚了与FHIR相关的内容，包括新闻资讯、线上研讨会、视频、客户案例、行业洞察等，欢迎收藏保存！
01| 新闻资讯
02 | 线上研讨会
InterSystems IRIS ®,InterSystems IRIS ® for Health TM和HealthShare ® Health Connect 2024.1版现已全面上市 (GA)。
发布亮点
在此版本中，您可以期待许多令人兴奋的更新，包括：
请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们共同构建更好的产品。
有关所有突出显示功能的详细信息可通过以下链接获得：
近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理？我们怎么在业务中利用它？
生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型，是一种用于自然语言处理的深度学习模型。
人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图：
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大语言模型的“大”体现在多个方面：
大语言模型是事先训练好的模型。
训练时，大语言模型基于各种语料 - 人类知识库（例如Wikipedia）、公共数据集、网络爬虫数据，让模型进行“填空”练习，并经过人工编辑和“校对” 训练出来的，需要成千上万的GPU建立集群进行训练。根据Meta的信息，其Llama 2 的训练数据达到了两万亿个token，上下文长度为4096，对话上也是使用100万人类标记的数据微调。
运行时，训练产生的大语言模型可以在小的多的硬件上运行。
冰冻三尺,非一日之寒;滴水穿石,非一日之功。生成式大语言模型能够落地经历了相当漫长的技术积累与进步。
IRIS 2024.1已经发布，它引入了诸多新特性，其中之一是JSON_TABLE。
数据表达和交换中，JSON已经是日益主流的存在。在之前的IRIS版本中，可以轻易将JSON数据以对象解析并保存到IRIS，也可以将IRIS数据使用SQL、对象等多种方式输出为JSON。对于得到的JSON序列化的数据，如果我们想通过SQL去解析，甚至进行检索和查询，就可以利用JSON_TABLE这个新特性。
对于一些大规模的JSON序列化数据，例如从FHIR服务器查询获得的FHIR资源Bundle，里面包含了大量数据。例如下面的FHIR查询结果，后面的示例以这个的复杂的JSON作为用例：
{
"resourceType""Bundle"通过动态对象实例化这样的数据再进一步解析有些笨拙。如果想快速解析它们，并获得患者的姓名和性别信息，甚至想通过一个SQL语句将这些信息保存到数据库，那么JSON_TABLE就是最好的选择。
JSON_TABLE是一个将JSON数据或数据源投射为SQL临时表的技术。它的数据源可以是JSON字符串、返回JSON的函数、或者是保存JSON数据的表字段。
随着科技的发展，医疗行业也在不断的进步，人类也往往更加关注自身的健康，
通过计算机学习和处理数据集，可以预测疾病。
前提条件：使用 FHIR 和 ML的能力
首先，我们的数据集从kaggle获得，并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源，并导入到FHIR资源库中
要导入FHIR资源库，我们可以使用以下命令：
Set##class"/usr/local/src/json/"其中文件地址和fhir资源库URL可以根据情况进行修改。
.png)
配置转换规则，这一点非常重要。它们可以获得你想要的数据，也可以省略患者的一些敏感信息，保证数据安全
配置完成后，创建一个投影，以查询数据库中的相应表
创建投影后，通过创建表或视图将表汇总成训练所需的结构
AS创建模型
训练模型
训练完成后，我们可以使用这个模型进行丙型肝炎预测，这是应用程序接口，
在上一篇文章中，我们了解了如何恢复存储在特定 HIS 数据库中的资源，因此今天我们将了解如何在 HIS 中添加新记录，其来源是我们在系统中收到的 FHIR 资源。
FHIR 的主要功能之一是通过 Rest API 支持 CRUD 操作，这意味着任何使用 FHIR 的系统都必须提供对 GET、POST、PUT 和 DELETE 类型的 HTTP 调用的支持。在今天的文章中，我们将了解如何管理对安装 FHIR 适配器时自动配置的端点的 POST 调用。
如果我们回顾资源存储调用的 FHIR 规范，我们会发现它告诉我们，用于调用的 URL 必须遵循以下格式：
http(s)://server_url/{endpoint}/{Resource}
在我们的示例中，我们将不使用安全调用，因此我们的 URL 将如下所示：
http://localhost:52774/Adapter/r4/Patient
由于我们想要记录新患者，因此我们必须在调用正文中使用患者数据进行 POST 调用。在我们的例子中，调用格式将是 application/fhir+json，不过我们也可以使用XML格式的application/fhir+xml，不会有任何问题。
在上一篇文章中我们已经看到了Patient资源的定义，所以这里不再重复，我们将看到的是我们格式化的测试患者是什么样子的。
02/21/24-18:32:48:515 (7568) 3 InterSystems IRIS Internal Failure
Access Violation (0xC0000005) occurred at 00007FFF3DE9C4E8
Process = 00001D90 Thread = 0000203C
Exception Count=1 b_msyslog=0 b_DumpVar=0 b_DumpVar2=0
b_GRelease=0 b_GRelease2=0 b_DeqRes=0 b_DeqRes2=0
Job Type = CSP server
ContextFlags = 0010005F Registers:
