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InterSystems IRIS for Health™ 是全球第一个也是唯一一个专门为医疗应用程序的快速开发而设计的数据平台，用于管理全世界最重要的数据。它包括强大的开箱即用的功能：事务处理和分析、可扩展的医疗保健数据模型、基于 FHIR 的解决方案开发、对医疗保健互操作性标准的支持等等。所有这些将使开发者能够快速实现价值并构建具有突破性的应用程序。了解更多信息。
本文概述了InterSystems SQL的特点，特别是那些没有被SQL标准所涵盖或与InterSystems IRIS 数据平台的统一数据架构有关的特点。假定你已有SQL的知识，本文不是SQL概念或语法的介绍。
在InterSystems SQL中，数据是在表内呈现的。每个表都被定义为包含若干列。一个表可以包含零个或多个数据值的行。以下术语大致上是等同的。
| 数据 | 关系型数据库术语 | InterSystems SQL术语 | InterSystems IRIS术语 |
|---|---|---|---|
| database | schema | schema | package |
| database | table | table | persistent class |
| field | column | column | property |
| record | row | row |
SQL schema提供了一种将相关表、视图、存储过程和缓存查询分组的方法。模式的使用有助于防止在表一级的命名冲突，因为一个表、视图或存储过程的名称必须只在其schema内是唯一的。一个应用程序可以在多个schema中指定表。
InterSystems SQL为存储在IRIS数据库中的数据提供不折不扣的、标准的关系型访问。
InterSystems SQL具有以下优点。
高性能和可扩展性 - InterSystems SQL的性能和可扩展性优于其他关系型数据库产品。
与IRIS对象技术的集成 - InterSystems SQL与IRIS对象技术紧密集成。你可以混合使用关系型和对象型的数据访问，而不牺牲任何一种方法的性能。
低维护 - 与其他关系型数据库不同，IRIS应用程序不需要在部署的应用程序中重建索引和压缩表。
支持标准SQL查询 - InterSystems SQL支持SQL-92标准语法和命令。
你可以将InterSystems SQL用于许多目的，包括。
基于对象和Web应用程序 - 你可以在InterSystems Object和Caché Server Page应用程序中使用SQL查询，以执行强大的数据库操作，如查询和搜索。
在线事务处理 - InterSystems SQL为插入和更新操作以及通常在事务处理应用程序中发现的查询类型提供出色的性能。
BI和数据仓库 - IRIS多维数据库引擎和位图索引技术的结合使其成为数据仓库式应用的绝佳选择。
点对点查询和报告 - 你可以使用InterSystems SQL包含的全功能ODBC和JDBC驱动来连接到流行的报告和查询工具。
InterSystems Native SDK for Python是 InterSystems IRIS APIs 的轻量级接口，曾经只能通过 ObjectScript 使用。
准确地说，我对调用 ObjectScript 方法、类方法的能力特别感兴趣。它可以工作，而且效果很好，但默认情况下，调用只支持标量参数：字符串、布尔值、整数和浮点数。
但如果你想：
- 传递或返回结构，例如字典或列表
- 传递或返回流
您需要编写一些粘合代码或使用这个project （使用 pip install edpy 安装）。 edpy 包会给你一个简单的签名：
它允许您调用任何 ObjectScript 方法并返回结果。
像这样导入它：
call accepts 4 required arguments:
- iris - a reference to an established IRIS object
- class_name - IRIS class to call
- method_name - IRIS method to call
- args - list of 0 or more arguments
参数
每个参数可以是以下其中之一：
本片文章主要介绍两种Production debug的方式，
高可用性（HA）指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行，最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。
