不同系统在“对话”时候，如何让它们明白“带黑色条纹的白马”和“带白色条纹的黑马”是同一种动物（斑马）呢？FHIR是HL7国际（HL7 International）为满足当前医疗数据环境中的互操作性需求而创建的医疗数据标准，如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。本视频介绍了FHIR的设计理念和关键构成，包括FHIR资源、FHIR Profile、FHIR扩展等。

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第三章 使用多维存储(全局变量)（二）

遍历全局变量中的数据

有许多方法可以遍历(迭代)存储在全局变量中的数据。

$ORDER(下一个/上一个)函数

ObjectScript $Order函数允许顺序访问全局中的每个节点。

$ORDER函数返回给定级别(下标编号)的下一个下标的值。例如，假设定义了以下全局设置：

 Set ^Data(1) = ""
 Set ^Data(1,1) = ""
 Set ^Data(1,2) = ""
 Set ^Data(2) = ""
 Set ^Data(2,1) = ""
 Set ^Data(2,2) = ""
 Set ^Data(5,1,2) = ""

要查找第一个第一级下标，我们可以使用：

我非常高兴地宣布，InterSystems 容器注册表现在可以使用了。 这为客户访问基于容器的版本及预览提供了新的渠道。 所有的社区版镜像都可在公共存储库中找到，且无需登录。 所有完整发布的镜像（IRIS、IRIS for Health、Health Connect、System Alerting and Monitoring、InterSystems Cloud Manager）和实用程序镜像（例如，仲裁器、Web 网关和 PasswordHash）都需要登录令牌，该令牌从 WRC 帐户生成。

亚太地区的医疗数字化环境正在快速发展。在不断增长的消费者需求、快速发展的技术和更复杂的护理需求的驱动下，医疗机构正面临着提供数字优先、无缝、可持续的医疗服务的压力。

网络攻击不断增加、人们对安全问题的关注也越来越多、不断上升的医疗成本，以及数据的爆炸性增长，医疗机构正在转向数字医疗技术，以希望把复杂的事情变得简单。

在2022年，哪些趋势正在塑造亚太地区医疗服务的未来？哪些机会是成熟的创新？医疗行业领导者如何确保他们的组织能够做好准备来利用新出现的机会？

趋势一 不断增长的数据量带来了复杂性

在我们寻找新的方法来利用数据的同时，数据量继续上升，越来越多的数据被综合起来，以建立有意义的联系并提供可指导行动的洞察。

趋势二 人工智能在医疗领域的应用加速

随着医疗行业在人工智能成熟度方面赶上其他行业。数据既是一个关键的成功因素，也是人工智能成功应用的一个障碍。

趋势三 互操作性解决方案释放数据的真正力量

随着部署互操作性解决方案的成本降低，在组织内部和外部，实现真正的互操作性的梦想也在逐步实现。

我想介绍一下我参加Globals竞赛的新项目。一个非常新的Globals浏览器视图

高可用性（HA）指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行，最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。

维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下，一个故障的主系统被一个备份系统所取代；也就是说，生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复（DR）的机制，即在HA机制无法保持系统的可用性时，也能及时恢复系统的可用性。

本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制，提供了HA解决方案的功能比较，并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。

目录

技术概要： 基于角色的访问控制 1

注意：下面内存设置数值仅限参考，具体内存数值的设置是否合适，依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置：

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
建议小于64G内存设置总内存50%，大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
建议设置1023MB
gmheap:
建议设置1048576KB(1024MB）
LockSize:
建议最少设置134217728 Bytes (128MB)，如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报，应相应增加。

问：

我有一个专有的JSON，需要转换为SDA并保存到一个SDA文件。

如何将json转化为SDA并写入文件？

谢谢

此篇文章给大家介绍一个使用pyodbc连接到 InterSystems IRIS数据库的示例，详情如下：

InterSystems IRIS 安装在Redhat 操作系统中，使用pyodbc在Mac操作系统中连接到Redhat 操作系统中InterSystems IRIS数据库。

第六章 从POP3服务器提取电子邮件

从POP3服务器提取电子邮件

与POP3服务器通信

如果拥有所需的权限，并且邮件服务器正在运行，则可以使用POP3协议从该服务器下载和处理电子邮件。通常，要与POP3服务器通信，请登录，执行一系列影响邮箱的操作，然后提交或回滚任何更改。要在系统间IRIS中执行此操作，请执行以下操作：

InterSystems IRIS 元素周期表

# <center> 第二十四章 Caché 变量大全 $ZA 变量

包含当前设备上最后一次读取的状态。

# 大纲

```java
$ZA
```

# 描述

`$ZA`包含当前设备上最后一次读取的状态。

不能使用`SET`命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致`<SYNTAX>`错误。

# 注意

## `$ZA`，带终端I / O

`$ZA`被实现为一系列位标志，每个位表示一条特定的信息。下表显示了可能的值、它们的含义，以及如何使用模(`#`)和整数除(`\`)运算符测试它们：

在数字化时代，数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素，不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动，也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展，我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合，致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者，每一个行业从业者，都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案，减少工作量，提高效率，推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然，医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而，仅仅有大量的数据并不足够，我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来，并且能服务于更多的人群，让患者能够随时随地访问他们的电子病历，让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据，并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者，使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来，为医护人员提供全面、完整的视图，同时基于医疗诊断的规则，不管是通过CDSS的形式，还是通过ChatBot（聊天机器人），帮助他们做出更好的决策。