大家好，
你是否曾希望你的电子健康记录（EHR）能具备思考能力？不仅仅是显示数据，也不仅仅是触发警报。而是能够真正阅读病历、综合临床指南进行分析，并根据临床医生的单条信息，向系统生成结构化的转诊医嘱。
在本文中，我将向大家展示如何创建您自己的定制临床AI助手。
iris-fhir-agents是一个完全基于 InterSystems IRIS for Health 构建的多智能体临床 AI 平台
大家好，
在本文中，我将介绍我的应用程序iris-fhir-agents 这是一个由 InterSystems IRIS for Health 驱动的多智能体临床 AI 平台。该平台包含用于分诊、专科会诊、用药安全以及 FHIR 服务器探索的智能体——所有功能均基于 IRIS Vector Search RAG 构建。 平台包含一个无代码代理构建器，让您无需编写任何代码即可设计和部署自定义临床代理。
当将 IRIS For Health 从 2024.1 升级到 2024.2+（2025.1、2026.1 等）时，您可能会注意到，在以前访问 FHIR 门户的地方，现在会收到 "未找到 "的提示。
2024.2 之前：
截至 2024.2+：
这可能是因为它将进入 /csp/fhir-management，而不是之前的 /csp/healthshare。请参见此处的发布公告。
根据您的升级方式，配置可能是自动的，但如果您使用 IKO，请确保更新您的网络应用程序以包含 /csp/fhir-management：
webgateway:
replicas: 1
image: containers.intersystems.com/intersystems/webgateway:2026.1
applicationPaths:
#; All of the IRIS instance's system default applications.
#; For Management Portal only, just use '/csp/sys'.
#; To support other applications, please add them to this list.
- /csp/sys
- /csp/broker
- /api
- /isc
- /oauth2
- /ui
- /csp/healthshare
- /csp/fhir-management
嗨，开发人员、
我们很高兴地宣布新一届 InterSystems 在线编程竞赛即将开始：
🏆InterSystems 开发者竞赛：面向 FHIR 的AI Agent🏆
持续时间： 2026 年 5 月 25 日至 6 月 14 日（美国东部时间）
奖金：12,000 美元
主题
开发一个可在互操作性 FHIR 解决方案中调用的AI Agent。
实施建议任务可获得 5 个额外积分 (!) - 每个应用程序一次
智能患者摘要生成器
功能：从 FHIR 数据中创建简洁、便于临床医生使用的患者摘要，包括病情、用药、过敏症、最近就诊情况、化验和护理计划。
FHIR 资源：Patient, Condition, MedicationRequest, AllergyIntolerance, Observation, Encounter, CarePlan.
平台功能：FHIR API、FHIR SQL Builder、AI Hub。
1-2 周 MVP： 挑选一名患者，调取最近的 FHIR 资源，生成：
加分项：为不同角色生成不同摘要：ED 医生、护理经理、患者或家庭护理人员。
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咨询 ID |
受影响的产品和版本 |
风险类别和评分 |
明确要求 |
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IF-9396 |
InterSystems IRIS® for Health InterSystems Health Connect™ 版本 |
系统稳定性问题：3 |
受影响的配置无法从产品用户界面与 FHIR Server 功能交互 。 现有 API、终端和 ObjectScript 方法不受影响。
