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· 四月 8, 2021 阅读大约需 8 分钟
第二十章 用户、角色和权限

第二十章 用户、角色和权限

InterSystems IRIS®具有系统级安全性,以及一组与sql相关的额外安全性特性。
在数据库级保护之外,InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。
SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
- SQL保护比系统级保护更细粒度。可以为表、视图和存储过程定义特权。
- SQL权限既可以授予用户,也可以授予角色。
系统级权限只分配给角色。
- 持有SQL特权会隐式授予执行SQL操作所需的任何相关系统特权。
(相反,系统级特权并不意味着表级特权。)

InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。
嵌入式SQL语句不执行特权检查;
假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。

SQL权限和系统权限

要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体,用户必须具有适当的SQL权限。
系统级权限不足。
用户可以直接被授予SQL权限,也可以属于具有SQL权限的角色。

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· 二月 24, 2022 阅读大约需 7 分钟
列出类的所有属性 (我喜欢 ObjectScript 的原因)

@Ming Zhou 在 https://community.intersystems.com/post/how-get-all-properties-defined-c 上问了一个很好的问题......而这个答案正好总结了为什么ObjectScript 是我最喜欢的语言。

当我第一次向别人介绍ObjectScript或IRIS时,我总是解释说,你可以写一个类,编译它,得到一个表,并从对象或关系的角度来处理你的数据--这是一种最自然的方式。

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· 七月 23 阅读大约需 6 分钟
FHIR 实践

FHIR是标准,是规范,使用FHIR使大家可以使用同一种语言、语义进行交流,名称、API都是统一的,只要符合FHIR标准,任何系统都可交互。对业务开发者来说,大部分接口交互的定义交给FHIR来处理,效率大大提高。

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· 四月 11, 2021 阅读大约需 16 分钟
人月神话

人月神话

焦油坑

  1. 编程系统产品开发的工作量是供个人使用的,独立开发的构件程序的9倍。我估计软件构件产品化引起了3倍工作量,将软件构件整合成完成系统所需要的设计,集成和测试又强加了3倍工作量,这些高成本的构件在根本上是互相独立的。
  2. 编程行业“满足我们内心深处的创造渴望和愉悦所有人的共有情感”,其提供了五种乐趣:
  • 创建事物的快乐
  • 开发对其他人有用的东西的乐趣
  • 将可以活动,相互啮合的零部件组装成类似迷宫的东西,这个过程所体现出令人神魂颠倒的魅力。
  • 面对不重复的任务,不断学习的乐趣。
  • 纯粹的思维活动。
  1. 同样,这个行业具有一些内在固有的苦恼:

- 将做事方式调正到追求完美是学习编程的最困难的部分。
- 由其他人设定目标,并且必须依靠自己无法控制的事物,权威不等同于责任
- 任何创造性活动都伴随着枯燥艰苦的劳动,编程也不例外
- 人们通常期望项目在接近结束时,软件项目能收敛得快一些,然后,情况却是越接近完成,收敛得越慢。

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%SYS.Journal.Record 类有一个查询(query), List, 可以列出Journal文件中记录的数据修改历史。例如,要查询谁对global节点^QP(1,2)做过修改,可以使用如下代码。它查询Journal文件(输入参数pFilePath)中的global节点(输入参数pSearchGlobal)的操作:

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· 三月 21 阅读大约需 2 分钟
IRIS 向量搜索

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具,您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本,需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中,它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

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· 六月 27, 2022 阅读大约需 6 分钟
Globals 是管理数据的魔剑 : 第一部分

Globals,这些存储数据的魔剑,已经存在了一段时间,但是没有多少人能够有效地使用它们,也没有多少人知道这个超级武器。

如果你把Globals的东西用在它们真正能发挥作用的地方,其结果可能是惊人的,要么是性能的提高,要么是整体解决方案的大幅简化 (1, 2).

Globals提供了一种特殊的存储和处理数据的方式,它与SQL表完全不同。它们在1966年首次出现在 M(UMPS)编程语言中, 该语言最初用于医学数据库。现在它仍然以同样的方式被使用,但也被其他一些以可靠性和高性能为首要任务的行业所采用:金融、交易等。

后来M(UMPS)演变为 Caché ObjectScript (COS). COS是由InterSystems公司开发的,作为M的一个超集. 其原始语言仍然被开发者社区所接受,并在一些实现中保持活力。在网络上有几个活跃的网址,比如:MUMPS Google group, Mumps User's group), effective ISO Standard等等

