你是否尝试过InterSystems IRIS IntegratedML学习平台?在这个平台中,你可以在再入院数据集上训练和测试一个模型,并能够预测一个病人何时会再入院,或计算其再入院的概率。
你不需要在你的系统上进行任何安装就可以尝试,你所要做的就是启动一个虚拟实验室环境(Zeppelin),然后玩一玩!
在这篇文章中,我们将利用这个实验室向你简要介绍IntegratedML,向你介绍要处理的问题,如何使用IntegratedML来创建一个再入院预测模型,以及如何分析其性能指标的一些见解。
什么是IntegratedML?
来源: https://github.com/intersystems-community/integratedml-demo-template
在开始本教程之前,让我们简单谈谈IRIS IntegratedML。这个工具使你能够直接在SQL语句中执行机器学习(ML)任务,抽象出复杂过程的实现,例如,选择哪些列和ML算法是对目标列进行分类或回归的最佳选择。
IntegratedML的另一个伟大功能是易于部署。一旦你的模型被训练并表现良好,你只需要运行SQL语句,以便让你的模型投入生产。
IntegratedML让你选择使用哪个 ML提供者。默认的提供者是 AutoML, 这是InterSystems公司使用Python实现的ML库 scikit-learn




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