面向对象编程的优势

在应用程序开发时，我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言，例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上，前5大语言都是面向对象编程语言，连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性：

为什么使用面向对象编程这么流行？因为它有诸多优势：

• 封装：将数据和操作数据的代码封装在一个单元中，在确定范围的数据上进行编程。方便代码的开发、管理与分享。
• 抽象：将业务数据概括为不同的对象类型，从而进行业务分组开发、简化程序。
• 继承：一个类可以从另一个类继承它属性和行为，从而实现更大范围的代码复用。
• 多态：多个对象可以创建自一个类，且可以有不同的行为。一段灵活的代码能实现多种形态的业务，它进一步降低了代码开发量和调用难度。

而这4个优势正是面向对象编程的核心特征。

关系型数据库的对象/关系错配

虽然面向对象编程是绝对的主流，但数据通常被保存到关系型数据库中。关系型数据库的行和列二维关系与复杂的对象并不匹配：

• 面向对象的核心特性：封装、抽象、继承、多态，关系数据库都无法直接支持。
• 对象可以表达复杂的多维度、多类型的数据集，关系性数据库只能表达二维(行和列)、简单类型的数据集。

** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的，但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法，称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配，如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此，各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能，但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统，它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而，在当前的 Linux 版本中，THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

速度、规模和安全性是我们真正热衷的领域，这也正是优秀的E级方程式赛车手所追求的。在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台产品管理总监Jeffery Fried 及其团队分享了InterSystems IRIS数据平台的新功能与产品规划。基于InterSystems IRIS数据平台，我们为用户构建优秀的“赛车”，内置的一系列非凡功能和高效周全的“维修技师”，确保“赛车手”能够在竞争激烈的赛道中心无旁骛地飞速向前！

基于FHIR的数据利用，轻松应对数据共享需求。

InterSystems IRIS数据平台支持列存储，提供更优存储方案，保障系统稳定运行。

开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

目前 IRIS 最高支持OpenAPI 2.0 ，但是这个工具支持 OpenAPI 3.0 ！

提供的功能如下。

1. 在服务器端创建类（与 OpenAPI 2.0相同，首先创建使用 API First理念创建的 REST 调度类所需的类。）
2. 创建客户端 HTTP 类
3. 创建客户端Production（业务服务、业务流程、业务操作、Ens.Request、Ens.Response）
4. 一个 Web 界面，允许您指定要从此工具生成哪些功能
5. 从 OpenAPI 1.x、2.x 到 3.0 版的转换工具

关于各个功能的详细介绍，请参考@Lorenzo Scales撰写的文章《 OpenAPI Suite - Part 1 》和《 OpenAPI Suite - Part 2 》。

在本文中，我尝试了 1 个功能。其中，以下的应对方案非常好。

1. 根据OpenAPI 3.

InterSystems 产品支持的平台 - 版本更新 （2023 年 2 月

我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架的问题。此更新旨在分享最近的更改以及我们对即将发生的更改的当前决策。（预测未来是一项棘手的工作，不应将此视为我们对未来支持平台和框架的承诺。）

我们计划大约每 3 个月发布一次此类更新，然后在一年内重新评估。如果您觉得此更新有用，请告诉我们！我们很感激您的建议。

关于更新……

IRIS 生产操作系统和 CPU 架构

红帽企业版 Linux

• 近期变动
  
  • IRIS 2022.1.2 添加了对RHEL 9.0的支持。 9.0 是一个操作系统主版本，将 Linux 内核更新到 5.14，将 OpenSSL 更新到 3.0， 将 Python 更新到 3.9
  • IRIS 2022.2.0 移除了对 RHEL 7.x 的支持。 IRIS 的早期版本仍支持 RHEL 7.9。

• 即将发生的变化
  
  • RHEL 9.1 于 2022 年 11 月发布。Red Hat 仅在 RHEL 9.2 发布之前支持此次版本。
  • RHEL 9.2 计划于 2023 年第二季度末发布。 Red Hat 计划在未来4年内继续支持 9.2。 InterSystems 计划通过一项我们称为“操作系统次版本认证”的新流程，对 RHEL 9.

