在IRIS 上怎么实现读写分离？

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

InterSystems Native SDK for Python是 InterSystems IRIS APIs 的轻量级接口，曾经只能通过 ObjectScript 使用。

准确地说，我对调用 ObjectScript 方法、类方法的能力特别感兴趣。 它可以工作，而且效果很好，但默认情况下，调用只支持标量参数：字符串、布尔值、整数和浮点数。

但如果你想：

- 传递或返回结构，例如字典或列表

- 传递或返回流

您需要编写一些粘合代码或使用这个project （使用 pip install edpy 安装）。 edpy 包会给你一个简单的签名：

它允许您调用任何 ObjectScript 方法并返回结果。

1. 使用PyODBC访问InterSystems IRIS数据库

pyodbc是一个开源的Python模块，可以利用ODBC来访问底层数据库。InterSystems支持使用pyodbc作为使用关系模式从Python访问数据库的一种方式。这个模块也可以用于InterSystems IRIS的早期版本。

代码示例

import pyodbc
 
def run():
   # connection information
   ip = localhost
   port = 51773 # IRIS超级服务端口号
   namespace = USER
   username = <userName>
   password = <password>
   driver = "{InterSystems IRIS ODBC35}" # ODBC data source名称, IRIS 安装时一般自带ODBC驱动，所以不需要独立安装
​
   # Create connection to InterSystems IRIS
   connection_string = 'DRIVER={};SERVER={};PORT={};DATABASE={};UID={};PWD={}' \
      .

Swift-FHIR-Iris

iOS应用程序支持将HealthKit数据导入InterSystems IRIS医疗版（或任何FHIR资源仓库库）

目录

• 演示目的
• 如何运行此演示
  • 先决条件
  • 安装Xcode
  • 打开SwiftUi
  • 配置模拟器
  • 启动InterSystems FHIR服务器
  • 在iOS应用程序上操作
• 工作原理
  • iOS
    • 如何检查健康数据的授权
    • 如何连接FHIR资源仓库
    • 如何将患者信息保存到FHIR资源仓库
    • 如何从HealthKit中提取数据
    • 如何将HealthKit数据转换为FHIR
  • 后端 (FHIR)
  • 前端
• ToDos

演示目的

目的是创建FHIR协议的端到端演示。

这里的端到端指的是从一个信息源到另一个信息源，例如iPhone。 苹果HealthKit将收集到的健康数据转换为FHIR，再发送到InterSystems IRIS 医疗版存储库。

必须通过web接口访问这些信息。

TL;DR: iPhone -> InterSystems FHIR -> web界面.

如何运行此演示

先决条件

• 客户端 (iOS)
  • Xcode 12
• 服务器和Web应用程序
  • Docker

安装 Xcode

这里没有太多要说的，打开AppStore，搜索Xcode，安装。

CORS请求Request携带Cookie失败占用License解决方案

起因

1. 因为是前后端分离的项目，前端使用的vue2，后端iris。需要获取cooike的sessionid，每次请求时携带cookie，防止每次请求都占用一个license。

2. 登录认证，保持会话期间全局变量，超时退出。

现象

下图是如果不携带cookie每次请求都会新建一个session并且占用一个license。

解决过程

所以基于上述情况，需要每次获取响应response的cookie，保存下来，下次请求request再携带保存下来的cookie。

如图Set-Cookie内容:

• CSPSESSIONID - 为SessionID的CSPSessionCookie
• CSPWSERVERID - 服务器ID，负载均衡时会用到，如果ID不对应，则会报错。

后端方法为%CSP.Response的WriteHTTPHeaderCookies()：

Method WriteHTTPHeaderCookies()
{
	#Dim c,cookie,port,cookiepath
	s ^yx("yx","UseSessionCookie") = %session.UseSessionCookie
	s ^yx("yx","CSPSessionCookie") = %session.

