1. 使用PyODBC访问InterSystems IRIS数据库

pyodbc是一个开源的Python模块，可以利用ODBC来访问底层数据库。InterSystems支持使用pyodbc作为使用关系模式从Python访问数据库的一种方式。这个模块也可以用于InterSystems IRIS的早期版本。

代码示例

import pyodbc
 
def run():
   # connection information
   ip = localhost
   port = 51773 # IRIS超级服务端口号
   namespace = USER
   username = <userName>
   password = <password>
   driver = "{InterSystems IRIS ODBC35}" # ODBC data source名称, IRIS 安装时一般自带ODBC驱动，所以不需要独立安装
​
   # Create connection to InterSystems IRIS
   connection_string = 'DRIVER={};SERVER={};PORT={};DATABASE={};UID={};PWD={}' \
      .

1. 互操作性-嵌入式Python（interoperability-embedded-python）

这个概念旨在展示iris互操作性框架如何与嵌入的python一起使用。

1.2. 示例代码

import grongier.pex
import iris
import MyResponse

class MyBusinessOperation(grongier.pex.BusinessOperation):

    def OnInit(self):
        print("[Python] .MyBusinessOperation:OnInit() is called")
        self.LOGINFO("Operation OnInit")
        return

    def OnTeardown(self):
        print("[Python] .MyBusinessOperation:OnTeardown() is called")
        return

    def OnMessage(self, messageInput):
        if hasattr(messageInput,"_IsA"):
            if messageInput.

Hello 家人们，

    InterSystems 学习网站有许多非常棒的课程。 因此，如果您想了解 InterSystems 并开始使用 InterSystems，希望这些资源可以帮到你：

说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。

本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenn…

关于InterSystems广播站的更多信息，请访问https://datapoints.intersystems.com。

今天就试用InterSystems IRIS，请到https://www.intersystems.com/try，启动你的实例!

更多资料欢迎访问：https://gettingstarted.intersystems.com。

以下是本期对话中文全文。

德里克-罗宾逊 00:01 欢迎来到InterSystems 在线培训的播客。请确保在你最喜欢的播客应用程序上订阅播客，如Spotify、苹果播客、谷歌播放或Stitcher。你可以通过搜索 "数据点 "并点击订阅按钮来做到这一点。

InterSystems 数据平台团队非常高兴地宣布，InterSystems IRIS数据平台、InterSystems IRIS for Health和HealthShare Health Connect的2021.2版本现已向我们的客户和合作伙伴全面开放（GA）。

    本文是上一篇关于如何从流行数据库（如 PostgreSQL 和 MySQL）迁移到 IRIS 的后续文章。

    我们将使用与从 PostgreSQL 迁移相同的过程。 但是，您会发现它更容易，因为 MySQL 中的数据类型与 IRIS 非常相似。 这就是为什么我们不需要在列中创建转换规则。

    获取示例数据到迁移过程

    在 GitHub 中，可以下载 docker-compose 项目来构建和运行 2 个数据库：

•     源数据库：带有示例数据库的 MySQL 数据库 Docker 实例。
•     目标数据库：InterSystems IRIS 数据平台 Docker 实例，具有用于接收源数据库的现成模式。

    要获取示例并运行它，请执行以下步骤：

    转到 git 存储库 https://github.com/yurimarx/migration-mysql-iris。
    克隆项目：https://github.com/yurimarx/migration-mysql-iris.git。
    转到项目文件夹migration-mysql-iris。
    进行构建：docker-compose build。
    执行容器：docker-compose up -d。

    我的几个孩子都很喜欢手工艺品，您可能会觉得作为一个父亲我会用夸张的表情表扬他们很有创意然后还拍照片发到Pinterest（世界上最大的图片社交分享网站）上去，但是我从来都没这么做过。我肯定爱我的孩子，我也确实认为他们有创意，但老实讲如果你有一个正上小学的孩子，你肯定很清楚他们实际的水平。

听IRIS 专家聊IRIS，学技术，练英语听力，尽在Intersystems 系联在线培训广播电台
 https://datapoints.intersystems.com.

21. Embedded Python — Released February 3, 2022

20. The InterSystems Kubernetes Operator — Released July 27, 2021 [Transcript available]

19. What's New in Version 2021.1 of InterSystems IRIS? — Released June 3, 2021

18. The InterSystems IRIS® FHIR® Accelerator Service — Released May 5, 2021

17. The Analytics & AI Landscape — Released April 6, 2021

16. A Cloud DBMS Visionary — Released January 27, 2021

15. Writing ObjectScript in VS Code — Released November 17, 2020

14.

各种技术在交换数据的时候，就需要知道对方给的数据使用什么字符集和字符编码，否则很可能就解码错了。这里列举了医疗行业常见的数据交换技术方式和它们对字符集使用的声明方式。

亲爱的社区开发者们，大家好！

欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！

这次我们聚集Python! 

