每秒插入大量记录，同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics，当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时，它是非常有用的技术，并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。

在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示，同时进行持续插入和持续查询，看看每个平台上有何不同反应，如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括：InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。

试验结果

20秒的测试时间里：

本演示的视频：

需要环境

Docker 和 Docker Compose

本地运行

我们在三个不同的平台（MySQL、MariaDB 和 InterSystems IRIS 社区版）上运行记录的摄取和查询速度测试。

InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)提供的服务包括故障报修，升级和数据迁移支持等等。当客户报告了系统故障或性能问题给WRC时, 会被要求收集以下的两份报告，以了解系统的运行情况和性能表现，它们是：诊断报告(Diagnostic Report)和系统性能报告。

诊断报告(Diagnostic Report)

有关诊断报告，您需要知道：

1. 诊断报告是当前系统的运行状况的数据收集。
2. 是给InterSystems技术支持工程师的，维护人员基本不需要读它。
3. 当出现紧急故障需要重启系统时，先做一次诊断报告的收集，会对WRC在故障过后分析故障原因提供极大的便利。

报告收集的步骤

进入管理门户页面，“系统管理>诊断报告”(System Operation > Diagnostic Reports)，点击运行。

• 报告收集通常需要5-10分钟

• 执行开始后屏幕会出现提示：诊断报告在…时间运行.报告将储存在…目录中。成功后可以在“系统管理>任务管理器>任务历史“看到记录收集成功的记录。

• 在运行前，您可以选择报告存放的位置(Diectory for archived reports).

我很高兴地宣布 ObjectScript 包管理器 ZPM 的生命周期中的一个里程碑。包管理器使开发人员能够以一种方便的方式巧妙地打包 ObjectScript 代码和部署配置设置以及版本信息。在过去的几年里，它已经发展成为许多开发工作流程中不可或缺的一部分。

事实证明，InterSystems 决定使用它来打包我们自己的组件非常重要，这促使我们决定将 GitHub 存储库从社区移至我们的公司存储库，并将其重命名为InterSystems Package Manager (IPM) 。 IPM 仍将是开源的。社区成员将能够审查代码并提交拉取请求。但这种变化使我们能够以非员工能够直接对代码库进行更改的方式确保软件的安全性。更高级别的安全性和信任对于可以将代码与您的数据一起安装的软件来说至关重要。

所以请和我一起庆祝 ZPM 的生命，欢迎 IPM 的诞生，并感谢贡献者——尤其是 Nikolay Soloviev 和@Dmitry Maslennikov，他们再次展示了对开发人员需求的惊人洞察力，以及技能和奉献精神构建出色的软件！

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https://github.com/intersystems/ipm

我们刚刚发布了包管理器的一个小更新，如我们11 月宣布，我们已经将 ZPM 重命名为 IPM。现在这个是一个错误修复版本，正确解释 ROBOCOPY 返回代码并修复阻止安装某些包的回归。

在这里获取：

https://github.com/intersystems/ipm/releases/tag/v0.5.2

以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。

这些项目中有些，比如Buttons, pButtons报告是必须的，其他内容，尤其是问卷部分，越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)，在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。

在后面的内容中， 我会详细介绍这些检查的项目，比如报告的执行步骤，已经如何简单的发现问题。

检查的内容也适用于IRIS，仅仅是执行的步骤上有细微的区别，后面文章会详细说。

健康检查项目

本健康检查只用于Caché系统本身的内容， 不包括Caché上使用的各种应用。

建议用户收集下列两部分数据和资料：

系统运行数据

• 所有Caché实例服务器的网络架构图，包含所有的数据服务器，应用服务器，镜像服务器，灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器，负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。

• Caché数据库使用的存储设备的信息, 不限于类型，大小，品牌等等任何可以帮助了解存储设备的信息。

• 所有数据库上一次的完整性检查报告。

本文章是一个系列，主要目的是介绍给IRIS,Caché的终端用户如何方便的监控您的系统。

InterSystems系统的监控很难吗？需要学习很多技术吗？ 我的答案是还好。

关于Caché和IRIS监控，无论是那部分内容，在InterSystems的在线文档或者开发者论坛，其实都能找到相关的说明和方案。但问题是太多，太杂乱，没有一个“操作维护手册”的东西。结果是，如果您是一个新手的InterSystems产品的维护工程师或者管理员，您要花很多的时间在大量的文档里找答案。