RAX=00007FFF3DE9C4E8 RBX=000000C2E5554800 RCX=000000C2E7AFFC00
RDX=000000C2E7B00000 RSI=00000000FFFFFFC0 RDI=00000000000003FF
RSP=000000C25CEBD2F8 RBP=0000000000000000 R8 =0000000000000001
R9 =00007FFF3DE60000 R10=000000C2E7AFFC00 R11=000000C2E7AFFC00
R12=0000000000005C9D R13=000000C2E46040E6 R14=00000000FFFFFFC0
R15=0000000000000000 RIP=00007FFF3DE9C4E8 EFL=10206
Stack: Base = 000000C25CEC0000, Limit = 000000C25CEA7000, Size = 00019000
00007FF74206EB9B 0000147B00000000 000000C2E55B7380 0000000000000000
00000000FFFFFFC0 0000000000000000 00000000000003FF 0000000000000000
00000000FFFFFFFE 000000C2E5554800 00007FF74206E727 00000000000015E6
000000C2E5554CC0 000000C2E5554800 000000C2E46017F0 000000C25CEBD380
000000C200000000 00007FF70000147B 000000C2E4600020 000000C2E4600020
00007FF741DFA094 0000000000007D00 0000000000200042 0000000000000000
00007FF7421FB1A0 000000C2E4600020 00000000FFFFFFC0 000000C2E5554800
00007FF742071703 000000C200000001 0000000000007D00 00007FF7421ECDC0
00007FF700000000 000000C200000001 00007FF700007D00 000000C200000000
00007FF741C38D9F 0000000000007D00 000000C2DAEFD7EE 00000000FFFFFFC0
0000000000000000 0000000000000000 00007FF741DC38E2 00007FF7421FB198
00007FF7421FB1A0 0000000000007D00 000000C2E5554800 FFFFFFFFFFFFFFFF
00007FF741DC7102 0000000000000000 0000000000007D00 00007FF7421FB1A0
00000000FFFFFFC0 0000000000007D00 00007FF7420490A7 00007FF7421FB198
00007FF7421ECDC0 000000C2E4600020 00007FF7421FB198 0000000000000001
00007FF741BFA0B0 00000000000002BB 000000C2E4600020 00007FF7421FB198
0000000000000175 0000000000000013 000000C2E4600068 000000C2E555BEC2
0000000000000000 0000000000000004 0000000000000000 000000C25CF3CC10
0000000000000100 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000008
0000000000000001 0000000000000000 00007FF741F9D179 0000000000000000
000000C25CF30068 0000000000000004 0000000000000001 000000C25CEBF630
000000000000FFFF 0000000000000000 000000C2D3F5807F 000000C25CEBD59A
0000027F00001FA0 000000C25CEBD570 0000000000000000 000000C25CEBD570
000000C25CF3CC10 0000000000000001 0000000000000000 0000000000000100
0000000000000000 0000000000000000 0000000000000008 00007FF741F9D0B9
0000027F00001FA0 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000 0000000000000000
0000000000000000 00007FF7421F185A 00007FF741E0E8E4 00007FF7421F185A
000000C25CF3CC10 0000000000000001 000000C25CF5E150 0074006100500053
Version = IRIS for Windows (x86-64) 2019.1 (Build 510_4U) Thu Jun 13 2019 15:29:51 EDT
Current Routine = zRead+13^%Stream.FileBinary.1, Principal Device = |TCP|51773|7568
Please contact InterSystems Technical Support with this information.