🏆 InterSystems Python竞赛🏆

竞赛时间: 2022年2月7日 - 27日

奖金总额: $10000 - 更多获奖机会！

@Robert Cemper 我们全球（几乎是）最资深最活跃粉丝最多的社区成员 (最畅销!). Robert 老师从1970年代就开始从事软件行业，从1978年就开始从事MUMPS, DSM, ... Caché, ...IRIS等等直到今天还在活越地写代码。所以跟着Robert老师超过100篇的社区文章中学习 InterSystems 技术是最好不过的选择了。我们按照主题精选了一些文章，后面会陆续翻译，大家希望优先翻译哪一篇，欢迎在评论区留言。

关于SQL

DB Migration using SQLgateway IRIS 使用 SQLgateway

有时需要将数据和数据模型Schema从Postgres转移或迁移到IRIS。目前有几个选择可以做到这一点，但最流行的两个选项是使用DBeaver（https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver）或SQLGateway。第一种方法… Cemper的一篇优秀文章中介绍，使用 SQLgateway 迁移数据库(https://community.intersystems.com/post/db-migration-using-sqlgateway)，请看本文中如何使用DBeaver执行这种迁移。

为迁移过程获取样本数据

在Github上可以下载一个docker compose项目来构建和运行两个数据库。:

• 源数据库: 带有样本数据库的PostgreSQL 数据库 Docker 实例 .
• 目标数据库: 带有Schema就绪接受源数据库的InterSystems IRIS 数据平台Docker 实例.

要获得样本并运行它，请遵循以下步骤：

1. 到 https://openexchange.intersystems.com/package/migration-pg-iris-dataset 下载并到 git repository.
2. 克隆项目: git clone https://github.

Hi 开发者们, 

New video is already on InterSystems Developers YouTube: 

⏯ Embedded Python for ObjectScript Developers: Working with Python and ObjectScript Side-By-Side

请问 iris可以获取服务器CPU使用率，内存使用率，磁盘使用率信息吗，该如何获取？

      各大技术社区常年充斥着关于字符集支持、乱码的问题。Cache’/Ensemble/HealthConnect/IRIS的用户也经常遇到这类问题。为何文字乱码在信息化发展这么久后还会困扰我们？因为字符集、多语言实在有点复杂。

      我计划写三篇：第一篇花点时间回顾一下多语言字符集的简史，第二篇介绍一下各种技术对于字符集和字符编码的使用声明，最后一篇会介绍常见的ISC技术和工具的乱码、尤其是中文乱码的现象和解决办法。

正如德勤最近的一份报告所强调的，数字孪生的设计和部署是为了实现虚拟协作，吸收和处理大数据，以及协助我们以更有效和安全的方式管理物理世界。

有几个行业在使用数字孪生能力方面取得了重大进展，如汽车、飞机、能源、城市规划和医疗保健等，仅举几例。疫情的影响和对全球经济造成的破坏只会加速全球数字孪生的发展速度和采用。因此，预计到2026年，全球数字孪生市场将达到482亿美元，年复合增长率为58%。虽然目前北美市场拥有最大的份额，但预计亚太市场将在未来几年经历最快的增长。

按照Gartner的说法，数字孪生是现实世界实体或系统的数字代表。数字孪生体的实现是一个封装的软件对象或模型，它反映了一个独特的物理对象、过程、组织、人或其他抽象概念。

数字孪生的设计和部署是复杂的，与其他数字技术密切相关，如云计算、人工智能、物联网、5G网络、区块链和虚拟、增强或混合现实。预计所有这些技术的采用率将对数字孪生产业产生深远影响。迄今为止，系统数字孪生体已经在所有行业中占主导地位，但专家们一致认为，产品和流程数字孪生体类型将在未来几年内上升。

本文译自 https://community.intersystems.com/post/using-sql-apache-hive-hadoop-bi…

大家好，

在使用Spark做Hadoop时，InterSystems IRIS有一个很好的连接器。但市场上也提供了大数据Hadoop访问的其他优秀替代方案-Aparche Hive。请看区别：

亲爱的社区开发者们，大家好！

欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！

随着 InterSystems IRIS 2021.2 预览版 的发布和全新的 LOAD DATA 功能，我们希望将其与最新的竞赛（数据集）结合起来！ 

🏆 InterSystems 数据集竞赛🏆

竞赛时间: 2021年12月27日-2022年1月16日

奖金总额: $9,450

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。 

首先，什么是数据匿名化?

根据维基百科 Wikipedia:

数据匿名化 是一类以隐私保护为目的的 信息清洁  . 是从数据集中去除可确定个人的信息  , 使得该数据描述的个人保持匿名.

