第二章 设置和获取HTTP标头

设置和获取HTTP标头

可以设置和获取HTTP标头的值。

%Net.HttpRequest的以下每个属性都包含具有相应名称的HTTP标头的值。如果不设置这些属性，则会自动计算它们：

首先，什么是数据匿名化?

根据维基百科 Wikipedia:

Caché Global

第一章 简介global☆☆☆☆☆

第二章 全局变量结构（一）☆☆☆☆☆

第二章 全局变量结构（二）☆☆☆☆☆

第三章 使用多维存储(全局变量)（一）☆☆☆☆☆

第三章 使用多维存储(全局变量)（二）☆☆☆☆☆

第十三章 使用动态SQL（四）

返回完整结果集

使用％Execute（）或％ExecDirect（）执行语句将返回一个实现％SQL.StatementResult接口的对象。该对象可以是单一值，结果集或从CALL语句返回的上下文对象。

％Display（）方法

可以通过调用％SQL.StatementResult类的％Display（）实例方法来显示整个结果集（结果对象的内容），如以下示例所示：

  DO rset.%Display()

请注意，％Display（）方法不会返回％Status值。

显示查询结果集时，％Display（）通过显示行数来结束：“受影响的5行”。 （这是％Display（）遍历结果集之后的％ROWCOUNT值。）请注意，％Display（）不会在此行计数语句之后发出行返回。

第二章 定义和构建索引（一）

概述

索引是由持久类维护的结构，InterSystems IRIS®数据平台可以使用它来优化查询和其他操作。

可以在表中的字段值或类中的相应属性上定义索引。(还可以在多个字段/属性的组合值上定义索引。)。无论是使用SQL字段和表语法还是类属性语法定义相同的索引，都会创建相同的索引。当定义了某些类型的字段(属性)时，InterSystems IRIS会自动定义索引。可以在存储数据或可以可靠派生数据的任何字段上定义附加索引。InterSystems IRIS提供了几种类型的索引。可以为同一字段(属性)定义多个索引，为不同的目的提供不同类型的索引。

无论是使用SQL字段和表语法，还是使用类属性语法，只要对数据库执行数据插入、更新或删除操作，InterSystems IRIS就会填充和维护索引(默认情况下)。可以覆盖此默认值(通过使用%NOINDEX关键字)来快速更改数据，然后作为单独的操作生成或重新生成相应的索引。可以在用数据填充表之前定义索引。还可以为已经填充了数据的表定义索引，然后作为单独的操作填充(构建)索引。

第十六章 导入SQL Code

本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时，IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行，则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行，直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令（例如Create Table），并使用Insert，Update和Delete命令填充表。 SQL导入确实准备并执行SELECT查询，但不创建结果集。

第七章 Caché JSON %JSON快速参考

%JSON快速参考

本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。

%JSON.Adaptor方法

这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。

%JSONExport()

%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。

目前，机器学习的使用过程仍然有些困难，需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集，选择感兴趣的主题（特征）并设置影响主题的变量（标签）。 接着，用户告知模型名称，然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法，因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法，并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据，轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot（作为附加选项）搭配使用之外，还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行，详见：https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

我最近看到有人称 ECP 为魔术。 它似乎确实如此，并且它在许多工程中发挥了相当有趣的作用。 下列各图表简单显示了分布式架构中检索和使用数据的方式。

有关 ECP（包括容量计划）的更多信息，请单击以下链接：数据平台及性能 - 第 7 部分 性能、可伸缩性和可用性 ECP

由麻省理工大学斯隆学院数字经济研究院Michael（Michael Schrage）主持，参与这次探讨的专家有人工智能布道师、数字化转型的先驱者、面临数字化转型挑战的传统公司，他们共同探讨了如何更迅速、更优质、更优价地获得切实可行的洞察，研讨涵盖了数字化转型面临的技术操作难点、投入产出性价比、数据科学家的角色、数据分析的类型、如何建设正确的基础设施和架构等等内容。面对越来越复杂的数据处理需求，这次研讨有一个观点值得借鉴：更大的数据量、种类和真实性实际上唤起了谦虚，而不是更大的信心。

你好，开发者！

你们中的许多人在 Open Exchange 和 Github 上发布了 InterSystems ObjectScript 库。

但对于开发者来说，如何简化项目的使用和协作呢？

在本文中，我想介绍一种简单方法，只需将一组标准文件复制到你的仓库中，就可以启动任何 ObjectScript 项目和对其做出贡献。

我们开始吧！

IRIS RAD Studio 是一个低代码解决方案，使开发更简单。任何人都可以基于一个简单的类定义乃至一个CSV文件来创建CRUD..

https://openexchange.intersystems.com/package/iris-rad-studio

在上一篇文章《互操作消息统一管理系列：Message Bank》中，我们了解到在Message Bank中，消息均以半结构化（XML）或非结构化（Stream）的形式保存，因此无法与客户端的结构化消息一样，直接支持基于索引的检索。为此，需要在Message Bank中定义Search Table以支持查询。关于Search Table的定义和作用，请查阅https://docs.intersystems.com/healthconnectlatest/csp/docbook/DocBook.UI...。

许多使用InterSystems IRIS的用户在调试代码的时候习惯使用命令行的方式，比如运行一个函数查看输出或者查看代码运行过程中保存在global中的数据等等。

对于将 InterSystems IRIS 安装在 Windows 操作系统的用户，只需要点击右下角图标选择Terminal 就可以很方便的使用。

但是对于将其安装到 Linux 或者Docker 容器中的用户，要使用命令行却不那么方便，下面我将会介绍在我们 Openexchange 中的一个应用 -- Web Terminal。

也就是说可以在网页中直接执行Terminal中的命令。

或者查看SQL执行结果：