第十四章 使用SQL Shell界面（三）

SQL元数据、查询计划和性能指标

显示元数据

SQL Shell支持M或Metadata命令以显示有关当前查询的元数据信息。

对于每个结果集项目，此命令列出以下元数据：列名称（SQL字段名称），键入（ODBC数据类型整数代码），PRE（精度或最大长度），比例（最大分数数字），NULL（BOOLEAN：1 = NULL允许，0 =不允许空值），标签（标题标签，请参阅列别名），表（SQL表名称），架构（架构名称），CTYPE（客户端数据类型，请参阅％SQL.statementColumn ClientType属性）。

SHOW STATEMENT

可以执行查询，然后发出show语句或显示st以显示准备好的SQL语句。默认情况下，必须执行查询。可以避免通过设置executemode =延迟执行查询，从而发出查询，然后发出show语句sql shell命令。

第五章 优化查询性能（一）

InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。

InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具：

第五章 管理全局变量（一）

管理门户提供管理全局变量的工具，系统类提供执行某些相同任务的方法。本章介绍如何使用这些工具。

一般建议

与ObjectScript命令SET、MERGE、KILL和其他命令一样，这里描述的工具提供了直接访问操作全局变量的权限。如果通过全局访问删除或修改，则会绕过所有对象和SQL完整性检查，并且没有撤消选项。因此，在执行这些任务时要非常小心，这一点很重要。(查看和导出不会影响数据库，并且是安全活动。)

使用本章中介绍的工具时，请确保以下事项：

• IRIS使用哪些全局变量。并不是所有这些都被视为“系统”全局变量-也就是说，即使没有选中“系统”复选框，它们中的一些也是可见的。其中一些全局变量存储代码，包括的代码。
• 确保知道应用程序使用哪些全局变量。

即使应用程序从不执行任何直接全局访问，应用程序也会使用全局变量。请记住，如果创建持久类，则它们的数据和任何索引都存储在全局变量中，全局变量的名称基于类名(默认情况下)。

第十四章 其他InterSystems %Net工具

下面是%Net中其他一些有用类的简短列表：

%Net.URLParser

InterSystems IRIS提供了一个实用程序类%Net.URLParser，可以使用它将URL字符串解析为其组成部分。例如，当您重定向HTTP请求时，这很有用。

该类包含一个类方法Parse()，它接受一个包含URL值的字符串，并通过引用返回一个包含URL各部分的数组。例如：

转载自Forester 报告：

InterSystems是一个高性能的数据平台，具有强大的支持和可靠性。InterSystems的IRIS数据平台支持关系型、对象型、文档型、键值型、立方体和多维数组，但它没有原生的图形功能。该平台不需要整合多种技术栈，从而减少了代码、系统资源和维护。客户用它来支持客户分析、物联网、支持AI/ML的应用程序、风险分析和垂直特定的用例，如医疗保健应用程序和洞察力。InterSystems的愿景侧重于一个统一的平台，以支持各种应用和洞察力。该解决方案在性能、分析、搜索和交易方面得分很高。参考客户对InterSystems很满意；一个客户说："他们的客户支持总是超级好。"另一个客户说他们 "在一个关键任务的应用中使用了10多年，对性能和功能以及可靠性总体上很满意。"

InterSystems面向中国用户推出InterSystems IRIS医疗版互联互通套件，以满足医院信息化建设的标准化要求，促进业务协同，助力公立医院高效建设互联互通平台。

大家好!

InterSystems IRIS有一个叫做互操作性Interoperability的菜单。

它提供了轻松创建系统集成的机制（适配器、记录图、BPM、数据转换等），因此不同的系统可以轻松地连接起来。

绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统

这是一个在 IRIS 2020.1 和 Caché 2018.1.3 上工作的代码示例
不会与新版本保持同步
也不会获得 InterSystems 提供的支持服务！   

我们经常会遇到这样的情况，由于各种原因ODBC是访问一个远程系统的唯一选择。如果你只需要检查或改变表，这就足够了。但你不能直接执行一些命令或改变一些Global。

特别感谢@Anna.Golitsyna 启发我发表此文。

这个例子提供了3种 SQLprocedure 方法来实现访问远程系统这个目的，如果其他的访问方式被阻止，通常是被一些防火墙阻止。

每秒插入大量记录，同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics，当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时，它是非常有用的技术，并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。

在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示，同时进行持续插入和持续查询，看看每个平台上有何不同反应，如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括：InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。

试验结果

20秒的测试时间里：

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

第五十一章 管理镜像 - 镜像的数据库注意事项

镜像的数据库注意事项

本节提供配置和管理镜像数据库时要考虑的信息：

IRIS 实例兼容性

镜像中的 IRIS 实例必须以多种方式兼容，如下所示：

你好社区

在本文中，我将介绍我的应用程序irisChatGPT ，它是基于LangChain Framework构建的。

首先，让我们对框架进行一个简单的概述。

全世界都在谈论ChatGPT以及大型语言模型 (LLM) 如何变得如此强大，并且表现超出预期，提供类似人类的对话。这只是将其应用于每个企业和每个领域的开始！

大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮，这些解决方案可以利用大量非结构化数据，在此之前，人工处理这些数据是不切实际的，甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索（请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程，了解检索增强生成的精彩介绍）、情感分析，甚至完全自主的 AI 代理等！

在本文中，我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互，方法是构建一个简单的数据标记应用程序，该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后，这些关键字可用于搜索和分类数据，以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。

索引分析器工具用来分析索引的使用情况，对DBA和开发者非常有用。 他们需要知道那些查询进行了全表扫描，那些查询缺失了索引， 而那些索引从来又从来没有被用过。多余的索引降低系统性能，浪费了磁盘空间。

索引使用情况

到“管理门户”的" 系统 > SQL 性能工具 > SQL 索引分析器", 点击“索引使用情况”， 您将看到这样的图

执行SQL语句查询会带来更多的灵活性。上面的查询可以写成下面这个SQL,

SELECT TableName, indexname, UsageCount
FROM %SYS_PTools.UtilSQLAnalysisDB order by usagecount desc

2016年以后的Caché版本就已经有了'索引使用情况'的查询。使用管理门户没有区别， 但SQL语句不同，使用的是比较老的类和表名，各位请参考文档。