换句话讲, 数据匿名化是保留数据但同时要确保数据源的匿名. 基于所采用的匿名技术，数据被编辑、屏蔽或替换。 这就是IRIS-Disguise的目的，提供一套匿名化工具。 您可以使用两种不同的方式，通过方法执行或在持久类定义本身内部指定匿名化策略。

当前版本的IRIS-Disguise提供了6种匿名化数据的策略

• 销毁Destruction
• 加扰Scramble
• 洗牌Shuffling
• 部分掩蔽Partial Masking
• 随机化Randomization
• 伪造Faking

让我解释每种策略，我将用一个例子展示一个方法执行，正如前面提到的，我还将展示如何在持久类定义中应用。

要以这种方式使用IRIS-Disguise，您需要“戴上伪装眼镜”。

在持久类中，可以扩展dc.Disguise.Glasses 类，并根据您选择的策略更改数据类型的任何属性。

之后，在任何时候，只需调用类上的congoverProcess方法。将使用数据类型的策略替换所有值。

让我们开始吧。

###销毁 Destruction

此策略将用一个单词（默认为“机密”）替换整个列。

Do ##class(dc.Disguise.Strategy).

InterSystems 技术概要

技术概要（First Look）是为用户提供InterSystems IRIS的关键技术和选项的实践经验的简短文档，其中涉及到的许多技术都可以在免费的评估实例上体验。所有这些技术都可以在已授权的InterSystems IRIS实例上完成。

部署

技术概要：InterSystems 云管理器（First Look: InterSystems Cloud Manager）

介绍InterSystems 云管理器，为您展示如何利用它在公有云上部署InterSystems产品。

技术概要: 容器中的InterSystems 产品（First Look: InterSystems Products in Containers）

介绍Docker容器和在容器中运行InterSystems产品。

InterSystems IRIS 基础：安装（InterSystems IRIS Basics: Installation

指导用户完成InterSystems IRIS的单实例安装，以便与其它技术概要（First Looks）一起使用。

架构

技术概要：使用InterSystems分布式缓存扩展系统的用户容量

介绍了使用由ECP支持的分布式缓存来扩展用户容量。

    如果您经常阅读我们的博客，您可能记得去年夏天我们进行了 InterSystems 速度测试，该测试由 ESG 验证，旨在测试数据库可以同时摄取和查询的数据量，以及这表现出的具体的影响。从那以后，我们 GitHub 页面的许多访问者一直在根据自己的想法重复验证这个测试

    我经常发现自己与现存客户和潜在客户就他们在访问数据方面的挫败感进行对话。他们最常见的话题是围绕对“速度的需求”展开的——可以理解，这是非常正确的。

应用集成技术是市场上被广泛使用的，也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思？有什么区别？哪种技术适合解决哪种集成问题？

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展，我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

Iris-python-template

包含各种Python代码的项目模版，可用于InterSystems IRIS 社区容器版Community Edition with container。

特性 :

• Notebooks 记事本
  • Embedded Python 内核
  • ObjectScript 内核
  • Vanilla Python 内核
• Embedded嵌入式 Python
  • Code example代码样例
  • Flask demo
• IRIS Python Native 原生APIs
  • Code example

2. 目录

• 1. iris-python-template模版
• 2. 目录
• 3. 安装
  • 3.1. Docker
• 4. 开始编程
  • 4.1. 预设条件Prerequisites
    • 4.1.1. 使用 ObjectScript编程
    • 4.1.2. 使用嵌入式Embedded Python
    • 4.1.3. 使用记事本Notebooks编程
• 5. Repository的内容
  • 5.1. Dockerfile
  • 5.2. .vscode/settings.json
  • 5.3. .vscode/launch.json
  • 5.4. .vscode/extensions.json
  • 5.5. src folder
    • 5.5.1. src/ObjectScript
      • 5.5.1.

InterSystems IRIS、IRIS for Health 以及 HealthShare Health Connect 的 2021.2 版本的预览版现已发布。

由于这是一个预览版，我们希望在下个通用版本发布之前了解您对这个新版本的体验。请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们能够共同打造一个更好的产品。

我在 InterSystems 工作了 35 年，期间见证了许多客户与我们共同成长。我们热忱地帮助客户取得成功——无论他们衡量成功的标准是什么——而成功的基石就是我们提供的技术。我们的名字现在通常与我们的 InterSystems IRIS 数据平台联系在一起，因为它实际上是我们经过验证的下一代数据管理软件。

    您可能已经听说，我们目前正在为所有正在使用 Caché 和 Ensemble 的客户提供限时免费迁移到我们的下一代数据平台 InterSystems IRIS 的机会。

    虽然我们依旧如往常一样全力支持那些正在使用 Caché 数据库和 Ensemble 集成引擎的客户，但我们还是认为 InterSystems IRIS 是未来的关键。它结合了 Caché 和 Ensemble 的所有功能，并添加了大量令人兴奋的强大功能，从机器学习到原生 Python。

    这也正是我们为现有客户提供迁移到 InterSystems IRIS 并使用这些新功能的原因。 我们也通过就地迁移支持轻松迁移，这意味着无需数据库转换、分步迁移指南、教程等。

    听起来挺有趣对吗？ 以下是我针对当前 Caché 和 Ensemble 应迁移到 InterSystems IRIS 的五个主要原因。

我试图使用 DO ..Adapter.DSNSet("myDSN")来设置DSN，但是第一次是成功的，第二次请求不同的DSN，会报超时的错误，我应该如何处理