2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。

为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西，来帮助关注全球的疫苗接种数量呢？

为了应对这一挑战，我使用了 Our World in Data 提供的数据，他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。

他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库，我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。

如果你不了解他们，去调查一下吧，这值得你花上一些时间。 Github 仓库

应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。

1. 主仪表板
2. 数据表，其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。
3. 热图

仪表板

主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。

第一个小组件提供以下信息：

第二章 InterSystems SQL基础

本章概述了InterSystems SQL的特性，特别是那些SQL标准未涵盖的特性，或者与InterSystems IRIS®数据平台统一数据架构相关的特性。
本教程假定读者具备SQL知识，并不是为介绍SQL概念或语法而设计的。

本章讨论以下主题:
- 表
- 查询
- 权限
- 数据显示选项
- 数据排序类型
- 执行SQL

表

在InterSystems SQL中，数据显示在表中。每个表都包含许多列。一个表可以包含零个或多个数据值行。以下术语大体上等效：

嗨社区，
在本文中，我将演示 InterSystems Embedded Python 的用法，我们将涵盖以下主题：

本文向你推荐一些使用IRIS创建REST API应用程序的模式。

注：所有源代码在https://github.com/yurimarx/movie

类模式到REST应用

首先，请看我对创建IRIS API应用程序所需类的建议:

与Windows上默认安装为服务随机自启动不同，我们在Linux上安装完InterSystems IRIS后，默认是没有配置系统服务的，需要做手动配置。本文提供使用systemd方式来配置InterSystems IRIS服务随机自启动的简单示例，供大家参考。

假设我们已经安装了InterSystems IRIS产品，安装完成后您可以通过iris list来来查看实例信息，包括安装路径，如："/intersystems/iris"

本文将描述通过ObjectScript包管理器（见https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manag...）运行单元测试的过程，包括测试覆盖率测量（见https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool）。

本周，我将关注 CPU - 主要硬件食物群之一 :) 一位客户请我就以下情况提供建议：他们的生产服务器已接近使用寿命终止，是时候更新硬件了。 他们还考虑通过虚拟化来整合服务器，并希望适当调整裸机或虚拟机的容量规模。 今天我们将关注 CPU，在后面的帖子中，我将介绍适当调整其他主要食物群（内存和 IO）规模的方法。

所以问题是：

• 如何将五年多以前对处理器的应用要求转换成针对当今的处理器？
• 目前的处理器有哪些是合适的？
• 虚拟化如何影响 CPU 容量计划？

亲爱的社区开发者们，大家好！

你可能已经听说过Discord，很多人或许已经是Discord的资深用户了。此刻我们邀请您走近InterSystems技术的世界，加入我们的开发人员社交俱乐部!

用一种超级便捷的方式交流沟通：

💥 Discord：InterSystems开发者社区 💥

2020 年最佳 Open Exchange 开发者和应用程序！ 大家好，

2020 年是优秀应用程序丰收的一年！

将近 400 个应用程序已上传到 InterSystems Open Exchange！ 200 多个应用程序在 2020 年上传到我们的应用程序库！

我们很高兴向大家介绍最佳 Open Exchange 开发者和下载量最大的应用程序，这些应用程序绝对值得一试！

让我们仔细看一下我们的英雄们和卓越的应用程序：

在这篇文章中，你可以访问InterSystems开发者社区中与学习InterSystems IRIS最相关主题的文章库。找到按机器学习、嵌入式Python、JSON、API和REST应用、管理和配置InterSystems环境、Docker和云、VSCode、SQL、分析/BI、全局、安全、DevOps、互操作性、Native API排列的顶级发表的文章。快来享受学习的乐趣吧!

机器学习

机器学习是建立先进的数据分析和自动化人工活动的一种必要的技术，具有很好的效率。它可以创建认知模型，从现有的数据中学习，并根据其自我调整的算法进行预测、概率计算、分类、识别和 "非创造性 "的人类活动的自动化。

在所有情况下，InterSystems IRIS作为一个数据平台和环境来创建、执行、提供和使用这些机器学习模型。IRIS能够从SQL命令（IntegratedML）中使用ML，使用嵌入式Python和PMML（预测模型标记语言）来执行ML。你可以在以下文章中查看它的功能:

部分 在上个帖子中，我们安排了使用 pButtons 进行 24 小时的性能指标收集。 在本帖中，我们将研究几个收集到的关键指标，以及它们与底层系统硬件的关系。 我们还将开始探索 Caché（或任一 InterSystems 数据平台）指标与系统指标之间的关系。 以及如何使用这些指标来了解系统的每日节拍率并诊断性能问题。

第二十一章 源代码文件 REST API 参考（三）

GetDocNames

此方法返回源代码文件名列表。可选的 cat 和 type 约束源代码文件的类型。

URL

GET http://server:port/api/atelier/v1/namespace/docnames

GET http://server:port/api/atelier/v1/namespace/docnames/cat

GET http://server:port/api/atelier/v1/namespace/docnames/cat/type

其中

Object Script(三)