文章相关视频参见Synthea生成FHIR测试数据，以及FHIR服务器加载FHIR资源文件

1. 什么是Synthea

Synthea是一个开源软件包，可以模拟生成患者就诊数据。他的github地址在这里。

生成的就诊模版从最初的模拟美国前十种常见病、前十种慢性病到现今超过90种不同的模型。详细模型参见这里。

基于当前版本，Synthea的特性包括：

• 从出生到死亡的全生命周期
• 可配置的人口统计学信息（默认为美国马萨诸塞州人口普查数据）
• 模块化规则系统
  • 插入通用模块
  • 用于附加功能的自定义 Java 规则模块

• 主要医疗事件就诊、急诊室就诊和症状驱动的就诊
• 症状、 过敏、药品、 疫苗接种、观察/生命体征、实验室、处置、 护理计划
• 支持格式
  • HL7 FHIR（R4、STU3 v3.0.1 和 DSTU2 v1.0.2）
  • ndjson 格式的批量 FHIR（设置 exporter.fhir.bulk_data = true 以激活）
  • C-CDA （设置 exporter.ccda.export = true 以激活）
  • CSV （设置 exporter.csv.export = true 以激活）
  • CPCDS （设置 exporter.cpcds.

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

• 简单工厂模式属于创建型模式，又可称为静态工厂模式，这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

• 工厂类负责创建的对象比较少
• 客户只需知道传入工厂类的参数，而无须关心创建对象的逻辑

优点

• 使用户根据参数获得对一个的类实例，避免了直接实例化类型，降低了耦合性
• 能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类：客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，所有的客户类都要进行修改

缺点

• 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
• 如果增加新类型，则需要修改工厂，这违背了开放封闭原则
• 子类多过不适合使用

示例

• 用Caché 实现一个计算器控制台程序，要求输入两个数和运算符号。

可能会写成这样：

/// w ##class(PHA.YX.Design.Program).GetResult() 
ClassMethod GetResult()
{
	READ "输入第一个数字：", numberA,!
	READ "输入操作符：", operate,!
	READ "输入第二个数字：", numberB,!
	
	s result = ""
	i operate = "+" d
	.

在数字化转型成为国家战略和国内外科技大厂的成功经验、强大的宣传攻势和推广能力联合左右下，微服务架构（Microservices Architecture，MSA）毫无疑问已经成为当今基础架构的主流话题，短短几年间席卷全行业，仿佛成了每个行业数字化转型的必由之路。

作为一个12岁的书呆子，我最喜欢的书是斯蒂芬-皮尔写的《英雄失败之书》，这是一本关于人类不足之处的纪事。对我来说，这本书的亮点是佩德罗-卡罗莱纳的故事，一个努力开发葡语-英语短语手册的人。这是一项崇高的事业，但由于他缺乏说英语的能力，也没有一本葡英字典，因此受到阻碍。

然而，他确实拥有一本法英词典，一本葡法词典和一种真正能干的态度。他的劳动成果对葡萄牙度假者毫无益处，却让12岁的我笑得歇斯底里。我经常愉快地回忆起这个故事，但直到我开始工作时，我才开始把自己和卡洛琳娜先生进行比较。

我的工作是一名信息建模师。信息建模师的工作可以轻描淡写地概括为把现实变成可以存储在数据库中的东西。这是通过设计信息模型来完成的。在传统的软件设计中，有三种类型的信息模型。概念性、逻辑性和物理性。你从概念模型开始，它是对我们想要数字化的东西以及它们之间的关系的一个高级描述。然后你转到逻辑模型，描述这些对象如何在数据库中理想地创建。最后，你在物理模型中实现这一点，物理模型是由用户维护数据的数据库的实际实现。
 
"这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷"。
 
这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷。佩德罗的短语书的故事之所以有趣，是因为其方法明显不合适，而且客观上结果很差。这在语言学上相当于用叉子喝汤。但是，当主题比较模糊时，就很难推断方法是如何以及何时有缺陷的。

前言

  生产环境下我们部署和使用IRiS引擎，往往采用其主备镜像模式，虽然此架构简单但是往往我们需要持续在电脑前点击或者操作1到2小时，如果中间有个环节出现了问题有时我们可能需要部署一天.

