InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。
大家好，
我在 OEX 上加载了一个新软件包，我也计划在本月参加比赛。
简而言之，它为您提供以下内容。
请检查一下。
谢谢你们。
以下是 2023 年 InterSystems 开发者工具大赛的技术红利，您可以在投票中获得额外加分：
请参阅下面的额外加分项详细信息：
嵌入式 Python的使用 - 3 分
在您的应用程序中使用嵌入式 Python，可以获得 3 分加分。您至少需要 InterSystems IRIS 2021.2及以上版本。
如果应用程序使用在 docker 容器中运行的 InterSystems IRIS，则该应用程序将获得“Docker 容器”奖励。这是最简单的模板。
ZPM 包部署 - 2 分
如果您为您的全栈应用程序构建和发布 ZPM（ObjectScript 包管理器）包，您可以获得2分加分，以便它可以使用如下方式部署：
zpm "install your-multi-model-solution"
已安装的ZPM 客户端命令，请参考：
项目的在线演示 - 2 分
如果您将项目作为在线演示提供给云，则可额外获得 3 个奖励积分。您可以自己完成，也可以使用此模板- 这是一个 示例。这是有关如何使用它的视频。
代码
嘿开发者，
我们想邀请您参加我们的下一场比赛，该比赛致力于创造有用的工具，让您的开发伙伴们的生活更轻松：
🏆 InterSystems 开发者竞赛：Tool（工具）🏆
提交有助于加快开发速度、贡献更多定性代码并有助于使用 InterSystems IRIS 测试、部署、支持或监控您的解决方案的应用程序。
时间： 2023 年 1 月 23 日至 2 月 12 日（美国东部时间）
奖金池： 13,500 美元
InterSystems 很高兴地宣布，InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2022.1.2 的扩展维护版本现已推出。这些版本为 2022.1.0 和 2022.1.1 版本提供了一些选定的功能和错误修复。
您可以在这些页面上找到有关更改内容的更多信息：
请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们共同打造更好的产品。
该软件以经典安装包和容器镜像的形式提供。有关可用安装程序和容器映像的完整列表，请参阅支持的平台网页。
每个产品的完整安装包都可以从 WRC 的软件分发页面获得。
安装包和预览密钥可从 WRC 的预览下载站点或通过评估服务网站获得。
InterSystems IRIS 和 IRIS for Health 的企业版和社区版的容器镜像以及所有相应的组件都可以从InterSystems Container Registry获得。
此版本中所有套件和容器的数量为2022.1.2.574.0 。
我想从生产环境同步刷新测试库。
在 TESTTC02 上，我收到错误：
“Missing Mirrored Databases Report”
我的问题：
1. 这个问题是什么原因造成的？
2.该如何解决？
谢谢你的帮助
=========================
这是刷新的基本计划：
DR 复制 IRIS.DAT 文件 -> TESTTC01
TESTTC01 IRIS.DAT 文件 -> TESTTC02
详细信息：
SMP=System Management Portal – IRIS admin 的 GUI Web 界面
DRTC01=LIVE的DR节点（异步镜像）
TESTTC01=主要成员
TESTTC01=备份成员
我的操作：
0. 在 TESTTC01 SMP 上，“删除镜像配置”
1. 将 IRIS.DAT 从 TRAK-DRTC01 复制到 TESTTC01 [IRIS down on both TRAK-DRTC01 and TESTTC01]
2. 在 TESTTC01 上启动 IRIS
3. 在 TESTTC01 上，执行 ^MIRROR,Option 2 "Mirror Management",All（所有数据库）
4.在TESTTC01上，SMP系统管理->配置->镜像设置->创建镜像
5. 在 TESTTC01 上，对于所有数据库位置，“set status=##C
%SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
cpf file * - 当前活动配置文件的副本。
irisstat -c - 使用命令 irisstat cache -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀的间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明：
-p-1: 对进程表进行采样以包括进程和全局状态信息。-c-1: 对共享内存的计数器部分进行采样以显示日志、锁、磁盘和资源使用统计信息。-e1: SYSLOG 错误表。-m8: 文件表，其中包括所有 IRIS.DAT 文件及其属性。-n2: 网络结构表，包括本地到远程数据库的映射。-N127: 客户端和服务器连接的 ECP 统计信息。irisstat -D - 使用命令 irisstat cache --f1 -D10,100 在运行过程中以均匀的间隔采集八个样本。以下是对每个参数的简要说明：
-fl: 基本标志。-D10,100: 在 10 秒的总Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。
本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。
Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。
Chronyk 用于使用人类语言处理日期和时间。这非常有用，因为在内部，对于 IRIS 和 Python，日期是一个数字，表示自初始日期以来经过的时间量。对于人类来说，日期是 7 月 20 日，或者昨天，或者明天，或者两个小时前。 Chronyk 接受接收这样的日期，然后将其转换为通用日期格式。