这会影响 InterSystems IRIS for Health 和 Health Connect 部署在所有支持 Web 服务器（IIS、Apache 和 Nginx）配置的操作系统上。
急诊医疗服务（EMS）团队到达急诊科时，常常会遇到人口统计数据不完整或未知的病人——没有病历号（MRN），没有确认的姓名，有时甚至没有出生日期。然而，急救医疗运送记录仍然需要准确无误地记录在病历中。
为了支持安全可靠的记录，急救医疗机构、第三方集成服务和医院集成团队建立了安全接口，用于交换识别码和临床信息。当这些标识符不一致时，下游系统就无法自动发布转运记录，从而产生可避免的人工操作，并延误记录的完整性。本文概述了如何使用 FHIR Patient.Search (R4) 来填补最常见的人口统计空白并改进自动发布。
在许多 EMS 到医院的集成中，患者最初是以通用或临时标识符注册的。最终登记和任何记录合并可能要到稍后才会发生，有时是在出院后。在这些更新传播之前，EMS 患者标识符和电子病历 (EMR) 标识符可能一直不同步。
当转运记录因不匹配而无法发布时，集成通常会生成一个错误，并转到 EMR 工作队列进行人工审核。在 EMS 处理量大的情况下，队列会迅速增长。
FHIR（快速医疗互操作资源）是存储和交换临床数据的现代标准。但是，一旦您的数据存储在 FHIR 服务器中，如何才能真正浏览这些数据呢？FHIR 数据以 JSON 格式存储，虽然功能强大，但直接读取并不实用。我希望有一种工具，可以让您点击病人，以简洁、可读的格式查看他们的病情、用药、化验结果等。于是，我创建了FHIR 患者查看器（FHIR Patient Viewer）。
该应用完全在 Docker 中运行，并直接连接 InterSystems IRIS for Health FHIR 服务器。启动时，它会自动将 115 个合成患者载入 IRIS，无需手动设置。
点击任何患者，查看其所有临床记录
逐字段展开每条记录
随时查看底层原始 JSON 文件
它预装了由Synthea生成的 115 个合成患者数据
Open Exchange 上有完整的源代码和设置说明：
https://openexchange.intersystems.com/package/FHIR-Patient-Viewer-2
欢迎反馈！
大家好！
我们很高兴地宣布推出一项新的实践培训计划：
🧑💻使用 Python 开发 FHIR 应用程序🧑💻
本课程以小组为基础，将开发人员从 FHIR 基础知识带入高级、真实的医疗互操作性解决方案，与典型的行业课程相比，课程内容更深入、更实用，并重点关注使用 InterSystems 技术的生产就绪技能。
第一批学员于 2026 年 2 月 15 日开课 ⚠️ 名额有限（一旦学员满额，报名者将被列入候补名单）。
本课程非常适合以下组织和团队参加
该计划由三个渐进的 5 周模块组成。学员可以参加单个模块的学习，也可以完成为期 15 周的全部课程。
每周包括
InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® for Health 和HealthShare® Health Connect 的2026.1版本现已全面上市 (GA)。这是一个扩展维护 (EM) 版本。
版本亮点：
在现代医疗保健领域，寻找临床上相似的患者往往感觉像大海捞针。传统的关键字搜索往往会失败，因为医学语言具有高度的细微差别；搜索 "心力衰竭 "可能会漏掉包含 "充血性心力衰竭 "的记录。
我很高兴与大家分享 iris-medmatch，这是一个基于InterSystems IRIS for Health的人工智能患者匹配引擎。通过利用矢量搜索（vector search），该工具能够理解临床意图，而不仅仅是匹配字面字符串。
## 核心创新：语义临床搜索
iris-medmatch "在原始FHIR数据和可操作的人工智能洞察力之间架起了一座桥梁。该引擎利用 "all-MiniLM-L6-v2 "模型，将临床条件转化为数学向量。
标准搜索查找的是准确的单词，而该引擎能理解**临床上下文**。例如，它可以使用数学向量相似性将 "高血压 "患者与 "高血压 "搜索匹配起来。
该解决方案的优势在于其架构效率。通过嵌入式 Python 运行 Transformers，我们消除了 "数据重力 "问题。数据留在 IRIS 中，人工智能处理在数据所在的地方进行。
🚀应用演练
1.