还有一个问题是文档中很多章节的内容又太深，包含了一些开发人员才关心的内容，这是Caché或者IRIS的特性造成的，因为它首先是一个开发平台。结果是，对于管理员，很多文档的很不友好。

因此，我要写的这个文章的的目的是这样的：

• 简单。只介绍管理维护人员需要的内容。只介绍和监控相关的内容。其他比如备份恢复，扩容，修改配置等等基本不涉及。

• 易学。文章的期待读者是系统管理员，因此不需要您有编程能力或者InterSystems编程语言的基础。我系统对您的每个日常工作和关注的主题，给出最容易实现的操作步骤。

• 对读者的要求低，您只需要了解基本的Caché操作，包括

• Caché的用户维护界面

  • 操作终端(Terminal)的操作

• 基本的Caché命令的格式

让我们进入主题。有几个要点要先交代一下。

这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享，他认为，在数字医疗发展如火如荼的当下，经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力，但更多的是机遇，利用好市场能量，在具备变革精神的医疗卫生行业中，全力以赴！

在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织（smart data fabric）及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家，他分享了自己学习收藏的过程，认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织，重塑数据利用方式！

多种开发技术，令开发人员随心所愿！

2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

我参阅得文档

https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=BNETODBC

我使用得方式

https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=BNETODBC_unixodbc#BNETODBC_unixodbc_odbcinst

我使用得是unixodbc版本

unixODBC 2.3.4

系统版本(ubuntu 1804)

uname -a
Linux DESKTOP-TFPBPQU 4.4.0-19041-Microsoft #1237-Microsoft Sat Sep 11 14:32:00 PST 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

我使用得驱动如下

ODBC-2020.1.2.517.0-lnxubuntux64.tar.gz 不生效

ODBC-2022.1.0.209.0-lnxubuntu1804x64.tar.

在Caché时代， 比较受欢迎的IRIS数据库客户端是Sqldbx和Winsql, 这两者的共同点是提供ODBC兼容的连接，而且免费。限制也差不多：只能用于Windows环境，只能用ODBC连接。 

DBeaver是我最近使用的免费SQL客户端， 推荐给各位。它有几个好处：

嵌入式 Python 模板

今天你们分享一个简单的嵌入式 Python 模板，我建议将其作为任何使用 InterSystems IRIS 并将使用嵌入式 Python 的通用项目的起点。

功能：

• 随时可用的嵌入式 Python；
• 3 种嵌入式 Python 开发方式示例；
• 随时可用的 VSCode 开发；
• 支持 Docker；
• 支持在线演示；
• 随时可用的 ZPM 优先开发。

下面讨论一下这些功能！

在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。

保存存储定义 {Saving the Storage Definition}

编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。

在 InterSystems IRIS 上，数据和代码在一个高性能引擎中共存，没有您在其他 3GL 或 4GL 编程框架中可能看到的六个抽象层。 这意味着，在使用默认存储时，只有一个非常薄且透明的映射将您的类属性映射到每行数据Global节点的 $list 位置。

大家好！

这是关于使用 Docker 初始化 IRIS 实例的系列文章中的第三篇。 这次，我们将关注企业缓存协议（Enterprise Cache Protocol，ECP）。

ECP 允许以一种非常简单的方式将某些 IRIS 实例配置为应用程序服务器，将其他实例配置为数据服务器。 有关详细的技术信息，请参阅官方文档。

本文旨在介绍：

• 如何编写数据服务器的初始化脚本，以及如何编写一个或多个应用程序服务器的初始化脚本。
• 如何使用 Docker 在这些节点之间建立加密连接。

为此，我们通常使用我们在以前的 Web 网关中已经看到的一些工具，以及描述 OpenSSL、envsubst 和 Config-API 等工具的镜像文章。

要求

ECP 不适用于 IRIS 社区版。 因此，需要访问全球响应中心才能下载容器许可证并连接到 containers.intersystems.com 注册表。

准备系统

系统必须与容器共享一些本地文件。 需要创建特定用户和组来避免出现“访问被拒绝”错误。

血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人，他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率，重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上，以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。