维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下，一个故障的主系统被一个备份系统所取代；也就是说，生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复（DR）的机制，即在HA机制无法保持系统的可用性时，也能及时恢复系统的可用性。
本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制，提供了HA解决方案的功能比较，并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。
在操作系统层面上提供的一个常见的HA解决方案是故障转移集群，其中主要的生产系统由一个（通常是相同的）备用系统补充，共享存储和一个跟随活动成员的集群IP地址。在生产系统发生故障的情况下，备用系统承担生产工作量，接管以前在故障主系统上运行的程序和服务。备用机必须能够处理正常的生产工作负载，只要恢复故障主机所需的时间就可以了。也可以选择让备用机成为主机，一旦主机恢复，故障主机将成为备用机。
Hi 社区,
在这篇文章中，我将解释如何通过使用嵌入式python访问管理门户系统的仪表盘信息和表数据。.png)
各位领导、老师大家好。非常荣幸有机会参加这次由中国数字医学杂志社组织的陕西省医院数字化转型研讨会。
IT这个行业很有意思，就是大家都很喜欢造词。这几年有一个词特别火，叫做数智化底座，很多厂商都先后推出了自己的数智化底座解决方案。结合最近对整个行业的一些观察，今天借这个机会，跟各位领导和老师探讨一下，医疗行业的数字化有什么特点，到底什么样的底座或者平台比较符合我们医疗行业，以及我们在建设数智化底座的时候需要考虑哪些问题。结合我们最近的一些观察和思考，有不当之处，欢迎各位老师批评、指正。
首先一点就是我们做任何工作，首先要解决“为什么”的问题？第一个核心思路，我想数字化转型是为智慧医院服务的，归根结底，还是要通过数字化的手段，来实现医院的高质量发展。针对这一目标，国家卫健委制定了智慧医院发展的三大目标，就是智慧医疗、智慧管理和智慧服务，我想说白了，无非就是让医院、医护人员以及我们的患者过的更好，提高我们治疗和护理水平、降本增效，同时能够让我们的患者得到更好的服务。所有的数字化建设，不管是平台还是应用，都应该围绕这一核心目标。
在前一篇文章中，我已经演示了一种简单的方法来记录数据的变化。在这个时候，我改变了负责记录审计数据的 "审计抽象类 "和记录审计日志的数据结构。
我已经将数据结构改为父子结构，其中将有两个表来记录 "交易 "和在该交易中改变的 "字段的值"。
看一下新的数据模型:
看看从 "审计类 "改变的代码吧:
在这篇文章中，我将解释如何通过使用CSP Web应用程序以及启用/禁用和认证/取消认证任何Web应用程序的代码来进行认证、授权和审计。
应用层
InterSystems许可证是指InterSystems发放的电子或纸质版的产品许可证，内容包括许可证订购日期、产品描述等。
激活码/License Key是InterSystems随许可证发放的许可软件激活码。通常情况下，客户收到的是电子许可证。
以下是一些许可证，激活码/License key常见咨询问题参考：
纸质版许可证或是安装介质盘，可通过合作伙伴或是致电原厂核验许可证信息后获取。
申请准备：
WRC全球响应中心联络信息：
方法1： 使用管理门户
以管理员身份登录到系统管理门户，进入菜单：系统管理>软件许可颁发>软件许授权码 (或英文菜单：System Administartion>Licensing>License Key)
记录客户名和授权密钥：
方法2 ：使用命令行
为了将自动故障转移扩展到尽可能广泛的故障情况，InterSystems建议你为每个镜像配置一个仲裁机。
要充当仲裁者，系统必须有一个正在运行的ISCAgent进程。由于ISCAgent是与InterSystems IRIS一起安装的，任何承载一个或多个InterSystems IRIS实例的系统都符合这一要求，可以被配置为仲裁者而无需进一步准备；但是，承载一个或多个故障转移或DR异步镜像成员的系统不应该被配置为该镜像的仲裁者。
没有托管InterSystems IRIS实例的系统可以通过安装Arbiter方式的作为仲裁者。请从InterSystems公司下载适合你的仲裁者系统平台的ISCAgent安装包，然后，安装ISCAgent。
注意：Arbiter的版本要和InterSystems IRIS安装版本保持一致。
在Windows系统上，只需执行安装文件，例如ISCAgent-2020.1.0.540.0-win_x64.exe。
问：
我有一个专有的JSON，需要转换为SDA并保存到一个SDA文件。
如何将json转化为SDA并写入文件？
谢谢
