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#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ 是全球第一个也是唯一一个专门为医疗应用程序的快速开发而设计的数据平台，用于管理全世界最重要的数据。它包括强大的开箱即用的功能：事务处理和分析、可扩展的医疗保健数据模型、基于 FHIR 的解决方案开发、对医疗保健互操作性标准的支持等等。所有这些将使开发者能够快速实现价值并构建具有突破性的应用程序。了解更多信息。

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· 八月 28, 2023 阅读大约需 3 分钟
第十二章 ObjectScript - 命令

第十二章 ObjectScript - 命令

命令

本节概述了在 ObjectScript 常用命令。其中包括与其他语言中的命令相似的命令，以及其他语言中没有等效项的其他命令。

命令名称不区分大小写，尽管按照惯例它们在运行文本中显示为全大写。

熟悉的命令

ObjectScript 提供命令来执行熟悉的任务，如下所示：
- 要定义变量，请使用 SET（如前所示）。
- 要删除变量，请使用 KILL，如前所示。
- 要控制逻辑流程，请使用以下命令：
- IF、ELSEIF 和 ELSE 一起工作
- FOR
- WHILE，可以单独使用
- DO 和 WHILE 可以一起使用
- QUIT，也可以返回一个值

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· 九月 14, 2023 阅读大约需 2 分钟
容器中的 InterSystems IRIS

InterSystems 还发布了容器化部署的IRIS。这篇文章旨在演示 InterSystems IRIS 和依赖 IRIS 后端的应用程序如何打包到镜像中并在容器中的其他计算机中运行，以及这样做有多么简单。

容器运行包含所有必需的可执行文件、二进制代码、库和配置文件的镜像。镜像可以从一台机器移动到另一台机器，像 Docker Hub 这样的镜像存储库可以简化这个过程。

我在本演示中使用了 Open Exchange 的应用程序。

演示视频： https://www.loom.com/share/93f9a760b5f54c0a8811b7a212387b9d

IRIS 数据平台社区版的镜像（image)可以在 InterSystems 容器注册表中找到：

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我们继续使用FHIR适配器的示例，在本文中，我们将回顾如何在我们的IRIS实例中进行配置以及安装的结果。

配置项目的步骤与官方文档中所示的相同，您可以直接在此处查看。好吧，让我们开始工作吧！

安装

正如您在与本文相关的项目中看到的，我们将 IRIS 实例部署在 Docker 中，因此初始配置的主要部分将在 Dockerfile 中完成。别担心，我们不会详细介绍 Docker 配置。

要安装 FHIR 适配器，我们只需：

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· 十二月 22, 2023 阅读大约需 3 分钟
第二章 $ZF Callout函数概述

第二章 $ZF Callout函数概述

IRIS $ZF系统功能是一套相关功能的容器。$ZF套件中的大多数函数都由函数调用的第一个参数标识，该参数将是一个负数，-100或-3到-6。例如，调用操作系统命令的函数具有$ZF(-100， <oscommand>)的形式，其中<oscommand>是包含要执行的命令的字符串。当讨论这个函数时，它将被称为$ZF(-100)。以同样的方式，其他函数将被称为$ZF(-3)到$ZF(-6)，只使用实际函数调用的第一个参数。也可以在不带负数参数的情况下调用$ZF()函数，在这种情况下，它调用名为iriszf的特殊Callout库中的函数。

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FHIR 用例集： 打破数字医疗壁垒，实现高质量发展

--促进互联互通，改进工作流程，提高数据洞察

简介


HL7® FHIR®（快速医疗互操作性资源）是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同，FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序，有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR，没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术，快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型，可轻松定制，以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成，以实现最佳效率。通过 FHIR 资源，应用程序可以访问单个医疗记录元素，而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

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· 一月 11, 2021 阅读大约需 5 分钟
ObjectScript包管理器中的单元测试和测试覆盖率

本文将描述通过ObjectScript包管理器（见https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manag...）运行单元测试的过程，包括测试覆盖率测量（见https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool）。

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· 二月 8, 2021 阅读大约需 1 分钟
第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