妊娠期糖尿病患者的血糖控制和妊娠结局：一项回顾性研究

连续血糖监测(CGM) 是一种全天候自我监测血糖水平的方法，这意味着用户可以在高血糖和低血糖发生时捕捉（并采取行动）。

与标准护理相比，CGM 改善了产妇糖化血红蛋白水平，降低了剖宫产率和新生儿出生体重。然而，不仅要监测血糖水平，还要跟踪异常症状并及时预约医生，这样才能提高生下健康婴儿的机会。

我们希望引入全新的医疗保健解决方案，让糖尿病诊断变得更简单、更复杂。我们相信，我们在实施 FHIR 和 IRIS 系统以处理和存储医疗数据方面的创新方法可以防止患者患上与妊娠糖尿病相关的许多进一步病症。 DiaBro将使医生能够更加关注追踪妊娠糖尿病的危险因素，并在患者病情发生致命变化时迅速采取行动。

我们已经连接了来自 FHIR 和 IRIS 的数据。主要数据（医生、预约）来自 FHIR，其他数据（应医生的要求）来自 IRIS。

1.数据的价值 

数据的核心价值是帮助我们决策。 

我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。 

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征： 

（1）完整 ：关联且具有完整上下文； 

（2）干净 ：数据质量没有问题； 

（3）及时 ：在决策点上没有延迟。 

传统数据中心很难在及时性上满足要求。 

2.数据挑战

数字化浪潮下，我们面临更大的数据挑战： 

2022 年 12 月 1 日，中国，北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今天宣布，在Forrester日前公布的《The Forrester Wave™：事务分析型数据平台（2022年第4季度）》报告中，InterSystems IRIS® 数据平台被评为领导者。

        安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动，在Windows系统中配置数据源后，可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器，利用数据库连接的可视化视图，可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子，开发工具为Microsoft Visual Studio 2019，开发语言为C#，10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用，在本例子中，可以通过选择日期和科室，查询指定日期和科室的就诊日志。

1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后，从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”，在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

2、在ODBC数据源管理的“用户DSN”标签下，选择“添加”，在随后弹出的“创建新数据源”窗口中选择“InterSystems ODBC”，点击“完成”进入下一步。

3、在弹出的“InterSystems ODBC数据源设置”窗口中，为数据源命名，填写连接数据库的信息，访问用户名和密码，点击“测试连接”，成功后点击“OK”保存。

       经过一段时间的学习和使用本文总结了一些使用VsCode开发的使用方法，本文偏向于应用但会对少量的我知晓的原理进行一部分解释。

参考教程链接：https://cn.community.intersystems.com/node/488611

VSCode下载：https://code.visualstudio.com/

• 使用VSCode开发的优劣:

1 优势：

1. 跨平台（Windows|MAC|Linux）开发调试远程服务端代码，而且可以快速导出COS代码（M语言也可以）。
2. SQL辅助查询数据
3. 快捷的代码调试方式，一种是直接在VSCode中调试，另一种是快速复制类名和方法名在Terminal中调试。
4. 代码智能联想补全，类似其它语言，输入开头的前几个字符可以联想后面的。
5. 快速跳转到方法定义（ctrl+鼠标左键 | F12）
6. 主题图标多样化，可以使用默认的黑色，当然也可以使用和studio一样的样式，链接：https://cn.community.intersystems.com/node/516996

2 劣势：

1. 无法导入导出XML文件
2. 缺少一些Studio的常用功能：
   
   1. SOAP向导
   2. Java网关
   3. DT转换拖拽编写
   4. BP流程拖拽编写

• 安装步骤

1官网安装Visual Studio Code编辑器

 https://code.

我在这里和大家分享下在  Interoperability 的接口开发中，调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。 

赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。

1.实验过程

首先我设计了一个Web service的服务器端，强制在接收到请求后 8s 返回结果。

在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s，如图：

在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容

set ^ISCSOAP("Log")="io"
set ^ISCSOAP("LogFile")="c:\temp\soapClient.txt"

经过整理日志我画了下面的数据流图

2. 得出下面结论：

• *1：重试间隔虽然设置为5s，但是仅当有响应超时错误后才会被触发
• *2：虽然服务器端有返回值，但是已经超过了设定的响应超时(7s)时间，则返回值不会被客户端接收
• *3：故障超时虽然设置为23s，但是仅当有响应超时错误后才会被触发

