第十五章 使用管理门户SQL接口（一）

本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。
管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。
Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。
它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。

管理门户还提供了各种配置SQL的选项。

有关使用管理门户的一般信息，请选择左上角的Help按钮。
通过使用左上角的Contact按钮，可以从管理门户向InterSystems Worldwide Response Center (WRC)报告有关InterSystems软件的问题。

管理门户SQL工具

InterSystems IRIS允许使用SQL工具从InterSystems IRIS管理门户检查和操作数据。
此操作的起点是Management Portal System Explorer选项。
从这里选择SQL选项。
这将显示SQL接口，它允许:

第十四章 使用SQL Shell界面（三）

SQL元数据、查询计划和性能指标

显示元数据

SQL Shell支持M或Metadata命令以显示有关当前查询的元数据信息。

对于每个结果集项目，此命令列出以下元数据：列名称（SQL字段名称），键入（ODBC数据类型整数代码），PRE（精度或最大长度），比例（最大分数数字），NULL（BOOLEAN：1 = NULL允许，0 =不允许空值），标签（标题标签，请参阅列别名），表（SQL表名称），架构（架构名称），CTYPE（客户端数据类型，请参阅％SQL.statementColumn ClientType属性）。

SHOW STATEMENT

可以执行查询，然后发出show语句或显示st以显示准备好的SQL语句。默认情况下，必须执行查询。可以避免通过设置executemode =延迟执行查询，从而发出查询，然后发出show语句sql shell命令。

第十四章 使用SQL Shell界面（一）

执行SQL的其他方式

可以使用$SYSTEM.SQL.Execute() 方法从Terminal命令行执行一行SQL代码，而无需调用SQL Shell。以下示例显示如何在终端提示下使用此方法：

DHC-APP>SET result=$SYSTEM.SQL.Execute("SELECT TOP 5 name,dob,ssn FROM Sample.Person")

DHC-APP>DO result.%Display()
Name    DOB     SSN
yaoxin  54536   111-11-1117
xiaoli          111-11-1111
姚鑫    63189   111-11-1112
姚鑫    63189   111-11-1113
姚鑫    50066   111-11-1114

5 Rows(s) Affected

如果SQL语句包含错误，则Execute（）方法成功完成；否则，该方法无效。 ％Display（）方法返回错误信息，例如：

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一些熟悉SQL的用户希望用SQL表的方式获取InterSystems IRIS/Caché的变更数据。知道了Global和SQL表的对应关系，就可以知道是哪一张SQL表数据变化了，甚至通过SQL查询获取变更的数据。
下面介绍如何实现这种方式，和注意事项。

获取Global和SQL表的对应关系

通常InterSystems IRIS/Caché的持久化的对象模型（类）和SQL表之间有一一对应的关系；而持久化的对象模型和Global之间也有一一对应关系。建立Global和SQL表的对应关系，通常可以使用以下的SQL查询特定SQL schema下所有表对应的Global：

第十三章 使用动态SQL（六）

用％ObjectSelectMode = 1 Swizzling字段名称属性

下面的示例使用％ObjectSelectMode = 1进行准备，当使用字段名称属性返回值时，其类型类别为可Swizzle类型的字段（持久性类，序列类或流类）将自动发生Swizzle。转换字段值的结果是相应的对象参考（oref）。使用％Get（）或％GetData（）方法访问字段时，InterSystems IRIS不会执行此筛选操作。在此示例中，rset.Home处于Swizzle状态，而引用同一字段的rset.％GetData（2）处于not swizzled状态：

目前，机器学习的使用过程仍然有些困难，需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集，选择感兴趣的主题（特征）并设置影响主题的变量（标签）。 接着，用户告知模型名称，然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法，因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法，并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据，轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot（作为附加选项）搭配使用之外，还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行，详见：https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成，以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python？

随着在世界范围内的广泛采用和使用，Python 拥有了出色的社区，以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣，请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了，它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此，首先，我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

继上一部分，现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。

此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板或 IRIS 文档提供的示例，我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例，目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。

对于有海量数据运算场景的机器学习项目来说，IRIS 是一个很好的选择，原因包括：

去年，AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上，亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例，Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。

第十三章 使用动态SQL（一）

动态SQL简介

动态SQL是指在运行时准备并执行的SQL语句。在动态SQL中，准备和执行SQL命令是单独的操作。通过动态SQL，可以以类似于ODBC或JDBC应用程序的方式在InterSystems IRIS中进行编程（除了要在与数据库引擎相同的进程上下文中执行SQL语句）。动态SQL是从ObjectScript程序调用的。

动态SQL查询是在程序执行时准备的，而不是在编译时准备的。这意味着编译器无法在编译时检查错误，并且不能在Dynamic SQL中使用预处理器宏。这也意味着执行程序可以响应用户或其他输入而创建专门的Dynamic SQL查询。

动态SQL可用于执行SQL查询。它也可以用于发出其他SQL语句。本章中的示例执行SELECT查询。

动态SQL用于执行InterSystems IRIS SQL Shell，InterSystems IRIS管理门户网站“执行查询”界面，SQL代码导入方法以及“数据导入和导出实用程序”。

在Dynamic SQL（和使用它的应用程序）中，行的最大大小为3,641,144个字符。

第十二章 使用嵌入式SQL（六）

持久类方法中的嵌入式SQL

下面的示例显示了一个持久类，其中包含一个类方法和一个实例方法，两者都包含嵌入式SQL：