读取压缩流时包含流结束状态。

大纲

$ZEOS

大纲

$Zeos包含一个布尔值，该值指示是否已接收并处理传入(压缩)流的末尾。如果$Zeos=1，则已接收到压缩数据流的流结束。仅当流压缩/解压缩处于活动状态(/GZIP=1)时，$ZOS值才有意义。可以通过从OPEN或USE命令发出/GZIP命令关键字来激活流压缩/解压缩。

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· 三月 9, 2021 阅读大约需 11 分钟
第六章 SQL定义和使用视图

第六章 SQL定义和使用视图

视图是一种虚拟表，由执行时通过SELECT语句或几个SELECT语句的UNION从一个或多个物理表中检索到的数据组成。 SELECT可以通过指定表或其他视图的任意组合来访问数据。因此，存储了视图的视图提供了物理表的所有灵活性和安全性特权。

InterSystemsIRIS®数据平台上的InterSystems SQL支持在视图上定义和执行查询的功能。

注意：不能对以只读方式安装的数据库中存储的数据创建视图。
无法在通过ODBC或JDBC网关连接链接的Informix表中存储的数据上创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换对这种类型的查询使用FROM子句中的子查询。 Informix不支持FROM子句子查询。

# 创建一个视图

可以通过几种方式定义视图：

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 11 分钟
第十三章 使用动态SQL（三）

第十三章 使用动态SQL（三）

执行SQL语句

有两种使用％SQL.Statement类执行SQL语句的方法：
- ％Execute（），它执行以前使用％Prepare（）或％PrepareClassQuery（）准备的SQL语句。
- ％ExecDirect（），它同时准备和执行一条SQL语句。

也可以通过使用$SYSTEM.SQL.Execute（）方法执行SQL语句而无需创建对象实例。此方法既准备又执行SQL语句。它创建一个缓存的查询。下面的终端示例显示Execute（）方法：

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· 四月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
第十六章 导入SQL Code

第十六章 导入SQL Code

本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时，IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行，则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行，直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令（例如Create Table），并使用Insert，Update和Delete命令填充表。 SQL导入确实准备并执行SELECT查询，但不创建结果集。

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· 四月 21, 2021 阅读大约需 1 分钟
云助力的集成平台方案

在医院信息化建设中，如何打通医院的各个系统，给患者提供连续、无缝的良好体验，集成平台发挥着重要作用。而集成平台方案如何适应现在的多云时代、需要具备什么样的特性、如何与多云环境更好地结合以便为医院的信息化建设带来更多的便利？面对这一系列问题，InterSystems中国业务拓展经理李岩为您解读InterSystems集成平台方案的特点和优势，以及构建在VMware云方案上的最佳实践，让您了解云环境下集成平台方案的新特性和优势。

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· 五月 14, 2021 阅读大约需 3 分钟
第六章 临时全局变量和IRISTEMP数据库

第六章 临时全局变量和IRISTEMP数据库

对于某些操作，可能需要全局变量的功能，而不需要无限期保存数据。例如，可能希望使用全局对某些不需要存储到磁盘的数据进行排序。对于这些操作，InterSystems IRIS提供了临时全局机制。该机制的工作方式如下：

  • 对于应用程序名称空间，可以定义一个全局映射，以便将具有特定命名约定的全局变量映射到IRISTEMP数据库，该数据库是一个特殊的数据库，如下所述。

例如，可以定义一个全局映射，以便将名称为^AcmeTemp*的所有全局变量映射到IRISTEMP数据库。
- 当代码需要临时存储数据并再次读取它时，代码将向使用该命名约定的全局变量写入数据，并从全局变量读取数据。

例如，要保存值，代码可能会执行以下操作：

 set ^AcmeTempOrderApp("sortedarray")=some value

然后，稍后代码可能会执行以下操作：

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· 五月 24, 2021 阅读大约需 1 分钟
大数据平台的五个等级

作为一个软件架构师，如果要设计一个企业级的架构来满足当前的业务需求时，你需要达到5级的水平，这是一个巨大的挑战。有了InterSystems IRIS。
这是有可能的。通过1个产品，你可以得到SQL + NoSQL + ESB + BI + Open Analytics + Real Time Virtual cubes + NLP + AutoML + ML（使用Python）和高级云支持 + Sharding支持。

