InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。
Hello 社区成员们，
这篇文章是对Muhammad Waseem的 OpenExchange IRIS-Python-Apps 应用程序的介绍。 使用嵌入式 Python 和 Python Flask Web 框架构建。
@Ming Zhou 在 https://community.intersystems.com/post/how-get-all-properties-defined-c 上问了一个很好的问题......而这个答案正好总结了为什么ObjectScript 是我最喜欢的语言。
当我第一次向别人介绍ObjectScript或IRIS时，我总是解释说，你可以写一个类，编译它，得到一个表，并从对象或关系的角度来处理你的数据--这是一种最自然的方式。
但无论哪种方式，它都只是一个薄薄的包装，包裹着被称为Globals的超级快速的内部数据结构，当你真的需要更快的速度时，你可以使用这些结构。
当我和比较爱较真的技术人员沟通时，我会告诉他们：ObjectScript允许各种炫酷的元编程，因为你可以用完全相同的方式与你刚刚写的类进行交互--从对象或关系的角度。或者在你需要额外的速度时直接使用超快的底层数据结构。
你可以在对这个问题的回答中看到答案： "我怎样才能得到一个类中的所有属性，包括继承的属性？"
这里有三种不同的方式来获得相同的答案。
Class DC.Demo.PropertyQuery Extends %Persistent
{
Property Foo As %String;
Property Bar As %Boolean;
/// Demonstrates all the ways to skin this particular cat
ClassMethod Run()
{
for method = "FromRelationship","WithQuery","AsQuicklyAsPossible" {
write !,method,":"
kill properties
do $classmethod($classname(),"GetProperties"_method,.properties)
do ..Print(.properties)
write !
}
}
ClassMethod Benchmark()
{
for method = "FromRelationship","WithQuery","AsQuicklyAsPossible" {
write !,method,":",!
set start = $zhorolog
set startGlobalRefs = $system.Process.GlobalReferences($job)
set startLines = $system.Process.LinesExecuted($job)
for i=1:1:1000 {
kill properties
do $classmethod($classname(),"GetProperties"_method,.properties)
}
set endLines = $system.Process.LinesExecuted($job)
set endGlobalRefs = $system.Process.GlobalReferences($job)
write "Elapsed time (1000x): ",($zhorolog-start)," seconds; ",(endGlobalRefs-startGlobalRefs)," global references; ",(endLines-startLines)," routine lines",!
}
}
/// Get properties using the properties relationship in %Dictionary.CompiledClass
ClassMethod GetPropertiesFromRelationship(Output properties)
{
// Minor problem: %OpenId and Properties.GetNext() are slow because they load more data than you strictly need.
// More global references = it takes longer.
set class = ##class(%Dictionary.CompiledClass).IDKEYOpen($classname(),,.sc)
$$$ThrowOnError(sc)
set key = ""
for {
set property = class.Properties.GetNext(.key)
quit:key=""
set properties(property.Name) = $listbuild(property.Type,property.Origin)
// Avoids consuming excess memory
do class.Properties.%UnSwizzleAt(key)
}
}
/// Get properties using a query against %Dictionary.CompiledProperty
ClassMethod GetPropertiesWithQuery(Output properties)
{
// Getting properties with SQL avoids the overhead of unnecessary references
set result = ##class(%SQL.Statement).%ExecDirect(,
"select Name,Type,Origin from %Dictionary.CompiledProperty where parent = ?",
$classname())
if result.%SQLCODE < 0 {
throw ##class(%Exception.SQL).CreateFromSQLCODE(result.%SQLCODE,result.%Message)
}
while result.%Next(.sc) {
$$$ThrowOnError(sc)
set properties(result.Name) = $listbuild(result.Type,result.Origin)
}
$$$ThrowOnError(sc)
}
/// Get properties using macros wrapping direct global references
ClassMethod GetPropertiesAsQuicklyAsPossible(Output properties)
{
// Getting properties via macro-wrapped direct global references is harder to read,
// but is the fastest way to do it.
