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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。

VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室，利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台，是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求，是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身，记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训，清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量，从而有效地对他们进行培训，以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面，与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要，它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前，我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型，必要时还会记录培训成功完成的信息。

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· 六月 28, 2023 阅读大约需 5 分钟
InterSystems IRIS 数据平台的以太坊适配器

1. 区块链

当我写这篇文章时，比特币的价格还不到其成功顶峰时期的五分之一。因此，当我开始向某人讲述我的区块链经历时，我听到的第一句话是毫不掩饰的怀疑：“现在谁需要这个区块链东西？”

没错，区块链炒作已经减弱。然而，它所基于的技术将继续存在并将继续在特定领域使用。互联网通常提供大量描述这些技术的一般用法的材料

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· 十二月 4, 2023 阅读大约需 8 分钟
通用RESTful 业务服务和业务操作

1. 通用RESTful业务服务和业务操作


InterSystems IRIS 提供了一组通用的RESTful 业务服务和业务操作类，用户无需开发自定义的业务服务和业务操作类，就可以直接向外提供RESTful服务和调用外部的RESTful API。

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当数据资产已经成为医院的核心资产，如何有效利用数据核心资产，持续挖掘互联互通平台和各种数据中心的价值，成为医疗信息化工作的重中之重。欢迎扫码注册（或点击链接注册）观看多位大咖针对这一话题的解读。

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟
FAQ常见问题系列--InterSystems 产品的基础故障排除

本文讨论了在使用或维护InterSystems产品中遇到问题时，试图确定问题时可能用到的思路和工具。

一般故障排除

确定问题发生的地点和时间

  • 问题是什么时候开始的？多久发生一次？
  • 问题首先出现在哪里？
  • 问题在什么条件下会被触发？

审查日志中的警告、错误和警报

以下日志可能包含有关该问题的有用信息。可以尝试在以下日志中寻找问题开始前后的警告或报错。

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· 三月 19 阅读大约需 2 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享

IRIS/Caché查询慢，主要原因有以下几个：

  • 应用是一个事务型的数据库， 数据模型的设计不适合某些复杂的分析查询

这是慢的原因，不是慢的离谱的原因。数据模型是产品设计的范畴， 这里不讨论， 本文只讨论优化。

  • 历史原因，有些表的索引不够优化

虽然还是设计问题，但可以在实施中或者维护中给出优化方案。

  • 产品运行中的问题造成的查询效率下降

IRIS/Caché数据平台的一个特点是允许跳过SQL约束，对底层数据的直接修改。坏的代码或者应用可能破坏表数据和表索引的约束，造成SQL性能的下降。维护人员应该知道怎么避免，和处理这样的问题。

  • 维护工作缺乏造成

比如Tune Table(调整表), 这是必须做的工作，但可惜很有些项目没有执行过。

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SQL性能监控是DBA最重要的日常工作。经常被问起："Caché/IRIS怎么发现慢SQL"? 答案很简单： 到管理门户的SQL页面，点开如下的“SQL语句“子页， 您能看到这个命名空间的所有执行过的SQL语句，知道每个SQL语句执行了多少次，平均执行时间是多少， 被那个客户端编译的，第一次执行是那一天等等。

请看下面的截图

图中的各个栏目基本都不需要解释，有个别的内容在这里总结一些：

  • 表/视图/存储过程名称：列出这个查询使用的所有的表/视图/存储过程的名字。如果你想看某个表有关的查询，可以使用上面的过滤器。

  • 位置(Location) : 对于动态查询， 列出所使用的缓存的查询的类名，对于嵌入SQL(Embedded SQL)查询，列出使用的routine名字。

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· 十二月 24, 2023 阅读大约需 2 分钟
接收POST请求的Base64 文件

在此文章中将分享，当使用InterSystems IRIS 做后端时如何接收并保存通过POST方式发送过来的 Base64文件。

前后端之间传输文件，我认为较简单的方式是：前端将文件转为Base64格式，调用POST方法并将Base64内容附加在JSON消息中的一个参数中，在JSON消息中的另一个参数可以是文件名，比如消息定义如下：

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第十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - 开发Productions介绍

互操作性产品允许连接可能使用不同通信协议和不同消息格式的系统。可以使用 Java、.NET、ObjectScript、SQL 或业务流程、数据转换和业务规则的图形编辑器来开发产品。

