我在这里和大家分享下在  Interoperability 的接口开发中，调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。 

赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。

1.实验过程

首先我设计了一个Web service的服务器端，强制在接收到请求后 8s 返回结果。

在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s，如图：

在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容

set^ISCSOAP("Log")="io"set^ISCSOAP("LogFile")="c:\temp\soapClient.txt"

经过整理日志我画了下面的数据流图

2. 得出下面结论：

• *1：重试间隔虽然设置为5s，但是仅当有响应超时错误后才会被触发
• *2：虽然服务器端有返回值，但是已经超过了设定的响应超时(7s)时间，则返回值不会被客户端接收
• *3：故障超时虽然设置为23s，但是仅当有响应超时错误后才会被触发

3. 结论再验证

为了验证上面结论我修改了Web service的服务器端代码，强制在接收到请求后 23s 返回结果，

并且设置响应超时20s, 重试间隔6s, 故障超时25s，得出上面同样的结论：自动重发或者故障超时错误的触发条件都是收到响应超时错误。

所以我们要特别注意设置响应超时这个参数的值：

WinterCorp 性能测试报告摘要

• InterSystems的性能测试方法用来衡量 "许多运行状态下数据库应用的关键构件 "是有效的。
• 与AWS Aurora MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server、Oracle和PostgreSQL相比，InterSystems IRIS显示出 "巨大的性能优势"。
• InterSystems IRIS的插入速度是其他系统的1.7到9倍。InterSystems IRIS的数据速率是1.1到600倍。在插入率和查询率的组合上，没有其他系统在性能上能接近于InterSystems IRIS。
• InterSystems IRIS的效率是AWS Aurora MySQL的2.7到3.1倍，而且随着集群中节点数量的增加，效率优势也越来越大。
• 在整个三到五分钟的集群测试中，InterSystems IRIS插入的记录在插入后很快出现在查询中。

图1. 每vCPU每秒查询对比（InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL，1-4 查询节点）

图2. 单节点插入/查询速度对比（InterSystems IRIS vs AWS Aurora MySQL vs MS SQL Server）

当我们使用IRIS时，我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块（数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘）。当我们开始使用Adaptive Analytics时，我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的，并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化：在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此，最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它：

apt update
apt install -y jq

首先，我们需要登录以获得一个API访问令牌。这个令牌也适用于引擎本身的方法。我们必须将访问令牌保存在一个变量中，因为现在我们几乎在每个请求中都需要它。对于一个标准的登录和密码admin/admin，该命令将看起来像这样：

TOKEN=$(curl -u admin:admin --location --request GET 'http ://localhost:10500/default/auth')

1. 新的系统SQL业务服务/业务操作

接连SQL数据源和操作SQL数据目标是常见的集成业务场景。使用SQL适配器监控SQL数据源和操作SQL目标库时，我们需要开发自定义BS或BO，写不少代码。例如开发自定义SQL服务需要：

1. 开发响应消息类，用于承接SQL快照数据；

2. 开发自定义业务服务BS类，用于将SQL快照按字段赋值给对应的消息，并将消息发送给目标（业务流程或业务操作）。

而要开发自定义SQL操作，更麻烦些：

1. 开发请求和响应消息类，用于向BO传输数据和接收返回数据；

2. 开发自定义业务服务BO类，设置消息响应表，根据不同请求消息类型编写方法；

3. 在方法中根据请求消息数据拼写SQL语句；

4. 在方法中将SQL执行结果存入响应消息。

虽然很简单，但编程过程枯燥乏味。而且当修改SQL语句时，还要修改对应的消息类和BS/BO类。

从2021.2开始，InterSystems IRIS增加了2套系统通用SQL业务服务和SQL业务操作：

背景

作为集成平台厂商，在医院同其它系统联调的时候所做的事情中，多的不是开发代码而是查消息。我先演示一下目前我正在使用的IRIS查消息的方式：

例子1：

需要看【个人信息注册服务】

我只需要在框中输入【个人信息注册】回车

点击【查看消息】，显示的是消息里面的内容,如图所示：

点击【查看流程】，显示的是IRIS消息可视化的页面，如图所示：

例子2:

    需要查询患者ID为【2874621】这患者在集成平台调用了哪些服务

    我只需要选择下拉选择【患者ID】，然后输入【2874621】,回车

这个是我们以用户需求的角度直观的查询到指定的消息,IRIS也有这个功能—消息查看器，它是如何使用的呢？首先，我们得知道这条消息使用了哪些Production组件，其次我们需要了解这个消息使用的实体类的结构。比如同样查这个人的消息，我需要输入request.Body.PatientID=“2874621”，选择消息类。如果我需要查多个服务的我还需要多选消息类 …… 本文不是来介绍如何使用消息查看器的，各位大概知道就好。

程序分析与设计思路

    原始消息查看器的使用

我们先使用IRIS自带的【消息查看器】查患者ID为【2874621】个人信息注册服务，如图所示：

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少，这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力，因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下，选中配置注册（Configuration Registry）：

在其中增加2个注册项目：

\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand，分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样，示例如下：

\ZipUtility\UnZipCommand 解压缩命令

\ZipUtility\ZipCommand 压缩命令

IRIS中实现zip文件的下载、解压及读取

0 前言

项目上做对账需求时，需要通过http方式下载第三方的对账的文件，是一个压缩文件，里边包含一个csv文件。

1 准备工作

1.1 安装解压缩软件

需要根据cache/iris服务器运行环境安装不同的解压缩软件。 本文是在windows环境下实现的，安装了WinRAR解压缩软件，安装目录为：”C:\Program Files\WinRAR“。

1.2 部署测试http服务器

部署一个web服务器，放一个zip文件。 本文在macOS系统中使用MAMP部署了一个简单的服务器，提供一个对外服务：http://192.168.1.107:8888/sss/Archive.zip

2 下载zip文件

主要思路： 通过http下载zip文件，然后另外到服务器上指定的文件夹下，并重命名。

代码

前言

自接触IRIS以来在医院之中使用最多的是其作为一个ESB集成引擎来使用，作为医院的集成平台+数据中心中的一环。但是其也可以进行CRUD作为前后端分离项目的后端使用：

文章目录

前言

文章目录

一、开发技术和工具

二、开发路径和相关代码

       1.数据库

       2.准备工作

       3.开发接口的相关步骤

       4.成果展示

总结

本文章将以一个简单的页面展示IRIS的相关CRUD操作：

是的，我计划使用IRIS重构Production页面，先展示一下我开发完的成果吧：

呃の好像是一毛一样，哈哈

一、开发技术和工具

工欲善其事，比先利其器：

后端：HealthConnect+Global
前端：vue

使用IRIS的%CSP.REST开发的Rest API接口，前端使用vue简单的把接口相关内容展示，可以编辑、新增组件，控制production启动、停止、更新检测状态。

二、开发路径和相关代码

1.数据库

首先，我们找到Production的相关表，分别是：Ens_Config.Item 和 Ens_Config.Production 如图所示：

所以代码的思路很明确了对Ens_Config.Item进行新增、删除、修改、查询操作对Ens_Config.Production进行查询操作。

2.准备工作

在正式开发之前我们得先做一些准备工作：比如开放网关

ObjectScript是一种面向对象的编程语言，它是InterSystems公司的Caché和Ensemble数据库的核心语言之一。ObjectScript语言的语法类似于MUMPS语言，它支持面向对象编程、过程式编程、函数式编程等多种编程范式。ObjectScript语言主要用于开发Caché和Ensemble数据库应用程序，它可以访问数据库中的数据、调用数据库中的存储过程、触发器和事件，还可以与其他编程语言进行交互。

