众所周知，InterSystems IRIS 提供了很多的工具来提升应用系统可伸缩性。尤其在提升数据并行处理能力方面，InterSystems 做了很多努力，例如在 SQL 查询中使用并行处理，以及在 IRIS中引入最具吸引力的特征：分片（sharding）。然而，许多成熟的开发成果最初是在 Caché中完成的，而且已经迁移到 IRIS 中。这些成熟的开发成果大都使用 DBMS（数据库管理系统）的多模型功能，实现在单独的数据库中共存不同的数据模型。例如， HIS qMS 数据库同时包含语义关系（电子病历）、传统关系（与 PACS 的交互）和层次数据模型（实验室数据以及与其他系统的集成）。这些数据模型大多是通过 SP.ARM 的 qWORD 工具（一种直接访问 Global的小型数据库管理系统）实现的。遗憾的是，由于查询未使用 IRIS SQL，无法利用并行查询处理的新功能进行扩展。

而且，随着数据库规模的不断增长，大型关系型数据库所固有的大多数问题开始出现在非关系型数据库中。这就是我们关注可用于扩展的并行数据处理技术的一个主要原因。

在本文中，我将围绕多年来在解决任务时用到的并行数据处理展开多方位讨论，而这些是我在大数据问题探讨中很少提到的。我将重点讨论数据库的技术改造，或者更确切地说，是数据库转换技术。

在Cache 2018之前的版本中，数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的，Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术，通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余，那么在新版本中，第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性？使用起来有哪些需要注意的？本文重点介绍探讨上述两个问题。

任何技术总是有些自己独特的术语，尤其是一些英文术语，对于新的用户来说往往即陌生又迷惑。这里整理了一下常听到的InterSystems术语，帮助大家尽快进入InterSystems技术圈子。

第一章 InterSystems SQL简介

InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。

InterSystems SQL提供以下优势：

技术概要：ODBC 和 InterSystems 数据库

如果您希望在 InterSystems IRIS®数据平台上使用 ODBC，本文将介绍如何设置它。
要浏览所有的技术概要（First Look），包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些，请参见 InterSystems 技术概要（InterSystems First Looks）。

1 ODBC: 如何在 InterSystems IRIS 中使用它
InterSystems 提供了一个完全兼容的（ODBC 3.5）ODBC 驱动程序，您可以使用它通过 ODBC 访问 InterSystems IRIS 数据库。当您安装 InterSystems IRIS 时，默认安装该驱动程序。
为了开始在 InterSystems IRIS 中使用 ODBC，您只需要在 InterSystems IRIS 实例上配置驱动程序。本技术概要（First Look）文档对这一过程进行了概述。
如果您还不熟悉 ODBC，请参见本文档末尾的 "了解更多信息" 一节中的链接，以获得更多信息。

在IRIS容器里添加VSCode

设置可重复的开发环境的最简单的方法之一是使用容器。我发现在快速迭代时，在我的开发环境容器里托管一个vscode实例是非常方便的。因此，我创建了一个快速的容器脚本，将一个基于浏览器的vscode添加到IRIS容器中。这应该适用于大多数2021.1以上的容器。我的代码库可以在这里找到

带VSCode 且预连接好的InterSystems IRIS 容器

关键字：PyODBC，unixODBC，IRIS，IntegratedML，Jupyter Notebook，Python 3

目的

几个月前，我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它， 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记，说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC，不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时，都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法，可以不安装任何 IRIS，在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行？

IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

导入了一个global(.gof文件)，如何利用导入的数据生成dashboard，求指导。

第二十章 用户、角色和权限

InterSystems IRIS®具有系统级安全性，以及一组与sql相关的额外安全性特性。
在数据库级保护之外，InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。
SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
- SQL保护比系统级保护更细粒度。可以为表、视图和存储过程定义特权。
- SQL权限既可以授予用户，也可以授予角色。
系统级权限只分配给角色。
- 持有SQL特权会隐式授予执行SQL操作所需的任何相关系统特权。
(相反，系统级特权并不意味着表级特权。)

InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。
嵌入式SQL语句不执行特权检查;
假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。

SQL权限和系统权限

要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体，用户必须具有适当的SQL权限。
系统级权限不足。
用户可以直接被授予SQL权限，也可以属于具有SQL权限的角色。

对于有海量数据运算场景的机器学习项目来说，IRIS 是一个很好的选择，原因包括：

当系统发生严重危机，一般错误，以及其他需要管理员关注的其他事件发生时， 管理员必须及时的收到系统发出的警告信息。

上篇文章中介绍了控制台日志。这是个文本文件，包含几乎所有的系统级别的错误信息，并且有严重级别的标识，那么使用工具来监控控制台日志文件，并给管理员发送通知是可行的方案吗？

当然。实际上，有些用户正是这样来管理Caceh'/IRIS的。他们有自己熟悉的监控工具，实时读取控制台日志，分析内容，并完成警告通知的发送。

这篇文章我来介绍的是Cache'/IRIS内置的处理警告的机制和配置方法。 通过把严重的错误和事件写入另一个文本文件alert.log，并配置邮件，SNMP, API接口发送通知，可以基本的实现caceh'/IRIS系统的警告通知工作。

Alerts.log

控制台日志中最严重的两个级别(级别2和3)， 的记录会被写入另一个文本文件，名字是Alert.log。 默认存储于\installDir\mgr\路径。

• 在操作门户中“系统>系统日志>控制台日志” ，你会发现 Alerts.log的内容会以红色的字体显示在最上方。比如下图中有2个严重级别的Alert。

本文以及后面两篇该系列文章，是为需要在其基于 InterSystems 产品的应用程序中使用 OAuth 2.0 框架（下文简称为 OAUTH）的开发人员或系统管理员提供的指南。