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· 三月 2, 2022 阅读大约需 12 分钟
如何以自动化方式/编程方式创建一个镜像环境

各位好,

你曾建立过一个镜像环境吗?它是否有一个私有网络、虚拟IP地址和SSL配置?
在做了几次之后,我意识到这是一个漫长的过程,而且需要很多手动操作来生成证书和配置每个IRIS实例。
对于经常要做这件事的人来说,这是一个痛苦的过程。

例如,质量保证团队可能需要为每个新的应用程序版本创建一个新的镜像环境来测试。支持团队可能需要创建一个镜像环境来重现一个复杂的问题。

我们肯定需要工具来快速创建这些镜像环境。

在这篇文章中,我们将用如下环境创建一个镜像样例:

  • 仲裁机
  • 主服务器
  • 故障切换备份成员
  • 读写报告异步成员
  • 节点间日志转移的SSL配置
  • 镜像环境中的私有网络
  • 虚拟IP地址
  • 镜像数据库

network-schema

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众所周知,InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性(Interoperable)、稳定性(Reliable)、直观(Intuitive)、可扩展性(Scalable),在云时代,InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷,令用户体验有了明显提升。为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置,我们还提供了哪些新特性?为了便捷地进行数据迁移,InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案?本期视频中,InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐对此进行了解答。

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IRIS Interoperability互操作性/HealthConnect(前身是Ensemble)有许多内置的适配器。但是没有一个接收邮件的服务或适配器。我洗的了一个电子邮件服务,通过SMTP接收邮件,这些邮件可以被传递到电子邮件操作。

现在我想对一个使用电子邮件操作向外部邮件服务器发送邮件的Production进行负载测试。邮件服务器团队不希望我向他们发送成千上万的信息。

我创建了iris-mail应用程序来替代邮件服务器。我更新了电子邮件操作中的服务器和端口设置。外发的邮件被发送到替代的邮件服务器,我能够计算出iris-mail中收到的邮件数量,并将其与邮件操作发送的邮件数量进行比较。

应用程序的源代码:https://openexchange.intersystems.com/package/iris-mail

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Hi 社区成员们,

我们很高兴地宣告 社区网络研讨会 回归了!

我们诚邀您参加 @Ron Sweeney 主讲的 使用ECP在AWS上扩展InterSystems FHIR Server 网络研讨会。

Join this webinar to make a technical deep dive, see a demonstration, and benchmark horizontal scaling InterSystems FHIR Server on Amazon Web Services with Enterprise Cache Protocol (ECP). 欢迎加入此次网络研讨会,深入了解技术,观看演示,并在AWS上使用企业缓存协议(ECP)基准测试水平扩展InterSystems FHIR Server。

时间: 8月18日(周四)8am (美国东部时间) | 2:00pm (中欧夏季时间)| 8:00pm (北京时间)
👨‍🏫 主讲人: @Ron Sweeney, 全栈架构师,来自Integration Required

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· 十二月 7, 2022 阅读大约需 11 分钟
ECP 与 Docker

大家好!

这是关于使用 Docker 初始化 IRIS 实例的系列文章中的第三篇。 这次,我们将关注企业缓存协议(Enterprise Cache Protocol,ECP)。

ECP 允许以一种非常简单的方式将某些 IRIS 实例配置为应用程序服务器,将其他实例配置为数据服务器。 有关详细的技术信息,请参阅官方文档。

本文旨在介绍:

  • 如何编写数据服务器的初始化脚本,以及如何编写一个或多个应用程序服务器的初始化脚本。
  • 如何使用 Docker 在这些节点之间建立加密连接。

为此,我们通常使用我们在以前的 Web 网关中已经看到的一些工具,以及描述 OpenSSL、envsubst 和 Config-API 等工具的镜像文章。

要求

ECP 不适用于 IRIS 社区版。 因此,需要访问全球响应中心才能下载容器许可证并连接到 containers.intersystems.com 注册表。

准备系统

系统必须与容器共享一些本地文件。 需要创建特定用户和组来避免出现“访问被拒绝”错误。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
InterSystems IRIS 2022.3 版本下的列存储