  接下来我分享的是IRIS自带的一个功能帮助我们部署---manifest-安装清单。他的主要使用方式是提前通过配置约定好我们期望的安装设置，在安装的过程中由IRIS程序直接执行脚本，简化IRIS集群的部署，减少运维人员的操作步骤，让我们有更多的精力放在实际项目和业务上。

1 简介

  %Installer 实用程序允许您定义描述和配置特定 InterSystems IRIS 配置的安装清单，而不是分步安装过程。为此，我们需要创建一个类，其中包含描述所需配置的 XData 块，使用包含通常在安装期间提供的信息（超级服务器端口、操作系统等）的变量。我们还可以在类中包含一个使用 XData 块生成代码以配置实例的方法。本文提供了安装清单的示例，您可以复制和粘贴这个示例尝试使用。

定义清单后，可以在安装期间、从终端会话或代码调用它。注意：清单必须在 %SYS 命名空间中运行。

2 Manifest的最终成品

此成品展示的是一个一键安装主、备、仲裁的机器命令，此方法的使用可以便捷快速的安装主备环境,其基本每一行都有注释其说明：

Include %occInclude
/// Classname:  App.

FHIR 通过提供标准化数据模型来构建医疗保健应用程序并促进不同医疗保健系统之间的数据交换，彻底改变了医疗保健行业。由于 FHIR 标准基于现代 API 驱动的方法，因此移动和 Web 开发人员更容易使用它。然而，与 FHIR API 交互仍然具有挑战性，尤其是在使用自然语言查询数据时。

隆重推出FHIR - AI 和 OpenAPI 链应用程序，该解决方案允许用户使用自然语言查询与 FHIR API 进行交互。该应用程序使用OpenAI 、 LangChain和Streamlit构建，简化了查询 FHIR API 的过程并使其更加用户友好。

FHIR OpenAPI 规范是什么？

OpenAPI 规范（以前称为 Swagger，目前是OpenAPI Initiative的一部分）已成为软件开发领域的重要工具，使开发人员能够更有效地设计、记录 API 并与 API 交互。 OpenAPI 规范定义了一种标准的机器可读格式来描述 RESTful API，提供了一种清晰一致的方式来理解其功能并有效地使用它们。

在医疗保健领域，FHIR 成为数据交换和互操作性的领先标准。为了增强FHIR的互操作能力， HL7正式记录了FHIR OpenAPI规范，使开发人员能够将FHIR资源和操作无缝集成到他们的软件解决方案中。

各种技术在交换数据的时候，就需要知道对方给的数据使用什么字符集和字符编码，否则很可能就解码错了。这里列举了医疗行业常见的数据交换技术方式和它们对字符集使用的声明方式。

#Embedded Python #HL7 #InterSystems IRIS for Health

写在回复社区帖子《Python能否动态创建HL7消息》中。

前提条件和设置

使用一个启用了集成的命名空间。
注意：USER命名空间默认不启用互操作性。
如果以下建议创建一个新的互操作性命名空间来探索功能。

# 切换到
ZN "[互操作性名称空间名称]"

# 启动交互式Python shell：
Do $SYSTEM.Python.Shell()

启动脚本

#Load dependencies

import datetime as dt
import uuid

# Cache current time in CCYYMMDDHHMMss format
hl7_datetime_now=dt.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')

# Create HL7 Message
hl7=iris.cls("EnsLib.HL7.Message")._New()

# Set the doc type
# 2.5.1:ORU_R01 - Unsolicited transmission of an observation message
hl7.PokeDocType("2.5.

任何技术总是有些自己独特的术语，尤其是一些英文术语，对于新的用户来说往往即陌生又迷惑。这里整理了一下常听到的InterSystems术语，帮助大家尽快进入InterSystems技术圈子。

Hi开发者们，

我们很高兴邀请大家参加我们的新一轮开发者竞赛。

🏆 InterSystems开发者竞赛：FHIR和数字医疗健康互操作性 🏆

时间: 2025年5月12日-6月1日（美国东部时间）

奖金池: 12,000美元

这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中，我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下，将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