从 2021.1 版开
这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。
我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。
所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。
像 ObjectScript 的%DispatchGetProperty(), %DispatchSetProperty() 和%DispatchMethod()一样, Python 有委托对象的属性和方法调用的方式。
当你设置或获取一个对象属性时，Python 解释器让你通过方式 __setattr__(self, name, value) 和 __getattr(self, name)__来截获这个操作。
请看这个相当基本的例子。
>>> class Test:
... def __init(self, prop1):
... self.prop1 = prop1
... def __setattr__(self, name, va您可能还记得在 InterSystems 2022年全球峰会以及 2022.2 版本发布的网络研讨会上，我们发布了一项令人兴奋的新功能——列存储，它可以纳入您 InterSystems IRIS 的解决方案中。 列存储引入了一种存储SQL表数据的替代方法，它为分析查询提供了数量级的加速。 最新的2022.3开发预览版在原有的基础上包括一系列我们认为值得在这里宣布的更新。
快速回顾
如果您不熟悉InterSystems IRIS 的列存储，请观看这段简短的介绍视频以及相关该主题的2022全球峰会内容。 简而言之，我们使用新的$vector数据类型将表数据编码为每列 64k 个值的块。 $vector是一种仅限内部使用的数据类型（目前），它利用自适应编码方案来实现稀疏和密集数据的高效存储。 编码还针对一系列专用$vector操作进行了优化，例如一次计算64k 值的整个块的聚合、分组和过滤，并在可能的情况下利用芯片的SIMD指令。
在SQL查询时，我们构建对这些块直接进行操作的查询计划，正如您所想象的，与传统的逐行处理相比，这大大减少了执行查询所需的IO量和ObjectScript指令数。 当然，与面向行且对于单值的操作相比，这个的IO消耗更大，$vector的操作也更重一些，但收益是巨大的。 我们使用一个专业术语矢量化查询计划来表示处理$vector数据的执行策略，通过一系列快速
ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成：ZPN 客户端（用于管理模块的 CLI）和注册表（模块和元信息的数据库）。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM，可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件，例如嵌入式 Python wheel。
今天的这份实战宝典将分为 3 个部分：
write $SYSTEM.OBJ.Load("C:\zpm.xml", "c")
请注意，“C:\zpm.xml”是下载的 XML 文件的路径，这一步可能需要一些时间。
在开始生成模块之前，我们需要准备一个文件夹，里面有一个或多个可以加载的文件，因此我在 C 盘下创建了一个名为 zpm 的文件夹。
执行命令 generate C:/zpm
在指定所有必要的内容后，
每秒插入大量记录，同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics，当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时，它是非常有用的技术，并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。
在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示，同时进行持续插入和持续查询，看看每个平台上有何不同反应，如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括：InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。
试验结果
20秒的测试时间里：
| 插入数据条数 | 查询次数 | 插入数据大小 | 查询数据大小 | |
|---|---|---|---|---|
| IRIS | 708,000 | 59,000 | 184M | 15.217M |
| MariaDB | 98,000 | 23,679 | 25M | 6.69M |
| MySQL | 38,000 | 11,947 | 9.869M | 2.45M |
本演示的视频：https://www.loom.com/share/8e30930232db4b18ac455e310226575d
需要环境
Docker 和 Docker Compose
本地运行
我们在三个不同的平台（MySQL、MariaDB 和 InterSystems IRIS 社区
InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)提供的服务包括故障报修，升级和数据迁移支持等等。当客户报告了系统故障或性能问题给WRC时, 会被要求收集以下的两份报告，以了解系统的运行情况和性能表现，它们是：诊断报告(Diagnostic Report)和系统性能报告。
有关诊断报告，您需要知道：
进入管理门户页面，“系统管理>诊断报告”(System Operation > Diagnostic Reports)，点击运行。
报告收集通常需要5-10分钟
执行开始后屏幕会出现提示：诊断报告在…时间运行.报告将储存在…目录中。成功后可以在“系统管理>任务管理器>任务历史“看到记录收集成功的记录。
在运行前，您可以选择报告存放的位置(Diectory for archived reports).