InterSystems 纠正了一个可能导致 InterSystems IRIS® 和 Caché 无法在 Windows 上利用大页共享内存的问题，即使这些产品得到的信息是已分配到了大页内存。这会对系统性能产生不利影响。

该问题是由于 Windows 10 中的一个更改引起的，该更改需要 InterSystems IRIS® 和 Caché做相应的修改。请注意，此问题还会影响所有基于 InterSystems IRIS® 或 Caché 的 InterSystems 产品。以下版本的 Windows 会出现此问题：

Windows 10（版本 1703 及以上）

Windows 11

Windows Server 2019

Windows Server 2022

Windows Server 2016 不受影响。

作为参考，此问题的更正标识为 RJF533。此更正将包含在所有未来的 InterSystems IRIS® 和 Caché 发行版中。该更正也作为受支持产品版本的补丁提供。

InterSystems 建议采取以下措施以避免潜在的严重系统性能下降：

• 对于使用大页内存的系统，推迟升级到受影响的 Windows 版本，直到实施更正。
• 对于已经运行受影响的 Windows 版本并使用大页内存的系统，在任何有计划的系统负载增加之前实施更正。

InterSystems IRIS数据平台深度支持Python，令您随心所愿！

在Windows配置DSN

1. 确认InterSystems ODBC客户端驱动已安装
   
   • InterSystems IRIS ODBC驱动会随着InterSystems IRIS安装包默认安装。
   • 如果没有随着InterSystems IRIS安装，请由此下载驱动，下载后执行.exe文件进行安装。

2. 定义DSN（Data Source Names）
   
   • 打开Administrative Tools
   • 打开ODBC Data Sources Administrator（32-bit 或者 64-bit）
   • 选择‘System DSN’，点击右边 ‘Add’，弹出‘Create New Data Source’窗口。
   • 选择一个InterSystems IRIS 安装版本的ODBC驱动，点击‘Finish’
   • 如下图所示，输入驱动名称，IP地址，端口号（使用超级服务端口号），命名空间，用户名和密码。 
   • 然后点击 'Test Connection' 进行连接测试

    

在Linux配置DSN

1. 确认InterSystems ODBC客户端驱动已安装
   
   • InterSystems IRIS ODBC驱动会随着InterSystems IRIS安装包默认安装。

InterSystems 宣布其首个开发人员预览版，作为2023.1 版开发人员预览计划的一部分。 2023.1 中添加了许多更新和增强功能，还有全新的功能，例如对列存储Columnar Storage 的生产就绪支持、使用Bulk FHIR 的能力以及对MacOS 13 Ventura的支持。当前的开发人员预览版可能不提供其中一些功能或改进。

未来的预览版本预计每两周更新一次，我们将在功能准备就绪时添加它们。请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们共同打造更好的产品。

可以在下面的这些链接中找到初始文档。它们将在接下来的几周内更新，直到正式宣布发布（一般可用性 - GA）：

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS医疗版
• HealthShare HealthConnect

此外，查看此链接以获取与此版本相关的升级信息。

与往常一样，扩展维护 (EM) 版本附带适用于所有受支持平台的经典安装包，以及 Docker 容器格式的容器映像。有关完整列表，请参阅支持的平台文档。

安装包和预览密钥可从 WRC 的预览下载站点或通过评估服务网站获得（使用标记“显示预览软件”以访问 2023.1）。

license和 cpf 文件的使用机制

Intersystems IRIS平台

队列监控组件

1. 概述

随着医院信息化建设的逐步完善，医院业务接口越来越多，业务接口数据处理可能会由于多种因素（网络、消费方系统等）影响下，出现消息堆积过多甚至造成接口卡顿的情况，影响院内正常业务开展，因此对于业务接口组件队列的的监控愈发重要。

当前Intersystems IRIS平台内置的队列监控界面仅展示接口组件实时队列信息，对于对于医院实际应用场景所需要的队列数据信息提供较为局限。队列监控组件程序是基于Intersystems IRIS平台开发，可以对所有接口组件进行统一监控，并展示组件24h内组件队列信息，也可通过设置时间段查询组件历史队列数据，更好满足当前的院内应用需求。      

关键应用：IRIS、Analytics

2. 应用介绍
   1. 功能简介

通过配置该程序组件，对Intersystems IRIS平台中production运行组件的消息队列实现实时统一监控功能，并展示当前业务接口组件24h队列趋势情况，也可以通过指定时间范围展示历史队列趋势情况，可通过组件历史队列数据分析当前业务接口组件配置是否合理、是否需优化；通过历史队列数据趋势分析，对队列数量产生频次；对于由队列问题引起的事故可通过趋势图快速定位队列起始时间及业务事件ID，减少事故排查时间，极大地提高排查效率。