什么是 FHIR Profile?？
FHIRProfile是规则和约束的集合，用于定制和完善基础快速医疗互操作性资源 (FHIR) 资源（resource）。Profiling是一个重要的过程，它可以调整基础 FHIR 资源标准，以满足特定用例、地理区域、医疗机构或临床工作流程的独特要求。
基础 FHIR 规范为资源（如病人、观察或药物）提供了通用、灵活的定义，而Profiling则将这些通用资源转化为更精确的资源。这就确保了为特定社区或实施量身定制的数据交换的一致性和互操作性。
FHIR 旨在覆盖全球各种医疗保健场景。配置文件允许实施者在不丧失标准化优势的情况下调整这一通用平台。
有时，根据预先定义的资源 "列表（List）"限制 FHIR 搜索会更方便、更高效、更安全。
自 2025.1 版起，我们的 FHIR 服务器支持多个与列表相关的功能。
我将在此重点介绍这些功能，并提供一些示例。
此外，在以前的版本中，您可以定义您的 FHIR 服务器接受通过 OAuth 2.0 发送的请求（例如，用于 FHIR 客户端上的 SMART），但在前不久发布的 v2024.3 中，有一项新功能可以更轻松地实现这一点，即OAuth FHIR 客户端快速启动（OAuth FHIR Client QuickStart）。
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InterSystems API 管理器（IAM）是 InterSystems IRIS 数据平台的核心组件，提供集中式 API 管理，重点强调安全性。IAM 简化了从创建到退出的整个 API 生命周期，并提供了一个开发人员门户，便于发现和集成 API。访问控制功能允许管理员定义精确的权限，IAM 与 IRIS 数据平台无缝集成，增强了数据管理和集成能力。
IAM 的功能包括
使用案例： 本报告中的用例是身份和访问管理。
符合 OAuth 2.0 标准的身份验证和授权，使用 IAM 确保 FHIR 服务器的安全。
在本文档中，您将了解如何使用 InterSystems API Manager 通过 OAuth 2.0 确保 FHIR 服务器的安全。OAuth 2.0 是一种广泛使用的授权标准，可使应用程序访问 FHIR 服务器上受保护的资源。
您发送了一个 HTTP 请求，但得到了一个 HTTP 错误，而且是一个您意想不到的 HTML 错误页面......这是怎么回事？
具体举例来说，也许您尝试读取 FHIR 资源（例如 /Patient/123），但得到的是 404 错误页面，尽管使用其他患者 ID 时，您得到的是资源有效载荷，因此 "页面 "肯定存在......为什么会得到 404 错误页面？
大家好，现在我想继续我们之前讨论过的话题
使用 Postman 测试 InterSystems FHIR 存储库的 OAuth2.0 - 第一部分
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问题1：我的client_id和client_secret是从哪里来的？
简短回答：身份验证服务器（Authentication Server）。
如果没有身份验证服务器，可按以下方法设置一个
提供主机名（主机必须支持 Https）、至少 1 种大类型（这里我们选择客户端凭证）和 SSL/TSL 配置
输入作用域（这里我们输入user/*.read和user/ *. write，这是基于 FHIR 服务器（资源服务器）支持的作用域）。万一我们遗漏了某些作用域，请检查 "允许不支持的作用域（Allow unsupported scope）"。
JWT 设置选择 RS256（这只是一个示例，您可以选择适合您架构的设置）
将生成令牌类（Generate token class）更改为%OAuth2.Server.JWT。如果需要，还可以更新命名空间。
保存（Save）设置
问题 2：如何查看身份验证服务器的 client_id 和 client_secret？
简短回答： 设置 OAuth2.0 客户端（如果没有）并创建一个客户端
以下是设置 OAuth2.0 客户端的步骤。
大家好，又是我来分享我最近的学习心得了。
最近，我正在学习如何为 InterSystems FHIR 资源库设置 OAuth2 身份验证。我发现以下文章非常好，而且很容易理解。
使用 IRIS for Health 启动 FHIR EHR 的 SMART
在 IRIS for Health 上构建 FHIR 资源库 + OAuth2 授权服务器/资源服务器配置》第 2 部分
