背景：在实际场景中，处理历史数据问题会出现数据暴增的情况，在此情景下journal文件会暴增从而出现磁盘被沾满的风险，因此需要对journal进行删除。
步骤：
1.点击【系统操作】->【任务管理器】->【新任务】创建定时任务。
2.按下图输入参数

重要参数：
任务运行所在的 命名空间：%SYS
任务类型：运行传统任务
执行代码：do ##Class(%SYS.Journal.File).PurgeAll()

3. 点击【下一步】设定时间
   按业务需要设定

4.点击【完成】

备注：此任务在数据暴增情况结束后应挂起。

第三章 SQL语言元素（二）

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

• + 加法操作符。
  例如，17+7 = 24。

• – 减法运算符。
  例如，17-7等于10。
  注意，这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。
  因此，要指定两个或多个减法操作符或负号，必须使用空格或圆括号。
  例如，17- -7或17-(-7)等于24。

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

预测平台入场服务器配置

平台服务器入场配置预测应用，以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量，服务数，消息数，消息保存时间等数据分析，可以在医院集成平台入场前，对医院入场平台所需的服务器配置进行预测，为客户提供便利。

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

1. 使用PyODBC访问InterSystems IRIS数据库

pyodbc是一个开源的Python模块，可以利用ODBC来访问底层数据库。InterSystems支持使用pyodbc作为使用关系模式从Python访问数据库的一种方式。这个模块也可以用于InterSystems IRIS的早期版本。

开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

关于微服务架构（MSA）的IRIS定位的初学者指南。MSA在企业级Java世界中的能见度越来越高，因此，了解这股热潮背后的内容是至关重要的。我尝试着写下我的观点并与大家分享。

背景

首先，我必须承认。今年初夏，我的同事要求我收集一些关于匈牙利开发的医疗产品的信息。当我从相关公司得到反馈时，发现该产品是一个模块化系统，基于微服务架构（MSA）。好的。什么是MSA？在网上做了简短的研究，阅读了一些WIKI网页后，我得出结论：啊哈，又是一个 "架构"。我们可以用IRIS在 "架构层面 "遵守 "任何架构"--至少 "在某种程度上"。但也有一些恼人的地方。这让我对MSA有了更多的了解。到目前为止还不错，但是REST不是这篇文章的主要话题吗？MSA和REST之间的关系是什么？我访问的几乎每个网站都在例子中使用了RESTful网络服务。这让我有点怀疑。但总的来说，我赞同对MSA的一般总结：它是SOAP但做得很好。特别是因为有一些关于 "内聚 "和 "耦合 "的句子，我完全不明白。那么，如果MSA只是 "SOAP做得好"，为什么我没有看到SOAP的例子？为什么这些例子（几乎）都是RESTful？

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求（包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize）的方法，以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样，当我谈到 Caché 时，我指的是所有数据平台（Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché）。

本系列其他帖子的列表

当我最初开始使用 Caché 时，大多数客户的操作系统是 32 位的，Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心，唯一的扩展方式是选择大型服务器，或者使用 ECP 横向扩展。 现在，即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心，并且最小内存为 128 或 256 GB，可能达到 TB。 对于大多数数据库安装，ECP 已被遗忘，我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

这里只讨论Caché和IRIS本身产生的错误和警告。用户在维护工作中通常会需要更多的内容， 那些我们在后面的
“系统性能指标”里介绍。另外， 关于集成平台的告警和日志， 也会在后面单独讨论。集成平台，也就是Ensemble Production，是IRIS系统上运行的应用，它的日志，告警，以及指标，测量，是单独的内容。

控制台日志

控制台日志是系统运行状态的日志文件，在IRIS里是messages.log, 在Cache‘里的名字是console.log，默认放在安装目录的mgr子目录。 用户也可以在管理门户的"系统操作>系统日志>控制台日志"里查看。以下是一个实际的例子：

第九章 SQL查询数据库

查询类型

查询是执行数据检索并生成结果集的语句。查询可以包含以下任意项：
- 一个简单的SELECT语句，用于访问指定表或视图中的数据。
- 具有JOIN语法的SELECT语句，用于访问多个表或视图中的数据。
- 合并多个SELECT语句的结果的UNION语句。
- 使用SELECT语句为封闭的SELECT查询提供单个数据项的子查询。
- 在嵌入式SQL中，这是一个使用SQL游标通过FETCH语句访问多行数据的SELECT语句。

使用SELECT语句

SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT：

(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中，如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑，可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率，处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器，并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中，ECP 已广泛使用多年。 十年前，主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说，ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式，不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制，因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今，大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到，在最近的 Caché 版本中，TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力，能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场，我看到大多数的新部署都是虚拟化的，即使如此，虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源，则使用 ECP 进行横向扩展。

你好社区

在本文中，我将介绍我的应用程序irisChatGPT ，它是基于LangChain Framework构建的。

首先，让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大，并且表现超出预期，提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始！