InterSystems 很高兴地宣布，InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2022.1.2 的扩展维护版本现已推出。这些版本为 2022.1.0 和 2022.1.1 版本提供了一些选定的功能和错误修复。

您可以在这些页面上找到有关更改内容的更多信息：

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS 医疗版
• HealthShare HealthConnect

请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们共同打造更好的产品。

如何获得软件

该软件以经典安装包和容器镜像的形式提供。有关可用安装程序和容器映像的完整列表，请参阅支持的平台网页。

每个产品的完整安装包都可以从 WRC 的软件分发页面获得。

安装包和预览密钥可从 WRC 的预览下载站点或通过评估服务网站获得。

InterSystems IRIS 和 IRIS for Health 的企业版和社区版的容器镜像以及所有相应的组件都可以从InterSystems Container Registry获得。

此版本中所有套件和容器的数量为2022.1.2.574.0 。

什么是网页抓取：

简单来说，网络抓取、网络收获或网络数据提取是从网站收集大数据（非结构化）的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

网页抓取涉及的步骤：

1. 找到您要抓取的网页的 URL
2. 通过检查选择特定元素
3. 编写代码获取被选元素的内容
4. 以需要的格式存储数据

就这么简单！

用于网络抓取的流行库/工具是：

• Selenium – 用于测试 Web 应用程序的框架
• BeautifulSoup – 用于从 HTML、XML 和其他标记语言中获取数据的 Python 库
• Pandas – 用于数据操作和分析的 Python 库

什么是Beautiful Soup？

Beautiful Soup 是一个纯 Python 库，用于从网站中提取结构化数据。它允许您解析来自 HTML 和 XML 文件的数据。它充当辅助模块，并以与使用其他可用开发人员工具以网页交互的方式与 HTML 交互。

• 它通常可以为程序员节省数小时或数天的工作时间，因为它可以与您最喜欢的解析器（如 lxml 和 html5lib）一起使用，以提供 Python organic方式来导航、搜索、并修改解析树。
• beautiful soup 的另一个强大而有用的功能是它可以智能地将正在获取的文档转换为 Unicode 并将传出文档转换为 UTF-8。

在上一篇文章中，我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT（入院、出院、转院）的结构，以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流，它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM（从2.5版本开始，你应该使用特定的消息来订购测试，如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP），ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下，数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。

Chronyk 用于使用人类语言处理日期和时间。这非常有用，因为在内部，对于 IRIS 和 Python，日期是一个数字，表示自初始日期以来经过的时间量。对于人类来说，日期是 7 月 20 日，或者昨天，或者明天，或者两个小时前。 Chronyk 接受接收这样的日期，然后将其转换为通用日期格式。

InterSystems IRIS 中的 Python 支持

从 2021.

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

它是如何工作的?

像 ObjectScript 的%DispatchGetProperty(), %DispatchSetProperty() 和%DispatchMethod()一样, Python 有委托对象的属性和方法调用的方式。

当你设置或获取一个对象属性时，Python 解释器让你通过方式 __setattr__(self, name, value) 和 __getattr(self, name)__来截获这个操作。

请看这个相当基本的例子。

>>> class Test:
.         def __init(self, prop1):
.                 self.prop1 = prop1
.

https://www.intersystems.com/isc-resources/wp-content/uploads/sites/24/…

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成：ZPN 客户端（用于管理模块的 CLI）和注册表（模块和元信息的数据库）。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM，可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件，例如嵌入式 Python wheel。 

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分：

1. 安装 ZPM
2. 生成模块
3. 在注册表中查找、安装、发布模块

1. 安装 ZPM

• 下载最新版本的 ZPM（它应该是一个 XML 文件）下载链接
• 将下载的 XML 导入到 IRIS（它只能部署到已打开 IRIS 的 IRIS 终端）并按 Enter 键

write $SYSTEM.OBJ.Load("C:\zpm.xml", "c")

请注意，“C:\zpm.xml”是下载的 XML 文件的路径，这一步可能需要一些时间。

• 安装完成后，只需输入 zpm，按 Enter 键，您会看到您在 zpm shell 中

2. 生成模块

在开始生成模块之前，我们需要准备一个文件夹，里面有一个或多个可以加载的文件，因此我在 C 盘下创建了一个名为 zpm 的文件夹。

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

如：http://localhost:52773/api/uima/v1/USER/swagger（即：http://localhost:5277…; UIMA下的接口
有没有完全的中文文档包含目前所有的API接口文档及功能说明，相关接口路由如下图：  