3. 结论再验证

为了验证上面结论我修改了Web service的服务器端代码，强制在接收到请求后 23s 返回结果，

并且设置响应超时20s, 重试间隔6s, 故障超时25s，得出上面同样的结论：自动重发或者故障超时错误的触发条件都是收到响应超时错误。

WinterCorp 性能测试报告摘要

• InterSystems的性能测试方法用来衡量 "许多运行状态下数据库应用的关键构件 "是有效的。
• 与AWS Aurora MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server、Oracle和PostgreSQL相比，InterSystems IRIS显示出 "巨大的性能优势"。
• InterSystems IRIS的插入速度是其他系统的1.7到9倍。InterSystems IRIS的数据速率是1.1到600倍。在插入率和查询率的组合上，没有其他系统在性能上能接近于InterSystems IRIS。
• InterSystems IRIS的效率是AWS Aurora MySQL的2.7到3.1倍，而且随着集群中节点数量的增加，效率优势也越来越大。
• 在整个三到五分钟的集群测试中，InterSystems IRIS插入的记录在插入后很快出现在查询中。

图1. 每vCPU每秒查询对比（InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL，1-4 查询节点）

图2. 单节点插入/查询速度对比（InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL vs MS SQL Server）

图3.

当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

apt update
apt install -y jq

首先，我们需要登录以获得一个API访问令牌。这个令牌也适用于引擎本身的方法。我们必须将访问令牌保存在一个变量中，因为现在我们几乎在每个请求中都需要它。对于一个标准的登录和密码admin/admin，该命令将看起来像这样：

TOKEN=$(curl -u admin:admin --location --request GET 'http ://localhost:10500/default/auth')

接下来，我们需要一个活跃的引擎来与API交互。

1. 新的系统SQL业务服务/业务操作

接连SQL数据源和操作SQL数据目标是常见的集成业务场景。使用SQL适配器监控SQL数据源和操作SQL目标库时，我们需要开发自定义BS或BO，写不少代码。例如开发自定义SQL服务需要：

1. 开发响应消息类，用于承接SQL快照数据；

2. 开发自定义业务服务BS类，用于将SQL快照按字段赋值给对应的消息，并将消息发送给目标（业务流程或业务操作）。

而要开发自定义SQL操作，更麻烦些：

1. 开发请求和响应消息类，用于向BO传输数据和接收返回数据；

2. 开发自定义业务服务BO类，设置消息响应表，根据不同请求消息类型编写方法；

3. 在方法中根据请求消息数据拼写SQL语句；

4. 在方法中将SQL执行结果存入响应消息。

虽然很简单，但编程过程枯燥乏味。而且当修改SQL语句时，还要修改对应的消息类和BS/BO类。

从2021.2开始，InterSystems IRIS增加了2套系统通用SQL业务服务和SQL业务操作：

背景

作为集成平台厂商，在医院同其它系统联调的时候所做的事情中，多的不是开发代码而是查消息。我先演示一下目前我正在使用的IRIS查消息的方式：

例子1：

需要看【个人信息注册服务】

我只需要在框中输入【个人信息注册】回车

点击【查看消息】，显示的是消息里面的内容,如图所示：

点击【查看流程】，显示的是IRIS消息可视化的页面，如图所示：

例子2:

    需要查询患者ID为【2874621】这患者在集成平台调用了哪些服务

    我只需要选择下拉选择【患者ID】，然后输入【2874621】,回车

这个是我们以用户需求的角度直观的查询到指定的消息,IRIS也有这个功能—消息查看器，它是如何使用的呢？首先，我们得知道这条消息使用了哪些Production组件，其次我们需要了解这个消息使用的实体类的结构。比如同样查这个人的消息，我需要输入request.Body.PatientID=“2874621”，选择消息类。如果我需要查多个服务的我还需要多选消息类 …… 本文不是来介绍如何使用消息查看器的，各位大概知道就好。

程序分析与设计思路

    原始消息查看器的使用

我们先使用IRIS自带的【消息查看器】查患者ID为【2874621】个人信息注册服务，如图所示：

    选时间，输入图中所示的条件去检索。步骤上好像也挺简单的，但是这里有两个前提条件，一是我得知道每个服务对应的消息类是哪个。

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少，这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力，因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下，选中配置注册（Configuration Registry）：

在其中增加2个注册项目：

\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand，分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样，示例如下：