您可能还记得在 InterSystems 2022年全球峰会以及 2022.2 版本发布的网络研讨会上,我们发布了一项令人兴奋的新功能——列存储,它可以纳入您 InterSystems IRIS 的解决方案中。 列存储引入了一种存储SQL表数据的替代方法,它为分析查询提供了数量级的加速。 最新的2022.3开发预览版在原有的基础上包括一系列我们认为值得在这里宣布的更新。

快速回顾

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InterSystems 宣布其首个开发人员预览版,作为2023.1 版开发人员预览计划的一部分。 2023.1 中添加了许多更新和增强功能,还有全新的功能,例如对列存储Columnar Storage 的生产就绪支持、使用Bulk FHIR 的能力以及对MacOS 13 Ventura的支持。当前的开发人员预览版可能不提供其中一些功能或改进。

未来的预览版本预计每两周更新一次,我们将在功能准备就绪时添加它们。请通过开发者社区分享您的反馈,以便我们共同打造更好的产品。

可以在下面的这些链接中找到初始文档。它们将在接下来的几周内更新,直到正式宣布发布(一般可用性 - GA):

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· 三月 23, 2023 阅读大约需 3 分钟
第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

镜像是物理上独立的 IRIS实例的逻辑分组,同时维护生产数据库的精确副本,以便在提供对数据库的访问的实例变得不可用时,另一个实例可以接管。镜像可以通过自动故障转移提供高可用性,在自动故障转移中,提供数据库访问的 IRIS实例(或其主机系统)发生故障会导致另一个实例立即自动接管。

本章介绍镜像的组件和机制,并解释镜像规划中的问题,包括网络要求、故障切换后重定向应用程序连接以及在虚拟环境中进行镜像。

镜像组件

托管配置为镜像一部分的 IRIS 实例的系统称为镜像成员。 (IRIS 实例本身有时称为镜像成员。)镜像成员有两种类型:

  • 故障转移镜像成员
  • 异步镜像成员

两个附加组件支持从一个故障转移成员到另一个的自动故障转移:

  • ISCAgent

  • Arbiter

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第四十三章 管理镜像 - 镜像成员日记传输和取消日记状态

当一个 IRIS 实例属于一个镜像时,它的成员类型和状态、日志传输状态和 dejournaling 状态由镜像监视器和 ^MIRROR 例程状态监视器选项显示,如监视镜像中所述。

下表描述了可能显示的类型和状态;第一个显示特定成员类型的特定状态,而第二个中的状态适用于所有成员类型。

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· 五月 12, 2023 阅读大约需 4 分钟
第二章 介绍Productions - 互操作性制作简介

第二章 介绍Productions - 互操作性制作简介

互操作性产品的目的是使能够连接系统,以便可以在它们之间转换和路由消息。要连接系统,需要开发、配置、部署和管理集成多个软件系统的产品。本章介绍产生式和一些基本术语。

介绍Productions

互操作性产品是用于轻松连接系统和开发互操作性应用程序的集成框架。产品提供到各种消息格式和通信协议的内置连接。可以轻松添加其他格式和协议,并通过编码或使用图形界面定义业务逻辑和消息转换。Products提供了消息的持久存储,允许跟踪消息的路径并审核消息是否成功传递。一部作品中的元素被称为business hosts。business hosts.有三种,用途不同,具体如下:

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第二十七章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务流程 - 关键原则

关键原则

在开发业务流程时,请考虑以下关键原则:

  • 有时希望使响应对象成为传入请求对象的修改版本,分阶段进行修改可能很有用。但是,不要修改传入的请求对象。而是将其复制到上下文变量(或者,对于自定义业务流程,将数据复制到局部变量)。然后修改副本。
  • 同步发送消息时要小心(只能在自定义业务流程中或 BPL 中的 <code>中执行)。

当业务流程A同步调用业务流程B时,流程A不会继续,直到收到响应。如果进程 A 需要完成对其他进程 (B) 的调用才能完成自身,并且如果这些进程共享参与者作业池,则如果没有空闲的参与者作业来处理被调用的业务流程,则参与者池可能会陷入死锁( B).

