在本文中，我将分享我们在 2023 年全球峰会技术交流室中提出的主题。我和@Rochael.Ribeiro

借此机会，我们就以下话题进行探讨：

• 用于快速 API 的开放交换工具
• 开放API规范
• 传统与快速 Api 开发
• 复合 API（互操作性）
• 规范优先或 API 优先方法
• API 治理和监控
• 演示（视频）

用于快速 API 的开放交换工具

当我们谈论快速现代 API 开发（Rest / json）时，我们将使用两个 Intersystems Open Exchange 工具：

第一个是用于快速开发 API 的框架，我们将在本文中详细介绍。

https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-apiPub

这是Java 编程比赛的相关文章。

我决定推出一个基于 IRIS Native API for Java 的 CRUD++ Global编辑器。
++因为它不仅仅是C reate、 R ead、 U pdate、 D elete
Global可视化对于立即查看结果始终很重要。

• 为此，我使用模仿 ZWrite 的树查看器扩展了 API，并且还允许检查子树。
• $Query Style Navigator 正向和反向操作可轻松找到感兴趣的全局节点。
• 最后，ZKill 添加了一个选项，可以删除全局节点的内容而不删除下面的子树。

这需要在服务器端有一个小的帮助器类作为默认 API 的扩展

我的策略是拥有一个可从命令行使用的相当适度的界面
就像在 Docker 控制台或终端上一样，并使其尽可能简单。
花哨的图形界面只会分散示例的基本内容。

正确的使用Bitmap Index (位图索引)来代替普通索引，可以成百上千倍的提高SQL查询性能。

先来看看Bitmap索引和普通索引的区别。我来在Patient表的Sex字段上创建两个索引

• idxSex: 普通索引
• bidxSex: bitmap索引

然后创建10个病人数据，查看索引的内容：

假设您想编写一些真正的web应用程序，例如medium.com网站的简单克隆。这类应用程序可以在后端使用任何不同的语言编写，也可以使用前端的任何框架编写。编写这样一个应用程序有很多方法，你也可以看看这个项目。它为完全相同的应用程序提供了一堆前端和后端实现。您可以轻松组合它们，任何所选前端应该与任何后端搭配。

我来介绍一下这个使用后端InterSystems IRIS来实现后端的相同的应用程序。

第二十九章 Caché 变量大全 $ZERROR 变量

包含上一个错误的名称和位置。

大纲

$ZERROR
$ZE 

描述

$ZERROR包含最新错误的名称，最新错误的位置（在适用的情况下）以及（对于某些错误代码而言）有关导致错误的原因的其他信息。 $ZERROR始终包含相应语言模式的最新错误。

$ZERROR值旨在错误后立即使用。由于$ZERROR值可能不会在例程调用中保留，因此希望保留$ZERROR值以供以后使用的用户应将其复制到变量中。强烈建议用户在使用后立即将$ZERROR设置为空字符串(“”)。

$ZERROR中包含的字符串可以是以下任何一种形式：

InterSystems IRIS 元素周期表

第十二章 使用嵌入式SQL（六）

持久类方法中的嵌入式SQL

下面的示例显示了一个持久类，其中包含一个类方法和一个实例方法，两者都包含嵌入式SQL：

IRIS 中支持的四种方式：

SQL、Objects、REST 和 GraphQL

卡济米尔·马列维奇，《运动员》(1932)

>

> “你当然无法理解！ 习惯了坐马车旅行的人怎么可能理解乘坐火车或者飞机旅行的人的感受和印象？”
>

> >

> 卡济米尔·马列维奇 (1916)
>

## 引言

我们已经讨论过为什么在主题领域建模使用对象类型优于使用 SQL。 当时得出的结论和总结的事实如今依然适用。 那么，我们为什么要退后到对象和类型之前的时代，讨论将对象的操作拖回到使用global的技术？ 我们又为什么要鼓励面条式代码？难道是为了用它难以跟踪的错误考验开发者的技能熟练度？

目前有几种观点支持通过基于 SQL/REST/GraphQL 的 API 传输数据，而不是将其表示为类型/对象：

• 这些技术经过深入研究，相当易于部署。
• 知名度非常高，已在便捷的开源软件中广泛实现。
• 您通常别无选择，只能使用这些技术，尤其是在网络和数据库中。
• 最重要的是，API 仍然使用对象，因为它们提供了在代码中实现 API 的最适途径。

在讨论实现 API 之前，我们先来看一下底层的抽象层。 下图显示了数据在永久存储位置与处理并向应用程序用户呈现的位置之间的移动方式。

第八章 解释SQL查询计划（二）

SQL语句的详细信息

有两种方式显示SQL语句的详细信息:

• 在SQL Statements选项卡中，通过单击左侧列中的Table/View/Procedure Name链接选择一个SQL Statement。
  这将在单独的选项卡中显示SQL语句详细信息。
  该界面允许打开多个选项卡进行比较。
  它还提供了一个Query Test按钮，用于显示SQL Runtime Statistics页面。
• 从表的Catalog Details选项卡(或SQL Statements选项卡)中，通过单击右边列中的Statement Text链接选择一个SQL语句。
  这将在弹出窗口中显示SQL语句详细信息。

可以使用“SQL语句详细信息”显示来查看查询计划，并冻结或解冻查询计划。

第三章 执行测试

示例：执行测试

现在使用%UnitTest.Manager.RunTest执行单元测试。以下是方法：

第六章 Caché JSON 使用JSON适配器

JSON适配器是一种将ObjectScript对象(registered, serial or persistent)映射到JSON文本或动态实体的方法。本章涵盖以下主题：

Object Script(四)

实时人工智能/机器学习计算的挑战

我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起：

• “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动（我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版）。 推荐机制会有哪些变化？ 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化（输入数据量增加了 25000 倍）？ 推荐规则生成设置会有哪些变化（生成规则的总量和“分类”呈千倍增加，因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍）？
• 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在，它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化（它能否应对以秒为单位的设备健康监控）？ 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时，会发生什么（是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中，以及要关闭多久）？
• 复杂的人工智能/机器学习机制（推荐、监控、预测）依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化，每月需要多少人工工时？ 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少（支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率）？

说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。

本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenny...

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