这篇文章是上一篇文章的延续https://cn.community.intersystems.com/post/首次使用intersystems-iris-互操作性-一个production是什么？
在上一篇文章：https://cn.community.intersystems.com/post/首次使用intersystems-iris-互操作性-一个production是什么？ 我们查验了什么是Production. 我们运行了示例代码，并在Visual Trace 页面查验了如何将流动消息的内容引入进Production中。
本文将回顾消息messages的概念和定义，和消息如何在系统集成所需的开发内容中用于组件之间发送和接收数据。
在创建一个Message消息之前，让我们回顾一个案例研究。
一家公司经营着一个购物网站，并且正在为了适应季节而改变显示的产品信息顺序。
管理门户提供管理全局变量的工具，系统类提供执行某些相同任务的方法。本章介绍如何使用这些工具。
与ObjectScript命令SET、MERGE、KILL和其他命令一样，这里描述的工具提供了直接访问操作全局变量的权限。如果通过全局访问删除或修改，则会绕过所有对象和SQL完整性检查，并且没有撤消选项。因此，在执行这些任务时要非常小心，这一点很重要。(查看和导出不会影响数据库，并且是安全活动。)
使用本章中介绍的工具时，请确保以下事项：
即使应用程序从不执行任何直接全局访问，应用程序也会使用全局变量。请记住，如果创建持久类，则它们的数据和任何索引都存储在全局变量中，全局变量的名称基于类名(默认情况下)。
管理门户包括全局页面，该页面允许管理全局。在此页上，可以执行以下操作：
此页还包括用于查看例程和类的选项；此处不讨论这些选项。
在检查我们的^pButtons（在IRIS中改名为^SystemPerformance）性能监控工具的文档时，一位客户告诉我。"我理解所有内容，但我希望它能更简单......更容易定义配置文件，管理它们等等"。
在这次会议之后，我认为尝试为其提供一些更简单的人机界面是一个不错的试验。
这方面的第一步是在现有的pButtons例程上包裹一个基于类的API。
我还能够添加一些更多的 "功能"，比如显示当前正在运行的配置文件，它们剩余的运行时间，以前运行的进程等等。
下一步是在这个API的基础上添加一个REST API类。
有了这个工件（pButtons REST API），人们就可以在上面建立一个比较时髦的用户界面。
举个🌰： -
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01
智慧医院的本质
什么是智慧医院？
国家卫健委提出建设智慧医院的目的是要不断增强人民群众的获得感，要求医院的流程更便捷、服务更高效、管理更精细，主要聚焦于三大领域，面向医务人员的智慧医疗、面向患者的智慧服务以及面向管理的智慧管理。
如果从技术角度进行高度抽象，我们把智慧医院的本质浓缩为一点，就是为智慧的科学决策以及基于科学决策的业务执行闭环。在现实世界里，我们要从真实业务（调查研究）中获得决策依据，同时还要有决策的方法，把决策应用在现实世界上，来影响和改变现实世界。
02
第一个时代是人工决策时代。我们医疗行业就是望闻问切，我们能拿到的数据非常有限，所以属于一个数据饥渴的时代。我们通过有限的数据来进行决策，非常容易落入我们经常批判的“三拍”型决策，“拍脑袋决策、拍胸脯保证、拍屁股走人”。显然这个决策效率不是很高。
人工决策时代：“数据稀缺”时代的决策
第二个时代是信息化时代。我们有了很多数据，能够把部分现实世界来进行数字化表达，我们也通过信息辅助人工决策进行智能决策，例如通过药品知识库推动合理用药，通过人工智辅助影像判断等等。
绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统
这是一个在 IRIS 2020.1 和 Caché 2018.1.3 上工作的代码示例
不会与新版本保持同步
也不会获得 InterSystems 提供的支持服务！
我们经常会遇到这样的情况，由于各种原因ODBC是访问一个远程系统的唯一选择。如果你只需要检查或改变表，这就足够了。但你不能直接执行一些命令或改变一些Global。
特别感谢@Anna Golitsyna 启发我发表此文。
这个例子提供了3种 SQLprocedure 方法来实现访问远程系统这个目的，如果其他的访问方式被阻止，通常是被一些防火墙阻止。
双击安装文件
选择同意协议，下一步
实例名称默认IRISHEALTH，不需要修改，直接下一步
安装路径，可修改，但不可使用中文路径
安装类型选择Development，点击下一步
选择Unicode，下一步
选择Normal，下一步
默认选项，不做修改，下一步
输入IRIS管理账户密码
输入CSP服务管理密码，和上一步密码保持一致。
点击安装，等待安装成功
大家好!