对我来说，作为一个对 OAuth2.0 没有太多了解的用户。我认为，在了解整个 OAuth2.0 环境之前，从纯粹的用户角度来看（它是什么、我需要哪些参数、预期输出是什么），理解如何设置整个 OAuth2.0 环境是相当困难的。在这里，我们使用 Postman 作为客户端。
如果你想有一个 OAuth 的测试环境，可以试试下面的 dockers
workshop-iris-oauth2 或本文中的 docker在 IRIS for Health 上构建 FHIR 资源库 + OAuth2 授权服务器/资源服务器配置 第 1 部分
在本文中，我在本地计算机上设置了一个支持 HTTPS 的 InterSystems FHIR 资源库 。(根据我的观察，要使 InterSystems OAuth 正常工作，资源服务器必须支持 HTTPS😑😐。）
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因此，让我们从简单的开始。
在当今的医疗数据领域，FHIR 已成为结构化临床数据交换的标准。然而，虽然 FHIR 擅长互操作性，但其 JSON 格式却给分析带来了挑战——包括FHIR QuestionnaireResponse数据。
本项目演示了如何将 FHIR QuestionnaireResponse 数据从嵌套 JSON 转换为关系 SQL 表和向量嵌入。通过集成 InterSystemsIRIS FHIR SQL 生成器和向量搜索，我们揭开了患者回答背后的语义。
首先使用 美国国家医学图书馆（NLM）表格生成器。该工具有助于设计符合 FHIR 标准的结构化临床表格。在本项目中，收集了 100 份合成患者回复，并将其保存为 FHIR QuestionnaireResponse JSON 文件，准备导入 FHIR 服务器。
将 FHIR QuestionnaireResponse 资源加载到服务器后，使用InterSystems IRIS FHIR SQL 生成器自动创建关系 SQL 表。这将使嵌套的 JSON 结构扁平化，从而能够使用标准 SQL 轻松分析问卷数据——所有配置只需点击几下即可完成。
什么是 XML？
XML（可扩展标记语言）是一种灵活的、基于文本的、独立于平台的格式，用于以结构合理 、人机可读的方式存储和传输数据 。XML 允许用户定义自定义标签来描述数据的含义和组织结构。例如：<book><title>The Hitchhiker's Guide</title></book>.
XML 文档具有自描述性，其结构是一棵分层的元素树。每个文档都有一个封装所有其他内容的根元素。元素可以包含文本、子元素和属性（提供补充信息的名-值对）。这些文档通常用 .xml 文件存储
这种结构的完整性可以通过以下方式实现：
这部分内容介绍如下：
在这些实施过程中，两种格式都会首先转换为 InterSystems IRIS SDA（标准化数据架构）格式。这被认为是一种标准、高效、不易出错的方法，因为它有效地利用了平台的 预置类。数据采用 SDA 格式后，可无缝转换为任何目标标准，如 HL7 v2、 FHIR 或 CCDA。
当我们在 IRIS 中创建 FHIR 资源库时，我们有一个端点来访问信息、创建新资源等。但 FHIR 中有些资源可能不会出现在我们的资源库中，例如二进制资源（该资源返回文档，如 PDF）。
我创建了一个例子，当请求二进制资源时，FHIR 端点会返回一个响应，就像它存在于资源库中一样。
首先，我们需要一个命名空间和一个 FHIR 端点。然后，我们需要配置一个将连接到 FHIR 端点的互操作生产环境。该生产环境必须包含以下项目：
生产环境如下所示：
创建此生产环境后，我们需要将其与FHIR端点连接。
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在OMOP 之旅的这一部分，我们在尝试挑战Scylla 之前先反思一下，InterSystems OMOP 转换是建立在批量 FHIR 导出作为源有效载荷的基础上的，我们是多么幸运。 这开启了 InterSystems OMOP 转换与多个 FHIR® 供应商的放手互操作性，这次是与谷歌云医疗 API 的 互操作性。
GCP FHIR® 数据库支持通过命令行界面（CLI）或应用程序编程接口（API）进行FHIR数据的批量导入/导出，其前提条件很简单，且相关文档极为详尽，因此我们就不让模型再针对这方面进行赘述训练了，如有兴趣，我们会附上相关链接。 本段标题中更有价值的是bulk FHIR export (批量FHIR导出）标准本身的实现。
谷歌实施 FHIR® 导出的重要区别在于：通过 Pub/Sub 发送资源变更通知，以及指定增量导出的能力。
是的！我想我会死在这把剑上的。 这不仅是我的说唱手柄，而且其机制绝对可以支持一个很好的技术论证，可以说...