set key = ""
set class = $classname()
for {
set key = $$$comMemberNext(class,$$$cCLASSproperty,key)
quit:key=""
set type = $$$comMemberKeyGet(class,$$$cCLASSproperty,key,$$$cPROPtype)
set origin = $$$comMemberKeyGet(class,$$$cCLASSproperty,key,$$$cPROPorigin)
set properties(key) = $listbuild(type,origin)
}
}
ClassMethod Print(ByRef properties)
{
set key = ""
for {
set key = $order(properties(key),1,data)
quit:key=""
set $listbuild(type,origin) = data
write !,"property: ",key,"; type: ",type,"; origin: ",origin
}
}
Storage Default
{
<Data name="PropertyQueryDefaultData">
<Value name="1">
<Value>%%CLASSNAME</Value>
</Value>
<Value name="2">
<Value>Foo</Value>
</Value>
<Value name="3">
<Value>Bar</Value>
</Value>
</Data>
<DataLocation>^DC.Demo.PropertyQueryD</DataLocation>
<DefaultData>PropertyQueryDefaultData</DefaultData>
<IdLocation>^DC.Demo.PropertyQueryD</IdLocation>
<IndexLocation>^DC.Demo.PropertyQueryI</IndexLocation>
<StreamLocation>^DC.Demo.PropertyQueryS</StreamLocation>
<Type>%Storage.Persistent</Type>
}
}最新一期“极客聊吧”，InterSystems销售工程师们聊了聊这些话题：为什么有些医院和某些商保之间可以直接结算，有些又不能？医院和保险之间的结算难在哪儿？在InterSystems 2021全球线上峰会中提到的医保结算案例对国内实践有哪些借鉴意义？FHIR又能起到什么关键作用？医疗数据实现互联互通的关键是什么？来听听的答案。
开发者们大家好!
你可能已经注意到了在IRIS 2021 Global的名字是随机的。
如果你用DDL来创建类而且想给Global一个确定的名字，实际上是可以做的。
在CREATE Table 里使用 WITH %CLASSPARAMETER DEFAULTGLOBAL='^GLobalName' ，如文档。参考以下例子:
在InterSystems IRIS和InterSystems Caché 里，是否您遇到过执行一个SQL Insert/Update语句，明明给的是正确的日期值，但被告知“值‘2022-01-01’ 校验失败”的类似情况，并感到困惑？
如果有，那么您需要了解一下InterSystems IRIS和InterSystems Caché保存和显示数据的模式。
InterSystems IRIS和InterSystems Caché里，数据有3种模式，称之为SELECT MODE：
逻辑模式：这是数据被保存到InterSystems IRIS和InterSystems Cache'时的格式。例如，%Date类型的数据，在数据库里被保存为一个整数，即从1840年12月31号到这个日期的天数，而不是YYYY-MM-DD的格式。
ODBC模式：这是ODBC对数据定义的格式。在这个模式下，%Date类型的数据就会显示为YYYY-MM-DD的格式。
显示模式：这是数据在InterSystems IRIS和InterSystems Caché里默认的显示格式。例如在美国语言环境下，%Date的默认显示格式是DD/MM/YYYY格式。
InterSystems IRIS和InterSystems Caché只会使用逻辑模式保存数据，但可以以任何模式显示数据。
我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起：
pyodbc是一个开源的Python模块，可以利用ODBC来访问底层数据库。InterSystems支持使用pyodbc作为使用关系模式从Python访问数据库的一种方式。这个模块也可以用于InterSystems IRIS的早期版本。
import pyodbc
def run():
# connection information
ip = localhost
port = 51773 # IRIS超级服务端口号
namespace = USER
username = <userName>
password = <password>
driver = "{InterSystems IRIS ODBC35}" # ODBC data source名称, IRIS 安装时一般自带ODBC驱动，所以不需要独立安装
# Create connection to InterSystems IRIS
connection_string = 'DRIVER={};SERVER={};PORT={};DATABASE={};UID={};PWD={}' \
.format(driver, ip, port, namespace, username, password)
print(connection_string)
connection = pyodbc.connect(connection_string)
connection.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf-8')
connection.setencoding(encoding='utf-8')
print("Connected to InterSystems IRIS")
if __name__ == '__main__':
run()这个概念旨在展示iris互操作性框架如何与嵌入的python一起使用。
import grongier.pex
import iris
import MyResponse
class MyBusinessOperation(grongier.pex.BusinessOperation):
def OnInit(self):
print("[Python] ...MyBusinessOperation:OnInit() is called")
self.LOGINFO("Operation OnInit")
return
def OnTeardown(self):
print("[Python] ...MyBusinessOperation:OnTeardown() is called")
return
def OnMessage(self, messageInput):
if hasattr(messageInput,"_IsA"):
if messageInput._IsA("Ens.StringRequest"):
self.LOGINFO(f"[Python] ...This iris class is a Ens.StringRequest with this message {messageInput.StringValue}")
self.LOGINFO("Operation OnMessage")
response = MyResponse.MyResponse("...MyBusinessOperation:OnMessage() echos")
return response
Hello 家人们，
InterSystems 学习网站有许多非常棒的课程。 因此，如果您想了解 InterSystems 并开始使用 InterSystems，希望这些资源可以帮到你：
说明
欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。
本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenn…
关于InterSystems广播站的更多信息，请访问https://datapoints.intersystems.com。
今天就试用InterSystems IRIS，请到https://www.intersystems.com/try，启动你的实例!