在这里跟大家分享一下我在大奖赛上的项目 :)
FHIR病人查看器是一个建立在Vue.js上的单页、反应式渲染工具，它以对人友好的方式显示从对InterSystems FHIR服务器的/Patient/{id}/$everything调用返回的数据。在自述文件中，包括3个主要内容：
谢谢大家! 本次大赛的参赛作品质量很好!
Dan
你好，我很高兴地宣布向OpenExchange和目前的比赛提交的一个作品，即FHIR匿名化代理。FHIR匿名化代理为任何现有的FHIR服务器增加了一个透明的匿名化层，使客户能够在FHIR服务器上进行查询--其中可能包含个人识别信息--并收到一个即时的匿名化数据版本。
代理机制是通过互操作性Production、BPLs和DTLs以及FHIR互操作性适配器在IRIS for Health平台上实现的。匿名化包括所有身份ID和个人数据，并可通过DTLs进行配置。
OpenExchange的演示应用程序带有一个内置的FHIR endpoint，并以会填充一些示例数据。试一下，或者将你自己的FHIR服务器配置为代理目标亲自测试一下 
Hi，大家好！
您曾经实施过DICOM集成吗？也许您已经百度了一些样例，甚至是模拟器。希望本文的例子能给您带来帮助。
DICOM 是一个广泛用于医疗诊断影像的消息标准。您可以使用IRIS For Health或者Health Connect在互操作性Production中使用DICOM标准，在这里您可以找到文档.
在很多情况下，当您开发一个DICOM集成时，您可以运行一个模拟器来扮演一些外部系统（如PACS），可以在连接到一个真正的系统之前充分测试您想要实现的流程，这一点真的很有用。
在这里您可以找到一个使用IRIS For Health的DICOM整合例子，还有一个叫做dcm4che的模拟器
在这个例子里, 实现了两个不同的场景:
查询流程:
检索流程:
欢迎多提宝贵意见，谢谢！:)
#Open Exchange
您可能已经看到邀请分享您的 Open Exchange 应用程序的演示：Share a Demo of Your Open Exchange Application
它背后的服务——InterSystems Online Demo Server (ODS)——这不是什么新事物
作为奖励积分，我在 21 年 3 月的 InterSystems 开发者工具大赛：InterSystems Developer Tools Contest 中第一次看到它。
在后来的比赛中成为一个固定的奖励项目。实际是#24。
到今天，我们已经看到 OEX 中列出了 80 个可在 ODS 上使用的软件包：80 packages listed in OEX as available on ODS
对我来说，开发人员的优势是显而易见的：
在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。
字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。
在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。
1. $ZCVT函数
$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。
2. 获取的SQL结果集数据有中文时
这时，Oracle的驱动返回的中文数据通常是GB码，而不是Unicode或UTF码。可以通过$ZCVT函数对GB码的数据进行转码，转换为Unicode：
Set tCorrectData = $ZCVT(tOriginalData,"I","GB18030")其中$ZCVT函数的第一个参数tOriginalData是获取到到结果集字段值；第二个参数“I”说明tOriginalData是输入字符串；第三个参数“GB18030”是说明输入字符串的字符集编码是GB18030。
在集成平台建设如火如荼的今天，如何能最大程度发挥集成平台价值，让集成平台不再止步于业务系统接口的打通，而是真正作为医院的IT基础架构，释放出更大价值？5月27日，InterSystems技术总监乔鹏 ( @Qiao Peng )和InterSystems销售工程师王菁伟（ @Jingwei Wang ）将针对集成平台建成后的应用价值，围绕“业务流程再造”角度，探讨以低代码方式梳理并再造业务闭环流程、从而赋能业务创新并促进医院精细化管理和高质量发展。点击链接或扫描报名。
所有人现在可以在 https://evaluation.intersystems.com下载IRIS和IRIS for Health社区和企业版 。
客户以及潜在客户都可以尝试我们最新最强的功能，包括一些还没有发布的新特性。
对于潜在客户，只要选择名称中带有"（预览）"的选项，就可以下载预览软件。
对于客户和InterSystems员工--只需拨动预览复选框，这将包括可用版本菜单下拉中的预览软件:
https://community.intersystems.com/post/introducing-evaluation-service-community-edition-downloads
https://community.intersystems.com/post/intersystems-evaluation-service