现代基于Globals的数据库支持交易、日志、复制、分区等。这意味着它们可以被用来构建现代的、可靠的、快速的分布式系统。

Gloabls并不将你限制于关系模型的范围内。它们让你可以自由地创建为特定任务优化的数据结构。对于许多应用来说,合理地使用好的Globals就如一颗真正的银子弹头,它所提供的速度是传统关系型应用的开发者所梦寐以求的。

作为一种存储数据的方法,globals可以在许多现代编程语言中使用,包括高级和低级语言。因此,本文将特别关注Globals本身,而不是它们曾经来自的语言。

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· 九月 21, 2022 阅读大约需 2 分钟
Production 中调用 web service 组件时有关超时参数的设置

我在这里和大家分享下在 Interoperability 的接口开发中,调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。

赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。

1.实验过程

首先我设计了一个Web service的服务器端,强制在接收到请求后 8s 返回结果。

在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s,如图:

在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容

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· 十一月 16, 2023 阅读大约需 17 分钟
浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解

浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解

现状

由于国内使用基于M语言IRIS平台几乎都在医疗行业。医疗系统又非常的庞大和复杂。前期由于快速占领市场,系统数量越来越多,到了临界点后就产生了质变,所以前期基于功能的线性开发注重效率,所以导致大量的产品业务代码有如下集中情况:
- 系统交互乱如麻,各系统的交互关系变成了网状。
- 系统规模庞大,内部耦合严重,牵一发而动全身,后续修改和扩展困难,开发效率低。
- 关键功能逻辑复杂,容易出现问题,出现问题后很难排查和修复,开发成本高。
- 功能越来越多,导致系统复杂度指数级上升。

- 重复造轮子,相似的功能不断重复开发。

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如上图所示,这仅仅是展示了五个模块之前的交互,在此基础上继续增加模块则复杂度成指数级上升,并且如果每个模块之间如果没有做好接口管理,维护起来也是地狱级别。

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· 五月 20, 2021 阅读大约需 9 分钟
第一章 发送HTTP请求

第一章 发送HTTP请求

本主题介绍如何发送HTTP请求(如POSTGET)和处理响应。

HTTP请求简介

可以创建%Net.HttpRequest的实例来发送各种HTTP请求并接收响应。此对象相当于Web浏览器,可以使用它发出多个请求。它会自动发送正确的cookie,并根据需要设置Referer标头。

要创建HTTP请求,请使用以下常规流程:

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· 二月 18 阅读大约需 11 分钟
向量搜索和 RAG(检索增强生成)模型

1. IRIS RAG Demo

IRIS RAG Demo

这是 IRIS 与 RAG(检索增强生成)示例的一个简单演示。
后端是使用 IRIS 和 IoP用 Python 编写的,LLM 模型是 orca-mini 并由 ollama 服务器提供。
前端是用 Streamlit 编写的聊天机器人。

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· 三月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python ODBC 连接到 IRIS 数据库 - 第 2 条快速笔记

关键字:PyODBC,unixODBC,IRIS,IntegratedML,Jupyter Notebook,Python 3

目的

几个月前,我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它, 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记,说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC,不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时,都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法,可以不安装任何 IRIS,在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行?

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一、背景

1.1 我遇到了几个项目,他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行,他们不能使用git,服务器中有多个命名空间运行不同的服务,而且通常只有一台平台服务器。

1.2 如果消息中有字符流类型的属性,消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤,因此很难找到想要的消息。

1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码,代码中可能有些错误。

2.挑战

2.1 如何快速恢复?

2.2 如何支持字符流属性过滤消息?

2.3 如何在编译类时自动备份?

3.解决方案

1.编译时自动导出为备份文件

首先,我们定义一个名为“SYS.base”的类,它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数,并设置它的值

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什么是非结构化数据?
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构(例如表和字段)的结构化数据相比,非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要?
根据 IDC(国际数据公司)的报告,预计到 2025 年,全球 80% 的数据将是非结构化的,这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题?
在人工智能领域,生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

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本文介绍了 InterSystems 客户围绕 SDDC 和 HCI 解决方案的注意事项。

采用软件定义数据中心 (SDDC) 和超融合基础架构 (HCI) 解决方案的 InterSystems 客户需要重点关注的事项

越来越多的 IT 组织正在探究使用SDDC 和 HCI 解决方案的可行性。 这些解决方案看上去很有吸引力,其市场定位为跨异构数据中心和云基础设施可以使得 IT 管理更容易、投入的成本花费更少。 对于 IT 组织来说,潜在的好处是巨大的,许多 InterSystems 客户正在拥抱 SDDC、HCI 或两者兼有。