更多资料欢迎访问：https://gettingstarted.intersystems.com。
以下是本期对话中文全文。
德里克-罗宾逊 00:01 欢迎来到InterSystems 在线培训的播客。请确保在你最喜欢的播客应用程序上订阅播客，如Spotify、苹果播客、谷歌播放或Stitcher。你可以通过搜索 "数据点 "并点击订阅按钮来做到这一点。
InterSystems 数据平台团队非常高兴地宣布，InterSystems IRIS数据平台、InterSystems IRIS for Health和HealthShare Health Connect的2021.2版本现已向我们的客户和合作伙伴全面开放（GA）。
本文是上一篇关于如何从流行数据库（如 PostgreSQL 和 MySQL）迁移到 IRIS 的后续文章。
我们将使用与从 PostgreSQL 迁移相同的过程。 但是，您会发现它更容易，因为 MySQL 中的数据类型与 IRIS 非常相似。 这就是为什么我们不需要在列中创建转换规则。
获取示例数据到迁移过程
在 GitHub 中，可以下载 docker-compose 项目来构建和运行 2 个数据库：
要获取示例并运行它，请执行以下步骤：
转到 git 存储库 https://github.com/yurimarx/migration-mysql-iris。
克隆项目：https://github.com/yurimarx/migration-mysql-iris.git。
转到项目文件夹migration-mysql-iris。
进行构建：docker-compose build。
执行容器：docker-compose up -d。
我的几个孩子都很喜欢手工艺品，您可能会觉得作为一个父亲我会用夸张的表情表扬他们很有创意然后还拍照片发到Pinterest（世界上最大的图片社交分享网站）上去，但是我从来都没这么做过。我肯定爱我的孩子，我也确实认为他们有创意，但老实讲如果你有一个正上小学的孩子，你肯定很清楚他们实际的水平。
听IRIS 专家聊IRIS，学技术，练英语听力，尽在Intersystems 系联在线培训广播电台
https://datapoints.intersystems.com.
21. Embedded Python — Released February 3, 2022
20. The InterSystems Kubernetes Operator — Released July 27, 2021 [Transcript available]
19. What's New in Version 2021.1 of InterSystems IRIS? — Released June 3, 2021
18. The InterSystems IRIS® FHIR® Accelerator Service — Released May 5, 2021
17. The Analytics & AI Landscape — Released April 6, 2021
16. A Cloud DBMS Visionary — Released January 27, 2021
15. Writing ObjectScript in VS Code — Released November 17, 2020
各种技术在交换数据的时候，就需要知道对方给的数据使用什么字符集和字符编码，否则很可能就解码错了。这里列举了医疗行业常见的数据交换技术方式和它们对字符集使用的声明方式。
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
这次我们聚集Python!
竞赛时间: 2022年2月7日 - 27日
奖金总额: $10000 - 更多获奖机会！
@Robert Cemper 我们全球（几乎是）最资深最活跃粉丝最多的社区成员 (最畅销!). Robert 老师从1970年代就开始从事软件行业，从1978年就开始从事MUMPS, DSM, ... Caché, ...IRIS等等直到今天还在活越地写代码。所以跟着Robert老师超过100篇的社区文章中学习 InterSystems 技术是最好不过的选择了。我们按照主题精选了一些文章，后面会陆续翻译，大家希望优先翻译哪一篇，欢迎在评论区留言。
DB Migration using SQLgateway IRIS 使用
有时需要将数据和数据模型Schema从Postgres转移或迁移到IRIS。目前有几个选择可以做到这一点，但最流行的两个选项是使用DBeaver（https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver）或SQLGateway。第一种方法将在本文中演示，第二种方法在Robert Cemper的一篇优秀文章中介绍，使用 SQLgateway 迁移数据库(https://community.intersystems.com/post/db-migration-using-sqlgateway)，请看本文中如何使用DBeaver执行这种迁移。
在Github上可以下载一个docker compose项目来构建和运行两个数据库。:
要获得样本并运行它，请遵循以下步骤：
Hi 开发者们,
New video is already on InterSystems Developers YouTube:
⏯ Embedded Python for ObjectScript Developers: Working with Python and ObjectScript Side-By-Side
深入指导如何将Python与ObjectScript并排使用，包括：
🗣 主讲人: @Bob Kuszewski Product Manаger, Developer Experience, InterSystems
祝您观看愉快，并请继续关注
