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Peng Qiao · 一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
增强型日志监视器

各位开发者们大家好!

 

此前,我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板,它能使消息处理过程中的关键指标可视化,例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。  

 

现在,我想用一项许多人已熟悉的工作流程,来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由,并运用预先构建的组件(例如电子邮件适配器等)来发送粒度级别的通知。  

 

如你所知,监视和管理警告信息是确保任何应用程序平稳运行的关键。对诸如HealthShare和IRIS医疗版这样支撑医疗系统运转的一级应用程序和集成引擎来说对告警信息的处理更显得尤为重要。

 

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姚 鑫 · 二月 20, 2021 阅读大约需 6 分钟
第四十二章 Caché 变量大全 $ZTIMESTAMP 变量

第四十二章 Caché 变量大全 $ZTIMESTAMP 变量

包含协调世界时间格式的当前日期和时间。

大纲

$ZTIMESTAMP
$ZTS

描述

$ZTIMESTAMP包含协调的通用时间值形式的当前日期和时间。这是世界范围内的时间和日期标准;此值很可能与当地的时间(和日期)值不同。

$ZTIMESTAMP将日期和时间表示为以下格式的字符串:

ddddd,sssss.fff

其中ddddd是一个整数,指定自1840年12月31日起的天数;sssss是一个整数,指定自当天午夜以来的秒数,fff是一个可变的数字,指定小数秒。这种格式类似于$HOROLOG,只是$HOROLOG不包含分数秒。

假设当前日期和时间(世界协调时)如下:

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Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

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姚 鑫 · 四月 1, 2021 阅读大约需 7 分钟
第十四章 使用SQL Shell界面(三)

第十四章 使用SQL Shell界面(三)

SQL元数据、查询计划和性能指标

显示元数据

SQL Shell支持MMetadata命令以显示有关当前查询的元数据信息。

对于每个结果集项目,此命令列出以下元数据:列名称(SQL字段名称),键入(ODBC数据类型整数代码),PRE(精度或最大长度),比例(最大分数数字),NULL(BOOLEAN:1 = NULL允许,0 =不允许空值),标签(标题标签,请参阅列别名),表(SQL表名称),架构(架构名称),CTYPE(客户端数据类型,请参阅%SQL.statementColumn ClientType属性)。

SHOW STATEMENT

可以执行查询,然后发出show语句或显示st以显示准备好的SQL语句。默认情况下,必须执行查询。可以避免通过设置executemode =延迟执行查询,从而发出查询,然后发出show语句sql shell命令。

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Louis Lu · 四月 15, 2021 阅读大约需 3 分钟
第 2 天:使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发

原文在这里

原作者YURI MARX GOMES

我正在参加 Joel Solon 讲授的“使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发”课程。 课程非常好,我将在这里分享一些从培训中总结的提示。

第 2 天的提示:

1. 您可以创建持久类(在数据库中具有对应表的类,用于保持类属性)。

2. 持久类示例:

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姚 鑫 · 四月 22, 2021 阅读大约需 8 分钟
第五章 优化查询性能(一)

第五章 优化查询性能(一)

InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能,包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序,以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。

InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具:

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Michael Lei · 五月 13, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IRIS 跟踪全球疫苗接种情况

2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。

为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西,来帮助关注全球的疫苗接种数量呢?

为了应对这一挑战,我使用了 Our World in Data 提供的数据,他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。

他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库,我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。

如果你不了解他们,去调查一下吧,这值得你花上一些时间。 Github 仓库

应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。

  1. 主仪表板
  2. 数据表,其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。
  3. 热图

仪表板

主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。

第一个小组件提供以下信息:

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姚 鑫 · 五月 13, 2021 阅读大约需 4 分钟
第五章 管理全局变量(二)

第五章 管理全局变量(二)

在全局变量中查找值

“查找全局变量字符串”页使可以在下标或选定全局变量的值中查找给定的字符串。

要访问和使用此页,请执行以下操作:

  1. 显示“全局变量”页。
  2. 选择要使用的全局变量。为此,请参阅“全局页简介”一节中的步骤2和3。
  3. 单击查找按钮。
  4. 对于查找内容,输入要搜索的字符串。
  5. (可选)清除大小写匹配。默认情况下,搜索区分大小写。
  6. 单击Find First或Find All。

然后,页面显示选定全局变量中下标或值包含给定字符串的第一个节点或所有节点。该表左侧显示了节点下标,右侧显示了相应的值。

  1. 如果使用的是Find First,请根据需要单击Find Next以查看下一个节点。
  2. 完成后,单击关闭窗口。

执行批量更换

注意:在进行任何编辑之前,请确保知道IRIS使用哪个全局系统,以及应用程序使用哪个全局系统;参见“一般建议”此选项会永久更改数据。不建议在生产系统中使用。

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我本人和其他技术架构师经常需要向客户和供应商说明 Caché IO 要求以及 Caché 应用程序使用存储系统的方式。 在向客户和供应商说明典型的 Caché IO 配置文件和事务性数据库应用程序的要求时,下面的表格很有用。  原始表格由 Mark Bolinsky 创建。

