一、目的
因使用BP中Switch分支来区分不同节点（即接口）及流向，个人已知方法中无相关统计功能能直接获取各分支节点及流向BO（调用第三方系统）信息，且当前使用系统未封装相关模块供查询，故通过解析BP中XData的方式获取Switch-Case节点及Call调用相关信息

二、解析类中的XData数据

Hi Developers,

嗨，各位开发者们：

各位都知道，Python是一个庞大而强大的生态系统，包含了成千上万的库和包，特别是在数据科学方面。

因此，我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python，简单地导入一个名为datetime的Python库，生成带有时间戳成分的数据，并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。

系统实用类：SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法（进入%SYS命名空间，然后运行它）。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中，所有的数据库都放在同一个磁盘上，所以所有的磁盘空闲空间（DiskFreeSpace）返回相同的值。

第十四章 使用SQL Shell界面（二）

存储和调用SQL语句

通过数据回调

SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中，并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令：

注（2019 年 6 月）：许多内容发生了变化，最新的详细信息请参见此处
注（2018 年 9 月）：自本帖首次发布以来，内容已经有了很大改动，我建议使用 Docker 容器版本，以容器形式运行的项目以及详细信息仍然在 GitHub 的同一个地址发布，您可以下载、运行并根据需要进行修改。

这是一个IRIS 2020.2上的代码示例，并非InterSystems 官方支持！

本demo基于原始类描述 is based on the raw class descriptions.
使用的数据类是Address, Person, Employee, Company
如果要做更有吸引力的 demo, 可以添加 JSONtoString by ID的方法

用ZPM安装后从终端启动：After installation with ZPM just run from Terminal

速度、规模和安全性是我们真正热衷的领域，这也正是优秀的E级方程式赛车手所追求的。在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台产品管理总监Jeffery Fried 及其团队分享了InterSystems IRIS数据平台的新功能与产品规划。基于InterSystems IRIS数据平台，我们为用户构建优秀的“赛车”，内置的一系列非凡功能和高效周全的“维修技师”，确保“赛车手”能够在竞争激烈的赛道中心无旁骛地飞速向前！

REST是一种架构风格，而不是一种格式。尽管REST经常使用HTTP来传输消息，使用JSON来传递数据，但你也可以用XML或纯文本来传递数据。REST利用了现有的网络标准，如HTTP、URL、XML和JSON。

虽然它可以使用XML来描述数据，但它更常使用JSON，这是一个轻量级的数据封装器。

InterSystems REST服务

InterSystems REST服务由以下组件组成：

规范类（%REST.Spec的一个子类）：这个类包含了REST服务的OpenAPI 2.0规范（Swagger）。InterSystems支持几个扩展属性，你可以在规范中使用。

调度类（%CSP.REST的一个子类）：这个类负责接收HTTP请求并在实现类中调用合适的方法。

InterSystems 常见问题解答

※如果您想比较使用Mirror、Shadow或其他机制复制的数据库，请使用此方法。

您可以使用 DATACHECK 实用程序来比较Global。请参阅下面的文档。
DataCheck 概述 [IRIS]

***

Routines比较使用系统例程 %RCMP 或管理门户。

以下是如何在管理门户中使用它。

第八章 解释SQL查询计划（一）

SQL语句

这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。
这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。

系统为每个SQL DML操作创建一条SQL语句。
这提供了一个按表、视图或过程名称列出的SQL操作列表。
如果更改表定义，可以使用此SQL Statements列表来确定每个SQL操作的查询计划是否会受到此DDL更改的影响，以及/或是否需要修改某个SQL操作。
然后,可以:

• 确定每个SQL操作使用哪个查询计划。
  可以决定使用反映对表定义所做更改的修改后的查询计划。
  或者可以冻结当前查询计划，保留在更改表定义之前生成的查询计划。
• 根据对表定义所做的更改，确定是否对对该表执行SQL操作的例程进行代码更改。

注意:SQL语句是一个SQL例程列表，它们可能会受到表定义更改的影响。
它不应该用作表定义或表数据更改的历史记录。

创建SQL语句操作

下面的SQL操作会创建相应的SQL语句:

第二章 定义和构建索引（五）

验证索引

可以使用以下任一方法验证索引
- $SYSTEM.OBJ.ValidateIndices()验证表的索引，还验证该表的集合子表中的任何索引。
- %Library.Storage.%ValidateIndices()验证表的索引。集合子表索引必须使用单独的%ValidateIndices()调用进行验证。

这两种方法都会检查指定表的一个或多个索引的数据完整性，并可以选择更正发现的任何索引完整性问题。他们分两步执行索引验证：
1. 确认为表(类)中的每一行(对象)正确定义了索引实体。
2. 遍历每个索引，对于索引的每个条目，确保表(类)中有一个值和匹配的条目。

如果这两种方法中的任何一种发现不一致，它都可以有选择地更正索引结构和/或内容。它可以验证标准索引、位图索引、位图范围索引和位片索引，并可选择对其进行校正。默认情况下，这两种方法都会验证索引，但不会更正索引。

不同系统在“对话”时候，如何让它们明白“带黑色条纹的白马”和“带白色条纹的黑马”是同一种动物（斑马）呢？FHIR是HL7国际（HL7 International）为满足当前医疗数据环境中的互操作性需求而创建的医疗数据标准，如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。本视频介绍了FHIR的设计理念和关键构成，包括FHIR资源、FHIR Profile、FHIR扩展等。

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高可用性（HA）指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行，最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。

维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下，一个故障的主系统被一个备份系统所取代；也就是说，生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复（DR）的机制，即在HA机制无法保持系统的可用性时，也能及时恢复系统的可用性。

本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制，提供了HA解决方案的功能比较，并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。

我想介绍一下我参加Globals竞赛的新项目。一个非常新的Globals浏览器视图