如果不填写，默认报告保存的目录是install-dir\mgr
⚠️ ：收集报告由内部用户irisuser执行，所以您选
我很高兴地宣布 ObjectScript 包管理器 ZPM 的生命周期中的一个里程碑。包管理器使开发人员能够以一种方便的方式巧妙地打包 ObjectScript 代码和部署配置设置以及版本信息。在过去的几年里，它已经发展成为许多开发工作流程中不可或缺的一部分。
事实证明，InterSystems 决定使用它来打包我们自己的组件非常重要，这促使我们决定将 GitHub 存储库从社区移至我们的公司存储库，并将其重命名为InterSystems Package Manager (IPM) 。 IPM 仍将是开源的。社区成员将能够审查代码并提交拉取请求。但这种变化使我们能够以非员工能够直接对代码库进行更改的方式确保软件的安全性。更高级别的安全性和信任对于可以将代码与您的数据一起安装的软件来说至关重要。
所以请和我一起庆祝 ZPM 的生命，欢迎 IPM 的诞生，并感谢贡献者——尤其是 Nikolay Soloviev 和@Dmitry Maslennikov，他们再次展示了对开发人员需求的惊人洞察力，以及技能和奉献精神构建出色的软件！
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我们刚刚发布了包管理器的一个小更新，如我们11 月宣布，我们已经将 ZPM 重命名为 IPM。现在这个是一个错误修复版本，正确解释 ROBOCOPY 返回代码并修复阻止安装某些包的回归。
在这里获取：
以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。
这些项目中有些，比如Buttons, pButtons报告是必须的，其他内容，尤其是问卷部分，越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)，在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。
在后面的内容中， 我会详细介绍这些检查的项目，比如报告的执行步骤，已经如何简单的发现问题。
检查的内容也适用于IRIS，仅仅是执行的步骤上有细微的区别，后面文章会详细说。
本健康检查只用于Caché系统本身的内容， 不包括Caché上使用的各种应用。
建议用户收集下列两部分数据和资料：
所有Caché实例服务器的网络架构图，包含所有的数据服务器，应用服务器，镜像服务器，灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器，负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。
Caché数据库使用的存储设备的信息, 不限于类型，大小，品牌等等任何可以帮助了解存储设备的信息。
所有数据库上一次的完整性检查报告。
所有Caché实例的
系统监控检查报告（Buttons）
24小时系统性能报告
本文章是一个系列，主要目的是介绍给IRIS,Caché的终端用户如何方便的监控您的系统。
InterSystems系统的监控很难吗？需要学习很多技术吗？ 我的答案是还好。
关于Caché和IRIS监控，无论是那部分内容，在InterSystems的在线文档或者开发者论坛，其实都能找到相关的说明和方案。但问题是太多，太杂乱，没有一个“操作维护手册”的东西。结果是，如果您是一个新手的InterSystems产品的维护工程师或者管理员，您要花很多的时间在大量的文档里找答案。
还有一个问题是文档中很多章节的内容又太深，包含了一些开发人员才关心的内容，这是Caché或者IRIS的特性造成的，因为它首先是一个开发平台。结果是，对于管理员，很多文档的很不友好。
因此，我要写的这个文章的的目的是这样的：
简单。只介绍管理维护人员需要的内容。只介绍和监控相关的内容。其他比如备份恢复，扩容，修改配置等等基本不涉及。
易学。文章的期待读者是系统管理员，因此不需要您有编程能力或者InterSystems编程语言的基础。我系统对您的每个日常工作和关注的主题，给出最容易实现的操作步骤。
对读者的要求低，您只需要了解基本的Caché操作，包括
Caché的用户维护界面
基本的Caché命令的格式
让我们进入主题。有几个要点要先交代一下。
这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享，他认为，在数字医疗发展如火如荼的当下，经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力，但更多的是机遇，利用好市场能量，在具备变革精神的医疗卫生行业中，全力以赴！
在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织（smart data fabric）及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家，他分享了自己学习收藏的过程，认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织，重塑数据利用方式！
多种开发技术，令开发人员随心所愿！
2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。
https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=BNETODBC
unixODBC 2.3.4
uname -a
Linux DESKTOP-TFPBPQU 4.4.0-19041-Microsoft #1237-Microsoft Sat Sep 11 14:32:00 PST 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
ODBC-2020.1.2.517.0-lnxubuntux64.tar.gz 不生效
ODBC-2022.1.0.209.0-lnxubuntu1804x64.tar.gz 不生效
数据库所在电脑和odbc所在电脑都没有防火墙 ,无法通过isql通过定义得dsn连上数据库， 也无法通过程序连接到数据库
DSN=iris;UID=_system;pwd=sys在Caché时代， 比较受欢迎的IRIS数据库客户端是Sqldbx和Winsql, 这两者的共同点是提供ODBC兼容的连接，而且免费。限制也差不多：只能用于Windows环境，只能用ODBC连接。
DBeaver是我最近使用的免费SQL客户端， 推荐给各位。它有几个好处：
嵌入式 Python 模板