Cache使用的语言是ObjectScript简称COS，下面展示的是其基本语法，也是我个人的COS字典：

1 系统指令

SET           缩写 s ，赋值命令，样例 - s hello ="Hello World"；

WRITE      缩写 w ，向当前设备输出，样例 - w hello （特殊用法：w ! 换行、w # 清屏）

DO            缩写 d ，执行函数，样例 – d ##class(%SYSTEM.License).ShowSummary();

Kill            缩写 k ，从堆栈中清楚变量 x，慎用（不加参数调用时候将清楚内存中的所有变量!）样例 - k x

Quit          缩写 q , 返回样例 - q $$$OK

注意：系统指令不区分大小写,变量和对象大小写敏感

2 数据类型

前言

本人因技术需要，了解到了IRIS Health产品，在听了产品介绍会之后，感觉该产品是否有趣，并且比较符合自己目前的需求，因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解，如有错误之处欢迎讨论。

本人从产品介绍和社区的文档中，了解到IRIS的大概功能分类

• InterSystems IRIS是一款数据平台，适用于软甲开发人员
  • 基于FHIR
  • 整合医疗全流程数据，通过机器学习和人工智能分析
  • 业务优化
• 数据管理
• Sharding数据分片技术
• 分布式架构
• IRIS互操作性
• 数据分析能力
• IRIS对FHIR的支持
• 机器学习与自动化

其中结合到自己想要研究的领域，想要探索是否可以利用该产品并结合其他工具开发一套通用的专病数据库构建及应用方法。

背景

Cache起源于没有SQL的1970时代，当时各种高级计算机语言才刚刚诞生，其中M语言较为独特，它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上，进行数据存储。别忘了，Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组，统一了复杂的内存操作和文件读写，使之成为了1970年代数据库的事实标准，特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜，在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层，前者顺应了时代的潮流，后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖，还让数据能以对象形式进行访问，让数据和代码更加紧密。

本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式，提供实例代码片段，并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。 为方便讨论，以学校与学生为例。对每种操作方法，都列举3种典型的用例，分别为，访问某特定ID的学生（即数据库ID索引）、访问某特定studentID的学生（即遍历唯一索引）、和访问某学校的所有人（即遍历非唯一索引）。

现假设学生表/对象定义如下：

在生产环境中IRIS通常以故障转移集群的形态被部署，而集群中各故障转移成员的镜像状态将决定该集群在故障发生时是否能够顺利切换保障业务不中断。因此，成员状态通常也是运维团队需要巡检或监控的目标。

尽管IRIS内部API提供了丰富的集群配置、成员状态监控等一系列接口，但除Portal上的镜像监视器外，并没有特定的接口便于从外部系统访问（如进行企业级监控集成时），也没有整合好的监控接口可用与获取镜像的健康状态。但在IRIS上开发一个REST接口暴露镜像状态数据并不困难，如下所示：

Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（即声明式Kong，declarative Kong）。

• 通过deck ping检查deck是否能识别你的Kong Gateway安装

deck ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  2.3.3.2-enterprise-edition

• 通过deck dump把 Kong Gateway 配置导出到一个叫 "kong.yaml" 的文件

deck dump

• 修改kong.yaml文件后, 通过 deck diff 显示区别

Hi 大家好，

我最近开始学习InterSystems IRIS 的互操作性，我发现官方文档对理解它的工作原理很有帮助，尽管我自己在实现它时仍有一些困难。在我的同事的帮助下，我成功地创建了一个系统的Demo，并从实践中学习。因此，我决定写一下文章，分享我得到的帮助，来帮助更多的其他人。

介绍

首先，让我们掌握一些基本概念:

• 互操作性 - 这个词的含义并不像它的发音那样复杂--它基本上是把各种信息从一个系统带到另一个系统的“魔术”。
• 业务主机 - 如果把互操作性比作是魔术，那么业务主机Business Host就是魔术师的魔法帽--业务主机里有能够识别和接收信息的业务服务Business Service/BS，并将其作为消息发送给业务流程BP或业务操作BO。业务操作执行所需的操作（顾名思义）并传递信息。业务流程控制着消息的流动：它们定义了消息的去向（基于你所选择的任何东西）以及它是如何被传递的。
• 适配器 - 适配器是一些我们可以用来识别和操作我们可能要处理的各种信息的类。在实践中，我们把它们作为参数和（可选）属性来访问其方法和属性