发生这种情况是因为在被调用业务流程返回之前,调用业务流程无法完成并释放参与者作业,但被调用业务流程无法执行,因为没有空闲的参与者作业来执行它。

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你好社区

在本文中,我将介绍我的应用程序irisChatGPT ,它是基于LangChain Framework构建的。

首先,让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大,并且表现超出预期,提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始!

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· 八月 17, 2023 阅读大约需 1 分钟
使用 CSP 将Globals下载为 XML

受到@Evgeny.Shvarov 的问题和@Ashok.Kumar 的回复的启发
我已经创建了一个用于把Global下载成 XML 文件的基础

如何使用:
只需调用 http://<your_server>/csp/samples2/dc.Gdown.cls ?GBL=global_name之类的页面

gbl-name 不带首字母 ^(插入符号)

输出具有默认名称 <global_name>.XML 您可以选择。

已知限制:

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嗨,大家好,

我们想重点介绍 2023 年布拉格欧洲欧洲医疗健康黑克松Hackathon期间创建的一些杰出项目。

IKEM 和阿斯利康向参与者提出了九个现实世界的医疗保健挑战
InterSystems 向参与者介绍了使用 FHIR 存储库并通过在 AWS 上提供 FHIR 云服务来在其解决方案中执行 FHIR 可用性的机会。

来认识一下我们挑战的获胜者:

第一名Čarodějové (PathoSync)

“PathoSync 软件是复杂病理学家平台的坚实基础。通过使用自定义映射,任何实验室都可以将其数据投影到 FHIR7 标准,该标准很快将在全球范围内强制执行。这使得数字化过程更加顺利。与 InterSystems 的连接确保了质量并实现了很多医疗保健功能。此外,使用位于欧洲的FHIR服务器严格遵循GDPR规范,因此软件的使用遵循欧洲标准。

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· 三月 16 阅读大约需 10 分钟
IRIS 2024.1新特性 - JSON_TABLE

IRIS 2024.1已经发布,它引入了诸多新特性,其中之一是JSON_TABLE。

数据表达和交换中,JSON已经是日益主流的存在。在之前的IRIS版本中,可以轻易将JSON数据以对象解析并保存到IRIS,也可以将IRIS数据使用SQL、对象等多种方式输出为JSON。对于得到的JSON序列化的数据,如果我们想通过SQL去解析,甚至进行检索和查询,就可以利用JSON_TABLE这个新特性。

对于一些大规模的JSON序列化数据,例如从FHIR服务器查询获得的FHIR资源Bundle,里面包含了大量数据。例如下面的FHIR查询结果,后面的示例以这个的复杂的JSON作为用例:

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· 四月 16 阅读大约需 3 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - SQL索引分析器

索引分析器工具用来分析索引的使用情况,对DBA和开发者非常有用。 他们需要知道那些查询进行了全表扫描,那些查询缺失了索引, 而那些索引从来又从来没有被用过。多余的索引降低系统性能,浪费了磁盘空间。

索引使用情况

到“管理门户”的" 系统 > SQL 性能工具 > SQL 索引分析器", 点击“索引使用情况”, 您将看到这样的图

执行SQL语句查询会带来更多的灵活性。上面的查询可以写成下面这个SQL,

SELECT TableName, indexname, UsageCount
FROM %SYS_PTools.UtilSQLAnalysisDB order by usagecount desc

2016年以后的Caché版本就已经有了'索引使用情况'的查询。使用管理门户没有区别, 但SQL语句不同,使用的是比较老的类和表名,各位请参考文档。

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· 一月 10, 2021 阅读大约需 8 分钟
增强InterSystems IRIS DBMS的安全性

当您首次使用InterSystems IRIS时,通常只需安装最低安全级别的系统。您输入密码的次数会比较少,这样有利于快速了解和操作开发服务和Web应用程序。而且,最低的安全性有时更便于部署开发项目或解决方案。

然而,有时需要将项目移出开发环境,迁移到一个可能很不友好的互联网环境中。在部署到生产环境之前,需要使用最大的安全设置(即,完全锁定)对其进行测试。这就是我们在本文中将要讨论的内容。