文档

  • 互操作性生产概述
  • 在 ObjectScript 中开发
  • 使用 PEX 在 Java 或 .NET 中开发
  • 使用 SQL
  • 业务流程 (BPL)
  • 数据转换 (DTL)
  • 业务规则
  • 配置生产
  • 使用推送通知定义工作流

在线内容

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· 十一月 20, 2023 阅读大约需 2 分钟
Java 大赛作品展示--基于IRIS 原生 Java API 的Global编辑器

这是Java 编程比赛的相关文章。

我决定推出一个基于 IRIS Native API for Java 的 CRUD++ Global编辑器。
++因为它不仅仅是C reate、 R ead、 U pdate、 D elete
Global可视化对于立即查看结果始终很重要。

  • 为此，我使用模仿 ZWrite 的树查看器扩展了 API，并且还允许检查子树。
  • $Query Style Navigator 正向和反向操作可轻松找到感兴趣的全局节点。
  • 最后，ZKill 添加了一个选项，可以删除全局节点的内容而不删除下面的子树。

这需要在服务器端有一个小的帮助器类作为默认 API 的扩展

我的策略是拥有一个可从命令行使用的相当适度的界面
就像在 Docker 控制台或终端上一样，并使其尽可能简单。
花哨的图形界面只会分散示例的基本内容。

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第四十三章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 编辑记录映射字段和组合

编辑记录映射字段和组合

Record Mapper 左侧面板显示 Record Map 中定义的字段的摘要。如果您选择一个字段，右侧面板将访问字段属性。例如：

记录映射由一系列字段和组合组成。每个组合由一系列字段和组合组成。 Make Composite 和 Make Field 按钮在复合字段和数据字段之间切换。对于复合字段，只需指定名称和指示字段为必填项的标志。单击记录映射上的绿色加号图标以将字段或组合添加到顶层。单击组合的加号允许向其添加字段或组合。

在将字段添加到记录映射时，可以打开示例文件以查看其数据如何映射到您正在创建的记录。

对于定界记录映射，复合字段中的字段具有不同的分隔符。例如，在记录中，顶级字段由逗号分隔，但在组合中，字段由分号分隔。对于固定宽度的记录映射，复合字段有助于在概念上组织数据，但不会影响输入消息的处理。

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· 六月 16, 2023 阅读大约需 4 分钟
第五十九章 镜像中断程序 - 灾难恢复程序

第五十九章 镜像中断程序 - 灾难恢复程序

灾难恢复程序

如异步镜像成员中所述，灾难恢复 (DR) 异步成员维护镜像数据库的只读副本，从而可以在需要时将 DR 异步提升为故障转移成员。将 DR 异步成员提升为故障转移成员中描述了提升 DR 异步的过程。本节讨论三种可以使用 DR 异步提升的场景：

  • 在灾难期间手动故障转移到提升的 DR 异步
  • 计划故障转移到提升的 DR 异步
  • 使用提升的 DR 异步临时替换故障转移成员

在本节的过程中， IRIS A 是原始的主要故障转移成员， IRIS B 是原始备份，而 IRIS C 是要提升的 DR 异步。

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· 九月 3, 2023 阅读大约需 7 分钟
在 Python 上使用IRIS REST API 进行 SQL 迁移

对于即将到来的Python 竞赛，我想制作一个小型演示，介绍如何使用 Python 创建一个简单的 REST 应用程序，该应用程序将使用 IRIS 作为数据库。使用这个工具

  • FastAPI框架，高性能，易学，快速编码，可用于生产
  • SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性
  • Alembic 是一个轻量级数据库迁移工具，可与 SQLAlchemy Database Toolkit for Python 一起使用。
  • Uvicorn 是 Python 的 ASGI Web 服务器实现。

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· 八月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟
在 InterSystems IRIS 中创建具有超过 999 个属性的类/表

InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性。

但是，如果您需要为每个对象存储更多数据该怎么办？

本文将回答这个问题（附加了社区 Python 网关的客串以及如何将广泛的数据集传输到 Python 中）。

答案其实很简单 - InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性，但不限制 999 个基元(primitives)。 InterSystems IRIS 中的属性可以是具有 999 个属性的对象等等 - 该限制很容易被忽略。

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第四十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 通用控制字符