我很清楚对于那些完全不熟悉 VS Code、Git、Docker、FHIR 和其他工具的人来说，设置环境时会遇到一些困难。 所以我决定写这篇文章，详细介绍整个设置过程，以便大家能够轻松上手。
如果您能在本文最后留下评论，告诉我说明是否清楚，是否有遗漏，或者是否有其他您觉得有用的东西，我将不胜感激。
设置包括：
✅ VS Code – 代码编辑器
✅ Git – 版本控制系统
✅ Docker – 运行 IRIS for Health Community 的实例
✅ VS Code REST 客户端扩展程序 – 用于运行 FHIR API 查询
✅ Python – 用于编写基于 FHIR 的脚本
✅ Jupyter Notebook – 用于 AI 和 FHIR 任务
准备工作：确保您在系统上拥有管理员权限。
除了阅读本指南，您还可以按照视频中的步骤操作：
如果您是 Windows 系统（请注意：原文是YouTube视频，请跳转至EN原帖查看）
InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® forHealthTM 和HealthShare® Health Connect 的2025.1.2 和 2024.1.5 维护版本现已全面上市 (GA)。这些版本包括对最近发布的一些警报和建议的修复，其中包括以下内容：
请通过开发者社区分享您的反馈意见，以便我们共同打造更好的产品。
您可以在这些页面上找到详细的变更列表和升级检查列表：
现在有许多 EAP 可用。请查看此页面并注册您感兴趣的项目。
概述
快捷式医疗服务互操作资源 (FHIR) 是一个由 HL7 International 开发的标准化框架，旨在以灵活、对开发者友好且现代的方式促进医疗数据的交换。 它利用现代网络技术来确保在医疗保健系统间实现无缝集成与通信。
关键 FHIR 技术
FHIR 围绕着称为资源的模块化组件构建，每个组件代表特定的医疗保健概念，包括：
资源单独定义，并且可以引用其他资源，以构成一个完善的数据模型。
InterSystems IRIS for Health：FHIR 支持
InterSystems IRIS for Health 是一个专为医疗保健行业设计的统一数据平台。 它包含对 HL7 FHIR 的原生支持。 它提供内置工具与服务，能够实现 FHIR 资源的存储、检索、转换和交换。IRIS 通过三大 FHIR 处理组件提升系统的互操作性：
1.
数字健康解决方案提供者面临的压力越来越大，他们不仅要集成复杂的健康数据系统，还要确保可扩缩性、安全性和符合 HL7 FHIR 等标准。 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 提供了一个标准化框架，使不同的健康 IT 系统能够毫不费力地进行通信，彻底改变了健康数据的交换方式。 但是，仅仅遵循 FHIR 标准并不足以应对健康数据集成错综复杂的问题。 解决方案合作伙伴必须利用 FHIR 代理、装饰和仓库等先进的架构组件来构建可扩缩的高效解决方案。 无论是本地部署、在公共云中，还是作为 InterSystems 管理的基于云的服务，InterSystems 提供为您的健康数据实现 FHIR 所需的所有必要功能。
您知道当您拿到验血结果时一切看起来都像天书的那种感觉吗？ 这就是 FHIRInsight 要解决的问题。 它最初的理念是，医疗数据不应该令人恐惧或困惑 – 它应该是我们所有人都能使用的东西。 验血是健康检查中十分常见的检查，但说实话，大多数人都很难理解它们，有时甚至对不擅长实验室工作的医务人员来说也是如此。 FHIRInsight 希望整个过程能够变得更简单，信息更富有实用价值。
这一切都始于一个简单而有力的问题：
“为什么验血结果仍然很难读懂 — 有时甚至对医生来说也是如此？”
如果您看过化验结果，您可能会看到一大堆数字、隐晦的缩写和“参考范围”，这些可能适用于您的年龄、性别或身体状况，也可能不适用。 毫无疑问，它是一种诊断工具，但如果没有背景信息，它就变成了一个猜谜游戏。 即使是经验丰富的医疗保健专业人员有时也需要交叉参考指导方针、研究论文或专家意见才能理解所有内容。
这正是 FHIRInsight 的用武之地。
我们不只是为患者而构建，也为一线医护人员而构建。 为轮流值班的医生，为捕捉生命体征细微变化的护士，为每一位试图在有限的时间和巨大的责任下做出正确决定的医护人员而构建。 我们的目标是让他们的工作简单一点，将密集的临床 FHIR 数据转化为清晰、有用、以真正的医学科学为基础的东西， 讲人类语言的东西。