• 阅读相关文档 使用 Globals
• 原生 SDK 介绍
• PYVIS 互动式网络可视化库

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
        self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])
#import edges data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
if isdefined == 0:
with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
counter = 0                
for row in reader:
counter = counter + 1
#Save data to globals
self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
#Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result
    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
#Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
 
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
       // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);
        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};
        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },
                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },
            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },
                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
      return network;
    }
    drawGraph();
</script>

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()
    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()
    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频：

第八章 SQL修改数据库

可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。

使用SQL命令为维护数据的完整性提供了自动支持。 SQL命令是一个原子操作(全部或没有)。 如果表上定义了索引，SQL将自动更新它们以反映更改。 如果定义了任何数据或引用完整性约束，SQL将自动执行它们。 如果有任何已定义的触发器，执行这些操作将拉动相应的触发器。

插入数据

可以使用SQL语句或设置和保存持久化类属性将数据插入表中。

使用SQL插入数据

INSERT语句将一条新记录插入SQL表中。 可以插入一条记录或多条记录。

下面的示例插入一条记录。 它是插入单个记录的几种可用语法形式之一:

 INSERT INTO MyApp.Person
    (Name,HairColor) 
    VALUES ('Fred Rogers','Black')

以下示例通过查询现有表中的数据插入多条记录:

 INSERT INTO MyApp.Person
    (Name,HairColor) 
     SELECT Name,Haircolor FROM Sample.Person WHERE Haircolor IS NOT NULL

还可以发出INSERT或UPDATE语句。

所有人现在可以在 https://evaluation.intersystems.com下载IRIS和IRIS for Health社区和企业版 。

客户以及潜在客户都可以尝试我们最新最强的功能，包括一些还没有发布的新特性。

如何访问:

对于潜在客户，只要选择名称中带有"（预览）"的选项，就可以下载预览软件。

对于客户和InterSystems员工--只需拨动预览复选框，这将包括可用版本菜单下拉中的预览软件:

更多资源:

https://community.intersystems.com/post/introducing-evaluation-service-community-edition-downloads 

https://community.intersystems.com/post/intersystems-evaluation-service
 

有任何问题欢迎拨打 4006019890 或咨询您的ISC客户经理。

一. 企业信息库简介

企业信息库（MessageBank）是一个可选的远程归档设施，可以从多个来自不同实例的互操作性Production中收集信息、事件日志项目和搜索表项。如下图所示：

这套环境由两种角色的实例构成： 企业信息库服务器，它本身也是一个Production，完全由Message Bank服务组成，接收来自任何数量的客户Production提交的消息、日志等。

客户端Operation（Message Bank Operation），将其添加到一个正在运行的Production中，并用企业信息库服务器的地址进行配置。如连接通畅，消息和日志即可自动转发到Message Bank并在其中存储。

为了使你能方便地看到信息库中的信息，InterSystems IRIS®提供了以下附加选项。

对于企业信息库实例，管理门户自动包括企业监控器页面，在那里你可以监控客户端Production的状态，浏览消息库，并对被监控客户的消息进行检索。

对于每个客户端实例，你在消息库实例中配置一个到企业监控器的链接。

如下所示：

二. 常见应用场景

消息归档

在使用IRIS互操作性时，对于生产环境，为保障其有充足的磁盘空间和即时查询的效率，通常会采用消息和日志过期策略。在生产环境中只保留近期（如一个月）的信息以备回溯，过期数据将定期被清除。

        IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

        本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

2. CA证书的环境：

InterSystems 数据平台的互操作功能与久经考验的Ensemble和HealthConnect集成引擎产品一脉相承。事实上，使用IRIS的典型客户不但应用了IRIS提供的多模型数据存储、分布式存储等数据存储特性，也广泛地应用如可视化数据转换，可视化数据流程编辑和可视化规则引擎等一系列互操作能力构建异构系统间或组织机构间的数据流程。

那么，在生产环境上，如何监控与评估数据流程的运行状况，在发生问题时如何快速定位并解决故障，就是用户的运维团队需要考虑的问题。

本系列文章将围绕IRIS互操作功能中核心的互操作消息管理，Production管理与优化及互操作告警与通知三个方面介绍互操作功能的运维基础知识和常用技巧，希望能够帮助客户平稳、高效地运用数据平台。

