这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

任何技术总是有些自己独特的术语，尤其是一些英文术语，对于新的用户来说往往即陌生又迷惑。这里整理了一下常听到的InterSystems术语，帮助大家尽快进入InterSystems技术圈子。

Globals，这些存储数据的魔剑，已经存在了一段时间，但是没有多少人能够有效地使用它们，也没有多少人知道这个超级武器。

如果你把Globals的东西用在它们真正能发挥作用的地方，其结果可能是惊人的，要么是性能的提高，要么是整体解决方案的大幅简化 (1, 2).

Globals提供了一种特殊的存储和处理数据的方式，它与SQL表完全不同。它们在1966年首次出现在 M(UMPS)编程语言中， 该语言最初用于医学数据库。现在它仍然以同样的方式被使用，但也被其他一些以可靠性和高性能为首要任务的行业所采用：金融、交易等。

后来M(UMPS)演变为 Caché ObjectScript (COS). COS是由InterSystems公司开发的，作为M的一个超集. 其原始语言仍然被开发者社区所接受，并在一些实现中保持活力。在网络上有几个活跃的网址，比如：MUMPS Google group, Mumps User's group), effective ISO Standard等等

现代基于Globals的数据库支持交易、日志、复制、分区等。这意味着它们可以被用来构建现代的、可靠的、快速的分布式系统。

Gloabls并不将你限制于关系模型的范围内。它们让你可以自由地创建为特定任务优化的数据结构。对于许多应用来说，合理地使用好的Globals就如一颗真正的银子弹头，它所提供的速度是传统关系型应用的开发者所梦寐以求的。

作为一种存储数据的方法，globals可以在许多现代编程语言中使用，包括高级和低级语言。因此，本文将特别关注Globals本身，而不是它们曾经来自的语言。

浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解

现状

由于国内使用基于M语言IRIS平台几乎都在医疗行业。医疗系统又非常的庞大和复杂。前期由于快速占领市场，系统数量越来越多，到了临界点后就产生了质变，所以前期基于功能的线性开发注重效率，所以导致大量的产品业务代码有如下集中情况：
- 系统交互乱如麻，各系统的交互关系变成了网状。
- 系统规模庞大，内部耦合严重，牵一发而动全身，后续修改和扩展困难，开发效率低。
- 关键功能逻辑复杂，容易出现问题，出现问题后很难排查和修复，开发成本高。
- 功能越来越多，导致系统复杂度指数级上升。

- 重复造轮子，相似的功能不断重复开发。

如上图所示，这仅仅是展示了五个模块之前的交互，在此基础上继续增加模块则复杂度成指数级上升，并且如果每个模块之间如果没有做好接口管理，维护起来也是地狱级别。

第一章 发送HTTP请求

本主题介绍如何发送HTTP请求(如POST或GET)和处理响应。

HTTP请求简介

可以创建%Net.HttpRequest的实例来发送各种HTTP请求并接收响应。此对象相当于Web浏览器，可以使用它发出多个请求。它会自动发送正确的cookie，并根据需要设置Referer标头。

要创建HTTP请求，请使用以下常规流程：

微服务架构作为一种软件开发架构，这些年越来越热。那微服务应用架构的优缺点有哪些？它是否适合我呢？以及如何做微服务架构应用的集成？

这里我谈谈自己的看法。

介绍

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

第四十一章 Caché 变量大全 $ZSTORAGE 变量

包含进程的最大可用内存。

大纲

$ZSTORAGE
$ZS

描述

$ZSTORAGE包含JOB的进程私有内存的最大内存量(以KB为单位)。此内存可用于局部变量、堆栈和其他表。此内存限制不包括例程目标代码的空间。此内存根据需要分配给进程，例如在分配数组时。

一旦将此内存分配给进程，通常在该进程退出之前不会释放它。但是，当大量内存被使用(例如，大于32MB)然后被释放时，系统间IRIS会尝试在可能的情况下将释放的内存释放回操作系统。

还可以使用$ZSTORAGE设置最大内存大小。例如，以下语句将作业的最大进程专用内存设置为524288 KB：

对于有海量数据运算场景的机器学习项目来说，IRIS 是一个很好的选择，原因包括：

第二章 定义和构建索引（一）

定义索引

使用带有索引的Unique、PrimaryKey和IdKey关键字

与典型的SQL一样，InterSystems IRIS支持惟一键和主键的概念。
InterSystems IRIS还能够定义IdKey，它是类实例(表中的行)的唯一记录ID。
这些特性是通过Unique、PrimaryKey和IdKey关键字实现的:
- Unique -在索引的属性列表中列出的属性上定义一个唯一的约束。
也就是说，只有这个属性(字段)的唯一数据值可以被索引。
唯一性是根据属性的排序来确定的。
例如，如果属性排序是精确的，则字母大小写不同的值是唯一的;
如果属性排序是SQLUPPER，则字母大小写不同的值不是唯一的。
但是，请注意，对于未定义的属性，不会检查索引的惟一性。
根据SQL标准，未定义的属性总是被视为唯一的。

关键字：IRIS, IntegratedML, 机器学习, Covid-19, Kaggle

目的

最近，我注意到一个用于预测 Covid-19 患者是否将转入 ICU 的 Kaggle 数据集。 它是一个包含 1925 条病患记录的电子表格，其中有 231 列生命体征和观察结果，最后一列“ICU”为 1（表示是）或 0（表示否）。 任务是根据已知数据预测患者是否将转入 ICU。

这个数据集看起来是所谓的“传统 ML”任务的一个好例子。数据看上去数量合适，质量也相对合适。它可能更适合在 IntegratedML 演示套件上直接应用，那么，基于普通 ML 管道与可能的 IntegratedML 方法进行快速测试，最简单的方法是什么？

第三章 发送HTTP请求

发送HTTP请求

创建HTTP请求后，使用以下方法之一发送该请求：

Delete()

method Delete(location As %String = "", 
              test As %Integer = 0, 
              reset As %Boolean = 1) as %Status

发出HTTP DELETE请求。

Get()

method Get(location As %String = "", 
           test As %Integer = 0, 
           reset As %Boolean = 1) as %Status

发出HTTP GET请求。此方法使Web服务器返回请求的页面。

第四章 添加命名空间声明

添加命名空间声明

默认行为

在%XML.Writer会自动插入命名空间声明，生成命名空间前缀，并在适当的地方应用前缀。例如，以下类定义：

Class Sample.Person Extends (%Persistent, %Populate, %XML.Adaptor)
{

Parameter NAMESPACE = "http://www.yaoxin.com";
}

如果导出此类的多个对象，则会看到类似以下内容：