一、目的 因使用BP中Switch分支来区分不同节点（即接口）及流向，个人已知方法中无相关统计功能能直接获取各分支节点及流向BO（调用第三方系统）信息，且当前使用系统未封装相关模块供查询，故通过解析BP中XData的方式获取Switch-Case节点及Call调用相关信息

二、解析类中的XData数据

/// 解析类中的XData内容
/// SELECT * FROM %Dictionary.CompiledXData
/// xdataID XData表ID
/// d ##class(BOE.TEST.ClassAnalysis).XDataAnalysisTextReader("JHIP.SM.BP.View||BPL")
ClassMethod XDataAnalysisTextReader(xdataID As %String) As %Status
{
   //获取XData流
   s compiledXdata=##class(%Dictionary.CompiledXData).%OpenId(xdataID)
   s tStream=compiledXdata.Data
   If '$IsObject(tStream) s tSC=%objlasterror q
   
   //逐行读取xml
   s status=##class(%XML.

这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享，他认为，在数字医疗发展如火如荼的当下，经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力，但更多的是机遇，利用好市场能量，在具备变革精神的医疗卫生行业中，全力以赴！

在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织（smart data fabric）及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家，他分享了自己学习收藏的过程，认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织，重塑数据利用方式！

多种开发技术，令开发人员随心所愿！

在上一篇文章中，我们讨论了标准 HL7v2 的起源、结构和消息类型。现在让我们看一下最常用的消息类型之一及其结构示例。我说的是 ADT。

HL7 ADT 消息（入院、出院、转院）用于在医疗机构传达基本患者信息、就诊信息和患者状态。 ADT 消息是使用最广泛且容量最大的 HL7 消息类型之一，因为它为许多触发事件提供信息，包括患者入院、注册、取消、更新、出院、患者数据合并等。

如下图，系统表或代码中是否有相关方法可直接解析BP中的swith分支内容，实现接口的自动统计相关功能
另：当前版本是否有已封装的页面，方便用户操作查看消息等功能  

一个简单的生产配置，使 FHIR 交易捆绑包能够通过 Box 和 Dropbox 加载到 InterSystems® FHIR® 服务器中。使用包含的 MFT 连接组件和 14 行自定义业务流程，此生产配置会将您的交易捆绑包处理到 FHIR 资源，以便立即使用，就像哈利·波特的魔法一样。

我首先会展示该生产配置的短视频导览、MFT 连接以及 IRIS 上 Box 和 Dropbox 的 Oauth2 应用配置，接下来循序渐进地展示一些步骤，让您使用您喜欢的任何 MFT 供应商以及您选择的任何工作流程、桌面、API 或 Web 控制台拖放操作。

一些陷阱：

• OAUTH2 回调需要使用 IRIS 的 SSL 端点来提供重定向… 最好在 Health Connect Cloud 上尝试一下！
• Dropbox for Business 在基于团队的令牌方面面临挑战，个人 Dropbox 则运行良好。 这不是无法忍受的情形，但需要一些耐心。
• 配置 MFT 连接时，注意 Dropbox 的 baseurl 上的“/”（确保它存在）。
• 对于 Box 和 DropBox 的路径，MFT 出站适配器都需要具有结尾“/”。

现在，鉴于以上获奖的 OBS 支持的内容可能有不足之处，如果 InterSytems 文档还不够，下面是需要遵循的步骤。

Intersystems IRIS for Health 对 FHIR 行业标准提供了出色的支持。主要特点是：
1.FHIR 服务器
2. FHIR数据库
3. REST 和 ObjectScript API 用于 FHIR 资源（患者、问卷、疫苗等）的 CRUD 操作

本文演示了如何使用这些功能，并展示了用于创建和查看表单类型的 FHIR 资源的Angula前端。

第 1 步 - 使用 InterSystems IRIS for Health 部署您的 FHIR 服务器

要创建 FHIR 服务器，您必须将以下说明添加到 iris.script 文件中（来自：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-fhir-template）

 zn "HSLIB" set namespace= "FHIRSERVER" Set appKey = "/fhir/r4" Set strategyClass = "HS.FHIRServer.Storage.Json.InteractionsStrategy" set metadataPackages = $lb ( "hl7.fhir.r4.core@4.0.