如果您正在考虑 SDDC 或 HCI 解决方案,请联系您的销售客户经理或销售工程师,安排与技术架构师的通话。 这对于确保成功非常重要。

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· 一月 20, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems IRIS数据平台:数据接收速度测试

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力,同时能够支持实时同步查询,例如:股票交易处理、欺诈检测、物联网应用(包括异常检测和实时OEE监控)等。Gartner将这种能力称为“HTAP”(混合事务分析处理)。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台,同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

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· 二月 4, 2021 阅读大约需 5 分钟
第二十四章 Caché 变量大全 $ZA 变量

# <center> 第二十四章 Caché 变量大全 $ZA 变量

包含当前设备上最后一次读取的状态。

# 大纲

```java
$ZA
```

# 描述

`$ZA`包含当前设备上最后一次读取的状态。

不能使用`SET`命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致`<SYNTAX>`错误。

# 注意

## `$ZA`,带终端I / O

`$ZA`被实现为一系列位标志,每个位表示一条特定的信息。下表显示了可能的值、它们的含义,以及如何使用模(`#`)和整数除(`\`)运算符测试它们:

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· 二月 19, 2021 阅读大约需 2 分钟
第四十一章 Caché 变量大全 $ZSTORAGE 变量

第四十一章 Caché 变量大全 $ZSTORAGE 变量

包含进程的最大可用内存。

大纲

$ZSTORAGE
$ZS

描述

$ZSTORAGE包含JOB的进程私有内存的最大内存量(以KB为单位)。此内存可用于局部变量、堆栈和其他表。此内存限制不包括例程目标代码的空间。此内存根据需要分配给进程,例如在分配数组时。

一旦将此内存分配给进程,通常在该进程退出之前不会释放它。但是,当大量内存被使用(例如,大于32MB)然后被释放时,系统间IRIS会尝试在可能的情况下将释放的内存释放回操作系统。

还可以使用$ZSTORAGE设置最大内存大小。例如,以下语句将作业的最大进程专用内存设置为524288 KB

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· 三月 13, 2021 阅读大约需 9 分钟
第九章 SQL查询数据库(二)

第九章 SQL查询数据库(二)

调用用户定义函数的查询

InterSystems SQL允许您在SQL查询中调用类方法。这为扩展SQL语法提供了强大的机制。

若要创建用户定义的函数,请在持久性InterSystems IRIS类中定义一个类方法。该方法必须具有文字(非对象)返回值。这必须是一个类方法,因为在SQL查询中将没有对象实例可以在其上调用实例方法。还必须将其定义为SQL存储过程。

例如,我们可以在MyApp.Person类中定义一个Cube()方法:

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· 三月 31, 2021 阅读大约需 15 分钟
第十四章 使用SQL Shell界面(二)

第十四章 使用SQL Shell界面(二)

存储和调用SQL语句

通过数据回调

SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中,并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误,则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令:

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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
第二章 定义和构建索引(二)

第二章 定义和构建索引(一)

定义索引

使用带有索引的Unique、PrimaryKey和IdKey关键字

与典型的SQL一样,InterSystems IRIS支持惟一键和主键的概念。
InterSystems IRIS还能够定义IdKey,它是类实例(表中的行)的唯一记录ID。
这些特性是通过UniquePrimaryKeyIdKey关键字实现的:
- Unique -在索引的属性列表中列出的属性上定义一个唯一的约束。
也就是说,只有这个属性(字段)的唯一数据值可以被索引。
唯一性是根据属性的排序来确定的。
例如,如果属性排序是精确的,则字母大小写不同的值是唯一的;
如果属性排序是SQLUPPER,则字母大小写不同的值不是唯一的。

但是,请注意,对于未定义的属性,不会检查索引的惟一性。
根据SQL标准,未定义的属性总是被视为唯一的。

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关键字:IRIS, IntegratedML, 机器学习, Covid-19, Kaggle

目的

最近,我注意到一个用于预测 Covid-19 患者是否将转入 ICU 的 Kaggle 数据集。 它是一个包含 1925 条病患记录的电子表格,其中有 231 列生命体征和观察结果,最后一列“ICU”为 1(表示是)或 0(表示否)。 任务是根据已知数据预测患者是否将转入 ICU。

这个数据集看起来是所谓的“传统 ML”任务的一个好例子。数据看上去数量合适,质量也相对合适。它可能更适合在 IntegratedML 演示套件上直接应用,那么,基于普通 ML 管道与可能的 IntegratedML 方法进行快速测试,最简单的方法是什么?

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