2024年10月19日，首都医科大学附属北京安贞医院（简称“北京安贞医院”）通州院区开诊，医院迈入两院区一体化发展新阶段。“随着手术量的增加，术中监测设备上的指标自动采集，对于术中工作效率的提高就更加重要了，但有些设备尚未做到国产化，例如心脏搭桥手术血流监测仪是挪威进口设备，只支持通过FHIR标准与HIS对接。于是，我们在院区开业一个月后启动了基于FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources，快速医疗保健互操作性资源）的医疗信息系统集成技术路线与开发项目，以心脏搭桥手术血流监测仪为突破口，实现此类设备的结构化数据采集、存储及应用。”北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍。
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大家好！
本文主要丰富了上一篇文章的内容，并介绍了应用程序的使用方法。
也许您已经读过上一篇文章，但我还是想说，
在完成初始化操作（包括模型创建和训练）后，Fhir HepatitisC Predict 应用程序将预测丙型肝炎（HepatitisC）。
您需要在应用程序上输入一些信息，当然，只是一些检查结果，不包括隐私数据。
点击显示按钮，将显示该指标的数据是否在正常范围内，指标是高还是低。当然，每个指标的数据范围都是通过查询信息获得的，可能与实际范围略有不同。
完成信息输入后，点击预测实际上涉及到应用程序中的许多操作。
1. 将发送的 JSON 格式检查结果转换为 FHIR 资源（对部分患者基本信息和其他隐私数据使用模拟数据）
2. 通过 FHIR Server 提供的 API 接口（ip: port/hir/r4/）将转换后的 FHIR 资源注册到 FHIR 资源库，类似于使用 Postman 进行接口调用。
在过去的几个月里，我一直在从事 SMART on FHIR EHR Launch 的工作，使用 CSIRO 的两个开源应用程序：SMART-EHR-Launcher 和 SMART 表单应用程序来测试 IRIS for Health 的功能。这段旅程非常有趣，我非常感谢能有机会参与这项任务并探索 IRIS for Health 的更多潜力。
在 HL7 AU FHIR Connectathon 上成功演示了多个外部 SMART 应用程序的无缝启动后，我很高兴能与社区分享我的心得。我希望我的见解能帮助其他人更快地开始类似的项目。
这项任务涉及使用 SMART-EHR-Launcher 作为 EHR 来启动 SMART 表单应用程序。同时，IRIS for Health 被用作 EHR 的 FHIR 资源库，其 OAuth2 服务器被用作授权服务器。
在进入激动人心的时刻之前，让我们先仔细了解一下 SMART on FHIR 和 SMART on FHIR EHR 启动仪式。让我们问问我们的好朋友 ChatGPT 和 豆包。
什么是 SMART on FHIR?
SMART on FHIR 是一种用于开发医疗保健应用程序的平台，旨在实现医疗保健系统之间的互操作性、安全性和可扩展性。
IRIS 支持开箱即用的 CCDA 和 FHIR 转换，但访问和查看这些功能需要大量的时间设置和产品知识。IRIS Interop DevTools 应用程序旨在弥补这一差距，让实施人员能够立即进入并查看产品的内置转换功能。
除了 IRIS XML、XPath 和 CCDA 转换环境，Interop DevTools 软件包现在还提供：
已经更新仪表板的外观和感触，看起来更加直观和用户友好。在 IRIS 中执行，以便充分利用环境，同时用户界面允许可见性、可重复性以及隔离修改和模块进行测试的能力。
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以下是5个功能支持:
1. XPath 评估器： 根据输入 CCD 评估 XPath 并返回结果
2. CCDA 到 SDA 转换： 通过选定的基本 XSL 转换运行输入的 CCD，并显示 SDA 结果。
3. XSL 模板测试器： 针对输入 CCD 应用单个 XSL 模板，并显示生成的 CCD。
4. FHIR 到 SDA 转换： 在输入的 FHIR 资源或捆绑包上运行标准的 FHIR 到 SDA 转换，并显示 SDA 结果或 FHIR 验证错误响应。
5. 5.