通用控制字符

在记录映射中，可以在多个位置使用文字控制字符和可打印字符。例如，可以指定制表符（常用控制字符）和逗号（可打印字符）作为分隔符。还可以将控制字符指定为填充字符或记录终止符之一。要在这些上下文之一中指定控制字符，必须为该字符指定十六进制转义序列。如果选择空格或制表符作为填充字符，或选择 CRLF（回车后跟换行符）、CR 或 LF 作为 Record Mapper 中的记录终止符，管理门户会自动生成十六进制表示。如果指定另一个控制字符作为填充字符或记录终止符或任何控制字符作为分隔符，则必须在相应的表单域中输入十六进制表示。下表列出了常用控制字符的十六进制转义序列：

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· 九月 17, 2023 阅读大约需 2 分钟
小程序--密码增强管理：无缝编辑密码

增强的密码管理：无缝编辑密码

在不断发展的数字安全领域，强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活，现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。

为什么这个功能会改变游戏规则？

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第二十一章 开发Productions - ObjectScript Productions - 延迟发送

延迟发送

除了同步（等待）和异步（不等待）的直接选择之外，还可以使用称为延迟响应的机制在 IRIS 之外发送消息。

假设一个业务流程希望在 IRIS 之外调用一个动作。它向业务操作发送请求，业务操作执行调用并返回响应。业务流程是任何响应的预期接收者；业务操作只是请求发出和响应进来的方式。如果业务流程同步发出请求，或者如果它发出请求并请求异步响应，业务操作将中继回响应。下图总结了这种机制。

现在假设从业务流程接收请求的业务操作已被编写为使用延迟响应功能。原始发件人不知道响应将被业务操作延迟这一事实。延迟响应是业务运营开发人员做出的设计决策。如果业务操作确实延迟了响应，那么当原始发送者在延迟期结束时收到响应时，它不知道响应曾经被延迟过。

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· 八月 30, 2023 阅读大约需 5 分钟
使用 SQLAlchemy 将表传输到 IRIS 或从 IRIS 获取表

案例描述

假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队，但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然，InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而，在给定的场景中，最好使用旧的 Pandas 来完成工作，然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况，您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是，当您有任何格式（即 CSV、TXT 或 Pickle）的外部表时，您可能还需要以相反的方式执行操作，您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题，Innovatium让我明白，了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是，从 IRIS 引入表时，您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码，您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。

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· 五月 19, 2023 阅读大约需 3 分钟
第九章 Productions最佳实践 - Productions开发的最佳实践

第九章 Productions最佳实践 - Productions开发的最佳实践

Productions开发的最佳实践

本章是一个总体概述，旨在帮助团队成员为从事生产项目做好准备。它概述了开发任务并确定了有关 数据平台和企业集成的信息来源。本章中的信息适用于所有类型的生产项目。

项目目标

任何Productions开发项目的目标都是连接两个或多个系统。Productions是专门的软件和文档包，可为企业客户解决特定的集成问题。有关概述，请参阅互操作性产品简介。

本节从应用程序开发人员必须创建和配置以提供解决方案的软件元素的角度描述 IRIS。下一节“项目交付”总结了 IRIS 开发项目的顺序和结果。

项目交付

IRIS 产品架构支持向企业交付的各种风格：

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· 八月 14, 2023 阅读大约需 2 分钟
调试管理门户加载图片失败的原因

在提交的 WRC case中(Intersystems 全球技术支持响应中心），我们经常看到客户提出有关新 Web 网关设置的问题，其中管理门户加载一半，但不显示图像。本文将解释为什么会出现此错误，以及如何修复它。本说明主要针对服务 InterSystems IRIS 实例的 Web 网关，但相同的说明也应适用于服务 Caché 实例的 CSP 网关。

问题：

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什么是非结构化数据？
非结构化数据是指缺乏预定义数据模型或组织的信息。与数据库中具有清晰结构（例如表和字段）的结构化数据相比，非结构化数据缺乏固定的模式。此类数据包括文本、图像、视频、音频文件、社交媒体帖子、电子邮件等。

为什么来自非结构化数据的见解很重要？
根据 IDC（国际数据公司）的报告，预计到 2025 年，全球 80% 的数据将是非结构化的，这将成为 95% 企业的重大担忧。 福布斯文章

人工智能世界如何解决这个问题？
在人工智能领域，生成式人工智能在为非结构化数据提供解决方案方面发挥着至关重要的作用。它擅长从文本/图像/视频中提取有价值的信息、文本摘要和处理文档等任务。

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· 八月 14, 2023 阅读大约需 4 分钟
第二十二章 参考 - HL7业务服务的设置