注：本文提到的InterSystems数据平台，包括Caché数据库、Ensemble集成平台、HealthConnect医疗版集成平台和InterSystems IRIS数据平台。

互操作消息管理

消息是互操作功能中各组件间通信的基本方法，在互操作Production业务服务、业务流程和业务操作之间广泛使用。

除承担信息传递的基本功能外，由于常常需要在生产环境中查看消息内容或重发消息以解决问题，消息检索就是大家最常用到的功能，而IRIS特有的结构化消息存储也为开发和运维团队使用和管理消息创造了便利。

连接前准备：

1. .Net 开发环境
2. InterSystems IRIS 客户端组件:InterSystems.Data.IRISClient.dll，这个dll文件可以再IRIS安装包中找到，在IRIS/dev/dotnet/bin/version
3. Connection String

步骤：

1. 在.Net 开发环境中，配置客户端组件InterSystems.Data.IRISClient.dll作为一个dependency 
2. Connection String：其中using InterSystems.Data.IRISClient 用来导入需要使用的dll文件，string connectionString = "Server = localhost; Port = 1972; Namespace = User; User ID = SQLAdmin; Password = deployment-password"是connection string。
   

   using System;
   using InterSystems.Data.

第一章 InterSystems SQL简介

InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。

InterSystems SQL提供以下优势：

• 高性能和可扩展性-InterSystems SQL提供优于其他关系数据库产品的性能和可扩展性。此外，InterSystems SQL可以在各种硬件和操作系统上运行；从笔记本电脑到高端多CPU系统。
• 与InterSystems IRIS对象技术集成-InterSystems SQL与InterSystems IRIS Object技术紧密集成。可以混合使用关系访问和对象访问数据，而不会牺牲任何一种方法的性能。
• 维护成本低-与其他关系数据库不同，InterSystems IRIS应用程序不需要在已部署的应用程序中重建索引和压缩表格。
• 支持标准SQL查询-InterSystems SQL支持SQL-92标准语法和命令。在大多数情况下，可以毫不费力地将现有关系应用程序迁移到InterSystems IRIS，并自动利用InterSystems IRIS更高的性能和对象功能。

开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

目前 IRIS 最高支持OpenAPI 2.0 ，但是这个工具支持 OpenAPI 3.0 ！

提供的功能如下。

1. 在服务器端创建类（与 OpenAPI 2.0相同，首先创建使用 API First理念创建的 REST 调度类所需的类。）
2. 创建客户端 HTTP 类
3. 创建客户端Production（业务服务、业务流程、业务操作、Ens.Request、Ens.Response）
4. 一个 Web 界面，允许您指定要从此工具生成哪些功能
5. 从 OpenAPI 1.x、2.x 到 3.0 版的转换工具

关于各个功能的详细介绍，请参考@Lorenzo Scales撰写的文章《 OpenAPI Suite - Part 1 》和《 OpenAPI Suite - Part 2 》。

在本文中，我尝试了 1 个功能。其中，以下的应对方案非常好。

1. 根据OpenAPI 3.

%SYS.Journal.Record 类有一个查询(query), List, 可以列出Journal文件中记录的数据修改历史。例如，要查询谁对global节点^QP(1,2)做过修改，可以使用如下代码。它查询Journal文件（输入参数pFilePath）中的global节点（输入参数pSearchGlobal）的操作：

ClassMethod SearchGlobal(pSearchGlobal = "^QP(1,2)", pFilePath = "C:\InterSystems\IRISHealth\mgr\journal\20220525.003")
{
	Set tRS = ##class(%ResultSet).%New("%SYS.Journal.Record:List")
	Set tSC = tRS.Execute(pFilePath)

	While (tRS.Next()) 
	{
		Set address = tRS.Data("Address")
		Set globalNode = tRS.Data("GlobalNode")
		Set newValue = tRS.Data("NewValue")
		Set type = tRS.Data("TypeName")
		Set processid = tRS.