如果想更全面地了解InterSystems Caché、Ensemble和IRIS中的DBMS安全性问题,请阅读我的另一篇文章《在生产环境中安装InterSystems Caché DBMS的相关建议》。

InterSystems IRIS中安全系统的设计概念是针对不同的类别(用户、角色、服务、资源、特权和应用程序)应用不同的安全设置。

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可以为用户分配角色。用户和角色可以对资源(数据库、服务和应用程序)拥有不同的读、写和使用权限。用户和角色还可以对数据库中的SQL表拥有SQL权限。

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· 一月 20, 2021 阅读大约需 5 分钟
使用内置的REST API监控InterSystems IRIS

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中,我将更深入地探讨可用的指标及其意义,并提供一些交互式仪表板的示例。首先,我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS(和Caché)一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现,很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如,History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库,已经推出很长时间了,但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案(以及整个业界)正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中,原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作,而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

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· 二月 4, 2021 阅读大约需 5 分钟
第二十四章 Caché 变量大全 $ZA 变量

# <center> 第二十四章 Caché 变量大全 $ZA 变量

包含当前设备上最后一次读取的状态。

# 大纲

```java
$ZA
```

# 描述

`$ZA`包含当前设备上最后一次读取的状态。

不能使用`SET`命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致`<SYNTAX>`错误。

# 注意

## `$ZA`,带终端I / O

`$ZA`被实现为一系列位标志,每个位表示一条特定的信息。下表显示了可能的值、它们的含义,以及如何使用模(`#`)和整数除(`\`)运算符测试它们:

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· 三月 9, 2021 阅读大约需 11 分钟
第六章 SQL定义和使用视图

第六章 SQL定义和使用视图

视图是一种虚拟表,由执行时通过SELECT语句或几个SELECT语句的UNION从一个或多个物理表中检索到的数据组成。 SELECT可以通过指定表或其他视图的任意组合来访问数据。因此,存储了视图的视图提供了物理表的所有灵活性和安全性特权。

InterSystemsIRIS®数据平台上的InterSystems SQL支持在视图上定义和执行查询的功能。

注意:不能对以只读方式安装的数据库中存储的数据创建视图。
无法在通过ODBC或JDBC网关连接链接的Informix表中存储的数据上创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换对这种类型的查询使用FROM子句中的子查询。 Informix不支持FROM子句子查询。

# 创建一个视图

可以通过几种方式定义视图:

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

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使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成,以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python?

随着在世界范围内的广泛采用和使用,Python 拥有了出色的社区,以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣,请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了,它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此,首先,我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

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· 四月 1, 2021 阅读大约需 7 分钟
第十四章 使用SQL Shell界面(三)

第十四章 使用SQL Shell界面(三)

SQL元数据、查询计划和性能指标

显示元数据

SQL Shell支持MMetadata命令以显示有关当前查询的元数据信息。

对于每个结果集项目,此命令列出以下元数据:列名称(SQL字段名称),键入(ODBC数据类型整数代码),PRE(精度或最大长度),比例(最大分数数字),NULL(BOOLEAN:1 = NULL允许,0 =不允许空值),标签(标题标签,请参阅列别名),表(SQL表名称),架构(架构名称),CTYPE(客户端数据类型,请参阅%SQL.statementColumn ClientType属性)。

SHOW STATEMENT

可以执行查询,然后发出show语句或显示st以显示准备好的SQL语句。默认情况下,必须执行查询。可以避免通过设置executemode =延迟执行查询,从而发出查询,然后发出show语句sql shell命令。

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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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· 五月 30, 2021 阅读大约需 7 分钟
如何保存、查询 List 类型数据

本文主要总结了在InterSystems IRIS 中如何保存、查询List类型数据

假设我们设计的对象中包含姓名,同时每个姓名下可以包含多个电话。我们可以使用下面方法进行处理。

1. 传统方式

我们可以把每一个姓名和电话放在不同列中。

Class Test.Person Extends %Persistent
{

Property Name As %String;

Property Phone As %String;

}

我们使用SQL语句插入数据:

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