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· 六月 23, 2021 阅读大约需 3 分钟
Yape - 另一个 pButtons 提取程序（自动创建图表）

注（2019 年 6 月）：许多内容发生了变化，最新的详细信息请参见此处
注（2018 年 9 月）：自本帖首次发布以来，内容已经有了很大改动，我建议使用 Docker 容器版本，以容器形式运行的项目以及详细信息仍然在 GitHub 的同一个地址发布，您可以下载、运行并根据需要进行修改。

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· 十二月 30, 2021 阅读大约需 7 分钟
用API描述文件创建REST服务

可以使用内嵌REST API用描述文件生成REST服务

请求消息如下：

POST： http://[YourServer]/api/mgmnt/v2/INTEROP/cmAPI

Body： API 描述文件，例如下面的Json文件

Basic Authorization Username: 用户名

Basic Authorization Password: 密码

Content-Type Header: application/json

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· 十月 9, 2023 阅读大约需 4 分钟
FHIR与微服务架构

市场上有太多的技术体系和应用开发架构，C/S、三层架构、面向服务架构… 以三层架构为例，展现层可能是网页或Java/.net客户端、应用层可能是java、.net、Python，数据层可能是SQL、NoSQL、NewSQL。但大多建立的是单体架构应用 – 为特定业务目标从底层数据模型到业务逻辑再到用户界面的一体化设计，也就是孤岛型应用。

单体架构应用最大问题是没有哪一部分是以复用为主要目的设计和建设的，而且和其开发技术体系绑定：

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系统实用类：SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法（进入%SYS命名空间，然后运行它）。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中，所有的数据库都放在同一个磁盘上，所以所有的磁盘空闲空间（DiskFreeSpace）返回相同的值。

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· 六月 26, 2022 阅读大约需 5 分钟
跟踪数据更改 - 审计日志 - 下篇

在前一篇文章中，我已经演示了一种简单的方法来记录数据的变化。在这个时候，我改变了负责记录审计数据的 "审计抽象类 "和记录审计日志的数据结构。

我已经将数据结构改为父子结构，其中将有两个表来记录 "交易 "和在该交易中改变的 "字段的值"。

看一下新的数据模型:

看看从 "审计类 "改变的代码吧:

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· 七月 28, 2022 阅读大约需 2 分钟
华山论剑-应用集成平台

应用集成平台市场上产品众多，商家专家观点纷纭，莫衷一是。Gartner公司从用户角度出发，搭建了Peer Insight “大众点评”平台，让用户能够为自己使用的产品发声，对各个产品打分。以下是来自用户的声音，供参考。

第一款产品是微软的BizTalk，综合得分3.9。

第二款产品是InterSystems的Ensemble，综合得分4.6。

第三款产品是IBM的WebSphere Enterprise Service Bus，综合得分3.8。

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· 九月 21, 2022 阅读大约需 6 分钟
医疗行业数字化转型 —谈谈微服务架构

在数字化转型成为国家战略和国内外科技大厂的成功经验、强大的宣传攻势和推广能力联合左右下，微服务架构（Microservices Architecture，MSA）毫无疑问已经成为当今基础架构的主流话题，短短几年间席卷全行业，仿佛成了每个行业数字化转型的必由之路。

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· 一月 6, 2023 阅读大约需 8 分钟
《数据二十条》的号角声

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

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第五十七章 镜像中断程序 - 在手动故障转移之前确定备份是否处于活动状态

在手动故障转移之前确定备份是否处于活动状态

假设有两个名为 IRIS A 和IRIS B 的故障转移成员。如果 ^MIRROR 例程确认备份 (IRIS B) 在与主 (IRIS A) 丢失联系时处于活动状态，因此具有最新的来自 IRIS A 的日志数据，可以使用单个过程手动进行故障转移。当连接因主要故障而丢失时，不会造成数据丢失的风险。但是，当发生多个故障时，活动备份可能没有来自主服务器的所有最新日志数据，因为主服务器在连接丢失后继续运行了一段时间。

使用以下过程确定备份是否处于活动状态：

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