今天你们分享一个简单的嵌入式 Python 模板，我建议将其作为任何使用 InterSystems IRIS 并将使用嵌入式 Python 的通用项目的起点。
功能：
下面讨论一下这些功能！
在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。
保存存储定义 {Saving the Storage Definition}
编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。
在 InterSystems IRIS 上，数据和代码在一个高性能引擎中共存，没有您在其他 3GL 或 4GL 编程框架中可能看到的六个抽象层。 这意味着，在使用默认存储时，只有一个非常薄且透明的映射将您的类属性映射到每行数据Global节点的 $list 位置。 如果想添加或移除属性，您不希望已移除
大家好！
这是关于使用 Docker 初始化 IRIS 实例的系列文章中的第三篇。 这次，我们将关注企业缓存协议（Enterprise Cache Protocol，ECP）。
ECP 允许以一种非常简单的方式将某些 IRIS 实例配置为应用程序服务器，将其他实例配置为数据服务器。 有关详细的技术信息，请参阅官方文档。
本文旨在介绍：
为此，我们通常使用我们在以前的 Web 网关中已经看到的一些工具，以及描述 OpenSSL、envsubst 和 Config-API 等工具的镜像文章。
ECP 不适用于 IRIS 社区版。 因此，需要访问全球响应中心才能下载容器许可证并连接到 containers.intersystems.com 注册表。
系统必须与容器共享一些本地文件。 需要创建特定用户和组来避免出现“访问被拒绝”错误。
sudo useradd --uid 51773 --user-group irisowner
sudo useradd --uid 52773 --user-group irisuser
sudo groupmod --gid 51773 irisowner
sudo groupmod --gi
血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人，他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率，重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上，以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。
连续血糖监测(CGM) 是一种全天候自我监测血糖水平的方法，这意味着用户可以在高血糖和低血糖发生时捕捉（并采取行动）。
与标准护理相比，CGM 改善了产妇糖化血红蛋白水平，降低了剖宫产率和新生儿出生体重。然而，不仅要监测血糖水平，还要跟踪异常症状并及时预约医生，这样才能提高生下健康婴儿的机会。
我们希望引入全新的医疗保健解决方案，让糖尿病诊断变得更简单、更复杂。我们相信，我们在实施 FHIR 和 IRIS 系统以处理和存储医疗数据方面的创新方法可以防止患者患上与妊娠糖尿病相关的许多进一步病症。 DiaBro将使医生能够更加关注追踪妊娠糖尿病的危险因素，并在患者病情发生致命变化时迅速采取行动。
我们已经连接了来自 FHIR 和 IRIS 的数据。主要数据（医生、预约）来自 FHIR，其他数据（应医生的要求）来自 IRIS。这有助于在 FHIR
1.数据的价值
数据的核心价值是帮助我们决策。
我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。
这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。
无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征：
（1）完整 ：关联且具有完整上下文；
（2）干净 ：数据质量没有问题；
（3）及时 ：在决策点上没有延迟。
传统数据中心很难在及时性上满足要求。
2.数据挑战
数字化浪潮下，我们面临更大的数据挑战：
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2022 年 12 月 1 日，中国，北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今天宣布，在Forrester日前公布的《The Forrester Wave™：事务分析型数据平台（2022年第4季度）》报告中，InterSystems IRIS® 数据平台被评为领导者。
安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动，在Windows系统中配置数据源后，可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器，利用数据库连接的可视化视图，可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子，开发工具为Microsoft Visual Studio 2019，开发语言为C#，10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用，在本例子中，可以通过选择日期和科室，查询指定日期和科室的就诊日志。
1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后，从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”，在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。
2、在ODBC数据源管理的“用户DSN”标签下，选择“添加”，在随后弹出的“创建新数据源”窗口中选择“InterSystems ODBC”，点击“完成”进入下一步。
3、在弹出的“InterSystems ODBC数据源设置”窗口中，为数据源命名，填写连接数据库的信息，访问用户名和密码，点击“测试连接”，成功后点击“OK”保存。
4、打开Microsof
经过一段时间的学习和使用本文总结了一些使用VsCode开发的使用方法，本文偏向于应用但会对少量的我知晓的原理进行一部分解释。
参考教程链接：https://cn.community.intersystems.com/node/488611
VSCode下载：https://code.visualstudio.com/
1 优势：
2 劣势：
1官网安装Visual Studio