\ZipUtility\UnZipCommand 解压缩命令

\ZipUtility\ZipCommand 压缩命令

IRIS中实现zip文件的下载、解压及读取

0 前言

项目上做对账需求时，需要通过http方式下载第三方的对账的文件，是一个压缩文件，里边包含一个csv文件。

1 准备工作

1.1 安装解压缩软件

需要根据cache/iris服务器运行环境安装不同的解压缩软件。 本文是在windows环境下实现的，安装了WinRAR解压缩软件，安装目录为：”C:\Program Files\WinRAR“。

1.2 部署测试http服务器

部署一个web服务器，放一个zip文件。 本文在macOS系统中使用MAMP部署了一个简单的服务器，提供一个对外服务：http://192.168.1.107:8888/sss/Archive.zip

2 下载zip文件

主要思路： 通过http下载zip文件，然后另外到服务器上指定的文件夹下，并重命名。

代码

/// d ##class(web.test.DownloadFile).DownloadFile()
ClassMethod DownloadFile()
{
	set filePath="E:\testdata"
	set fileName="BCMData"_$zd(+$h,8)_".zip"
	
	Set httprequest=##class(%Net.HttpRequest).%New()
	set httprequest.

前言

自接触IRIS以来在医院之中使用最多的是其作为一个ESB集成引擎来使用，作为医院的集成平台+数据中心中的一环。但是其也可以进行CRUD作为前后端分离项目的后端使用：

文章目录

前言

文章目录

一、开发技术和工具

二、开发路径和相关代码

       1.数据库

       2.准备工作

       3.开发接口的相关步骤

       4.成果展示

总结

本文章将以一个简单的页面展示IRIS的相关CRUD操作：

是的，我计划使用IRIS重构Production页面，先展示一下我开发完的成果吧：

呃の 好像是一毛一样，哈哈

一、开发技术和工具

工欲善其事，比先利其器：

后端：HealthConnect+Global
前端：vue

使用IRIS的%CSP.REST开发的Rest API接口，前端使用vue简单的把接口相关内容展示，可以编辑、新增组件，控制production启动、停止、更新检测状态。

二、开发路径和相关代码

1.数据库

首先，我们找到Production的相关表，分别是：Ens_Config.Item 和 Ens_Config.Production 如图所示：

所以代码的思路很明确了对Ens_Config.Item进行新增、删除、修改、查询操作对Ens_Config.Production进行查询操作。

2.

ObjectScript是一种面向对象的编程语言，它是InterSystems公司的Caché和Ensemble数据库的核心语言之一。ObjectScript语言的语法类似于MUMPS语言，它支持面向对象编程、过程式编程、函数式编程等多种编程范式。ObjectScript语言主要用于开发Caché和Ensemble数据库应用程序，它可以访问数据库中的数据、调用数据库中的存储过程、触发器和事件，还可以与其他编程语言进行交互。

Cache使用的语言是ObjectScript简称COS，下面展示的是其基本语法，也是我个人的COS字典：

1 系统指令

SET           缩写 s ，赋值命令，样例 - s hello ="Hello World"；

WRITE      缩写 w ，向当前设备输出，样例 - w hello （特殊用法：w ! 换行、w # 清屏 ）

DO            缩写 d ，执行函数，样例 – d ##class(%SYSTEM.License).ShowSummary();

Kill            缩写 k ，从堆栈中清楚变量 x，慎用（不加参数调用时候将清楚内存中的所有变量!

前言

本人因技术需要，了解到了IRIS Health产品，在听了产品介绍会之后，感觉该产品是否有趣，并且比较符合自己目前的需求，因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解，如有错误之处欢迎讨论。

本人从产品介绍和社区的文档中，了解到IRIS的大概功能分类

• InterSystems IRIS是一款数据平台，适用于软甲开发人员
  • 基于FHIR
  • 整合医疗全流程数据，通过机器学习和人工智能分析
  • 业务优化

• 数据管理
• Sharding数据分片技术
• 分布式架构
• IRIS互操作性
• 数据分析能力
• IRIS对FHIR的支持
• 机器学习与自动化

其中结合到自己想要研究的领域，想要探索是否可以利用该产品并结合其他工具开发一套通用的专病数据库构建及应用方法。

我目前对该产品的初步定位是对自行提供的数据集合的存储和处理，其中提供包括编码规范、高效存储架构、编程接口、算法在内的辅助工具。针对数据的处理和应用，该产品做的很完善，但是对于数据的获取，例如是否支持extract-transformation-load功能，或者能否利用自定义编程接口实现流批一体化数据抽取。