使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成，以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python？

随着在世界范围内的广泛采用和使用，Python 拥有了出色的社区，以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣，请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了，它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此，首先，我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是：“DataOps 是一种协作式的数据管理方法，侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理，从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理，以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求（包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize）的方法，以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样，当我谈到 Caché 时，我指的是所有数据平台（Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché）。

本系列其他帖子的列表

当我最初开始使用 Caché 时，大多数客户的操作系统是 32 位的，Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心，唯一的扩展方式是选择大型服务器，或者使用 ECP 横向扩展。 现在，即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心，并且最小内存为 128 或 256 GB，可能达到 TB。 对于大多数数据库安装，ECP 已被遗忘，我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

第四章 收发电子邮件

本主题描述如何使用InterSystems IRIS发送和接收MIME电子邮件消息。

注意:本主题中的示例是经过组织的，因此管理电子邮件的方法可以用于不同的电子邮件服务器，这在测试和演示期间非常有用。这不一定是最适合生产需要的代码组织。

支持电子邮件协议

电子邮件使用标准协议通过Internet发送消息。
InterSystems IRIS支持以下三种协议:

第九章 将XML导入到对象中

本章介绍如何使用%XML.Reader将XML文档导入到 IRIS对象中。

注意：使用的任何XML文档的XML声明都应该指明该文档的字符编码，并且文档应该按照声明的方式进行编码。如果未声明字符编码， IRIS将使用前面的“输入和输出的字符编码”中描述的默认值。如果这些默认值不正确，请修改XML声明，使其指定实际使用的字符集。

还可以使用%XML.Reader读取任意XML文档并返回DOM(文档对象模型)。

创建XML读取器概述

IRIS提供了一些工具，用于读取XML文档并创建与该文档的元素相对应的启用XML的 IRIS对象的一个或多个实例。基本要求如下：

• 该对象的类定义必须扩展%XML.Adaptor。除了少数例外，该对象引用的类还必须扩展%XML.Adaptor。

提示：如果相应的XML模式可用，可以使用它来生成类(以及任何支持的类)。

我想与您分享一些在 Caché 中同样存在但几乎不为人知且大多未使用的存储功能。 它们当然可以在 IRIS 中使用，并且在大型分布式存储架构中变得越来越重要。

说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。

本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenny...

关于InterSystems广播站的更多信息，请访问https://datapoints.intersystems.com。

8. 应用安全

什么是智慧医院？

Globals是InterSystems IRIS的数据持久性的核心。它很灵活，允许存储JSON文档、关系数据、面向对象的数据、OLAP立方体和自定义数据模型，例如思维导图。要了解如何使用globals来存储、删除和获取思维导图数据，请遵循以下步骤:

1. 把repo Clone/git到任意本地目录

$ git clone https://github.com/yurimarx/global-mindmap.git

2. 在该目录下打开Docker 终端并执行:

$ docker-compose build

3. 启动 IRIS 容器:

2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

InterSystems IRIS 2022.2 具有适用于 Python 的原生 SDK (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAG...)。

我们知道如何使用 IRIS Object Script $Order 函数遍历Global数据结构。

第五十三章 管理镜像 - Production自动启动如何在镜像环境中工作

当镜像系统启动时（此时还没有成员成为主故障转移成员）：

1. IRIS 不会启动任何访问镜像数据的生产，即使在 ^Ens.AutoStart 中指定了生产。如果成员成为主实例，则这些产品将在那时开始。
2. IRIS 确定实例上是否存在不访问镜像数据的命名空间。如前所述， 建议只在镜像成员上安装镜像产品。但是，如果安装了任何带有非镜像数据库的产品， IRIS 将启动 ^Ens.AutoStart 中指定的产品。 （此逻辑确保如果在镜像成员上安装了非镜像命名空间，它会在 IRIS 启动时启动。）

稍后，当该成员成为主要故障转移成员时， IRIS 会找到引用镜像数据的名称空间，以便它可以在这些名称空间中启动生产。如果遵循 的建议，则在实例成为主镜像成员之前，不应运行任何生产访问镜像数据。 IRIS 在开始生产之前首先检查生产是否已经在运行，特别是：

嗨，开发者们！

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况（所谓的“瓶颈”）。由于这是一个广泛的主题，因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂，处理来自不同来源的大量请求，无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能，必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统，例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分，我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求（REST API 或 CSP 应用程序），因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。