在以后的帖子中,我将讨论更多关于存储 IO 的内容,所以现在贴上这些表格也作为将来文章的参考。 


本系列其他帖子的列表
 


拥有设置良好的存储(如存储阵列)以提供可预测的磁盘 IO 性能,支持高可用性功能并为应用程序提供存储冗余、可伸缩性和可靠性,这几点至关重要。

Caché 存储 IO 配置文件

根据所选的存储阵列技术,物理层的磁盘存储可分为池或磁盘组。 如果可能,出于可用性和性能考虑,应根据预期的 IO 配置文件对存储进行分区。 例如,数据和日志(事务日志)应该在不同的物理磁盘组上,因为它们有不同的 IO 配置文件,这也是出于可用性考虑,因为数据磁盘组中的损坏可以通过与损坏隔离的单独磁盘组中的日志来恢复。

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Hao Ma · 六月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
JSON in IRIS (1) - Dynamic Object

之所以称为Dynamic,是说这个对象在代码编译的时候可以不定义对象的属性和结构,在runtime时才根据装入的数据来产生对象定义。IRIS里用Dynamic Object来处理JSON数据。简单说: 先定义一个Dynamic Object, 把JSON数据装进去,然后用对象的方式处理JSON文档。

让我们看看是它是怎么工作的。

创建一个Dynamic Object很简单, 标准而且啰嗦的写法是:

set dynObject1 = ##class(%DynamicObject).%New()

大家通常用简单的写法,像这样用一个{}来定义Dynamic Object:

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Michael Lei · 十二月 8, 2021 阅读大约需 3 分钟
翻译文章:大型数据集的存储注意事项

我想与您分享一些在 Caché 中同样存在但几乎不为人知且大多未使用的存储功能。 它们当然可以在 IRIS 中使用,并且在大型分布式存储架构中变得越来越重要。

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我在 InterSystems 工作了 35 年,期间见证了许多客户与我们共同成长。我们热忱地帮助客户取得成功——无论他们衡量成功的标准是什么——而成功的基石就是我们提供的技术。我们的名字现在通常与我们的 InterSystems IRIS 数据平台联系在一起,因为它实际上是我们经过验证的下一代数据管理软件。

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说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点!在这一集里,我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台,它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎,再到它的医疗保健功能,在一次谈话中,有很多东西需要解读。

本期节目回放:https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenny...

关于InterSystems广播站的更多信息,请访问https://datapoints.intersystems.com

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在检查我们的^pButtons(在IRIS中改名为^SystemPerformance)性能监控工具的文档时,一位客户告诉我。"我理解所有内容,但我希望它能更简单......更容易定义配置文件,管理它们等等"。

在这次会议之后,我认为尝试为其提供一些更简单的人机界面是一个不错的试验。

这方面的第一步是在现有的pButtons例程上包裹一个基于类的API。

我还能够添加一些更多的 "功能",比如显示当前正在运行的配置文件,它们剩余的运行时间,以前运行的进程等等。

下一步是在这个API的基础上添加一个REST API类。

有了这个工件(pButtons REST API),人们就可以在上面建立一个比较时髦的用户界面。

举个🌰: -

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Nicky Zhu · 一月 8, 2021 阅读大约需 3 分钟
置顶--InterSystems 数据平台的容量规划和性能系列文章

索引

下文按顺序列出了数据平台上容量计划和性能系列中的所有帖子。 也列出了我的其他帖子。 我将随着该系列中新帖子的增加进行更新。


容量计划和性能系列

通常,每个帖子的内容都建立在上一个帖子的基础上,但您也可以直接浏览感兴趣的主题。

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Peng Qiao · 一月 8, 2021 阅读大约需 9 分钟
InterSystems IRIS 和 Caché 中的多模型数据并行处理

众所周知,InterSystems IRIS 提供了很多的工具来提升应用系统可伸缩性。尤其在提升数据并行处理能力方面,InterSystems 做了很多努力,例如在 SQL 查询中使用并行处理,以及在 IRIS中引入最具吸引力的特征:分片(sharding)。然而,许多成熟的开发成果最初是在 Caché中完成的,而且已经迁移到 IRIS 中。这些成熟的开发成果大都使用 DBMS(数据库管理系统)的多模型功能,实现在单独的数据库中共存不同的数据模型。例如, HIS qMS 数据库同时包含语义关系(电子病历)、传统关系(与 PACS 的交互)和层次数据模型(实验室数据以及与其他系统的集成)。这些数据模型大多是通过 SP.ARM 的 qWORD 工具(一种直接访问 Global的小型数据库管理系统)实现的。遗憾的是,由于查询未使用 IRIS SQL,无法利用并行查询处理的新功能进行扩展。