准备搭建Production

从简单的开始比较容易--让我们先想想服务和操作--比如说你有一个接收一种信息的服务，它很容易被我们唯一的操作所识别。

当生产的目的和它的部分非常清楚时，开发就比较容易。如果你愿意，画一张图或写下你希望它完成的步骤可能会有帮助。

例如:

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

• 简单工厂模式属于创建型模式，又可称为静态工厂模式，这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

• 工厂类负责创建的对象比较少
• 客户只需知道传入工厂类的参数，而无须关心创建对象的逻辑

优点

• 使用户根据参数获得对一个的类实例，避免了直接实例化类型，降低了耦合性
• 能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类：客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，所有的客户类都要进行修改

缺点

• 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
• 如果增加新类型，则需要修改工厂，这违背了开放封闭原则
• 子类多过不适合使用

示例

• 用Caché 实现一个计算器控制台程序，要求输入两个数和运算符号。

可能会写成这样：

在Cache 2018之前的版本中，数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的，Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术，通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余，那么在新版本中，第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性？使用起来有哪些需要注意的？本文重点介绍探讨上述两个问题。

为得出正确结论，我们搭建了如下实验环境：

       我们采用3个服务器节点A、B、C分别部署IRIS 2021.1数据库，其中A节点、B节点部署第三方HA软件组成数据库高可用主备集群（本例中，采用的是基于POWER平台的PowerHA），该集群中定义A节点为主节点，B节点为备用节点，HA集群的共享资源组存放在共享SAN存储上，通过HA，生成HA集群的对外服务IP，即我们通常说的Service ip，保证在生产节点发生网络故障、主机故障、以及操作系统故障、手动切换等情况下，IRIS服务、共享资源组、以及HA的Service IP可自动切换至另外一台服务器，保障IRIS高可用，经测试，HA集群内部节点间服务切换时间约为30秒。

Hi Developers,

嗨，各位开发者们：

各位都知道，Python是一个庞大而强大的生态系统，包含了成千上万的库和包，特别是在数据科学方面。

因此，我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python，简单地导入一个名为datetime的Python库，生成带有时间戳成分的数据，并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。

How to obtain the user's operation permission on the database， 

How to obtain the user's operation permission on the class

第二十章 用户、角色和权限

InterSystems IRIS®具有系统级安全性，以及一组与sql相关的额外安全性特性。 在数据库级保护之外，InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。 SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:

• SQL保护比系统级保护更细粒度。可以为表、视图和存储过程定义特权。
• SQL权限既可以授予用户，也可以授予角色。 系统级权限只分配给角色。
• 持有SQL特权会隐式授予执行SQL操作所需的任何相关系统特权。 (相反，系统级特权并不意味着表级特权。)

InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。 嵌入式SQL语句不执行特权检查; 假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。

SQL权限和系统权限

要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体，用户必须具有适当的SQL权限。 系统级权限不足。 用户可以直接被授予SQL权限，也可以属于具有SQL权限的角色。

注意:角色是由SQL和系统级安全共享的:单个角色可以包括系统和SQ权限。

下面的例子，以Windows机器上的InterSystems IRIS为例:

Message Router的功能是什么？Message Router可以监视task schedule里面的定时执行任务吗？求帮助

请教一下，如何在消息查看器打开”显示查询“这个按钮的显示开关

好消息， InterSystems 容器镜像仓库Docker桌面扩展已正式发布供大家 下载 .

大家可以在Docker桌面版的marketplace 下载.下载后需要重启 Docker Desktop to 

把数据库添加进Mirror

以往的经验里， 用户在把数据库添加到镜像时遇到过各种各样的问题，以致必须请求外部帮助才能解决。除了步骤本身比较繁琐，很大的原因是阅读文档不细致。还有一个，就是对英文水平不太高的用户，有些英文句式并不是很好懂，比如说，文档中有这一句其实非常关键：

If you attempt to add a new database to the mirror on a nonprimary member that was not created as a mirrored database on the primary, but rather added to the mirror after it was created, an error message notes this and you cannot complete the operation.