请问 iris可以获取服务器CPU使用率，内存使用率，磁盘使用率信息吗，该如何获取？
各大技术社区常年充斥着关于字符集支持、乱码的问题。Cache’/Ensemble/HealthConnect/IRIS的用户也经常遇到这类问题。为何文字乱码在信息化发展这么久后还会困扰我们？因为字符集、多语言实在有点复杂。
我计划写三篇：第一篇花点时间回顾一下多语言字符集的简史，第二篇介绍一下各种技术对于字符集和字符编码的使用声明，最后一篇会介绍常见的ISC技术和工具的乱码、尤其是中文乱码的现象和解决办法。
正如德勤最近的一份报告所强调的，数字孪生的设计和部署是为了实现虚拟协作，吸收和处理大数据，以及协助我们以更有效和安全的方式管理物理世界。
有几个行业在使用数字孪生能力方面取得了重大进展，如汽车、飞机、能源、城市规划和医疗保健等，仅举几例。疫情的影响和对全球经济造成的破坏只会加速全球数字孪生的发展速度和采用。因此，预计到2026年，全球数字孪生市场将达到482亿美元，年复合增长率为58%。虽然目前北美市场拥有最大的份额，但预计亚太市场将在未来几年经历最快的增长。
按照Gartner的说法，数字孪生是现实世界实体或系统的数字代表。数字孪生体的实现是一个封装的软件对象或模型，它反映了一个独特的物理对象、过程、组织、人或其他抽象概念。
数字孪生的设计和部署是复杂的，与其他数字技术密切相关，如云计算、人工智能、物联网、5G网络、区块链和虚拟、增强或混合现实。预计所有这些技术的采用率将对数字孪生产业产生深远影响。迄今为止，系统数字孪生体已经在所有行业中占主导地位，但专家们一致认为，产品和流程数字孪生体类型将在未来几年内上升。
本文译自 https://community.intersystems.com/post/using-sql-apache-hive-hadoop-bi…
大家好，
在使用Spark做Hadoop时，InterSystems IRIS有一个很好的连接器。但市场上也提供了大数据Hadoop访问的其他优秀替代方案-Aparche Hive。请看区别：
|
HIVE |
SPARK |
|
Hive是一个数据库，用类似于RDBMS数据库的表格形式存储数据。 |
Spark不是一个数据库，它是一个数据分析框架，可以在内存中对大至PB字节的大容量数据进行复杂的数据分析。 |
|
使用称作HiveQL的自己的SQL引擎，数据可以从Hive中抽取出来。只能使用SQLs来抽取数据。 |
Spark既能使用复杂SQLs（Complex SQLs）也能使用MapReduce机制进行数据分析。它支持Java, Scala 和Python写的分析框架。 |
|
Hive在Hadoop之上运行。 |
Spark没有自己专用的存储。实际上，它是从外部的分布式数据存储如运行在Hadoop和MongoDB上的Hive、HBase中抽取数据。 |
亲爱的社区开发者们，大家好！
欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！
随着 InterSystems IRIS 2021.2 预览版 的发布和全新的 LOAD DATA 功能，我们希望将其与最新的竞赛（数据集）结合起来！
竞赛时间: 2021年12月27日-2022年1月16日
奖金总额: $9,450
对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。
首先，什么是数据匿名化?
根据维基百科 Wikipedia:
数据匿名化 是一类以隐私保护为目的的 信息清洁 . 是从数据集中去除可确定个人的信息 , 使得该数据描述的个人保持匿名.
换句话讲, 数据匿名化是保留数据但同时要确保数据源的匿名. 基于所采用的匿名技术，数据被编辑、屏蔽或替换。 这就是IRIS-Disguise的目的，提供一套匿名化工具。 您可以使用两种不同的方式，通过方法执行或在持久类定义本身内部指定匿名化策略。
当前版本的IRIS-Disguise提供了6种匿名化数据的策略
让我解释每种策略，我将用一个例子展示一个方法执行，正如前面提到的，我还将展示如何在持久类定义中应用。
要以这种方式使用IRIS-Disguise，您需要“戴上伪装眼镜”。
在持久类中，可以扩展dc.Disguise.Glasses 类，并根据您选择的策略更改数据类型的任何属性。
之后，在任何时候，只需调用类上的congoverProcess方法。将使用数据类型的策略替换所有值。
让我们开始吧。
###销毁 Destruction
此策略将用一个单词（默认为“机密”）替换整个列。
Do ##class(dc.Disguise.Strategy).Destruction("classname", "propertyname", "Word to replace")
技术概要（First Look）是为用户提供InterSystems IRIS的关键技术和选项的实践经验的简短文档，其中涉及到的许多技术都可以在免费的评估实例上体验。所有这些技术都可以在已授权的InterSystems IRIS实例上完成。
技术概要：InterSystems 云管理器（First Look: InterSystems Cloud Manager）
介绍InterSystems 云管理器，为您展示如何利用它在公有云上部署InterSystems产品。
技术概要: 容器中的InterSystems 产品（First Look: InterSystems Products in Containers）
介绍Docker容器和在容器中运行InterSystems产品。
InterSystems IRIS 基础：安装（InterSystems IRIS Basics: Installation
指导用户完成InterSystems IRIS的单实例安装，以便与其它技术概要（First Looks）一起使用。
技术概要：使用InterSystems分布式缓存扩展系统的用户容量
介绍了使用由ECP支持的分布式缓存来扩展用户容量。