而且,随着数据库规模的不断增长,大型关系型数据库所固有的大多数问题开始出现在非关系型数据库中。这就是我们关注可用于扩展的并行数据处理技术的一个主要原因。

在本文中,我将围绕多年来在解决任务时用到的并行数据处理展开多方位讨论,而这些是我在大数据问题探讨中很少提到的。我将重点讨论数据库的技术改造,或者更确切地说,是数据库转换技术。

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姚 鑫 · 二月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

包含当前I / O设备的状态信息。

大纲

$ZB

描述

$ZB包含读取操作后特定于当前I / O设备的状态信息

  • 从终端,顺序文件或其他基于字符的I / O设备读取时,$ZB包含读取操作的终止字符。它可以是终止符(例如),如果读取操作不需要终止符,则可以是输入数据的最后一个字符;如果需要终止符但未收到终止符,则可以是空字符串(例如,如果读取操作超时)。
  • 从磁带等基于块的I / O设备读取数据时,$ZB包含I / O缓冲区中剩余的字节数。写入磁带时,$ZB还包含I / O缓冲区中的字节数。

不能使用SET命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致<SYNTAX>错误。

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姚 鑫 · 二月 21, 2021 阅读大约需 7 分钟
第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量

第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量

包含格林威治子午线的时区偏移量。

大纲

$ZTIMEZONE
$ZTZ

描述

$ZTIMEZONE可以通过两种方式使用:

  • 返回计算机的本地时区偏移量。
  • 为当前进程设置本地时区偏移量。

$ZTIMEZONE包含从格林威治子午线偏移的时区(以分钟为单位)。 (格林威治子午线包括整个英国和爱尔兰。)此偏移量表示为-1440到1440范围内的有符号整数。格林威治以西的时区指定为正数;格林威治东部的时区指定为负数。 (时区必须以分钟为单位,因为并非所有时区都以小时为单位。)默认情况下,$ZTIMEZONE初始化为计算机操作系统设置的时区。

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Hao Ma · 三月 25, 2021 阅读大约需 7 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险? (Part II)

上一部分,现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。

此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板IRIS 文档提供的示例,我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例,目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。

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Qianzhu Liu · 四月 2, 2021 阅读大约需 7 分钟
数据应用方案分享之一:新生儿先天性心脏病筛查

着手书写数据应用方案分享系列文章的初衷是,希望从终端用户的视角阐述我们所期待的数据应用方式及其可能为医疗领域带来的获益,为医学信息工作者提供参考。在这个系列中,笔者会以临床常见疾病和流程为例,用真实的数据录入、获取、展现和使用场景说明需求;尤其是如何细致、精准的构建数据源头,以确保现代医学信息技术“有数可用”、“数用必达”。其中肯定有思虑不周全或逻辑不严谨之处,望各位读者按需审阅,取其精华、弃其糟粕。此外,本系列更多在于探讨数据应用的可能性,而非可行性。文中部分图片尚处于设想模拟阶段,并非真实系统图片,请知悉。

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Louis Lu · 四月 15, 2021 阅读大约需 3 分钟
第 4 天:使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发

我正在参加 Joel Solon 讲授的“使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发”课程。 课程非常好,我将在这里分享一些从培训中总结的提示。

第 4 天的提示:

1. 所有数据都存储在global中,global名称以 ^ 开头。 global示例:^animal。 global可以有多个数据位置(“子数据”)。 示例:^animal("大象","吃草")。

2. 可从任意系统范围(命名空间)访问 ^%* global。

3. global使 IRIS 能够支持多模型数据(对象、关系、文档、多维等)。

4. 要查看global,请转到 Management Portal > Explorer > Globals > Select Global > View,或者在终端中输入 do ^%G 或 zwrite ^global。

5. 在持久类和 SQL 表之间有自动对应关系:

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姚 鑫 · 四月 23, 2021 阅读大约需 6 分钟
第五章 优化查询性能(二)

第五章 优化查询性能(二)

使用索引

索引通过维护常见请求数据的排序子集,提供了一种优化查询的机制。
确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢;
太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。

什么索引

要确定添加索引是否会提高查询性能,请从管理门户SQL接口运行查询,并在性能中注意全局引用的数量。
添加索引,然后重新运行查询,注意全局引用的数量。
一个有用的索引应该减少全局引用的数量。
可以通过在WHERE子句或ON子句条件前使用%NOINDEX关键字来防止使用索引。

应该为联接中指定的字段(属性)编制索引。左外部联接从左表开始,然后查看右表;因此,应该为右表中的字段建立索引。在下面的示例中,应该为T2.f2编制索引:

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Michael Lei · 五月 12, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems 数据平台和性能 - 第 4 篇 - 关注内存

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求(包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize)的方法,以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样,当我谈到 Caché 时,我指的是所有数据平台(Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché)。


本系列其他帖子的列表


当我最初开始使用 Caché 时,大多数客户的操作系统是 32 位的,Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心,唯一的扩展方式是选择大型服务器,或者使用 ECP 横向扩展。 现在,即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心,并且最小内存为 128 或 256 GB,可能达到 TB。 对于大多数数据库安装,ECP 已被遗忘,我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

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