#AI Coding

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此标签涵盖 AI 编程智能体(包括 Claude Code、Codex 和 GitHub Copilot)、Model Context Protocol(MCP)服务器以及智能体 Skills 在 InterSystems 技术中的应用,用于提升软件开发、系统管理和故障排除的效率。

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文章 Lilian Huang · 1 小时 前 10m read

本系列的第一部分。第二部分将介绍完整的工具目录。第三部分将介绍 ObjectScript 技能。第四部分将介绍基准测试以及如何衡量实际的改进效果。


隐藏在注释中的问题

托马斯·马祖尔(Thomas Mazur)关于 VS Code 生产力——Peacock、作用域工作区文件、Copilot 代理模式——的 博文《青蛙、鸡、AI 和 VS Code》 在评论区揭示了一个更尖锐的问题。皮耶特罗·迪·莱奥(Pietro Di Leo)和 Mike.W 指出,当你在 VS Code 中进行服务器端开发时, isfs:// 大多数 IRIS 生产环境所使用的“工作区”中,Copilot 只能看到编辑器中打开的文件,无法对虚拟文件系统进行索引。对于拥有数千个类的成熟 IRIS 应用程序而言,AI 的工作效果就像是透过钥匙孔观察一样。

John Murray 向大家推荐了我正在开发的项目——iris-agentic-dev——并指出目前开发者社区中尚无相关文章。因此,本文将阐述:该问题产生的原因、该工具如何解决该问题,以及如何在约五分钟内完成部署。


为什么 AI 无法“看到”你的命名空间

当你打开一个 isfs:// 工作区时,你的 IRIS 类存储在服务器上,而非本地磁盘。

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