实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及，对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取，使得FHIR应用跨机构使用成为可能，帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

第五十六章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 在适配器类中包含凭据

在适配器类中包含凭据

要在适配器类中包含生产凭证，请在类定义中执行以下操作：

• 包括名为 Credentials 的设置。
• 定义一个名为 CredentialsSet() 的方法，该方法使用 Credentials 设置的值作为键来查找 Credentials 表中的用户名和密码。然后实例化一个包含用户名和密码的凭据对象。

覆盖Production凭证

虽然Production凭证系统集中管理并将登录数据保留在源代码之外，但有时需要编写代码以从其他来源获取凭证。例如，代码可能会从 Web 表单或 cookie 中检索用户名和密码，然后将它们与 HTTP 出站适配器一起使用以连接到其他站点。

第一章 IRIS 编程简介

简介

IRIS 是一个高性能多模型数据平台，具有内置的通用编程语言 ObjectScript，以及对 Python 的内置支持。

IRIS 支持多进程并提供并发控制。每个进程都可以直接、高效地访问数据。

在 IRIS 中，可以根据喜好编写类、例程或它们的组合。在所有情况下，存储的数据最终都包含在称为全局变量的结构中。 IRIS 编程具有以下特点：
- 类和例程可以互换使用。
- 类和例程可以互相调用。
- 类提供面向对象的功能。
- 数据库存储已集成到 ObjectScript 和 Python 中。
- 类可以以简化编程的方式保存数据。如果使用持久类，数据可以同时作为对象、SQL 表和全局变量使用。
- 可以直接从类或例程访问全局变量，这意味着可以灵活地按照想要的方式存储和访问数据。

可以选择适合需求的方法。

第三十一章 Classes - 继承规则

继承规则

与其他基于类的语言一样，可以通过继承组合多个类定义。 类定义可以扩展（或继承）多个其他类。这些类又可以扩展其他类。

请注意，类不能继承 Python 中定义的类（即 .py 文件中包含的类定义），反之亦然。

以下小节提供了中类继承的基本规则。

继承顺序

使用以下继承顺序规则：

1. 默认情况下，如果在多个超类中定义了给定名称的类成员，则子类将从超类列表中最左边的类中获取定义。
2. 如果类定义包含 Inheritance = right，则子类从超类列表中最右侧的类中获取定义。

由于历史原因，大多数类都包含 Inheritance = right。

主要的超类

任何扩展其他类的类都有一个主要超类。

无论类使用哪种继承顺序，主超类都是第一个，从左到右阅读。

对于任何类级编译器关键字，给定类使用其主超类中指定的值。

对于持久化类来说，主超类尤其重要。

第六章 创建Callout Library

Callout library 库是一个共享库，其中包含自定义Callout函数和允许 IRIS使用它们的启用代码。本章描述如何创建Callout库并在运行时访问它。
- Callout library 简介-描述如何创建和访问Callout library 。
- ZFEntry链接选项 - 提供了决定如何传递函数参数的链接选项的详细描述。
- 兼容语言和编译器-描述如何使用C以外的语言创建Callout库。
- Callout Library运行和运行函数-描述两个可选函数，可将其设置为在加载或卸载标注库时自动运行。
- 故障排除和错误处理-列出了一些应该避免的编码实践，并描述了处理UNIX信号处理错误的特殊函数。

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中，我将更深入地探讨可用的指标及其意义，并提供一些交互式仪表板的示例。首先，我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS（和Caché）一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现，很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如，History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库，已经推出很长时间了，但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案（以及整个业界）正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中，原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作，而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

第九章 SQL查询数据库

查询类型

查询是执行数据检索并生成结果集的语句。查询可以包含以下任意项：
- 一个简单的SELECT语句，用于访问指定表或视图中的数据。
- 具有JOIN语法的SELECT语句，用于访问多个表或视图中的数据。
- 合并多个SELECT语句的结果的UNION语句。
- 使用SELECT语句为封闭的SELECT查询提供单个数据项的子查询。
- 在嵌入式SQL中，这是一个使用SQL游标通过FETCH语句访问多行数据的SELECT语句。

使用SELECT语句

SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT：

第五章 优化查询性能（二）

使用索引

索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。
确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢;
太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。

什么索引

要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。
添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。
一个有用的索引应该减少全局引用的数量。
可以通过在WHERE子句或ON子句条件前使用%NOINDEX关键字来防止使用索引。

应该为联接中指定的字段(属性)编制索引。左外部联接从左表开始，然后查看右表；因此，应该为右表中的字段建立索引。在下面的示例中，应该为T2.f2编制索引：

第二章 使用%UnitTest进行单元测试

本教程的第二部分介绍了如何使用%UnitTest包对InterSystems IRIS代码进行单元测试。完成本教程的这一部分后，将能够：

• 解释%UnitTest包中三个主要类的角色。
• 列出基于%UnitTest包的单元测试类和方法的要求。
• 创建并执行方法的单元测试。
• 浏览%UnitTest.Manager创建的测试报告。
• 执行单元测试时，使用%UnitTest.TestCase方法初始化和还原数据库数据。

什么是%UnitTest？

%UnitTest包是一组为IRIS提供测试框架的类。在结构上，它类似于xUnit测试框架。%UnitTest为创建和执行以下各项的单元测试提供类和工具：

Object Script(三)

3.1 InterSystems IRIS内码与多语言支持

3.1.1 InterSystems IRIS内码与字符集转换

InterSystems IRIS的内码是UTF-16，因此它支持Unicode多语言字符集。对于其它字符编码，例如UTF-8、GB18030、Big 5，它会自动进行转码。例如对于简体中文，它将GB18030输入数据转换为UTF-16，或者将UTF-16数据转换为GB18030输出。

高可用性（HA）指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行，最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。

维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下，一个故障的主系统被一个备份系统所取代；也就是说，生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复（DR）的机制，即在HA机制无法保持系统的可用性时，也能及时恢复系统的可用性。

本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制，提供了HA解决方案的功能比较，并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。

在Windows中，InterSystems IRIS 会将Python引擎一起安装在安装目录中，可以将Python的代码在InterSystems IRIS内核中运行，允许Python代码与ObjectScript代码混合运行，以获得最佳开发性能。一般基于UNIX的操作系统会自带一个Python，所以不会随InterSystems IRIS安装包自动安装Python引擎。

在InterSystems IRIS 2021.2 以上的版本中才支持Embedded Python，其余版本不支持使用Embedded Python