有任何问题欢迎拨打 4006019890 或咨询您的ISC客户经理。
在软件开发和业务集成中，规则无处不在：会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则，例如临床知识库和医疗质量指标规则。
规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整，而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的，这些调整需要程序员改动，一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本，二来硬编码改动会对应用伤筋动骨，甚至带来风险，三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。
InterSystems规则引擎可以帮助我们解决这些问题，于构建、执行和记录消息路由规则和普通的业务规则，带给应用和集成方案充分的灵活性和可用性。甚至业务专家和临床信息学家都可以通过低代码的、图形化的规则编辑器修改规则和指定规则生效和失效时间。
InterSystems规则引擎是InterSystems IRIS数据平台和Health Connect与Ensemble集成平台的组件。创建的规则可以被单独调用，也可以被业务流程调用。
本篇介绍规则的如何使用InterSystems规则编辑器创建规则和规则引擎执行规则的逻辑。
1. 规则基本概念
在设计规则前，先了解一下规则的基本概念。
InterSystems Kubernetes Operation（IKO）3.3版现已通过WRC下载页面和InterSystems容器注册中心提供。
IKO通过提供一个易于使用的irisCluster资源定义，简化了在Kubernetes中使用InterSystems IRIS或InterSystems IRIS for Health的工作。完整的功能清单见IKO文档，包括轻松的分片、镜像和ECP的配置。
IKO 3.3 亮点:
irisCluster的一部分进行部署irisCluster的一部分进行部署和管理InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例，我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得， 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。
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我们的一位客户五一期间向使用IRIS搭建的数据流推送一家三甲医院数年的历史数据，导致实施的同事们经历了一系列噩梦，包括但不限与：
1. 由于未通知实施团队有这样规模的数据推送，数据推送过程与全库备份任务重叠。尽管实例和数据流正常运行，但备份任务与数据流争抢IO，导致备份任务不能在预期时间内完成，实施童鞋五一加班处理问题。
2. 为了节省磁盘空间，服务器上部署了定期删除IRIS备份文件的任务，原本能够保持一周的全备+增量备份，但在本次数据暴增的情况下，新的备份尚未完成而旧的全备已被删除，导致问题发生时没有可用于恢复的备份。
3. 由于这次数据推送前未进行数据质量校验，推送的数据全部不合规，但已经历了较长的数据流进行处理全部入库；同时由于备份文件已被删除，无法通过恢复数据库的方法回滚，导致实施童鞋不得不逐条从生产环境三个库的数百张表中挑出问题数据逐一删除，从五一放假结束至今还未完成善后工作。大家可以设想一下，如果备份还在，那么恢复备份就可以了。
因此，我们希望再次提醒各位在前线奋斗的亲们：
1. 善待你的备份。尽管对于大型医院或医疗集团来说，两周的全备+增量备份策略下，备份文件会占据数个TB的存储空间。但在需要回滚时，这几个T的空间能救命。
2. 保持可用的测试环境。尤其是对于可能出现随机数据需求的客户，随机产生数据需求意味着随机出现测试需求。
所有源代码均在: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s
在上一篇文章中，我们讨论了如何在k8s集群上建立具有高可用性的IRIS，基于分布式存储，而不是传统的镜像。作为一个例子，那篇文章使用了Azure AKS集群。在这一篇中，我们将继续探讨k8s上的高可用配置。这一次，基于Amazon EKS（AWS管理的Kubernetes服务），并将包括一个基于Kubernetes 快照进行数据库备份和恢复的选项。
开始干活. 首先需要一个AWS账户,安装 AWS CLI,kubectl 和 eksctl 工具. 要创建新的集群，请运行以下命令:
eksctl create cluster \ --name my-cluster \ --node-type m5.2xlarge \ --nodes 3 \ --node-volume-size 500 \ --region us-east-1
这个命令需要大约15分钟，部署EKS集群并使其成为你的kubectl工具的默认集群。你可以通过运行以下代码来验证你的部署：