我用最好的翻译器DeepL翻译后的中文是：

如果你试图在一个非主要成员上向镜像添加一个新的数据库，而这个数据库并不是在主要成员上作为镜像数据库创建的，而是在创建后添加到镜像中的，那么就会出现错误信息提示，你无法完成操作。

很讨厌的是它没用说明错误信息是什么，以致于很多用户， 当他们在Backup成员中把一个数据库添加到镜像时，遇到相关的错误时，没有把问题和这句话关联起来，这个错误提示是这样的：

Mirror的配置

这里详细介绍了主成员(Primary)和备用成员(Backup)的设置过程。 虽然也包括了异步成员配置的章节，其实我没有真的操作，我认为应该没有特别需要注意的。

配置Mirror应该有这么几步：

1. 启动Mirror服务

进入系统管理界面，选择系统管理>配置>镜像设置>启动镜像服务，勾选服务已启动， 保存退出。这是可以看到菜单栏的创建镜像条目已经从灰色变成正常的白色，表示您已经可以创建镜像。

仅仅是打开服务，并没有修改Journal文件

2. 创建镜像，添加主成员

在管理界面进入“系统>配置>镜像设置>创建镜像”，从这里开始镜像的创建工作。创建镜像的同时，这一步还包括把本机做为第一个镜像成员加入到镜像。第一个镜像成员被加入后会成为主镜像成员， 菜单里的英文是“Primary Failover Member"。

Warning: 如果本机的ISCAgent没有启动, 您会得到提示“错误 #2118: ISCAgent不在本地系统中启动”。另外，特殊情况下，您还可能会碰到错误提示：“错误 #2136: 实例的版本高于ISCAgent的版本”。

镜像的设置

如下面的截图，创建镜像需要提供这些配置信息：

因为篇幅太长， 我把它分为3篇贴在社区

配置前的准备

配置Mirror前要准备三件事儿：

1. 规划网络连接。
2. 在所有的服务器中启动ISCAgent服务。
3. 准备服务器的SSL/TLS证书。可选， 但非常推荐。

我假设您在动手前一定已经对Mirror的原理和架构已经不陌生了，对镜像成员，DR(灾备)成员, Arbiter, ISCAgent等术语已经自动切换的概念有大概的认识。如果不是这样，请先阅读在线文档，或者这篇文章。

规划网络连接

Mirror应该配置两个网段：一个用于IRIS和外部的通信；另一个用于两个Mirror成员间的内部通信，也就是数据的同步。 尽管不是必须的，但Mirror作为一个高可用方案，为了保证服务器之间的内部通信不受和外部连接的干扰，把内部通信放在单独的网段是通常的做法，尤其是在生产环境。

下图来自IRIS的在线文档：其中绿色所示的是IRIS提供服务的网段，IRIS到所有外部系统的连接，ECP应用服务器，和Arbiter在工作在这个网段。紫色的“Data Center Private LAN for Mirror Communication"用于内部通信，准确的说， 用于journal的同步。为了方便， 我会在后面的步骤中简单的把这两个网段简单的称为外网网段和内网网段。

也是来自在线文档，上图的IP地址配置像这个样子。（请忽略C栏和D栏，它们是DR服务器的地址）

InterSystems IRIS是一个伟大的数据平台，它满足了当前市场所需的功能。在这篇文章中，你可以看到我心目中的前10大功能:

Spring Boot 是最常用来创建 REST API 和微服务的 Java 框架。 它可用于部署 Web 应用程序、可执行 Web 应用程序或桌面自包含应用程序，其中应用程序和其他依赖项打包在一起。 Spring Boot 允许执行许多功能，请参见：