Tel: +1 (617) 621-0700 Fax: +1 (617) 494-1631 Email: support@intersystems.com世界各地的医院和医疗系统、支付方、技术提供商和研究人员都使用InterSystems解决方案来打破互操作性障碍，简化FHIR应用程序的开发和交付工作。
纽约州健康信息网络Hixny使用InterSystems HealthShare Unified Care Record®，为美国最大的公共卫生信息交换机构Healthix开发了一个SMART on FHIR应用程序。每当临床医生查看患者记录时，该创新应用程序都会并排显示患者的社交和病史。该解决方案允许临床医生评估健康的社会决定因素，并直接从其现有的应用程序和工作流程中进行社会服务转介，从而简化互动并提高提供者的效率。HealthShare Unified Care Record 使 Hixny 能够轻松地以单一、一致的格式维护所有数据，无论其来源如何。
英国林肯郡NHS使用InterSystems HealthShare和InterSystems HealthShare护理社区来支持一个综合护理门户，并为当地护理团队和患者提供个性化的护理计划。InterSystems解决方案使医生、护士、健康从业者、护理提供者和护理经理能够在任何环境中有效地共享信息并协调护理。Care Community 通过提供对准确治疗计划和患者偏好的全面和即时访问，帮助护理提供者节省时间和精力，并改善护理质量和患者体验。
HL7® FHIR®（快速医疗互操作性资源）是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同，FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序，有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。
FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR，没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术，快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。
FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型，可轻松定制，以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成，以实现最佳效率。通过 FHIR 资源，应用程序可以访问单个医疗记录元素，而无需检索摘要文档中包含的所有数据。
本文回顾了 FHIR 的实际应用，并提供了 InterSystems 客户如何使用 FHIR 连接不同系统、加速数字化转型和提高数据洞察力的真实案例。
FHIR 正在改变医疗健康数据的访问和交换。
本篇文章会介绍一个简单的示例：如何使用IRIS 2023版自带的EnsLib.SQL.Service.GenericService 和EnsLib.SQL.Operation.GenericOperation将MySQL的数据库读取出来并灌入Oracle数据库，本示例以Windows环境为例。
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系统管理 -> 配置 -> 连接 -> SQL网关连接，连接类型选择‘ODBC’，给一个连接名称，现有的DSN选择在1.1中所有建立的DSN名称，填写连接用户名和密码，然后点击下方‘连接测试’，如果出现‘连接成功’，说明此连接能够正常工作
系统管理 -> 配置 -> 连接 -> SQL网关连接，连接类型选择‘JDBC’，给一个连接名称，填写连接用户名和密码，填写驱动器名称和要连接的Oracle数据库的URL和本地OJDBC.jar的java类路径，然后点击下方‘连接测试’，如果出现‘连接成功’，说明此连接能够正常工作
添加EnsLib.SQL.Service.
医院目前即将使用iris2023.1；里面包含了%External.Messaging.KafkaClient 类，需要设置kafka的链接，发送kafka消息，然后断开链接，能否跟springboot 一样；自动配置，kafka的链接交给iris来管理，保持长链接，不要断开；直接使用%External.Messaging.KafkaClient 发送消息；
InterSystems IRIS、Health Connect和上一代的Ensemble提供了优秀的互操作架构，但即便有低代码开发能力，很多开发者还是希望能用自己的技术栈语言在InterSystems的产品上开发互操作产品。
考虑到互操作产品本身的开放性要求和各个技术栈背后庞大的生态价值，InterSystems IRIS和Health Connect提供了Production EXtension (PEX)架构，让开发者使用自己的技术栈语言来开发互操作解决方案。目前PEX支持Java、.net、Python。
这里我们介绍使用Java利用PEX进行互操作产品的开发。
在进入PEX主题前，需要简单介绍一下Java在InterSystems IRIS上开发的各种技术选项，因为PEX也是以这些技术选项为基础的。
如果系统24小时没有停止，旧的日志文件将根据“日志文件删除设置”在0:30删除。
导致日志文件保留的时间早于“日志文件删除设置”的一个可能原因是存在仍处于开放状态的事务。
在这种情况下，您将能够通过搜索执行事务的进程并完成事务来删除日志文件。
下面的示例检查是否存在未完成的事务，如果存在，则输出目标文件名和日志记录信息。
（示例可以从这里下载
*注意*如果要检查的日志文件较大或日志文件较多，则执行需要时间，因此请联系我们的支持中心。
ClassClassMethodAs执行示例如下。
USER> 要实现同义词表，请将该表定义为扩展 iFind.Synonym 抽象类的持久类。
此类定义了两个属性：FromTerm 和 ToTerm。一对 FromTerm 和 属性将 定义为 的同义词。如果查询包含 ， 搜索将使用 来扩展查询。
该查询使用此类的 方法根据查询词在同义词表中搜索同义词。
在查询执行期间， 搜索会检查单个单词单元或位置搜索短语是否存在任何同义词。例如，在同义词表中定义了两个同义词对（“persons”、“people”）和（“walk”、“run”）。对短语执行 搜索查询。如果同义词表与查询关联，则 搜索不仅返回与原始查询匹配的文档，还返回与以下任一查询匹配的文档：和。
但是，如果 字符串为 ，则不会发生查询扩展，因为 搜索不会扩展位置短语搜索中的任何单词。位置短语本身是查询扩展的最小单位。但是，如果定义一个同义词对，如 (、)， 搜索会将查询扩展为。如果 包含多个单词， 搜索会将其视为位置短语。 可以是任何有效的位置短语；它可以包含 或 通配符。
注意：同义词表不能与正则表达式搜索 () 一起使用。
可以使用 语法突出显示返回文本中的单词。