最近一些用户问到监控集成平台业务行为查询的问题，例如如何查询服务的平均耗时、发生错误的服务数量...

业务行为监控对于集成平台来说非常重要，可以帮助我们：

• 监控系统健康情况 — 查看系统性能表现。例如发现队列积压和长耗时的消息处理，都可能是性能问题的表现。
• 排查异常 — 通过查看业务行为数据，帮助我们判断特定的业务组件配置是否是造成性能瓶颈的主要原因。
• 做业务规划 —  通过业务行为数据，了解各个业务量变化情况，并辅助我们做业务规划。
• 做硬件规划 — 通过长期跟踪消息吞吐量的变化了解性能的变化和业务量的增长，进而辅助我们做硬件计划，避免出现在性能问题。

仅提供这些查询是很容易的，但要更好地监控集成平台的业务行为，需要更深入的了解InterSystems集成架构。

InterSystems集成架构

无论Ensemble、Health Connect还是InterSystems IRIS，它们都具有下面的集成架构：

通过业务服务向外发布服务、通过业务操作连接第三方接口、通过业务流程协同业务操作，它们统称为集成业务组件。可以简单理解为业务行为是由这些业务组件完成的：

• 业务服务 = 服务，它启动一个业务流程；
• 业务操作 = 接口，它通过接口操作第三方业务系统；
• 业务流程 = 流程，它控制一笔业务需要按什么流程调用哪些接口。

许多使用InterSystems IRIS的用户在调试代码的时候习惯使用命令行的方式，比如运行一个函数查看输出或者查看代码运行过程中保存在global中的数据等等。

对于将 InterSystems IRIS 安装在 Windows 操作系统的用户，只需要点击右下角图标选择Terminal 就可以很方便的使用。

但是对于将其安装到 Linux 或者Docker 容器中的用户，要使用命令行却不那么方便，下面我将会介绍在我们 Openexchange 中的一个应用 -- Web Terminal。

也就是说可以在网页中直接执行Terminal中的命令。

或者查看SQL执行结果：

可以在其中输入 /help ，获取更多帮助信息

安装

1. 点击进入项目下载页面，选择下载最新的版本。

2. 在任意的命名空间下导入下载的xml文件。

注意在这里选择导入文件的同时也要勾选上 “编译导入的项”

3. 之后会出现下面提示导入成功的提示

如果出现类似于下面的错误提示：

请将下载的 WebTerminal-v4.9.3.xml 文件编辑做下面修改

1 . 第1611行：修改为 

set requiredRole = "%DB_IRISSYS"

2. 第1730行：修改为

set dbPrefix = "IRIS"

重新导入就可以了。

Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（代表声明式Kong）

• 通过deck ping检查deck是否能识别你的Kong Gateway安装

deck ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  2.3.3.2-enterprise-edition

• 通过deck dump把 Kong Gateway配置倒出到 "kong.yaml" 文件 

deck dump

• 修改 kong.yaml以后通过deck diff 通过把区别显示出来

deck diff
updating service alerts  {
   "connect_timeout": 60000,
-  "host": "172.24.156.176",
+  "host": "192.10.10.

本贴提供了在 VMware ESXi 5.5 及更高版本的环境中部署 Caché 2015 及更高版本时，关于配置、系统规模调整和容量规划等方面的指南。

我假定您已经了解 VMware vSphere 虚拟化平台，所以直接给出推荐。 本指南中的推荐不特定于任何具体硬件或站点特定的实现，也不应作为规划和配置 vSphere 部署的全面指南，而是一份您可以做出选择的最佳实践配置清单。 我希望您的 VMware 专家实施团队能针对具体站点对这些推荐进行评估。

这里是 InterSystems 数据平台和性能系列的其他帖子的列表。

_注：_本帖更新于 2017 年 1 月 3 日，强调必须为生产数据库实例设置虚拟机内存预留，以保证 Caché 有足够内存可用，并且不会出现内存交换或膨胀而对数据库性能产生负面影响。 更多详细信息，请参见下面的内存部分。