第二十二章 参考 - HL7业务服务的设置

提供HL7业务服务设置的参考信息。

HL7最重要的设置如下:
- 池大小-默认值为1，可以支持FIFO(先进先出)处理。在许多情况下，必须按顺序接收多个患者的人口统计更新。例如，许多应用程序在处理订单消息之前需要接收ADT注册消息，在收到结果消息之前必须接收订单消息，等等。
- 类别—此文本标签允许在配置图中对配置项进行排序。
- 追加时间戳-(仅限文件)在存档路径中的文件名追加时间戳。
- 归档路径-(仅限文件和FTP)指定HL7消息归档的位置。
- 呼叫间隔-在寻找更多输入之前等待的秒数。缺省值是5秒。最小值是0.1秒。

Ack Mode

帮助建立发布 HL7 确认消息以响应收到的 HL7 消息的格式和约定。对于业务服务，此设置可以具有下表中显示的值之一。

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第五十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 在目标是动态的情况下渲染连接

在目标是动态的情况下渲染连接

当用户选择业务主机时，管理门户会自动显示与给定业务主机之间的连接。例如：

为此，IRIS 读取业务主机的配置设置并使用它们。

但是，如果业务服务在运行时动态托管其目标， IRIS 将无法自动显示此类连接。在这种情况下，要显示此类连接，请实施 OnGetConnections() 回调方法。 IRIS 在呈现配置图时自动调用此方法（默认情况下不执行任何操作）。

OnGetConnections() 具有以下签名：

ClassMethod OnGetConnections(Output pArray As %String, item As Ens.Config.Item) [ CodeMode = generator ]

其中参数如下：

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· 九月 20, 2023 阅读大约需 4 分钟
基于IRISI对您的敏感数据进行令牌化/代币化

根据剑桥词典的解释，令牌化数据是“用令牌（=代表第一个数据的不同数据）替换隐私数据，以防止隐私信息被不被允许做的人看到”（https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize）。如今，一些公司，尤其是金融和医疗保健领域的公司，正在将其数据令牌/代币化作为满足网络安全和数据隐私（GDPR、CCPA、HIPAA 和 LGPD）要求的重要策略。但是，为什么不使用加密呢？保护敏感数据的令牌化过程比数据加密更常用，原因如下：

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· 九月 18, 2023 阅读大约需 6 分钟
开发者作品展示--几乎实现的向量支持

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量？

  • 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
  • 灵活性：向量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
  • 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的向量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。

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上个帖子写了TuneTable的执行, 提到了SQL优化器使用的那些统计数据， 这里逐一的介绍一下这些统计项。了解它们看懂和分析SQL执行计划的基础。 如果您不需要做单个查询的优化工作，可以调过这部分内容。

表的统计项

  • Extent Size: 表的大小，也就是记录数。在执行多表关联(JOIN)的查询时，SQL优化器会根据Extent Size值，从数据量最小的表来开始执行查询。

您还需要了解：表创建的时候Extent Size会获得一个初始值，而之后的插入修改数据并不自动修改这个值。而只有执行TuneTable才会修改这个。 这也就是为什么没有执行过TuneTable的数据库SQL性能好不了的原因。下图中的Patient表，可以看出有1,000,000记录

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大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮，这些解决方案可以利用大量非结构化数据，在此之前，人工处理这些数据是不切实际的，甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索（请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程，了解检索增强生成的精彩介绍）、情感分析，甚至完全自主的 AI 代理等！

在本文中，我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互，方法是构建一个简单的数据标记应用程序，该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后，这些关键字可用于搜索和分类数据，以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。

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· 三月 21 阅读大约需 2 分钟
IRIS 向量搜索

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具，您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本，需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中，它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

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第二十七章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务流程 - 关键原则

关键原则

在开发业务流程时，请考虑以下关键原则：

  • 有时希望使响应对象成为传入请求对象的修改版本，分阶段进行修改可能很有用。但是，不要修改传入的请求对象。而是将其复制到上下文变量（或者，对于自定义业务流程，将数据复制到局部变量）。然后修改副本。
  • 同步发送消息时要小心（只能在自定义业务流程中或 BPL 中的 <code>中执行）。

当业务流程A同步调用业务流程B时，流程A不会继续，直到收到响应。如果进程 A 需要完成对其他进程 (B) 的调用才能完成自身，并且如果这些进程共享参与者作业池，则如果没有空闲的参与者作业来处理被调用的业务流程，则参与者池可能会陷入死锁（ B).

发生这种情况是因为在被调用业务流程返回之前，调用业务流程无法完成并释放参与者作业，但被调用业务流程无法执行，因为没有空闲的参与者作业来执行它。

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