亲爱的开发者们，

很高兴同大家分享一个好消息！我们中文社区版主、InterSystems高级销售工程师Louis（@Louis Lu）于近日顺利通过“HL7 FHIR R4 Proficiency Exam”并取得资格认证证书！

InterSystems 是一家已经深耕数据库平台领域达44年的公司，成立于1978年，现在已经在全球的80多个国家开展相关业务，每天有超过10亿患者的电子病历数据都跑在以我们的数据库平台构建的应用系统之上。

本章介绍了使用InterSystems IRIS作为企业服务总线，描述了InterSystems IRIS ESB架构，并提供了部署ESB的概述。

企业服务总线的概念

企业服务总线（ESB）提供了一个单点来访问和管理具有SOAP、REST或其他网络API的应用程序。ESB提供了以下功能。

第十一章 发送和接收IBM WebSphere MQ消息

InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。

该接口由%Net.MQSend和%Net.MQRecv类组成，这两个类都是%Net.abstractMQ的子类。这些类使用由InterSystems IRIS在所有合适的平台上自动安装的动态链接库。(这是Windows上的MQInterface.dll；其他平台的文件扩展名不同。)。反过来，InterSystems IRIS动态链接库需要IBM WebSphere MQ动态链接库。

该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。

你好！

技术概要（First Look）有助于您了解在InterSystems IRIS ®数据平台中如何使用SQL：标准的SQL功能、特有功能以及如何快速上手使用。

要体验技术概要（First Look）的所有内容 ，您可以在InterSystems IRIS的免费评估实例上执行相关操作 ，请参阅InterSystems First Looks（《InterSystems 技术概要》）。

根据IDC的报道，超过80%的信息是基于NoSQL的，尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时，企业就会遭受损失。为了面对这一挑战，可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要，因为许多文件被扫描成PDF格式的图像，或者许多文件中包含有文本的图像。因此，OCR是一个重要的步骤，可以从文件中获得所有可能的数据。

为了实现OCR，可以使用开源解决方案Google Tesseract，这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语，并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的，可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。

IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

医疗行业的互操作性在改善病人护理、降低医疗服务提供者的成本以及为提供者提供更准确的情况方面发挥着重要作用。然而，由于有这么多不同的系统，数据的格式也有很多不同的方式。有许多标准被创造出来以试图解决这个问题，包括HL7v2、HL7v3和CDA，但每一种都有其缺点。

FHIR，即快速医疗互操作性资源，是一种新的医疗数据格式，旨在解决这些问题。它是由国际卫生级七组织（HL7）开发的，该组织还开发了HL7v2、HL7v3和CDA。

今天我们将探讨如何在VS代码中借助IntelliSense和自动完成功能，通过使用FHIR Schema 创建和验证FHIR资源。

第 1 步 :从FHIR 官方网站 https://www.hl7.org/fhir/下载 JSON schema file 文件用来做资源校验

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：

我们为什么要关注医疗领域的数字孪生？

环顾四周，你会看到无数的设备监测和收集我们身体状态数据的例子。可穿戴智能手表和健身追踪器、医疗成像设备、数字健康应用程序、温度计等。同样，这些设备本身也在产生关于其当前运行环境和状况的大量数据。但是，我们如何才能理解所有这些数据，并从中获得有意义的洞察？一种可能性是对这些数据进行动态展示，即所谓的数字孪生。

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期内的虚拟表达。这意味着，数字孪生包含了关于其现实世界对应物状态的最新和历史数据。将这些动态数据纳入不同医疗应用的虚拟表示中，可以实现主动决策、流程优化和医疗领域的完整生命周期管理。

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

• 简单工厂模式属于创建型模式，又可称为静态工厂模式，这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

• 工厂类负责创建的对象比较少
• 客户只需知道传入工厂类的参数，而无须关心创建对象的逻辑

优点

• 使用户根据参数获得对一个的类实例，避免了直接实例化类型，降低了耦合性
• 能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类：客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，所有的客户类都要进行修改

缺点

• 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
• 如果增加新类型，则需要修改工厂，这违背了开放封闭原则
• 子类多过不适合使用

示例

• 用Caché 实现一个计算器控制台程序，要求输入两个数和运算符号。

在软件开发和业务集成中，规则无处不在：会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则，例如临床知识库和医疗质量指标规则。

规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整，而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的，这些调整需要程序员改动，一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本，二来硬编码改动会对应用伤筋动骨，甚至带来风险，三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。