注：要了解有关 SpringBoot 的信息，请参见官方网站 - https://spring.io/quickstart

要创建具有一个或多个微服务的 Web api 应用程序，可以使用 Spring IDE for Eclipse/VSCode，并使用向导配置上述将在应用程序中使用的技术，请参见：

您可以选择技术并创建项目。 所有技术都将通过 maven 导入。 它就像一个可视化的 zpm。

所创建的项目有一个类用于为应用程序提供支持，其中包含所有所需内容（Web 和应用程序服务器，以及所有依赖项、微服务概念）。

此项目的完整源代码在以下 open exchange 项目中： https://openexchange.intersystems.com/package/springboot-iris-crud。

首先要配置 IRIS JDBC 驱动程序和 IRIS Hibernate 支持，为此，请将 jar 文件复制到 resources 文件夹，请参见：

打开 pom.xml 以配置这些 jar 文件的依赖项，请参见：

关于微服务架构（MSA）的IRIS定位的初学者指南。MSA在企业级Java世界中的能见度越来越高，因此，了解这股热潮背后的内容是至关重要的。我尝试着写下我的观点并与大家分享。

背景

首先，我必须承认。今年初夏，我的同事要求我收集一些关于匈牙利开发的医疗产品的信息。当我从相关公司得到反馈时，发现该产品是一个模块化系统，基于微服务架构（MSA）。好的。什么是MSA？在网上做了简短的研究，阅读了一些WIKI网页后，我得出结论：啊哈，又是一个 "架构"。我们可以用IRIS在 "架构层面 "遵守 "任何架构"--至少 "在某种程度上"。但也有一些恼人的地方。这让我对MSA有了更多的了解。到目前为止还不错，但是REST不是这篇文章的主要话题吗？MSA和REST之间的关系是什么？我访问的几乎每个网站都在例子中使用了RESTful网络服务。这让我有点怀疑。但总的来说，我赞同对MSA的一般总结：它是SOAP但做得很好。特别是因为有一些关于 "内聚 "和 "耦合 "的句子，我完全不明白。那么，如果MSA只是 "SOAP做得好"，为什么我没有看到SOAP的例子？为什么这些例子（几乎）都是RESTful？

如果你读了我之前介绍QEWD微服务的文章，希望你会渴望了解如何使用它们。  所以在这篇文章中，我将解释你需要知道的东西，以便开始使用。

如果你在QEWD资源库中，你会发现目录: 

  https://github.com/robtweed/qewd/blob/master/example/jwt

在我之前关于JSON网络令牌（JWTs）和QEWD的文章中，我用这个示例应用程序来解释如何使用JWTs。  这个示例应用程序还演示了如何设置一个简单的微服务，在这种情况下是一个处理用户认证的服务。  所以，现在让我深入了解一下这个例子应用程序的这方面内容。

如果你想使用QEWD微服务，你也必须使用JWTs--它们提供了一种方法，用户的认证和会话可以被多个独立的QEWD服务器交叉通信和处理。  因此，请看一下启动文件:

   https://github.com/robtweed/qewd/blob/master/example/jwt/startup_file/q…

你会看到，它将QEWD配置为使用JWT，并定义了用于签署和加密JWT的加密字符串:

           jwt: {
            secret: 'someSecret123'
          },

而且，你可以看到如何定义微服务:

Globals是InterSystems IRIS的数据持久性的核心。它很灵活，允许存储JSON文档、关系数据、面向对象的数据、OLAP立方体和自定义数据模型，例如思维导图。要了解如何使用globals来存储、删除和获取思维导图数据，请遵循以下步骤:

1. 把repo Clone/git到任意本地目录

$ git clone https://github.com/yurimarx/global-mindmap.git

2. 在该目录下打开Docker 终端并执行:

$ docker-compose build

3. 启动 IRIS 容器:

$ docker-compose up -d

4. 访问 http://localhost:3000 来使用思维导图的前端并创建类似以上的思维导图

本例子的源代码

存储数据 (更多请访问: https://www.npmjs.com/package/mind-elixir):