低代码挑战

想象一下那个场景。您正在 Widgets Direct 愉快地工作，这是互联网上首屈一指的小部件和小部件配件零售商。您的老板有一些毁灭性的消息，一些客户可能对他们的小部件不太满意，我们需要一个帮助台应用程序来跟踪这些投诉。为了让事情变得有趣，他希望代码占用非常小，并挑战您使用 InterSystems IRIS 以少于 150 行代码交付应用程序。这可能吗？

免责声明：本文记录了一个非常基本的应用程序的构建，为了简洁起见，省略了安全性和错误处理等细节。该应用程序仅供参考，不得用于任何生产应用。本文使用IRIS 2023.1作为数据平台，并非所描述的所有功能在早期版本中都可用

第 1 步 - 定义数据模型

我们首先定义一个新的干净的命名空间 - 带有代码和数据数据库。虽然所有内容都可以位于 1 个数据库中，但将它们拆分以便于数据刷新。

我们最近发布了一份关于在镜像环境中使用报告节点（完整的“异步报告镜像成员”）的新白皮书。越来越多的客户正在研究这种机制，将其作为一种快速、简单的方法来设置保持最新的生产数据副本，但可以用于分析查询或重型报告工作负载，而不影响源系统。 请在此处阅读白皮书。

与往常一样，我们很想听听您对如何在组织中使用此镜像选项的反馈，以及您是否对我们如何提高其效率有想法。

随着生活水平的提高，人们越来越注重身体健康。 而孩子的健康成长也越来越成为家长关心的话题。 孩子的身体发育可以从孩子的身高和体重反映出来。 因此，及时预测身高和体重具有重要意义。 通过科学的预测和比较，关注孩子的发育状态。

目的

这两个工具（RanRead 和 RanWrite）用于在数据库（或一对数据库）内生成随机读写事件，以测试每秒输入/输出的操作数 (IOPS)。它们可以一起使用或分开单独使用，以测试 IO 硬件容量、验证目标 IOPS 并确保系统拥有可接受的磁盘响应时间。从 IO 测试中收集的结果将因配置而异，具体取决于 IO 子系统。在运行这些测试之前，请确保相应的操作系统监控和存储级别监控已配置，这些捕获的 IO 性能指标可以为以后的分析提供帮助。我们推荐使用 IRIS 中捆绑的系统性能工具，例如^SystemPerformance。

请注意，这里使用的工具是对先前版本的更新。之前的版本可在这里找到。

针对InterSystems开发者社区的分析。使用InterSystems IRIS BI (DeepSee)、Power BI和Logi Report Designer制作的项目，可视化并分析InterSystems 开发者社区上的成员、文章、问题、答案、观点和其他内容和活动。

你可以看到自己的活动、文章和问题。跟踪你的贡献如何改变开发者社区。

使用IRIS BI、Adaptive Analytics、InterSystems Reports、Tableau和Power BI分析关于你和你朋友的统计数据。

该项目包含预配置的IRIS和Atscale在Docker容器中的部署以及BI系统的项目文件。

更多细节信息请见相应应用的README。

下面是一个ObjectScript片段，它允许为InterSystems IRIS创建数据库、命名空间和Web应用程序:

    set currentNS = $namespace

    zn "%SYS"

    write "Create DB ...",!
    set dbName="testDB"
    set dbProperties("Directory") = "/InterSystems/IRIS/mgr/testDB"
    set status=##Class(Config.Databases).Create(dbName,.dbProperties)
    write:'status $system.Status.DisplayError(status)
    write "DB """_dbName_""" was created!",!!


    write "Create namespace ...",!
    set nsName="testNS"
    //DB for globals
    set nsProperties("Globals") = dbName
    //DB for routines
    set nsProperties("Routines") = dbName
    set status=##Class(Config.Namespaces).Create(nsName,.nsProperties)
    write:'status $system.Status.DisplayError(status)
    write "Namespace """_nsName_""" was created!",!!


    write "Create web application ...",!
    set webName = "/csp/testApplication"
    set webProperties("NameSpace") = nsName
    set webProperties("Enabled") = $$$YES
    set webProperties("IsNameSpaceDefault") = $$$YES
    set webProperties("CSPZENEnabled") = $$$YES
    set webProperties("DeepSeeEnabled") = $$$YES
    set webProperties("AutheEnabled") = $$$AutheCache
    set status = ##class(Security.Applications).Create(webName, .webProperties)
    write:'status $system.Status.DisplayError(status)
    write "Web application """webName""" was created!",!

    zn currentNS

InterSystems IRIS 2021.1 的发布引入了自适应分析(Adaptive Analytics)的介绍。 为了开始使用和熟悉 InterSystems IRIS BI cube示例，我们创建了一个用于自适应分析的 HoleFoods 应用程序示例模版。 此示例应用程序可在 Open Exchange 上获得， 还有一个学习服务课程learning services course 可用于了解有关自适应分析的更多信息。

2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。

为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西，来帮助关注全球的疫苗接种数量呢？

为了应对这一挑战，我使用了 Our World in Data 提供的数据，他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。

他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库，我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。

如果你不了解他们，去调查一下吧，这值得你花上一些时间。 Github 仓库

应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。

1. 主仪表板
2. 数据表，其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。
3. 热图

仪表板

主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。

第一个小组件提供以下信息：

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是：“DataOps 是一种协作式的数据管理方法，侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理，从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理，以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

几个月前，我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章，作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景，并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看，如果喜欢，就请投我一票吧！ :)